改进的ABC法在电力备件库存管理的应用研究

通过扩展库存管理分类准则及建立定量分析模型，改进了传统ABC分类：去的局限，克服了传统ABC法不考虑备件相关重要度的问题，避免了重要备件可能漏选的不足，给出了一个应用改进的ABC分类法进行电力备件库存管理的实例。     

不常用备件基于AHP的ABC分类模型

分析了传统ABC分类法在不常用备件库存分类中的应用,针对传统ABC分类法的缺陷.文章应用基于AHP的ABC分类方法,将备件单价、采购提前期、年采购费用、年使用次数、备件类型、重要性等级作为分类准则,对每一备件相对准则层进行ABC分类,然后结合准则层对目标层的权重计算备件组合权重并再次进行ABC分类,建立了不常用备件基于...     

基于BP神经网络的ABC分类法在油田备件管理中的应用

对基于BP神经网络的ABC分类方法进行分析,并将其应用于油田备件的分类管理,实践证明它能有效地找出备件管理中的关键备件,提高备件分类的有效性和备件管理的针对性。     

基于CAN总线的机场助航灯光监控系统设计

文章介绍了基于CAN总线的机场助航灯光监控系统设计,并对系 统实施过程中的一些关键问题和相应的解决措施进行了说明。     

基于专用局域网的助航灯光综合监控设计

为了消除人工监控的各种弊端,提高工作效率、可靠性和快速性,实现机场助航灯光监控系统的国产化和现代化,作者完成了一种基于专用局域网络的机场助航灯光综合监控系统的设计,其中应用了多种先进的软、硬件和网络技术,开发了友好的监控界面,实现了信息实时广播和收发,达到了网络实时监控,故障实时触发报警的目的。另外还使用了SQLServer7.0备存现场和操作数据,使用了多种冗余设计和自检技术以满足该类系统对可靠性和维护性的特殊要求。在软件设计中,对组成系统的灯光、电力和油机三个主要部分使用了分立设计的方案以确保各自运行的独立性,既实现了的集散控制,又达到实时和可靠的要求。文章结合实际开发、调试和改进过程,阐述了该系统的组成,给出了软、硬件和界面的设计方案、对相关的重要技术和一些实际问题进行了扼要的论述。     

助航灯光监控系统的CAN—Modbus中继器设计

CAN-Modbus中继器解决了线路传度距离影响信号质量以及CAN总线收发器造成的回路中节点数受限制,同时提供了下层控制设备与上层控制设备的协议兼容问题。采用了LPC2294实现了CAN协议与Modbus协议的转换功能,实现了协议转换;扩大了CAN网络的规模,延长了现场总线的长度。     

浅析助航灯光系统的供电及调光系统

助航灯灯光的强度是通过改变光源的电流来实现的,其供电和调光系统对于其功能的发挥具有决定性作用。本文从供电等级、供电要求、供电方式、电源选择等方面对助航灯光系统的供电系统进行了介绍;并详细分析了助航灯光系统的调光系统的原理和组成。     

助航灯光单灯监控系统的数据传输设计与实现

针对助航灯光单灯监控系统数据传输存在的问题,提出了基于无线传感网络技术和GPRS/GSM技术的综合通讯方案。对系统组成中的微处理器、射频模块、GPRS/GSM模块硬件进行了介绍,重点阐述了通讯模块软件的设计以及监控系统平台的搭建.该系统实现了助航灯巡检自动化,可以实时监控灯光设备运行状况。对通讯中关键技术一点对多点通信进行了讨论。测试结果表明,系统能够稳定可靠进行数据传输,满足了机场对助航灯自动巡检要求。 基于无线通信技术的助航灯光单灯监控系统能够增强机场地面保障能力。     

基于多态共因失效的助航灯光供电系统可靠性分析

随着我国机场规模和航班运行时长的快速提升,对助航灯光供电系统的可靠性要求越来越高,文中针对助航灯光供电系统提出了一种基于多态共因失效的可靠性分析模型；首先根据系统中多重串联元件间故障传递关系建立元件的多态模型,其次针对传统共因失效β因子的单一赋值问题,引入结构修正因子C,建立助航灯光冗余供电系统的改进β因子共因失效分析模型；并以国内典型机场灯光供电系统为例,通过建立共因失效前后的传统、多态贝叶斯模型和计算可靠度,证明多态共因失效贝叶斯模型可正确描述灯光供电系统,且模型复杂度更低,更接近系统实际情况；最后利用贝叶斯的反向推理找到助航灯光供电系统薄弱环节。     

制药机械维修备件管理相关问题研究

制药机械设备是制药企业生产的物质基础,设备维修是加强设备综合管理,并取得良好的设备投资效益的重要内容,及时提供所需备件是完成维修工作的保障。本文针对备件管理存在的问题展开研究。首先,研究基于80/20法则的ABC分类法,将备件按重要性分为主要备件、次要备件和一般备件;然后,研究经济批量定货模型,指出了最优定货量;最后,基于时间序列分析研究消耗预测模型,采用加权平均法进行预测。本文的研究内容对制药企业加强科学管理、提高经济效益具有重要意义。     

装备维修过程中备件布局的多目标优化决策

为保证在装备维修过程中能精确、及时、高效地取用备件,提出备件车装载布局优化问题。针对该问题建立备件布局优化数学模型,以备件车承载容积、载重量及重心等为约束条件,综合考虑备件车空间利用率、备件合重心对行车安全性的影响和备件取用效率为目标函数。根据备件布局模型的特殊性,基于模拟退火算法的思想,将其与带压缩因子的粒子群优化算法结合,应用于实例中求解布局方案,并将此混合算法的计算结果与基本粒子群优化算法的计算结果进行了比较。结果表明,使用混合粒子群优化算法可以获得较好的装载布局优化方案,达到充分利用备件车装载空间、安全性好和取用效率高的目的。     

