一种复杂背景下扩展目标搜索方法

目标搜索的关键在于捕获到感兴趣的目标。在复杂背景下,利用灰度特征、区域特征、纹理特征难以对目标进行有效搜索,而运动特征是可利用的有效特征。提出了一种基于运动矢量分类的扩展目标搜索算法,将前一帧图像均匀分块,对每块在其周围与当前帧图像块匹配,得到每块的运动矢量,依据目标块与背景块的运动方向差异剔除背景块,再依据目标块的集中性及其运动矢量的相等特性提取目标块,目标块中心的平均即为目标的近似形心。实验表明,该方法能够有效地对复杂背号下扩展目标进行搜索。     

热点跟踪中目标特性的仿真研究

主要对强激光武器系统中热点跟踪方式进行了分析，建立了真实边界的三维复合传热模型，通过控制容积法用Ｃ语言编制了分析软件，对几种典型靶材的目标特性进行了仿真分析，包括热辐射质心飘移情况和靶材在随机噪声影响下的热点稳定性等。探讨了热点闭环问题，最后给出了结论。     

复杂背景下运动目标的提取

提出了在复杂背景以及摄像机运动的情况下运动目标提取的算法。采用了新的局部投影的方法,在图像中合理地划分了投影区域,在求投影偏移量时提出了峰值匹配的算法,合理地检测到了投影偏移量。求得各个局部运动矢量后,采用出现频率最高的局部运动矢量代表全局运动矢量,成功的补偿了背景的运动。实验结果表明该算法在图像背景复杂且由于摄像机运动使背号发生明显变化的情况下,可稳定准确地提取出运动目标,并能有效克服背景中存在的运动干扰。     

复杂背景下车辆跟踪的改进算法及逆行检测

针对复杂背景下车辆跟踪准确率低的情况,提出了一种改进的算法,采用多边形车辆跟踪窗口和更准确的预测搜索区域,进行多特征匹配车辆的跟踪算法,并应用于道路的车辆逆行检测.实验结果表明,该算法在满足实时性和稳定性的前提下,提高了车辆跟踪的准确率.     

一种快速运动目标检测与跟踪算法

运动目标的检测与跟踪是计算机视觉和图象编码研究的主要内容,有着广泛的应用领域。基于光流场的检测与跟踪是其常用的方法之一,但其计算结果和效率是不能令人满意的。提出了基于帧间差阈值法和光流场相结合的快速运动目标检测与跟踪算法,诸结果表明该算法简单实用、运算速度快,克服了单纯光流场方法的不足。     

复杂背景及遮挡条件下的运动目标跟踪

CamShift算法应用于复杂背景及遮挡条件下视频跟踪时,极易出现跟踪失效和目标丢失。本文提出基于颜色、纹理及目标运动信息的综合特征用于改进CamShift算法,结合Kalman滤波器对目标运动状态进行预测提高了复杂背景下运动目标的跟踪稳定性和跟踪精度。在目标发生遮挡时,通过目标遮挡前的先验信息进行最小二乘拟合及目标运动轨迹外推,预测目标运动位置信息,有利于遮挡结束时对运动目标的重新捕获。多组实验结果及性能分析表明,该算法在复杂背景及目标被短时遮挡情况下,可以实现目标的持续、稳定跟踪,并具有较好的实时性。     

复杂背景下迎头点目标检测算法

针对传统检测跟踪算法无法有效处理迎头点目标的问题,提出了基于红外序列图像相邻两帧间匹配的检测算法.根据迎头点目标的红外序列图像特点,采取点对点标记匹配结果,点对点统计标记次数,阈值门限输出迎头点目标.算法无需假定目标点位置,检测过程不随背景复杂程度和目标点数目变化而变化,尤其解决了高噪声情况下迎头点目标的检测和跟踪问题.算法结构简单、存储量小、运算速度快,根据多次仿真和实拍照片实验,验证了该方法的可行性和有效性.     

