基于多分辨分析的时频分析

短时傅里叶变换由于采用固定宽度的时域窗，在缓变与瞬变信号共存的宽频带信号分析中，其时间与频率分辨力矛盾突出。采用Mallat算法的小波变换能够将信号正交分解成多尺度的信号分量，然而所提供的时频信息不很直观，难以识别其时频谱。通过对短时傅里叶变换和小波变换在时频分析中的优缺点分析，发现两者具有互补性。因此本文提出基于多分辨分析的短时傅里叶变换（取名为WAVSTFT），即采用Mallat算法将信号分解成多个尺度信号分量，再对各分量分别做与其尺度相适应的短时傅里叶变换，最后把得到的各时频谱在同一个不相平面上叠加，从而得到信号的总体时频构造。经理论分析与实例验证，该方法有效可行，为工程测试中的时频分析提供了一种有效的手段。     

小波分析在齿轮故障诊断中的应用研究

通过对突变分段信号的傅里叶变换和小波分析,说明小波分析在判断频率突变位置方面的优越性。利用db4小波对从故障模拟机械平台提取的齿轮故障信号进行小波分析,有效的提取了信号故障特征。     

小波变换的滤波器解释和在冲击测量中的应用

通过分析小波函数和尺度函数的傅里叶频谱,用滤波器的观点对小波变换和多分辨分析进行了解释。并对实测的冲击信号应用多分辨分析进行了滤波,与传统的低通滤波器进行了比较,表明:小波分析对冲击信号的消噪有着傅里叶分析不可比拟的优点。     

小波分析在印刷机故障诊断中的应用

本文介绍了小波变换的原理及在印刷机故障诊断中的应用,利用小波包分析了其机械传动系统的故障。结果显示,同傅里叶变换和傅里叶变换(STFT)相比,小波变换及小波包变换是更有效的印刷机故障诊断方法。     

傅里叶与小波变换的电力谐波测试性能研究

简述傅里叶变换和小波变换的基本原理,在Matlab平台上设计傅里叶变换模块和小波变换模块。针对含有突变干扰、白噪音干扰等常见工程电力信号,通过实验系统研究傅里叶变换、小波变换的频域和时频分析特性。实验结果表明,傅里叶变换能较好地测试出信号的谐波成分,小波变换具有良好的信号频段分析特性。根据这些特点,探讨傅里叶变换、小波变换各自的适用场合,以便高效利用这两种方法分析电力谐波成份,为治理谐波奠定基础。     

高速铁路客车振动特性时频分析

对于高速铁路车辆的振动试验,为克服传统傅里叶分析方法不具备时域信息的不足,引入分析非平稳数据的时频分析方法。针对轴箱和车体的垂向振动信号数据,分别采用传统的快速傅里叶变换(FFT)、短时傅里叶变换(STFT)、小波变换(WT)和希尔伯特黄变换(HHT)进行数据分析处理,并对比各种分析方法的优缺点。对比发现,HHT方法是应用于车辆振动信号处理中的最佳时频分析方法。     

小波分析及其在水声工程中应用的探讨

基于使用傅里叶变换进行信号分析的局限性，本文介绍了小波分析的进展及其独特的性质，继而给出了小波分析在水声工程应用中的两个研究方向，其一，使用以小波变换为工具的宽带相关处理进行水声信号处理；其二，利用小波分析的局部化和多尺度分析的特点进行舰船噪声分析。     

超越离合器故障的小波包变换诊断方法研究

论述了小波包分解及其能量谱处理超越离合器故障的原理与方法，应用小波包分解及其能量谱直观地识别出故障的特征频带，并进行了量化分析，结果表明，小波包及小波包分解能量谱比传统的傅里叶分析方法具有更大的优越性及实用价值。     

基于小波降噪和短时傅里叶变换的主轴突加不平衡非平稳信号分析

针对主轴运行过程中突加不平衡而产生的非平稳信号无法采用传统的傅里叶变换对信号进行分析处理的问题,提出一种采用小波降噪与短时傅里叶变换相结合对主轴振动特征信息进行准确提取的方法,该方法利用小波降噪技术对非平稳信号进行滤波处理,再对滤波处理后的信号进行重构,最后通过短时傅里叶变换精确获取主轴振动幅值,通过仿真和实验验证了该方法的有效性。     

基于傅里叶分解-小波包分析的爆破信号去噪方法

针对由于爆破现场施工环境复杂,爆破振动信号包含大量高频噪声的问题,提出一种基于傅里叶分解(FDM)联合小波包阈值方法的降噪方法.首先,基于傅里叶分解理论将爆破振动信号分解为若干傅里叶固有频带函数(FIBFs);然后,分别计算分解所得模态分量与原始信号的相关系数,使用相关系数法筛选出优势分量,将筛选所得优势模态分量进行重...     

