分子模拟软件MOE及其在药物发现中的应用示例

介绍一个综合性的分子模拟新软件MOE,包括其应用范畴、基本功能、定制功能等,强调其开放式软件设计思想等。对于实现其大部分功能的脚本语言SVL做了简要描述。MOE在药物发现研究中具有广阔的应用前景,文中给出了其在组合化学分子库、构效关系、分子对接等方面的应用示例。     

纳米材料技术在水环境重金属检测中的应用与发展

近年来,纳米材料技术在水环境重金属检测领域中的应用已经成为重要的研究课题.纳米材料特殊的尺寸使其具有优异的物理、化学和光学性能,许多研究者将其应用在水环境重金属检测领域.本文从纳米材料技术在水环境重金属的光学检测与电化学检测两个方面,对纳米材料技术在水环境重金属检测中的应用做出综述并对其发展给予展望.光学检测方面主要对纳米材料在比色分析法和表面增强拉曼散射法检测水环境重金属中应用进行简要叙述;电化学检测方面则是根据纳米材料结构的不同将其分为零维、一维、二维和三维纳米材料,分别对其在水环境重金属检测中的应用与发展进行综述.     

二维码技术在高校图书馆服务中的应用现状分析

对于高校图书馆来讲,二维码技术在其服务方面起到了很广泛的应用,该文主要就二维码的一些特点,比如说储存信息量大、响应速度快等一些特点之外,再加上高校图书馆的一些实际案例相结合具体说明二维码技术在其服务中的应用现状,以及二维码技术在高校图书馆服务中应用的一些优势,而且还在此基础上对其应用的现状进行详细分析。     

工业视觉系统及其在钢铁工业中应用

本文主要介绍工业视觉系统的基本概念、系统的硬件和软件构成,给出其在钢铁工业应用现状、实例和存在问题。此外,还描述其在钢铁工业应用趋势及前景     

计算机技术在信息管理中的应用

随着计算机技术的不断发展,其在信息管理中的应用日益突出。计算机技术具有高效收集、管理信息的优势,能够有效提升信息管理工作的质量和效率。为了促进计算机技术在信息管理工作中的应用,分析了其在信息管理工作中的应用特征和实际意义,并在此基础上提出了有效提高信息管理意识、构建完善的信息管理体系、丰富信息收集方法和提升信息管理质量的应用措施。     

基于M2M平台的J2ME应用程序的研究与设计

M2M平台综合了电信和信息技术,能够使业务流程自动化,集成公司IT系统的资’产,并创造增值服务。这项平台能够在广泛的应用和解决方案环境中运行,如自动读取停车表、安全设施、自动扶梯控制、车队管理、自动售货机和电动设备等都是其大显身手的应用环境。本文从其概念及应用出发,提出了其与J2ME移动应用相结合的实现策略、实际系统开发设计方案与影响其发展与应用的因素。     

云计算信息技术下软件测试的前沿性拓展探究

云计算是现代在使用、管理、调度等方面具有较大优势的计算模式,其自身的优越性使其在信息技术领域各层面获得了长足的发展。本文试图以软件测试为基点,探讨云计算信息技术下软件测试的前沿性拓展,在进行基于云计算的软件测试与面向云计算的软件测试的阐述与比较的基础上,分析云计算信息技术下软件测试的前沿性可能应用,即云IDC安全检测技术在公共领域的应用、深度自动软件测试技术在web服务领域的应用、软件测试技术在目标系统运行中的应用,在不同的应用层面深刻解析云计算及其在软件测试中的应用。     

基于M2M平台的J2ME应用程序的研究与设计

1M2M平台综合了电信和信息技术,能够使业务流程自动化,集成公司IT系统的资产,并创造增值服务。这项平台能够在广泛的应用和解决方案环境中运行,如自动读取停车表、安全设施、自动扶梯控制、车队管理、自动售货机和电动设备等都是其大显身手的应用环境。本文从其概念及应用出发,提出了其与J2ME移动应用相结合的实现策略、实际系统开发设计方案与影响其发展与应用的因素。     

关于法律人工智能数据和算法问题的若干思考

人工智能技术的不断发展使其在司法方面的应用逐渐增多,并引起广泛关注.具体来说,人工智能已经在合同审查、智慧法院等应用场景中崭露头角,相比传统人工,人工智能的高效率表现展示了其在司法领域的巨大应用潜力.但在其他应用场景,如智能司法裁判,虽然国内外有一定尝试,并取得了一些成果,但仍面临着数据样本量不足、算法与待解决实际问题...     

