基于用户行为监控的GPRS网络优化新方法及其应用

GPRS网络优化有着区别于GSM网络优化的特点,在GPRS网络优化中用户行为等非网络因素也会对GPRS网络性能产生较大的影响。本文提出了通过监控用户的行为并根据用户行为有针对性地采取措施来引导用户的GPRS网络优化的新方法,并详细介绍了GPRS用户行为监控系统的功能及其应用效果。     

TD网络数据业务AUE和TPE算法融合研究与验证

基于华为TD网络数据业务AUE和TPE算法,在邯郸现网规模实验开启自适应上行增强(AUE)功能及TCP性能增强(TPE)功能,按照室内定点、室外定点、室外路测三种测试方式,分为不同的覆盖场景进行上下行速率性能对比测试;同时针对这两种算法进行融合性验证,找出算法单独开启与同时开启时在不同场景下的性能提升幅度规律,并总结出后续建议,为其他RNC开启AUE和TPE技术提供参考,以全面有效地提升现网用户的数据业务感知。     

用户投诉在发现和分析WCDMA无线网络问题中的重要作用

文章通过WCDMA无线网络优化工作中对典型用户投诉问题的处理,结合网络优化常见的参数调整、隐含故障分析等工作,提出了用户投诉受理分析对网络优化工作的促进作用。在细致的用户投诉分析过程中,结合网络优化思路,可以明显提高WCDMA无线网络优化工作的效率。     

基于用户感知的WLAN网络优化

侧重于用户感知的WLAN网络优化,其目的是弥补当前网络优化仅从网络覆盖面及射频角度出发,而忽略真实环境网络质量,用户体验也存在漏洞。方法是首先在经过分析WLAN传统优化指标的基础上,提出影响用户体验感知的因素,然后通过利用Veriwave进行仿真实验,模拟用户对网络的真实效果,验证出影响因素的效果并且确定网络优化指标,最终提出基于用户感知的WLAN网络优化方案。     

基于信令分析的网络优化新方法

介绍了基于信令分析的网络优化新方法以及在用户上网投诉中的应用,并通过几个实例说明了网络性能、网络资源、用户终端等问题的定位过程,为手机上网业务的网络优化提供了切实有效的新思路。     

用户呼叫数据在移动网络规划中的应用

简要介绍了利用移动网络里的用户呼叫历史记录进行大数据挖掘的方法;通过网络维度对现有2G/3G网络的负荷及忙的区域进行分析;通过用户维度侧重于对网络中的用户终端类型、终端能力、用户分布区域等进行分析;网络维度和用户维度两者相结合的贴近用户的网络价值分析,提高了网络规划和优化的可预见性,为精准化网络建设提供有力支撑。     

CDMA EVDO精细化网优可行性分析

在CDMA系统中,EVDO能提供更高速率的数据业务,从而提高使用者的用户体验,因此,保障良好的用户感受,提高网络性能指标是EVDO网络优化工作的重点。文章以EVDO相关技术为基础,通过分析现阶段EVDO网络的优化特性、用户特性、影响关键性能指标及用户感知的因素,确定EVDO现网的精细化网优思路,并在广东汕头市的EVDO网络中进行优化探索,取得了显著的优化效果,验证了EVDO精细化网优的可行性,在EVDO优化工作中具有一定的借鉴意义。     

一种基于XGBoost算法的用户投诉预测方法

用户的投诉行为既受到客观网络环境作用，又具有强烈的主观行为意识。通过收集投诉用户的主客观数据特征，引入机器学习算法预测潜在的投诉用户，提早介入进行网络优化和用户关怀，能够有效降低网络投诉的发生。本文介绍了一种基于XGBoost算法的投诉用户特征识别和预测方法，通过收集投诉用户数据特征，构建投诉特征指标集，利用XGBoost算法迭代处理实现潜在投诉用户预测。经大量数据验证，本算法可有效实现对网络潜在投诉预测，为网络优化提供了重要依据。     

异构无线网络中新的成本感知网络切换方案

针对异构无线网络中用户希望通过较低的花费获取最满意的网络服务的需求,本文提出了一种以用户为中心的成本感知网络切换方案.首先,根据用户能够获取到的网络传输速率建立用户服务满足度模型,并结合归一化的网络费用,将网络切换问题转化为一个多目标优化问题.考虑到网络阻塞是由于大量用户同时选择同一个网络导致的,将这种背景下的用户决策行为转化为EI Farol酒吧问题,通过求解该问题纳什均衡状态下的用户获取网络服务的概率来得到用户服务满足度的期望值.最后,通过考虑用户服务满足度回报率将所构建的多目标优化问题转化为一个最大化问题.仿真结果表明本文算法能够提高网络总吞吐量,降低用户切换阻塞率,使网络负载更加均衡.     