电视跟踪测量系统中的脱靶量实时校正方法

本文较系统地介绍了电视跟踪测量系统中对脱靶量实时输出所采用的两种数据校正方法。该方法在实际工程应用中已被证明是行之有效的。文中给出了应用每种数据校正方法的检测结果和数学模型。     

复杂背景下的红外目标自动跟踪算法

提出了一种非线性边缘检测和Mean Shift方法相结合的红外目标检测与跟踪算法.采用双窗口算子的非线性边缘检测算法具有计算量小、速度快、图像质量好等优点.在边缘检测后的二值图像基础上,利用改进的Mean Shift跟踪算法实施目标跟踪.该跟踪算法融合了计算目标区域局部标准差的信息;利用灰度值和局部标准差的概率密度函数来描述目标;同时选择核函数级联方式进行目标密度估计,从而弥补了仅用灰度信息描述目标特征的不足.实验结果表明,该跟踪算法检测出的复杂背景下红外目标边缘清晰,并且能够准确地对目标实施自动跟踪.     

一种新的运动目标检测与跟踪算法

常用的运动目标检测算法无法解决在摄像机运动-目标运动情况下的运动目标检测，为此提出了背景匹配法。通过相关匹配算法使背景对齐，结合帧间差分技术有效地将运动目标提取出来；然后利用卡尔曼预测器对运动目标在图像中的位置进行预测，结合增量式带死区的PID控制算法，控制摄像机对准目标。实验结果表明，匹配块的选择加快了处理速度和提高了算法的稳定性，卡尔曼预测器使得跟踪更为平稳可靠。本方法具有简单、通用、抗噪等特点。     

快速反射镜成象跟踪系统

从快速反射镜机械结构设计、３８０Ｈｚ高帧频成象探测器及数字控制系统三个方面系统地介绍了基于ＡＳＴ３８６计算机的快速反射镜成象跟踪系统。对提高反射镜机械结构谐振频率和高帧频图象实时处理速度及位置测量精度等问题给出了一些解决方法，并提出在数字控制系统中引入插值算法可虚拟地提高系统采样频率，增加系统带宽。最后给出了实验结果。     

形心和匹配跟踪算法的改进

从数字图象处理方法着手介绍了一些有效的跟踪算法 ,分析了这些算法的优缺点 ,并根据工程应用的要求 ,对这些算法进行了改进 ,以满足工程要求。实验表明这些改进后的算法对复杂背景中目标的跟踪性能有较大提高。     

多方法融合技术在多目标位置检测中的应用

提出了将多种技术融合一体定位多目标的方法。首先根据计算机视觉原理，采用正交光轴的双摄像机配置检测系统；然后建立去除复杂实际背景和自适应二值化的动态图象预处理模型，并根据矩法搜索和求取目标质心；再利用神经网络模拟人眼感知事物的功能，确立图象点与空间点的映射关系，并将目标质心象点坐标作为输入节点，采用两个BP网并行处理左右两幅图象，快速求得目标空间位置。实践表明，此方法具有一定的实用性，并且在实际应用中取得了满意的效果。     

NP1024神经网络处理器中的数据传输与图形显示

介绍在ＮＰ１０２４神经网络系统中如何将网络中有关数据按要求高速送到ＬＣ－ＳＡ屏上的接口及显示电路的软件硬件设计技巧。     

0.68m地面跟踪望远镜的跟踪控制技术

阐述了一种地面卫星跟踪的捕获跟踪控制系统。目前，此系统正应用于一台地面跟踪望远镜。详细介绍了跟踪望远镜的跟踪控制系统所采用的控制技术及算法，以及用跟踪望远镜机架得到的实验调试结果。     

光电跟踪测量仪器的系统误差的修正方法

对于现代光电跟踪测量仪器来说，为获得较高的实际使用精度，必须对仪器的系统误差进行检测并加以修正。本文是根据从事精度检测工作的实际经验，着重讨论在外场对静态系统误差进行检测和修正的方法，并且指出了采用系统误差修正的方法对于仪器设计和仪器使用的指导意义。     

计算机自动处理摄影图象的一种图象自动输入装置

简要介绍了用计算机自动处理胶片摄影图象的自动输入装置，并详细介绍一种线阵ＣＣＤ器件和步进电机组合用于胶片摄影图象自动输入装置的结构及精度，以及此种输入装置在自动胶片判读仪系统中的应用。其输入速度达１０帧／秒，胶片输片精度达０．０１５ｍｍ（ＴＭＳ）。     

强反射复杂表面随机缺陷自动检测系统

系统采用分光照明方式,设计均匀散射光源,通过图像增强预处理,灰度分析,图像二值化,特征提取与图像识别, 自动分选出表面有缺陷的工件。硬软件包括:光学系统;接收系统;控制电路和Visual C 、汇编语言程序等。系统有效解决了强反射光、复杂表面和随机缺陷带来的检测困难,检测精度可达97.3%。