探析计算机在医院工作的应用

随着计算机信息技术的发展以及计算机的普及,其给社会各领域都带来了很大影响,计算机在医院中也得到了广泛的应用。现代计算机在医院工作中的应用主要集中于医院信息系统的建立,其包括计算机医学图像管理系统、计算机监护分析系统、计算机病历管理系统、计算机医疗仪器管理系统等,计算机在医院的应用还有更加广阔的前景,数字化医院是计算机在医院中未来应用的发展趋势。     

Ceph分布式存储系统性能优化技术研究综述

Ceph是一个统一的分布式存储系统,可同时提供块、文件和对象3种接口的存储服务。与传统的分布式存储系统不同,它采用了无中心节点的元数据管理方式,因此具有良好的扩展性和线性增长的性能。经过十余年的发展,Ceph已被广泛地应用于云计算和大数据存储系统。作为云计算的底层平台,Ceph除了提供虚拟机的存储服务外,还可以直接提供对象存储服务和NAS文件服务。Ceph支撑着云计算系统中多种操作系统和应用的存储需求,它的性能对其上的虚拟机和应用有较大的影响,因此Ceph存储系统的性能优化一直是学术界和工业界的研究热点。文中首先介绍了Ceph的架构和特性;然后针对现有的性能优化技术,从对内部机制进行改进、面向新型硬件和基于应用的优化这3个方面进行了归纳和总结,综述了近年来Ceph存储和优化的相关研究;最后对该领域未来的工作进行了展望,以期为分布式存储系统性能优化的研究者提供有价值的参考。     

Berkeley DB关键技术研究

Berkeley DB是一款小巧、强壮、高效、源码开放的工业级数据库,无论在嵌入式还是在大型系统应用中都有高性能表现,本文展开深入研究,实验证明其高效性,在其体系结构、存储机制、索引特点等关键技术方面得出一些结论,为满足新应用带来一定启发。     

基于WEB的移动端云存储技术研究

随着海量存储系统的出现与并行文件系统、分布式文件系统的发展,云存储系统已经成为业界中的焦点;另一方面,在WAP与WEB融合的大背景下,智能移动终端的快速发展,使得移动终端上的云存储服务已经提上日程。但是考虑到移动终端用户的使用习惯和当前移动终端的技术特点,云存储移动端的服务内容与交互设计仍需优化。通过研究云存储系统的架构、WEB端和WAP端的区别,搭建了一个云存储系统WFS的移动端站点,并通过测试证明了该移动端站点有良好的可用性。     

网络存储环境下基于RADIUS的DH-CHAP方案

针对现存网络存储系统安全的脆弱性,基于强安全性、高灵活性、可扩展性好的设计思想,设计了一个基于远程拨号用户认证服务（Remote Authentication Dial In User Service,RADIUS）的DH挑战握手认证协议（Diffie Hellman Challenge Handshake Authentication Protoco,DH CHAP）身份认证方案,为数据保护的框架结构提供了授权、机密性与完整性保护的基础。     

高效Key-Value持久化缓存系统的实现

传统的缓存系统为了追求更高的性能大多是基于内存存储的,数据的持久化功能并不完善,因而系统会受到内存容量的限制,并且在系统宕机时会导致数据全部丢失,无法恢复。为此,在分析传统缓存系统的基础上,针对数据的持久化运用LSM-Tree理论以及Merge-Dump存储引擎进行改进,并参考Google的单机持久化存储系统LevelDB,实现一个分布式的Key-Value持久化缓存系统SSDB,结合传统缓存系统的优点并利用一致性哈希、布隆过滤器等思想对SSDB进行一系列优化。对SSDB性能测试的结果表明,优化后的持久化缓存系统SSDB是纯内存存储的,能有效降低数据的存储成本,且在读写性能上只比Redis下降约600 QPS。     

