电力市场环境下供电商选择过程博弈初探

在电力市场中 ,无论是PowerPool,Bilateral/Multilateral还是两者共存的交易形式 ,都可以把购电的一方看作是电力用户 ,而把售电的一方看成是供电商。本文初步讨论了电力市场环境下电力用户自由选择供电商的博弈过程。供电商的选择是一个协作双方联盟博弈的过程 ,且把这一过程看作是一个多回合博弈过程 ,通过对这一过程的合理分段 ,并采用模糊隶属函数来分别描述博弈子过程特征和供电商指标变化特征 ,提出了以多回合博弈过程为变量的综合评价函数选择供电商的方法 ;最后 ,通过算例分析 ,验证了本文方法的有效性、合理性     

非对称压力下大用户直购电价格的讨价还价博弈

在开放的电力市场环境下,市场中存在着生产者剩余或消费者剩余,这会直接影响到大用户直购电的定价策略.在此背景下,运用鲁宾斯坦模型的思想构建不完全信息、非对称压力下单一发电商与多个大用户以及多个发电商与单一大用户之间关于直购电力价格的讨价还价模型,给出不同情况下发电商与大用户的均衡收益.仿真结果表明,谈判双方的收益与双方的...     

不完全信息下电力市场竞价的博弈模型

针对在单一购买者的电力市场模式下发电商之间的竞争，在研究了不完全信息条件下电力联营体的最优拍卖机制基础上，将发电商的生产成本或生产函数看作是其私人信息，通过应用博弈论中关于机制设计的理论，建立了电力联营体最优拍卖机制的理论模型。用该模型求出的交易机制可为电力监管部门在进行发电市场的信息引导时提供理论依据。     

企业并购讨价还价的动态博弈决策研究

构建了企业并购动态定价决策的基本博弈模型，研究结果表明，完全信息下并购定价的均衡结果是被并购方与并购方综合折现因子的函数。综合折现因子大的一方在并购过程中可以获得更多的收益，谈判回合越长，并购结果就越有利，先提出报价的一方也能在并购过程中获得更大的好处。     

考虑合约市场和日前市场共同风险的发电商报价策略分析

通过对电价历史数据的处理,将电力日前市场与合约市场中的不确定性模拟为对数正态分布,进而得到发电商在日前市场和合约市场的收益函数,并建立考虑合约市场的电力报价模型．由于2个市场收益的相关性,选取Gumbel Copula函数度量电力市场的风险,运用Monte Carlo模拟方法计算CVaR,得出发电商的最优报价策略：偏好风险的发电商,会将很小一部分电量投入到合约市场,而选择一种高的报价策略;而规避风险的发电商会增加其在合约市场的电量,选择一种低报价策略．     

区域电力市场中发电商竞价策略的最优反应动态模型

围绕区域电力市场中发电商的竞价策略,应用进化博弈论中适用于具有快速学习能力的小群体博弈方的最优反应动态机理,建立了发电商竞价策略的最优反应动态模型并结合算例进行了分析。对区域电力市场中发电商竞价策略的发展变化趋势进行了分析,在此基础上确定了系统的进化稳定点,并对不同均衡点的稳定性进行了比较。     

不完全信息下电力市场竞价的博弈模型

针对在单一购买者的电力市场模式下发电商之间的竞争,在研究了不完全信息条件下电力联营体的最优拍卖机制基础上,将发电商的生产成本或生产函数看作是其私人信息,通过应用博弈论中关于机制设计的理论,建立了电力联营体最优拍卖机制的理论模型.用该模型求出的交易机制可为电力监管部门在进行发电市场的信息引导时提供理论依据.     

基于多目标进化算法的电力市场福利分配研究

在边际成本定价机制下,电力库集中调度的结果可能使发电商(机组)的收益低于在给定价格时其独立调度所能获得的最大收益.围绕电力市场中社会福利分配这一主题,首先分析了由于市场参与者个体利益和电力库整体利益二者矛盾导致的机组收益次优化问题,提出了发电商(机组)优化间隙的概念.然后以发电商优化间隙和利益补偿函数为基础,建立了电力市场社会福利分配的多目标优化模型,并设计了基于多目标进化算法NSGA-Ⅱ的求解算法.     

