配送中心库存控制研究

制造业及销售业将没有竞争力的配送业务外包出去已成为企业的生存之道。配送中心的发展有效减少了交易次数和流通环节、产生规模效益、减少客户库存、提高库存保证程度、控制商品质量等。但配送中心较高的库存也使企业的运营成本居高不下,成为影响其发展的主要顽疾。本文在配送中心库存问题现状研究的基础上,提出配送中心库存控制方面存在的问题,最后,提出控制库存的方法、策略。     

两级系统多周期随机库存路径优化

库存和运输是物流活动的最主要环节,如何同时对二者进行优化,是供应商管理库存必须解决的核心问题。针对一个配送中心为多个零售商实施统一配送的两级系统,以最小化系统计划期平均总费用为目标,分析包括零售商存储费、缺货费,以及配送中心进货费、存储费和配送费的系统全部费用组成,整合库存与配送建立了库存路径问题数学模型。根据零售商需求的随机性和库存路径问题本身的两阶段性,估计零售商库存上下限,选择配送中心订货策略及配送优先原则,借鉴旅行商问题求解思路,设计了求解问题的启发式算法。用Matlab7.0编程实现仿真算例求解表明,整合优化比分别优化节省平均总费用6.2%。     

供应链环境下带越库配送的多配送中心车辆路径问题

从零售业纵向供应链管理入手,考虑由供应商、零售商和多个配送中心构成的城市物流协同配送网络,研究带有越库配送的多配送中心车辆路径问题.分析越库配送的实施要求和操作准则,将配送过程分为集货、送货阶段.应对产品种类多样化需求,设置集货过程车辆协同作业返回配送中心,送货过程需求可拆分的运作机制.以最小化车辆运输成本和操作成本为目标,建立多配送中心车辆路径问题优化模型.针对模型特性设计改进遗传算法进行求解.最后通过仿真实例验证模型的可行性和算法的有效性, 结果表明,越库配送模式能有效服务城市区域零售门店的及时供货,在配送时间和运输成本方面具有显著优势.     

小型批发企业的多产品库存系统建模与仿真方法

为了实现有效的企业运营,必须保持服务水平良好与成本有效控制。现在,建模与仿真技术已经广泛被使用到各个领域,可以帮助解决大量的供应链方面问题,库存控制订货策略也是供应链管理的经典问题之一。本文旨在针对具有不确定性的需求与前置期的小型批发企业的多产品,进行多产品库存管理问题建模与仿真方法研究,用离散事件仿真方法对一家泰国批发企业为实例进行多产品库存系统建模与仿真研究,可以有效小型批发企业的评价库存情况与绩效。     

随机需求下的供应链库存控制策略研究

考虑了由多个供应商、一个配送中心组成的二级供应链系统在市场需求为随机情况下的多品种库存问题。通过确定各变量之间的关系,以配送中心损失期望值最小为目标函数,建立了一个混合整数非线性规划模型;利用求解多元函数条件极值的办法来求解该问题模型;最后给出了一个算例进一步诠释了该解法,从而丰富了在面对市场为随即需求下的多品种库存控制策略的研究工作。     

考虑门店持有库存的同城整车配送优化模型

研究连锁零售企业配送中心和连锁门店构成的二级库存系统,考虑门店持有库存对配送中心库存的影响,以门店客户服务水平对系统总成本进行约束优化,建立了连锁零售配送中心同城整车配送库存优化模型,并给出了一个具体的的算例。     

半柔性覆盖的多配送中心路线优化问题研究

为应对“双十一”“618”需求突发性爆涨下物流配送网络的爆仓、滞缓等问题,提出能够兼顾配送系统稳定性和配送路线竞争性的“半柔性覆盖策略”,研究半柔性覆盖的多配送中心路线优化问题。在传统配送中心路线优化问题的基础上,根据地理位置,区分固定需求点和柔性需求点,定义固定需求点只能由所属配送中心服务,而柔性需求点可由多个配送中心协同服务;以总成本最小为目标,建立半柔性覆盖的多配送中心路线优化模型;设计遗传算法求解,使用Matlab编译;选取申通快递在西安北郊地区的五个配送站点为实例进行求解,将求解结果与原始路线、“全柔性覆盖策略”和“固定分区策略”进行对比,验证了“半柔性覆盖策略”的有效性。     

