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数据完整性约束是数据库系统的主要功能之一。SYBASE数据库系统采用了许多新的技术来实现数据的完整性约束,形成了SYBASE数据库系统特有的完整性约束机制,有效地提高了数据库的性能。本文试从数据的完整性约束条件入手,对SYBASE的相关技术及其应用进行了探讨和说明。 相似文献
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大庆油田现有生产数据包含了地面工程的原油集输系统、油田气集输系统、注水(入)系统、供水系统、排水系统、污水系统及电力系统等7个专业系统的地面设施的属性信息和图形信息。对于现有的生产数据,首先要把数据填写入与大庆油田地理信息系统的数据库结构对应的数据模板中,然后才能完成数据迁移,将数据导入到大庆油田地理信息系统中。利用ArcGIS的桌面工具ArcInfo和ArcCatalog等就可以完成数据的加载、处理和维护。 相似文献
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数据驱动技术在石化工业运行中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了数据驱动技术在石化工业运行中应用的重要性.对石化行业过程历史数据的特点及建模过程中的处理方法、数据驱动技术的方法、建模步骤、数据驱动技术在石化工业运行中的应用等进行了回顾与总结.对数据驱动技术在石化工业运行中的发展方向做了讨论. 相似文献
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随着葡萄花油田的持续开发,能源的消耗不断增加,节能降耗成了油田发展中的重要问题。根据油田公司上产稳产的需要,采油厂提出了变频技术在油田集输、注水方面的应用。文中主要讲述输油泵、掺水泵、注水泵目前存在的问题,使用变频器前后情况的对比。通过变频器的使用,可节省电能,为油田的节能降耗发挥一定作用。 相似文献
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张德强 《石油石化物资采购》2020,(1):14-14
在信息换技术与计算机技术不断发展的今天,数据在人们的生活与生产中占据了更加重要的地位。在油田的建设与发展过程中,只有实现数据的一体化应用,才能完成智能油田的建设,大幅度提高工作效率,促进油田的进一步发展。为了实现这一目标,我们必须加强数据一体化应用系统的建设,在系统推广中不断积累经验,并将其运用在后续的改善中,不同的促进油田的数据一体化建设。以提高油田在行业内的竞争力,加快企业的发展速度。 相似文献
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集散控制系统在油田生产中的应用 总被引:3,自引:0,他引:3
自动化技术可以提高计量精度和数据的可靠性,为核算经济效益、制定开采方案提供翔实的资料。用在油田生产中的DCISystem6集散控制系统,其结构可分为DMC层(数据管理中心)、XDC层(X—窗显示中心)、DCU层(分布式控制单元),各层间用以太网相连接。XDC层是人机界面;DCU层是监控生产过程的分散式控制单元。在这一层里,集散系统与生产过程直接相连,或与可编程逻辑控制器PLC、监控和数据采集系统SCADA及异地总调度站通讯。分布式控制单元DCU1用于油气处理区,DCU2用于注水处理区;显示中心XDC1、XDC2由操作员和维护员共同使用。 相似文献
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井壁取心资料在油田开发中的应用 总被引:3,自引:3,他引:0
将井壁取心技术应用于油田开发中,评价油层的水淹程度。经过与密闭取心资料、试油结果以及油井环空资料进行对比,认为对于薄差油层,井壁取心分析的水淹程度高于参数解释结果,与密闭取心资料对比基本符合率为80.0%,与环空资料对比,二者符合较好。说明应用井壁取心资料从分析原油的地球化学性质来识别油水层,了解油层水淹状况,可以提高薄差油层的水淹识别精度。 相似文献
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小波神经网络在油田产量预测中的应用 总被引:1,自引:2,他引:1
在油田开发中,准确的产量预测对开发调整部署和提高措施作业效益有重要作用,它决定了油田生产投资的规模和决策方向.但是,油藏是一个复杂的多变量非线性动力学系统,由于油藏储层的非均质性和决定油田产量因素的不确定性,往往很难对油田产量进行准确的预测.小波神经网络是小波分析与前馈神经网络的融合,具有比BP网络更好的收敛性,同时具有处理复杂性、时变性和防震性的功能,可以对地质条件比较复杂、影响因素不确定的油田进行产量预测.通过对油田产量预测的实例计算表明,该方法具有很强的理论指导和较好的实际应用效果. 相似文献
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提出了一种在石油开采中应用的采油油管变频加热技术,它利用油井中采油工作油管作为热源体,将电能转化成热能直接对油井油管内的液体进行加热,达到降凝化蜡目的.该项技术所需电能由三相配电变压器输出,经AC-DC-AC逆变电路变换.将电能直接输送到油井内的工作油管,经油管下部的油套管连接器连接到套管,构成完整的回路.该项技术可有效地解决油井采油过程中油管内严重结蜡难以处理的问题. 相似文献
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文章介绍了用于测量产气剖面的测井仪器、测井施工工艺以及产气剖面测井资料的解释方法,通过对大庆油田几口气井测试资料的应用效果分析,阐述了产气剖面测井技术在气田开发中可以为气田储量确定、气田的产能评价、产气剖面的改善提供依据,使气田能够得到合理的开发。 相似文献