元部件重要度分析的一种神经网络方法

1 引言在系统可靠性分析中,系统中各个元部件并不是同等重要的:有的元部件失效就会引起系统失效,有的则不然。一般认为,一个元部件或系统某一最小割集对系统的贡献度称之为重要度,它是系统结构、元部件的寿命分布及时间的函数。重要度分析在改进系统设计,确定系统需要监测的部位,制定系统故障诊断时的核对清单等工程设计中具有非常重要的作用。设计中往往要按重要度将元部件排序,对其中的关键元部件进行特别处理。     

供应商参与的部件设计方案的模糊综合评判

讨论供应商参与下部件设计方案的评价与选择问题.通过引用表现度的概念,采用模糊综合评判的方法对供应商和提供的部件备选方案分别进行评价.综合供应商及其备选方案各自的评价值得到各设计方案的综合表现度,以设计方案的综合表现度作为评价和选择标准, 确定该部件选择的供应商及其设计方案.结合液晶显示器开发实例说明了该方法的应用.     

武器装备维修服务质量的灰色模糊综合评判

文章介绍了服务质量评价的理论并综述了维修服务质量评价研究,结合武器装备维修行业的具体情况,构建了多指标、多层次的武器装备维修服务质量指标体系,以企业A和企业B为案例,运用灰色模糊综合评判法对其服务质量指标体系进行了评估,评估结果表明该指标体系适用广,增强了评价结果的准确性和客观性.     

风电机组变桨距模糊遗传控制算法研究

为提高额定风速以上风力发电机组发电机转速和输出功率的稳定性,基于风电机组的运行特性,建立了风电机组变桨距控制仿真模型;针对遗传算法收敛速度慢的缺点,采用模糊遗传算法对PID控制器参数进行整定。仿真结果表明,基于模糊遗传的控制器不仅提高了遗传算法的收敛速度,且在动态性能及系统稳定性方面均优于遗传算法控制器。     

基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估

针对电子商务安全评估问题,提出了一种基于灰色模糊综合评判的电子商务安全评估方法,以获得对电子商务安全合理的评价结果。通过分析电子商务系统的特点以及相关的信息安全标准,建立电子商务安全评估指标体系;根据指标体系,结合灰色模糊数学中隶属度和灰度的相关理论分析电子商务安全问题,建立灰色模糊综合评判模型;最后利用灰色模糊综合评判法,根据专家打分,对电子商务安全进行评估,最终确定电子商务系统的安全等级。通过实例计算表明,灰色模糊综合评判法适用于电子商务安全评估问题。     

基于贴近度的计算机模糊综合评判

本文介绍利用贴近度求解的模糊综合评判。首先建立了模糊综合评判的模型。其中,着重介绍了二种模糊合成方法:主因素突出型和加权平均型。而后,利用择近原则,把求解模糊关系方程的问题,转变为有限论域上的二个模糊子集的比较,看其贴近度如何。最后,以实例说明其应用结果。     

模糊Petri网在风电机组故障诊断中的应用

针对风力发电机组故障诊断建模中动态行为较难描述的问题,结合模糊Petri网的图形描述能力及模糊推理性,提出故障诊断的模糊Petri网模型及其相应的故障诊断方法,根据故障发生的实际情况给出正反两种推理算法。用齿轮箱故障的实例加以验证,证明了该方法的正确性及在风电机组故障诊断中应用的可行性。     

风电机组模糊自适应整定PID控制技术研究

在阐述模糊控制原理及其分类的基础上,设计出一种模糊自适应整定PID控制系统,以使系统控制器既具备模糊控制的较强适应能力,又拥有PID控制的较高精度。通过对仿真结果进行分析,表明采用模糊PID控制系统的机组输出更加平稳,控制响应更加及时,同时优化了变速变桨距风力发电机组的输出功率,提高了机组的输出效率。     

容错控制系统部件重要度计算的CAD算法

部件(如传感器或执行器)的失效将导致系统性能的下降甚至完全失效。因此,在设计容错控制系统时确定部件重要度是非常重要的。本文提出了部件静态和动态重要度,它们分别表示了部件失效对系统静态和动态性能的影响程度。借助仿真和矩阵转换的运算,本文提出了能同时计算m个部件静态和动态重要度的CAD算法,例子验证了该法的有效性。     