AN IMPROVED SYNERGETIC ALGORITHM FOR IMAGE CLASSIFICATION

A major application of pattern recognition technology is in industrial manufacturing. In this paper, we develop a synergetic algorithm for pattern recognition which is based purely on the appearance of the object, without reference to a CAD model of the object, making the technique generic and flexible. In particular, we apply this algorithm to the problem of classifying an object into a number of user-defined aspects, which is an important problem in robotic manipulation of objects. The technique is fast and can be trained using a non-iterative, deterministic training scheme which will find a zero-error solution on a training set, if such a solution exists.     

LED灯饰效果处理与优化方法

为解决大型LED灯饰实时控制系统中截取计算机屏幕图像速度慢和图像数据量大的问题,在屏幕DC(Device Context)方法的基础上,结合内存映射文件技术,设计一种提高屏幕图像采集效率的新方法;同时在保证视频图像效果的基础上,使用改进型八叉树颜色量化技术有效降低视频图像颜色数据量,提高监控系统的实时性。实验结果表明,该LED灯饰效果优化方法既有较快的屏幕图像截取速率,又在降低图像位数的前提下保证了图像视觉效果。在LED灯饰实时信息处理显示系统中应用良好。     

基于改进的胶囊网络模型的高光谱图像分类方法

针对卷积神经网络无法有效提取高光谱图像光谱与空间特征以及识别特征之间的空间位置问题,提出一种基于胶囊网络的改进神经网络模型.采用1×1卷积核对高光谱图像块进行降维处理;利用双通道卷积神经网络提取降维图像的初级特征,进而在PrimaryCaps层将初级特征信息封装为胶囊向量;通过DigitCaps层计算胶囊向量的模长来判...     

基于改进的CNN多级分类的行人检测算法研究

针对监控场景的行人检测应用,提出一种结合改进的支持向量机和卷积神经网络的行人检测方法。首先,通过运动检测初步定位感兴趣的可疑目标区域;然后,计算这些区域图像块的灰度共生矩阵,并采用主成分分析方法提取纹理特征向量,采用支持向量机进行纹理分类,滤除干扰区域;最后,对余下区域构建多尺度图像子块,采用LeNet5卷积神经网络架构进行行人分类。在Caltech数据集上的测试结果表明,该方法的真正率指标高,假正率指标低。     

面向Stacking集成的改进分类算法及其应用

为了提高Stacking集成算法的分类性能,充分利用Stacking学习机制产生的先验信息和贝叶斯网络丰富的概率表达能力,提出一种基于属性值加权朴素贝叶斯算法的Stacking集成分类算法AVWNB-Stacking(Stac-king based Attribute Value Weight Naive Bayes)...     

一种改进的基于样例的图像修复方法

以基于样例修补的目标移除方法为基础,改进了基于样本块的图像修补方法。在自然图像上通过傅里叶变换,发现许多自然图像具有方向性纹理的特征,将搜索空间约束到纹理方向的范围,优化了Criminisi方法优先块的选取,提高了搜索精度;并通过在源图像区使用图像分割的方法实现分区,使搜索目标块仅在其相邻的源区域内搜索,进一步缩小样本图搜索范围,增强搜索的准确性。在自然图像上进行的实验结果表明:改进的方法不仅显著提高了图像修补的时间,且有效地维持了图像的线性结构,取得了良好的修补效果。     

一种光照不均匀图像的恢复增强方法

在图像采集过程中,由于实际环境中成像条件的限制,造成图像的背景光照不均匀.针对这一问题,提出基于背景变化拟合的图像恢复和增强算法.该算法首先从图像中提取空间位置合适分布的背景样点,然后作多项式拟合得到背景光照的分布特性,并通过调节对比度因子,达到恢复和增强图像的目的.实验结果表明,该方法能有效恢复不均匀光照背景,为实际图像处理应用提供了有效的前期处理.     

改进感知机多类分类方法在车辆类型识别中的应用

车辆类型识别特征参数提取的关键是确定车辆顶棚位置。提出一种按比例截取顶棚厚度、确定顶棚位置的方法。针对训练传统感知机所需初始权向量及惩罚系数需人工设定而造成训练速度慢、准确率低等问题,提出一种初始权向量自动确定及惩罚系数更新方法,并应用一对一分类方法解决车型繁多分类问题。实验结果表明,该方法能有效收敛到固定权值,顶棚位置确定准确,迭代速度快,识别准确率高。     

椭圆函数的精细积分改进算法

椭圆函数是一种特殊的双周期复变函数,广泛应用于工程问题中,尤其非线性问题中居多.在工程中遇到的椭圆甬数以二阶椭圆函数为主,而且很多复杂的椭圆函数都可以通过变换由二阶椭圆函数得到.二阶椭圆函数包括Jacobi椭圆函数和Weierstrass椭圆函数.它们都可以进行幂级数展开,直接计算很不方便.椭圆函数的重要性质之一就是具有加法定理,因此可利用精细积分法求解.虽然椭圆函数的精细积分算法在精度和效率上取得了较大成功,但椭圆函数的奇点问题仍然存在并对计算精度构成一定威胁.在同顾并分析椭圆函数的精细积分算法的基础上,通过对椭圆函数奇点的分析,给出了椭圆函数可去奇点的近似公式,并在此基础上进一步改进并完善了椭圆函数的精细积分算法.