非线性RLC串联电路中混沌现象的研究

通过回顾混沌现象的历史研究,介绍了混沌的Li-Yoke定义及其特征;分析了非线性RLC串联电路的电路方程和参数.并利用梅利尼科夫(Melnikov)方法推断出非线性RLC串联电路中存在的混沌现象.最后通过计算机模拟结果证实了该方法的有效性.指出采用数值方法求得的李雅普诺夫(Lyapunov)指数存在正指数,这更加说明非线性RLC串联电路中存在着混沌现象.     

天波超视距雷达海杂波的混沌动态特性分析

利用替代数据法对实测回波信号进行非线性检验,Cao方法进行相空间重构、Rosenstein小数据量法计算最大Lyapunov指数、改进的格拉斯伯格-庞加莱算法(GPA)计算Kolmogorov熵以及局部可预测性检验研究了高频天波雷达(OTHR)海杂波的混沌动态特性。仿真计算表明:实测的高频天波雷达海杂波吸收子具有稳定收敛的关联维数、正的最大Lyapunov指数和正的Kolmogorov熵以及具有局部可预测的特性,验证了高频雷达海杂波确实来自于一个低维混沌系统。利用方差分析初步讨论了电离层对回波混沌特性的影响,研究表明:电离层将对回波混沌特性产生显著的影响。这些结论对高频雷达目标探测和海杂波建模研究都具有重要意义。     

多涡卷混沌发生器的研究

混沌理论及其应用的研究已经成为当今一个热点。本文对带有滞回非线性反馈的不稳定二阶线性系统进行了研究。从理论上分析了混沌吸引子的产生机理,为了验证混沌的产生计算了系统的Lyapunov指数。MATLAB仿真结果和电路实现验证了理论分析的结果。因为该多涡卷混沌发生器结构简单,所以可将它用于非线性电路和非线性系统的教学中,使学生了解混沌的基本概念,为以后进一步研究混沌理论奠定基础。     

新的三维自治混沌系统及其电路仿真

为了丰富非线性电路领域的研究内容,提出一个新的三维自治混沌系统,构造其数学模型。运用MATLAB对它的相图、Lyapunov指数、庞加莱映射图等复杂动力学特征进行分析研究,证实此三维混沌系统是一个新三维混沌自治系统。通过非线性电路的基本理论,将数学模型转化为电路方程,进而构造出符合该混沌系统的非线性电路,运用Muhisim软件对该电路进行仿真,验证了其真实存在性。     

新的三维自治混沌系统及其电路仿真

为了丰富非线性电路领域的研究内容,提出一个新的三维自治混沌系统,构造其数学模型.运用MATLAB对它的相图、Lyapunov指数、庞加莱映射图等复杂动力学特征进行分析研究,证实此三维混沌系统是一个新三维混沌自治系统.通过非线性电路的基本理论,将数学模型转化为电路方程,进而构造出符合该混沌系统的非线性电路,运用Multisim软件对该电路进行仿真,验证了其真实存在性.     

一种混沌网络简单电路实现

本文利用简单的非线性电子元件设计成混沌电路，该电路具有设计简单，易于集成等特点。利用多控制参数使得该混沌电路具有丰富的混沌动力学行为，本文利用Lyapunov指数，从理论上分析控制参数对电路输出的影响。根据理论分析结果，调节电路的参数，可以成功地看到不动点、倍周期、混沌现象。这一简单电路可望在混沌神经网络，混沌通讯领域获得应用。     

音频信号的混沌特性分析

依据非线性动力学理论,在音频信号的修正离散余弦变换(MDCT)域,采用自相关法和虚假近邻法(FNN)分别计算延迟时间和嵌入维数,重构出音频信号MDCT域信息的相空间,并基于Rosen-stein小数据量法计算最大Lyapunov(李雅普诺夫)指数,依据其正负对音频频域序列的混沌特性进行了统计分析和验证。实验表明,音频信号MDCT序列的最大Lyapunov指数皆为正,音频信号具有混沌特性。     

超混沌五阶自治电路的建模与仿真

提出了一个五阶自治混沌电路，基于电路建模与数值计算仿真对其混沌动力学性态和频谱分布特征进行了较详尽的研究。研究结果表明该电路在某些元件参数范围内，能够产生具有两个正性Lyapunov指数的超混沌信号，呈现出复杂的混沌动力学行为，将其用于保密通信，密文的抗破译强度会有较大的提高。     

一个新的三维二次自治混沌系统及其研究

提出了一个新的三维二次自治混沌系统。该系统具有四个参数和两个非线性项,其中的一个参数为分岔参数,二个非线性项分别为乘积项z^2和交叉乘积项xy。随着分岔参数值的改变,系统的振荡机制由周期态演变为混沌态。通过理论分析和计算机模拟以及最大李氏指数和分岔的计算,对系统的基本动力学特性进行了研究。采用模块化设计方法对该系统进行了混沌电路设计与实验,给出了实验结果。电路实验与计算机模拟结果相一致,证实了该系统的混沌特性。     

一种超混沌五阶自治电路的分析

在蔡式电路的L臂上增加一个RLC并联回路构造了一个超混沌五阶自治电路，对其进行数学建模和系统的理论分析，并结合数值仿真详细研究了其混沌动力学性态。通过对其相空间吸引子、庞卡莱映射、Lyapunov指数谱的分析表明，电路在参数值改变时，呈现出超混沌态、混沌态和周期态的振荡形式。最后对该电路从Hopf分叉变化到超混沌吸引子过程中的信号频谱进行了计算机模拟，估计其频谱分布范围并给出了电路的频谱分布特征。     

Soft Fault Feature Extraction in Nonlinear Analog Circuit Fault Diagnosis

Aiming at the problem to diagnose soft faults in nonlinear analog circuits, a novel approach to extract fault features is proposed. The approach is based on the Wigner–Ville distribution (WVD) of the subband Volterra model. First, the subband Volterra kernels of the circuit under test are cleared. Then, the subband Volterra kernels are used to obtain the WVD functions. The fault features are extracted from the WVD functions and taken as input data into the hidden Markov model (HMM). Finally, with classification of features using HMMs, the soft fault diagnosis of the nonlinear analog circuit is achieved. The simulations and experiments show that the method proposed in this paper can extract the fault features effectively and improve the fault diagnosis.     