对风电机组故障诊断方法的探讨

风电机故障在影响风电机组使用性能的同时,还会对电力生产和供应造成不同程度的损耗,为了提高风电机组的工作效率,就必须对风电机组故障诊断进行统计分析,总结出行之有效的维修策略。本文采用风电机数据模拟的方法,对常见的齿轮故障进行在线监测和诊断,并且提出了一些实用的故障解决措施,为同类型的风电机组研究提供理论依据。     

基于函数重要度的模糊测试方法

针对现有的模糊测试方法缺乏对程序内部信息细粒度的认知, 使用孤立的因素进行种子筛选, 导致模糊测试时间消耗和增益不对等的问题, 提出了一种基于函数重要度的模糊测试方法, 首先, 本文使用属性标记的过程间控制流图(Attributed?Interprocedural?Control?Flow?Graph, AICFG)对函数信息和函数关系进行综合表征, 然后, 在该表征基础上对种子进行评分和评价, 根据评分和评价本文提出了更有效的种子变异策略, 同时, 本文在测试过程中根据函数命中次数对过程间控制流图的属性范围进行调整, 使用图传播算法传播属性的变化. 实验结果表明, 我们的两个优化策略对软件flvemeta测试中在路径数目发现方面与基线模糊测试工具Azmerican Fuzzy Lop (AFL)相比分别提升了11.6%和13.7%左右, 我们实现的工具FunAFL在对jhead、flvmeta和libelfin等软件测试中也获得了比MOPT和FairFuzz更高的覆盖率, 在实际应用中在binutils、ffjpeg、xpdf、jhead、libtiff和libelfin等软件上发现了7个bug, 获得了1个CVE编号.     

基于模糊神经网络的综合评判方法

针对综合评判模型中主观因素影响评判精度问题,引入模糊神经网络优化评判模型的方法,采用模糊神经网络的训练过程逼近综合评判模型的权重集和隶属度函数。为了提高该方法的有效性,对网络训练算法进行多方面的优化,以便神经网络更快更稳定地收敛。结果证明该方法能较好地去除综合评判模型中的主观成分,有效地提高评判的最终精度。     

基于灰色模糊综合评判的煤矿电网低电压可能性研究

针对煤矿电网负荷端的低电压类型,选取了影响煤矿电网电压水平的8个因素,然后采用层次分析法建立了3层评判结构,给出了各层权重计算方法,并采用灰色理论与模糊综合评判的方法分析了各个因素的影响程度,从而得到对煤矿电网低电压发生可能性的准确评估。实例分析证明了该方法的有效性。     

风电机组功率曲线建模方法对比研究

风电机组功率曲线表征了风机的实际运行状态,可以为风电机组故障诊断、功率预测等工作提供依据.而风电机组的标准功率曲线一般是由制造商在特定的测试环境下给出的,与实际运行曲线之间往往存在较大差异.为此研究了四种功率曲线拟合方法,并以多项式拟合法为基础展开,介绍了局部加权多项式拟合法,并说明了其相较于多项式拟合的优点.此外还介...     

变压器故障诊断的模糊综合评判方法研究

本文以模糊数学理论为基础，在对改良特征气体诊断法进行模糊化处理后，提出以模糊关系矩阵确定特征气体浓度与故障状态的相关性，研究并建立了模糊综合评判模型。依此模型进行变压器故障诊断的有效性需经现场大量的色谱分析数据验证。     

用FoxPro实现层次模糊综合评判方法

本文把模糊综合评判方法与层次分析决策技术确定权重的数学模型相结合,提出了一种结合两者优点的＂层次模糊评判方法＂。使用该方法可对具有多因素,并且因素间还分有若干层次的复杂系统进行科学评判。该评判方法可用于人才、产品质量、生产方案、教学效果等各种综合评判领域,为决策者提供有用数据及决策依据。本文还介绍了如何在教学质量评判中用FoxPro来实现层次模糊评判方法。     

模糊综合评判实用程序

提供一个用FoxPro for Windows编写的模糊综合评判实用程序。它包括五个常用数学模型且选择灵活,操作简单,使用方便。将原始数据和评判结果组织在一个数据文件中,是其最大特点,也是本程序的优点。