Nanopositioning for storage applications

In nanotechnology applications, nanopositioning, i.e., nanometer-scale precision control at dimensions of less than 100 nm, plays a central role. One can view nanopositioners as precision mechatronics systems aiming at moving objects over a certain distance with a resolution that could be as low as a fraction of an Ångström. Actuation, position sensing and feedback control are the key components of nanopositioners that determine how successfully the stringent requirements on resolution, accuracy, stability, and bandwidth are achieved. Historically, nanopositioning has played a critical role in scanning probe microscopy (SPM), and it appears that it will play a crucial role in emerging applications such as lithography tools and semiconductor inspection systems, as well as in molecular biology, nanofabrication, and nanomanufacturing. Moreover, it is becoming an important requirement in storage systems, ranging from novel probe-based storage devices to mechatronic tape-drive systems, to support the high areal density or storage capacity needs. This paper will review control-related research in nanopositioning for two extreme cases of data-storage systems, namely, in probe and in tape storage.     

基于矩阵变换和可调节环的部分重复码构造

目前在构造部分重复码(Fractional Repetition Codes, FRC)的研究方法中发现, 大多数是基于同构的分布式存储系统, 但实际的存储系统往往需要满足异构的特性. 为此, 本文提出了两种构造异构FRC的方法, 一种是基于矩阵变换构造的异构FRC, 该方法用于构造重复度为2, 节点存储容量异构的FRC, 相比用正则图构造的同构FRC, 具有算法计算复杂度低, 更符合现实存储系统的优点; 另外, 本文还提出了运用可调节环构造FRC的方法, 用于构造重复度为2或3的FRC, 即可得到节点存储容量同构的FRC也可得到异构的FRC. 与现有的FRC对比分析, 发现本文构造的FRC在节点存储容量上具有异构的特点, 修复局部性好, 同时构造算法运算复杂度低, 可以大范围的选择参数, 构造结构简单直观.     

Data deduplication techniques for efficient cloud storage management: a systematic review

The exponential growth of digital data in cloud storage systems is a critical issue presently as a large amount of duplicate data in the storage systems exerts an extra load on it. Deduplication is an efficient technique that has gained attention in large-scale storage systems. Deduplication eliminates redundant data, improves storage utilization and reduces storage cost. This paper presents a broad methodical literature review of existing data deduplication techniques along with various existing taxonomies of deduplication techniques that have been based on cloud data storage. Furthermore, the paper investigates deduplication techniques based on text and multimedia data along with their corresponding taxonomies as these techniques have different challenges for duplicate data detection. This research work is useful to identify deduplication techniques based on text, image and video data. It also discusses existing challenges and significant research directions in deduplication for future researchers, and article concludes with a summary of valuable suggestions for future enhancements in deduplication.     

基于HBase的交通流数据实时存储系统

交通流数据具有多来源、高速率、体量大等特征,传统数据存储方法和系统暴露出扩展性弱和存储实时性低等问题.针对上述问题,设计并实现了一套基于HBase交通流数据实时存储系统.该系统采用分布式存储架构,通过前端的预处理操作对数据进行规范化整理,利用多源缓冲区结构对不同类型的流数据进行队列划分,并结合一致性哈希算法、多线程技术、行键优化设计等策略将数据并行存储到HBase集群服务器中.实验结果表明:该系统与基于Oracle的实时存储系统相比,其存储性能提升了3~5倍;与原生的HBase方法相比,其存储性能提升了2~3倍,并且具有良好的扩展性能.     

Adaptive prefetching and storage reorganization in a log-structuredstorage system

We present a storage management system that has the ability to adapt to the data access characteristics of the application that uses it based on collection and analysis of runtime statistics. This feature is especially useful in the storage management layer of database systems, where applications exhibit relatively predictable access patterns. Adaptive reorganization is performed by the storage management system in a manner that optimizes the access patterns of the system for which it is used. We enhance the log-structured storage system that naturally caters for write optimization, with the addition of a statistics collection mechanism to determine data access patterns of applications. The storage system can serve as a testbed for a variety of statistics analysis and clustering mechanisms. Higher level application-specific data clustering mechanisms can be used to override the storage system's low-level clustering mechanisms. In addition, the analysis techniques and reorganization scheme can be used in other storage systems. Performance results from our prototype show potential response time speedups of up to 83 percent over the basic log-structured file system in the best case, using a combination of storage reorganization and prefetching