异频驻留策略在CDMA网络边界优化中的应用

无线网络优化是网络运营过程中极为重要的一个环节,特别是网络边界的优化更是网络优化的难点所在。网络边界地带的用户容易受到跨界网络的干扰,从而存在用户漫游、资费昂贵等问题,影响客户感知。文章通过介绍在CDMA网络边界实施异频驻留策略,提高网络质量,从而改善客户感知。     

数据挖掘技术在网络质量优化体系中的应用

网络质量优化是一项庞大的系统工程,单纯的靠人工统计和网优工程师个人经验优化的模式无疑存在效率过低和人为经验差异而导致优化效果不理想的问题。大量关于网络优化的新技术研究正在不断地深入进行中,网络优化技术结合日益发展的人工智能、数据挖掘技术将是未来的发展趋势。本文结合人工智能和数据挖掘理论的发展,重点探讨在海量、多维的数据中构造无线网络场景模型的新方法,从而指导参数的精细化调整,帮助网络部门更加准确的定位网络问题并制定网络优化方案。     

TD-SCDMA数据业务终端无线侧客户感知监控及优化

随着运营商数据业务竞争的加剧,提高用户感知成为网络优化工作的首要目的。本文提出将客户感知作为网络优化工作切入点的数据分析方法和客户数据采集监控方法。实现对客户感知的端到端监控和优化,提高网络优化工作效率。     

TD-SCDMA网络HSDPA业务链路层平均BLER优化

TD-SCDMA网络主要用于承载数据业务,同时通过调整容量、覆盖、质量之间的均衡关系,保证用户速率将是优化的重点之一。本文研究了TD-SCDMA网络H业务链路层平均BLER优化的原则和步骤,一般可分为几步:首先设定质量指标,定义下载速率和BLER的性能指标,通过网管系统、路测设备等收集网络性能数据,综合考虑功控、CQI算法,制定详细的优化步骤,调整参数,制定整体质量解决方案。本文主要通过研究TD-SCDMA网络CQI修正算法、功率控制算法,结合现网无线环境质量、网络容量与负荷分析,合理配置相关算法参数,达到算法机制与现网情况的最佳匹配,改善HSDPA业务链路层误块率。     

基于数据库的WCDMA网络优化的研究

以3G测试设备路测的各种数据,及3G通信协议解析后获得的各层数据作为网络优化的原始数据,提出了一种利用数据库技术对原始数据进行最小二乘法拟和的方法,完成3G网络优化的问题。结果表明,该方法对网络优化过程及性能有了一定的改进,减少了偶然性误差,并实现了一次参数调整,从而减少修正步骤。     

提升用户感知的无线参数自动化诊断方法研究

本文提出一种以参数预警分析为核心的优化方法,使用诊断规则标准权值库,对影响无线网络的关键配置资源数据实施全网深度分析,并对输出的违规结果进行综合加权评价后,迭代式的将当前最严重的问题隐患推送至优化分析人员,实现了对无线网络的精细化分析和自动化诊断。     

基于GIS智能打点的5G网络投诉“黑点”区域整治研究

基于百度等地图类API服务能力,结合微区域、微网格边界等地理信息系统(GIS)打点数据,以及干扰、容量、故障等网络O域数据,一方面前移至在线客服一线使用,提升5G网络投诉位置的定位精准性、缩短投诉打点时长;另一方面面向网络优化人员,系统自动汇聚5G网络投诉集中的“黑点”区域,形成分级预警整治能力,指导通过新建基站、网络优化等手段解决5G网络问题,提升5G客户满意度。     

一种基于LTE-MR劣化场景模式识别的自动优化方法

要进行LTE网络的精细优化必须依赖于对覆盖和干扰的地理分布精确掌握。本文基于MR数据建立精确定位干扰矩阵,形成从覆盖、干扰、用户、空间、时间等多维度定位网络问题的MR分析方法。 基于模式识别理论和MR数据的精确定位分析,智能识别出覆盖和干扰的场景,针对这些问题场景通过迭代算法自动生成相应的优化策略。     

Similar or Totally Different: The Control of Conjugation Degree through Minor Structural Modifications,and Deep‐Blue Aggregation‐Induced Emission Luminogens for Non‐Doped OLEDs

Four 4,4′‐bis(1,2,2‐triphenylvinyl)biphenyl (BTPE) derivatives, 4,4′‐bis(1,2,2‐triphenylvinyl)biphenyl, 2,3′‐bis(1,2,2‐triphenylvinyl)biphenyl, 2,4′‐bis(1,2,2‐triphenylvinyl)biphenyl, 3,3′‐bis(1,2,2‐triphenylvinyl)biphenyl and 3,4′‐bis(1,2,2‐triphenylvinyl)biphenyl (oTPE‐mTPE, oTPE‐pTPE, mTPE‐mTPE, and mTPE‐pTPE, respectively), are successfully synthesized and their thermal, optical, and electronic properties fully investigated. By merging two simple tetraphenylethene (TPE) units together through different linking positions, the π‐conjugation length is effectively controlled to ensure the deep‐blue emission. Because of the minor but intelligent structural modification, all the four fluorophores exhibit deep‐blue emissions from 435 to 459 nm with Commission Internationale de l'Eclairage (CIE) chromaticity coordinates of, respectively, (0.16, 0.14), (0.15, 0.11), (0.16, 0.14), and (0.16, 0.16), when fabricated as emitters in organic light‐emitting diodes (OLEDs). This is completely different from BTPE with sky‐blue emission (0.20, 0.36). Thus, these results may provide a novel and versatile approach for the design of deep‐blue aggregation‐induced emission (AIE) luminogens.     

RTIDDS在业务管理与资源优化系统中的拓展应用

RTI DDS是位于网络协议栈最上层的软件,它屏蔽底层网络代码,代之以通用的、基于标准的应用程序接口(API),规定了实时分布式系统中数据发布、传递和接收的接口和行为,通过API提供易于理解的基于发布/订阅的通讯模式。业务管理与资源优化是战术网络中用于对网络业务管理和网络资源优化的本地服务软件,利用DDS的总线服务功能,能够快速有效地将业务管理与资源优化前端同步拓展到多个使用平台上。