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青海油田新发现的区块具有低压低渗特点,60%以上的储层射孔后需要措施改造,而一体化试油工艺技术可以实现射孔、措施、排液等工序的连续作业,缩短试油周期,提高试油效率,防止储层的二次污染,可以满足“三低”储层试油气实践需要,对认识评价储层有积极作用。 相似文献
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钻井工程设计是钻井作业安全顺利实施的基础,是甲方施工指令的集中体现,更是钻井提速提效的
科学依据,持续提高设计质量是各油田的一项长期重要工作。国内各油田的钻井工程设计格式和流程大体相同,
但综合性钻井工程设计软件较少、邻井实钻资料分析功能欠缺、关键模块的计算方法陈旧等问题依然比较突出,不
能完全满足塔里木、四川等地区超深复杂井安全快速钻井需求。为此,塔里木油田根据自身技术需求,在原来《钻
井工程设计系统》V1.0版本的基础上,开发了新的钻井工程设计平台。该平台集钻井数据库、知识库、先进计算模
块、图形处理系统、文档集成与管理系统于一体,基本满足了油田超深复杂井钻井工程设计技术需要,有力提高了
设计质量和效率。 相似文献
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准噶尔盆地南缘西段清水河组储层埋藏深、高温、高压,基质物性差,试油与压裂改造时受到超高地层压力、超高地层破裂压力、井身结构、管柱及工具结构等因素限制,储层改造不充分。为此,基于南缘西段深层高压油井储层特点,采用环空替入加重液降套压、前置液顶替加重液防超压、油套双流程控压等技术措施,形成了“光油管”试油压裂一体化工艺,其具有降低工具失效风险、可有效监测套压和提高施工安全系数等优点。“光油管”试油压裂一体化工艺在南缘西段超深、超高压井应用了5井次,工艺实施成功率100%,测试成功率100%,其中高泉6井压后日产油量126.81 m3,日产气量8 300 m3。该工艺有力支撑了准噶尔盆地南缘区块深井、超深井的安全高效试油、压裂,可为同类型井的应用提供借鉴与指导。 相似文献
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为了满足吉林石油集团采油修井生产作业的需要,增强修井机的作业能力,提高修井设备在市场的竞争力,研制了一种新型“车机一体化”越野性好的XJ60修井机。该新型修井机采用“车机合一”的结构和设计思想,简化了结构。传动系统采用液动机械传动,变速范围大,有自动调节速度和载荷的能力,对发动机及传动系统有一定的保护作用。现场应用40余井次,该修井设备运转良好,性能优越,稳定性好,可满足吉林油田修井作业的需要。 相似文献
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文中对某炼化企业的现状及实际管理中存在的问题进行了分析,阐述了大数据管理平台在炼化企业运行管理中的实施过程。该管理平台可以促进装置的高效运行、提高装置的可控性、提升整体管理水平,对企业资源的合理配置与优化具有重要意义。 相似文献
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老井重新试油的实践与认识 总被引:2,自引:0,他引:2
全面系统地分析了胜利油田一批稠油、特稠油、疏松砂岩油藏以及低渗透油层低产的原因。利用老井复查成果对该类油层进行重新试油,相继获得工业油流,结全实际井例,结合了老井试油实践中的试油 取得的成果,进一步拓宽了勘探领域。老井重新试油,使一批原来认为没有经济价值的稠油、特稠油、疏松砂岩以及低渗透油层通过新工艺、新技术的应用逐渐被挖掘出来,具有重要的地质意义和可观的经济效益。 相似文献
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《石油工业计算机应用》2015,(3)
<正>自2014年3月将大数据首次写入《政府工作报告》以来,李克强总理在多个场合提及这一热词。8月19日,他主持召开国务院常务会议,通过《关于促进大数据发展的行动纲要》。这意味着我国大数据发展迎来顶层设计,将有助于培育经济发展新引擎。会议强调,要推动政府信息系统和公共数据互联共享,消除信息孤岛。优先推动交通、医疗、就业、社保等民生领域政府数据向社会开放,在城市建设、社会救助、质量安全、社区服务等方面开展大数据应用示范。 相似文献
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网络和计算机信息技术的发展为钻井过程中甲乙双方录井数据共享创造了条件,适应石油勘探开发甲乙双方的需要,开发研制信息一体化数据平台已成当务之急。在分析录井数据平台设计思路、结构组成、功能和应用目标的基础上,阐述了如何利用当前先进的实时数据库技术、远程传输中间件技术和二维与三维可视化技术优化设计录井数据流程和数据模型,进而建立覆盖录井业务全过程的集数据采集、处理、传输、管理与应用为一体的信息化平台。应用分析表明,通过该平台甲乙双方作业管理和地质研究人员可方便、快捷地获取录井实时动态信息,进行高效动态跟踪研究与决策,及时处理生产过程中复杂工程状况和地质问题,提高勘探开发工作效率。 相似文献
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中国石油天然气总公司于1991年1月22至26日,在西安召开了“八五”“塔里木油气资源研究”、“大气田地质研究”论证会。中国石油天然气总公司、中国海洋石油总公司、中国科学院、煤炭科学院、国家地震局等有关单位的专家和代表133人出席了会议。塔里木盆地是当前全国陆地油气勘探的重点地区之一。经过“七五”攻关,已取得了重大突破。“八五”期间主要工作是加强塔里木盆地大油气田形成的地质基础理论研究;对有利的勘探目标进行综合评价,寻找新的有利层系和区块,以获得更多的油气储量; 相似文献
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随着炼化装置传感器与集散控制系统的普及,基于数据驱动建模技术对生产大数据的分析、模拟,进而指导生产优化、监测预警,日益成为研究应用热点。总结了数据驱动建模方法,包括多元统计过程控制(MSPC)、机器学习(ML)、深度学习(DL)等在炼化流程建模优化过程中的应用;介绍了中海油惠州石化有限公司构建的炼化大数据驱动建模平台,以及基于堆叠自编码器(SAEs)-混合高斯模型(GMM)对多模态工况下加氢裂化生产喷气燃料收率的预测。结果表明:炼化大数据驱动模型对加氢裂化过程预测的准确性优异;与传统数据驱动建模相比,该炼化大数据驱动建模平台实现了无代码建模工作流,建模耗时由传统的7 d大幅缩短为2 h左右,显著提升了建模效率。 相似文献
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随着云计算、移动互联网和物联网等新一代信息技术的创新和应用普及,人类飞速进入大数据时代。大数据开启了一次重大的时代转型,大数据正在改变我们的生活和企业的运作方式,而数据在企业中扮演的角色也逐渐从原先的辅助、存储角色到现在的重要资产角色。以往企业存储数据仅仅为了存档与法律的需要,而现在可以将数据变成可供使用,产生利润的资产。大数据将成为成本领先、差异化、集中化三大传统企业竞争战略之后,企业可以选择的第四种战略;特别是对于客户数据,对企业建立以客户为核心的战略起到重大作用。通过建设企业客户大数据平台,将不同企业客户通用和相似的数据模型,算法服务,数据产品作为集团的各个共享中心沉淀在"平台层",统一进行管理和挖掘,其上支持多家销售类企业的不同应用,使得企业业务和数据资产得以在集团层面不断沉淀,有效降低应用的重复建设,减少烟囱式协作的成本,解决应用系统开发周期长、效率低、业务响应速度慢、运维复杂、数据时效性差等问题,是企业差异化竞争优势的核心。这种大数据架构的模式适用于国内众多的大型集团公司,具有借鉴和推广价值。 相似文献