基于J2EE的仓储配送系统的设计和实现

物流系统中,配送中心作为物流中心的一种主要形式,以其专业的服务、规范的操作、及时、准确的配送以及费用低廉、规模优化、库存调节等优势而显得日益重要.因此,开发仓储配送系统对于建立整个物流信息系统,解决物流企业当前急需解决的问题具有非常重要的现实意义.本文就如何建设企业配送中心信息系统进行了讨论,提出了一种适合一般企业配送中心信息系统的构建思路.并在此基础上设计实现了一个基于J2EE的从事货物运输、仓储、配送等业务操作的企业配送中心信息系统.本文所做的探讨以及设计和实现的思路对物流企业、第三方物流企业等具有较好的参考价值.     

基于免疫遗传算法的供应链库存协同优化研究

在全球经济一体化发展的大背景下,企业之间的竞争方式发生了本质上的改变,即已由原来单个企业之间的竞争变为企业间所在供应链之间的竞争。在这种竞争方式下,企业逐步向追求整个供应链利益的最大化转变。针对供应链整体协同运作来有效控制库存的问题,建立了多级库存供应链模型,运用改进的免疫遗传算法对所建的供应链多级库存模型进行优化求解;并以西部某实木家具公司的P1和P2产品为例,结合所建立的多级库存成本优化模型和相应的算法设计,运用Matlab数学仿真软件仿真求解。     

供应链管理环境下的库存控制

库存控制是供应链管理中的一个重要问题。供应链的库存管理不是简单的需求预测与补给,而是要通过库存管理获得用户服务与利润的优化。其主要内容包括采用先进的商业建模技术来评价库存策略、提前期和运输变化的准确效果;决定经济订货量时考虑供应链企业各方面的影响;在充分了解库存状态的前提下确定适当的服务水平等。     

供应链存储系统无线射频识别使能的定量在制品法控制策略仿真

无线射频识别(radio frequency identification,RFID)技术的出现为库存控制策略的创新提供了一条有效的途径.本文利用RFID技术,将原有单个制造系统的流通卡系统推广到供应链的多级库存网络中,设计了RFID使能的电子流通卡系统.基于电子流通卡,实现了RFID使能的定量在制品法(constant work-in-process,CONWIP)控制策略;并建立了CONWIP控制策略的分销网络模型.为比较和验证CONWIP控制策略性能,开发了三级分销网络仿真系统,使用该系统,将其与RFID使能的(r,Q)策略进行比较,验证了CONWIP策略在一定条件下,能够有效降低存储成本、提高服务水平.     

基于多智能体的连锁零售多级库存集成与优化

针对连锁零售企业库存量高、库存成本高、配送断货和配送滞后等问题,建立基于多智能体系统的多级库存智能管理系统,应用NETLOGO平台实现多智能体库存优化系统的仿真研究。实验结果表明,该系统可以解决多级库存优化算法不符合实际情况或无法得到结果等问题,可应用于连锁零售多级库存优化和多智能体的建模仿真研究中。     

供应链中控制多级存储的射频辨识Push/Pull混合策略设计与仿真

由于射频辨识(radio frequency identification,RFID)激励的电子看板系统能够从远端看见供应链节点企业库存的状况,使得广域分布的供应链多级存储能够实现RFID激励的Pull控制.本文根据供应链分销网络多级存储的结构特点,以及系统运作期间各阶段节点企业的功能,在不同阶段采用不同的控制策略.因此,设计了多种不同的RFID激励的Push/Pull混合控制策略.为了比较和验证各混合策略对多级存储的控制性能,建立了以总库存成本、总缺货损失、总运行成本和库存周转率作为评价策略性能的指标体系.由于供应链系统的动态性与随机性,难以进行数学建模和精确求解,因此基于离散事件系统仿真原理,设计并实现了仿真模型.通过对各策略下多种结构的供应链分销网络多级存储的仿真,验证并分析了制造商阶段采用Push控制,分销商和零售商阶段采用Pull控制的策略的有效性和最优性.     

