面向移动互联网大数据的异构实时计算框架

在移动互联网监控领域,面对扁平化的网络架构,想要做到分钟粒度的实时监控,运营商面临巨大的成本支出。本文针对移动互联网大数据的需求,研究并设计了一种异构实时计算框架,力图帮助运营商有效解决所面临的困难。     

基于媒体大数据的智能服务平台技术研究

媒体行业产生了大量的数据,包括媒资数据、用户信息,互动行为等,需要使用大数据技术进行分析和处理,以促进媒体产业升级转型。本文主要从行业背景,系统架构,关键技术,应用案例等方面阐述了基于媒体大数据的智能服务平台,对该平台的应用推广和成果进行介绍。     

移动互联网时代医院数据存储平台关键技术研究与应用

本文利用先进的SQLserver和Oracle数据库等管理软件,部署和组建了一个先进的数据存储平台,该平台能够利用先进的Hadoop集群访问算法,存储大容量的医院信息资源,包括视频、图片和文本等,还可以根据用户访问的频次,设置数据的优先级,实现对热点数据的迁移,提高数据存储平台的效率。     

移动互联网时代医院数据存储平台关键技术研究与应用

本文利用先进的SQLserver和Oracle数据库等管理软件,部署和组建了一个先进的数据存储平台,该平台能够利用先进的Hadoop集群访问算法,存储大容量的医院信息资源,包括视频、图片和文本等,还可以根据用户访问的频次,设置数据的优先级,实现对热点数据的迁移,提高数据存储平台的效率。     

大数据背景下运营商移动互联网发展策略研究

数据将成为运营商开展移动互联网业务的核心优势资产,本文分析了运营商的数据获取原则和数据获取策略,以及开展大数据应用的关键保障。     

移动互联网大数据用户行为分析与设计

随着移动互联网的高速发展,移动和互联网运营商内部竞争日益激烈。基于用户行为分析成为营销的一种重要方式。大数据环境下,日益增长的用户数量使得现行系统负担越来越重。本文给出了一种移动互联网大数据用户行为分析设计方案。首先从网络业务的角度,分析大数据下用户行为的特点。其次给出系统总体设计、包括Hadoop框架下系统技术架构和系统设计框架。最后给出了大数据用户行为分析模型。     

大数据视角下分析移动互联网行为

通信技术的快速发展让人类进入到了大数据时代,信息交互成为了一种新的互联网交流形式。移动终端产生的数据庞大,在大数据时代的发展背景下,如何利用好手中的大数据解决处于移动互联网下的用户行为问题是本研究的关键。采用标签化的方法对客户的需求进行细分为客户的行为构建完整的标签库,从而提升客户细分能力。     

移动互联网数据可视化实践

在新时期环境下,移动互联网技术的发展十分迅速,而在移动互联网环境中存在巨量的信息数据,这些信息数据具有很大的潜在价值,人们对信息数据价值也是越来越关注,并将其逐渐应用在行业的发展中,而为了实现对巨量互联网的数据价值挖掘,大数据的可视化技术发挥着重要的作用,下面就针对移动互联网数据可视化实践进行分析,来对此技术进行深入的了解.     

基于大数据的移动互联网精准营销平台

为提高信息时代下的企业营销效果,文中基于大数据,探讨了移动互联网精准营销平台的构建与设计。首先,介绍了大数据下的精准营销,明确了移动互联网精准营销平台的优势。其次,介绍了精准营销现状,并从技术架构、业务流程处理、功能架构等方面,阐述了平台架构设计要点。最后,总结了设计要点及效果。通过移动互联网精准营销平台,可实现大数据技术和企业营销的结合,优化精准营销的效果。     

移动互联网数据可视化技术及应用研究

大数据时代的到来给电信运营商带来了更多的机会和挑战,为从日趋庞大的数据中快速提炼出有用的信息,亟需研究大数据可视化技术,以有效支撑精准分析和决策.总结了移动互联网数据可视化新技术的特征,并结合多个移动互联网客户画像的典型场景,深入探讨数据可视化技术的实际应用.     

从流量经营到大数据经营

把"流量"的客观属性归纳为规模性、层次性、异质性和不可分性,揭示了流量巨大的潜在价值。基于电信运营商现有流量经营模式的分析,发现"面向手段性需求"、"无直接网络效应"和"边际成本下降有限"3大缺陷是流量经营价值困境的根源。在辨别"大数据"与"流量"内在联系的基础上,提出大数据经营模式并进行基于类比、场景勾画和理论分析的相关阐述,包括电信运营商和OTT在内的大数据经营者们,将经历消费平台、垂直平台和公共平台3个演化阶段,最终成为大数据公共平台运营商。最后,对电信运营商向大数据经营转型提出一些建议。     

大数据分析在移动通信网络优化中的应用

如今各行业都在积极应用大数据技术来实现集约化和自动化生产.将其应用在移动通信网络中,能够实现网络优化升级,保障通信可靠性.基于此,围绕移动通信网络中大数据分析技术的应用进行探究.     

内存映射技术在大数据存储应用中的研究

针对无线网络技术研究中对大数据实时存储和国产化需求,在Qt平台下利用内存映射技术,设计实现了一种针对大数据的实时存储方案,可实现对无线网络中频采样数据和解调解码数据的实时存储。并通过设计有效的索引机制,极大的提高了后续离线数据分析时的数据搜索效率。最后通过测试代码对该内存映射文件存储技术进行了实验验证。     

移动互联网定位业务与技术研究

分析了几种重要的移动定位技术,包括卫星辅助定位技术、基于网络的定位技术和位置信息匹配式定位技术,分析了现阶段移动互联网定位业务的业务形态和商业模式,最后提出了未来的发展方向和监管建议。     

大数据时代的移动终端技术演进

提出大数据服务推动了移动终端的技术演进,其技术演进的目标是满足大数据时代的用户需求、提升用户体验。强调移动终端通过基于多管道技术的集成、多传感器技术集成、云计算与低功耗以及HTML 5等技术来推动移动智能终端技术演进。     

大数据研究综述

随着互联网、物联网、云计算技术的迅猛发展,数据规模呈现了爆炸性增长的趋势,大数据时代已经到来,如何更好地管理和利用大数据成为研究的重点。本文从大数据的基本概念入手,分析了国内外大数据的发展和应用现状。在此基础上,对大数据的处理流程和关键技术进行了阐述,最后总结了大数据时代所面临的新挑战。     

基于大数据挖掘构建游戏平台个性化推荐系统的研究与实践

给出了一种基于大数据挖掘的手机游戏平台个性化推荐机制,通过对游戏用户行为数据的获取、存储、清洗、挖掘,由改进的余弦相似度算法计算出游戏的相似度,向用户推荐其喜欢的游戏.该机制可以有效提升游戏推荐的准确性,增强用户黏性,为游戏平台创造更多价值.     

物联网在移动资产管理中的应用

分析了物联网与民生服务的紧密关系,研究了物联网在移动资产管理领域的应用发展态势,重点对电动自行车防盗业务的技术框架及发展状况进行了研究。     

游戏大数据平台研究与实践

立足于游戏平台数据快速处理需求,构建基于分布式+关系数据混合多元的大数据处理架构,针对高价值密度的结构化数据采用关系数据处理;大量无序的非结构化数据采用分布式机制处理.两种类型数据实现有序化后,统一交予传统关系数据库构建关系化模型并展示,既能实现关键经营分析数据的高效处理,又能满足无序的日志数据规模化处理需求.通过剖析其总体架构、主要功能和关键技术,从而为其他业务平台大数据分析建设和改造提供借鉴和参考.