基于分数阶傅里叶变换的振动信号分析

通过仿真实验验证了分数阶傅里叶变换可以抑制高斯噪声,检测出chirp信号。通过机械振动实验进一步验证了分数阶傅里叶变换不仅可以分析平稳振动信号,而且分析非平稳振动信号比传统傅里叶变换更客观地表达出信号的频谱,提取出非平稳成分。     

嵌镶块尺寸与微观应变X射线测定法的误差讨论

利用计算机辅助，对常用的测定嵌镶块尺寸与微观应变的傅利叶分析，Ｖｏｉｇｔ函数分析及新单峰傅氏分析等方法的误差进行了分析讨论，指出其中以新单峰傅氏分析法为最好。     

Detection of outer raceway bearing defects in small induction motors using stator current analysis

We investigate the application of induction motor stator current spectral analysis (MCSA) for detection of rolling element bearing damage from the outer raceway. In this work, MCSA and vibration analysis are applied to induction motor to detect outer raceway defects in faulty bearings. Data acquisition, recording, and fast fourier transform (FFT) algorithms are done by using the Lab VIEW programming language. Experimental results verify the relationship between vibration analysis and MCSA, and identify the presence of outer raceway bearing defects in induction machines. This work also indicates that detecting fault frequencies by motor currents is more difficult than detecting them by vibration analysis. The use of intensive resolution FFT is recommended in MCSA for detecting faults easily. Reinstalling a faulty bearing can alter the characteristic frequencies and it is difficult to compare results from different bearings or even from the same bearing in different installations.     

自修复微胶囊复合材料的制备及力学性能研究

为了提高树脂基复合材料的使用寿命,以脲醛树脂为壁材,双环戊二烯为囊芯,通过原位聚合法制备了内含修复液的微胶囊,探讨了反应过程中脲醛量比及乳化剂用量等对微胶囊表面形貌和结构的影响.通过优化工艺条件制备出表面致密的微胶囊,并将微胶囊埋植在环氧树脂基体中制备复合材料.采用扫描电镜对胶囊进行形貌表征,运用快速傅里叶变换红外光谱...     

An automatable algorithm for measurement of fluid flow during laser fusion cutting using in‐situ trim cut analysis

Irregularities inside the fluid flow in laser fusion cutting of sheet metals cause quality defects like large striation depths or adhered dross. Trim‐cut analysis is used to measure the flow velocities of the molten material by high speed imaging. The so‐called streak analysis creates a repetitive pattern for multiple melt waves and the angle of these patterns is assignable to specific flow velocities. In this article, a discrete fourier transform is used to automatically determine the spatial distribution of flow velocities. The results show that identifying the velocity domains and assigning them to the parameters of the cutting process and quality characteristics is a promising approach to enhance the understanding and to achieve higher quality cuts.     

无机纤维毡／SiO2气凝胶隔热材料的制备及性能

以无机纤维毡为增强材料,正硅酸乙酯为硅源,采用溶胶一凝胶技术制备了无机纤维毡／Si02气凝胶隔热材料。研究了无机纤维毡的类型、密度等因素对复合材料的影响。结果表明：无机纤维毡／siO2气凝胶复合材料的隔热性能优,导热系数仅略高于纯Si02气凝胶,强度则有显著提高。     

磺化聚芳醚酮酮砜离子交换膜的制备与性能

采用直接缩聚的方法,通过调整磺化单体(3,3′-二磺酸钠基-4,4′-二氯二苯砜)和非磺化单体(1,4′-二(4′-氟苯甲酰)苯)的比例与双酚单体(2,2′-二(4-羟基苯基)丙烷)共聚合成了系列具有不同磺化度(0.2～1.2)的磺化聚芳醚酮酮砜共聚物。通过红外分析(FT-IR),差示扫描量热分析(DSC),热重分析(TGA)对其结构和性能进行了表征,研究表明,随着磺化度的增加,Na+离子的扩散系数从0.96×10-11S2/m增加到1.25×10-10S2/m,并通过透射电镜(TEM)对其进行了微观结构研究,从结构上解释了膜的物理性能,初步建立了结构与性能之间的关系。     

离心-温度复合装置的自学习切换控制方法研究

在发动机试验中,推力室脉动压力数据是研究发动机性能、判断不稳定燃烧的重要依据。针对发动机试验脉动压力数据的特点和传统傅里叶变换在时频分析领域的不足,根据经验模态分解（Empirical Mode Decomposition, EMD）方法良好的自适应特征、瞬时频率的精确定位能力、局部瞬时表达能力以及提取信号分量的优点,对发动机试验脉动压力数据进行分析。介绍了采用EMD方法对脉动压力数据进行分析的方法和步骤。分别采用FFT方法、EMD分解和基于不同小波基函数的小波分析方法分析脉动压力数据,总结了FFT和小波分析两种方法对非线性非平稳数据进行分析的不足。研究的结果显示,EMD方法能够较好地分析非线性非平稳脉动压力数据,且对研究、分析发动机试验脉动压力数据的频谱特征和不稳定燃烧具有重要的应用和推广价值。     

有机/无机复合相变储能材料的长期化学稳定性研究

根据傅立叶变换红外光谱图,对用真空浸渗法制备的多孔介质基复合相变储能材料的相变循环稳定性进行了研究。对其中的有机相变材料月桂酸的结构进行了分析,并与未经相变循环的纯月桂酸及月桂酸盐的红外谱图进行了对比。结果表明,月桂酸相变材料的各个基团和化学键的振动吸收峰仍然存在,与基体材料的化学相容性非常好。     

实验模态分析中一种改进的傅氏域离散正交多项式

针对在借助有理分式多项式构建结构频响函数的分析模型的过程中由于负频率引入的虚拟测点将导致方程式在多项式阶次较高时出现病态的问题,对实域离散点列上的正交多项式进行了推广,得到傅氏域离散点列上的正交多项式.该多项式不仅可避免由负频率引入的冗余计算,而且亦使方程式得到解耦,从而使该方法更为高效.