连锁零售供应链多级库存协同决策研究

针对连锁零售供应链多级库存资源的动态优化配置问题,提出了在上层对库存策略和下层对物流分配方案协同寻优的多级库存双层规划模型。借鉴细粒度模型遗传算法的遗传操作具有局部性的特点,模拟微观群体交互作用的局部性,基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法和基于复杂适应系统涌现机理的协同决策机制,进行连锁零售供应链多级库存协同决策研究。通过算例实验对模型的有效性进行了验证。仿真实验结果表明,通过连锁零售供应链微观个体Agent的群体行为优化,从系统工程的角度,实现了连锁零售供应链多级库存的动态资源优化配置和信息共享,降低了多级库存管理与运营的总成本。     

Incorporating lateral transfers of vehicles and inventory into an integrated replenishment and routing plan for a three-echelon supply chain

This paper focuses on developing an integrated replenishment and routing plan that takes into account lateral transfers of both vehicles and inventory for a three-echelon supply chain system including a single plant, multiple distribution centers and multiple retailers. A mixed integer programming model to the overall system is formulated first, and then an optimization-based heuristic consisting of three major components is proposed. The purpose of the first component is to assign retailers to distribution centers, and determine routing schedules for each distribution center. And the remaining two components are corresponding to two smaller optimization models – a variant of the classical transportation problem modeled for determining vehicle transfer between distribution centers, and a variant of the conventional minimum cost network flow problem modeled for determining inventory replenishment and transfer. Experimental results reveal that the proposed algorithm is rather computational effectiveness, and the pooling strategy that considers both vehicles and inventory transfers is a worthy option in designing supply chain operations.     

Fuzzy inference systems and inventory allocation decisions: Exploring the impact of priority rules on total costs and service levels

Inventory allocation decisions in a distribution system concern issues such as how much and where stock should be assigned to orders in a supply chain. When the inventory level of an inventory point is lower than the total number of items ordered by lower echelons in the chain, the decision of how many items to allocate to each ``competing'' order must take into consideration the trade-off between cost and service level. This paper proposes a decision-support system that makes use of fuzzy logic to consider inventory carrying, shortage and ordering costs as well as transportation costs. The proposed system is compared through simulation with three other inventory allocation decision support models in terms of cost and service levels achieved. Conclusions are then drawn.     

An integrated local search method for inventory and routing decisions

The present article studies an inventory routing model which integrates two important components of the supply chain: transportation logistics and inventory control. The distribution system examined consists of customers that face product demand at a deterministic and constant rate. Customer demand is satisfied by a fixed vehicle fleet located at the central depot. The aim of the problem is to determine the timing and size of the replenishment services together with the vehicle routes, so that the total transportation and inventory holding cost of the system is minimized. In methodological terms, we propose a solution approach applying two innovative local search operators for jointly dealing with the inventory and routing aspects of the examined problem, and Tabu Search for further reducing the transportation costs. The proposed algorithmic framework was tested on a set of new benchmark instances of various scales. It produced satisfactory results both in terms of effectiveness and robustness.     

供应链环境下库存控制策略研究

库存控制与管理是现代企业生产经营管理过程中不可或缺的组成部分,也是供应链管理的主要活动之一。传统的库存管理仅将注意力放在对自身库存物资进行控制与管理上,但在供应链环境下,库存管理需将视野从自身扩大到整个供应链网络上来,相互协调共同管理库存,实现整个供应链库存的优化,达到供应链上各节点企业的共赢。     

供应链管理下的典型库存控制方法

供应链管理的主要目标获取最小成本,其中最主要的一个手段是有效地管理供应链中节点企业的库存。结合国内外企业实践经验及理论研究成果,先进的供应链库存管理技术与方法主要包括VMI管理系统、联合库存管理、协同式库存控制。     

闭环供应链混合切换库存控制模型研究

针对一类具有回收、再制造、再分销的闭环供应链系统,以再制造产品的补货能力为切换信号设计了基于再制造优先的混合切换库存控制策略,使得市场需求优先由再制造产品满足,并应用切换控制理论研究混合切换库存控制策略的性能特征,分析系统参数对闭环供应链系统的关键性能指标的影响。仿真分析表明,合理的切换控制策略可以有效抑制闭环供应链运作过程的波动,保证系统具有良好的“牛鞭效应”特征、平稳的库存管理成本以及较高的顾客服务水平。