一种模数混合电路故障诊断新方法

把模拟电路故障诊断的子网络撕裂诊断法与数字电路故障诊断的伪穷举测试法相结合．提出了一种应用于模数混合电路的故障诊断方法。其诊断思想是把串联形式的混合电路，划分成模拟和数字电路两部分．并分别进行诊断。该方法计算量小、诊断定位精度高，适合于工程应用。     

基于遗传算法的容差模拟电路故障诊断

给出了用于模拟电路元件参数识别的多频传递函数法的过程,并对故障诊断方程的可解度进行了分析,在此基础上,将诊断方程的求解转化为非线性函数的优化问题,并运用改进的遗传算法来解决这个问题,算法实例表明该方法简化了故障诊断方程的求解过程,加速了容差电路故障元件的定位,有一定的应用价值。     

基于聚类模糊神经网络的非线性电路故障诊断

提出了一种基于聚类算法和模糊神经网络的非线性模拟电路故障诊断方法。通过一个无监督的聚类算法自组织地确定模糊规则的数目并生成一个初始的故障诊断模糊规则库，构造了一类模糊神经网络，通过训练调整网络权值，使故障诊断模糊规则库的分类更加精确，并通过仿真实验验证了该方法的有效性。     

模拟电路故障诊断的新故障字典法

基于节点电压灵敏度,将文献[1]中的线性无容差电路的故障字典法推广到可以诊断容差模拟电路和非线性电路软故障的新故障字典法。讨论了该方法的原理和字典的建立方法,给出了仿真实例。     

Method for Analog Circuit Soft-Fault Diagnosis and Parameter Identification Based on Indictor of Phase Deviation and Spectral Radius

The soft fault induced by parameter variation is one of the most challenging problems in the domain of fault diagnosis for analog circuits. A new fault location and parameter prediction approach for soft-faults diagnosis in analog circuits is presented in this paper. The proposed method extracts the original signals from the output terminals of the circuits under test (CUT) by a data acquisition board. Firstly, the phase deviation value between fault-free and faulty conditions is obtained by fitting the sampling sequence with a sine curve. Secondly, the sampling sequence is organized into a square matrix and the spectral radius of this matrix is obtained. Thirdly, the smallest error of the spectral radius and the corresponding component value are obtained through comparing the spectral radius and phase deviation value with the trend curves of them, respectively, which are calculated from the simulation data. Finally, the fault location is completed by using the smallest error, and the corresponding component value is the parameter identification result. Both simulated and experimental results show the effectiveness of the proposed approach. It is particularly suitable for the fault location and parameter identification for analog integrated circuits.     

基于Elman神经网络的模拟电路故障诊断研究

针对模拟电路的软故障,文中提出了一种基于改进Elman神经网络与提高特征向量有效性相结合的诊断方法。该方法对不同情况下的输出信号进行3次小波分析,形成8维的特征向量,再与改进的Elman神经网络结合进行分类与诊断。将改进Elman神经网络应用于非线性模拟电路故障诊断中可提高其诊断率与分类率。文中对其诊断方法进行了实验对比测试,结果表明,该方法提高了诊断性能,其诊断率与分类率分别为92.5%和83%。     

模拟电路故障诊断中的特征信息提取

在运用BP神经网络进行模拟电路故障诊断过程中,代表故障特征的网络输入至关重要。分析了常见特征信息提取和故障诊断方法,提出一种基于多测试点、多特征信息原始样本集的新方法。运用这种方法构造原始故障特征集,然后作为BP神经网络的输入对网络进行训练,仿真结果表明,通过该方法构造的样本集训练出来的网络对模拟电路故障诊断的正确率优于传统方法,证明了该方法在模拟电路故障诊断中的可行性,为模拟电路的故障诊断提供了一种新方法。     

A new diagnosis approach for handling tolerance in analog and mixed-signal circuits by using fuzzy math

A novel analysis method for analog circuits test and diagnosis is described in this paper. Diagnosis hypotheses are represented and fuzzy math is used to express the diagnosis hypotheses and strategy. Based on it, new equivalent fault model is presented and used for test node selection and design for test. Especially, parametric fault test for linear analog circuits with tolerance analysis is presented using both sensitivity method and fuzzy analysis method.     

基于仿真和编码理论的数模混联电路故障诊断方法研究

数模混联电路的设计被广泛运用于各种电路系统。而模拟电路和数字电路在故障模式、测试方法上的显著差别给数模混联电路的测试带来了很大困难。基于对输出电平的16进制编码,将传统的故障字典法推广到可以诊断数模混联电路的新故障字典法。利用EDA的辅助分析,在PSpice仿真环境下,从故障建模、故障注入,到电路仿真,数据分析,再到建立故障字典以及故障诊断,建立了一套有效的基于仿真的数模混联电路的测试诊断方法。并给出了仿真实例,对数、模混联电路的故障诊断具有推广意义。