基于博弈论的电力市场中市场力的分析

本文概略地介绍了博弈论、电力市场及市场力等相关基础概念及基本理论,基于博弈论的方法对电力市场的市场力进行分析。文章着重于分析在电力市场环境下参与者的竞争中各自最佳策略的求取。基于信息不完全的情况,以三公司系统为模型,使用三节点电力市场,即公司A,B为发电商,为公司C提供电能,A与B利用博弈算法得出各自最佳策略。总结为二人博弈。由于这些策略按照竞争者策略来说是最好的,因此该博弈称均衡博弈,这些最佳策略就是分析得到的纳什均衡解。即当对方行使某一策略时,各自都有最佳的应对方案。事实上,当一个博弈存在纳什均衡时,所有理性参与者都会按照纳什均衡解进行博弈,从而最大化自身的条件受益。亦即参与者在通过博弈行使其市场力。     

基于演化博弈的售电商组合增值服务策略

对负荷平移、“以旧换新”及其组合策略进行建模.通过Logit模型动态调整,建立多策略用户选择售电商的演化博弈模型,改变新旧设备价值的比值和“以旧换新”后的设备价格.通过Matlab仿真计算得出3种策略的用户选择情况和售电公司收益,分析模型的正确性和组合增值服务策略的可行性.并对新设备和“以旧换新”设备定价进行计算,为售电公司开展增值服务设备定价提供参考.     

盘锦市“高新区”开展大用户直购电的可行性探究

以盘锦市高新技术开发区为例,在大用户直购电准入条件的基础上,探讨了"高新区"开展大用户直购电的可行性,并结合华润电厂实际情况,研究了发电商和用电商准入条件,分析了发、供、用电三方的效益格局。根据电力系统处理的数据得出,试点开展在"高新区"具有良好的经济性和实用性。     

电器附件行业发展趋势

根据国务院加快城乡电力供电网改造计划,更新老城镇电力供电网,将给电器附件市场带来新的机遇。随着农村电气化程度的提高,电费降低,农民真正用上电,形形色色的家用电器不断进入农户,电器附件将会有广阔的市场。随着西部大开发各项基础建设上马,人们家居生活改善,西部将成为电器附件产品新的市场。转换器这一产品已成为家庭中必备的电源插座。产品结构正由简单转向安全可靠的保护功能性发展,亦是产品生产的技术难点,使用方便将是用户选择的要素。早在十年前就有人预言,我国是电器附件产品的一个庞大市场。未来的建筑电器配件的发展方向一是…     

新电改背景下的售电市场竞争策略博弈模型研究

提出了新电改进程中的一种电力市场交易模式,构建了售电商市场竞争调整策略的系统动力学模型,研究了不同情景假设下的售电商调整策略有效性,并基于该模型对不同售电商行为进行了博弈分析。研究结果表明,构建的动力学模型具有可行性,售电商通过调整负荷预测策略不仅可以降低考核成本总值,还可以降低分摊占比,但是只适用于在5%的幅度范围内调整,超过范围不仅达不到降低分摊考核成本的效果,甚至会增加分摊考核成本。     

绿色风电场利益相关方安全投入绩效博弈模型分析

以政府监管部门、风电企业、电网企业作为安全投入利益相关方,通过风电场安全投入绩效影响因素分析,建立收益函数及策略选择的复制动态方程,以描述各方利用最大化时其安全投入策略选择和影响因素的博弈关系,并选取多组参数进行MATLAB仿真模拟。研究表明,加强政府部门安全监管和相关政策支持力度、鼓励电力用户购买绿色电能是促进风电企业主动进行安全投入、电网企业主动选择绿色风电、提升电能安全保障能力的重要手段,能够促进绿色能源的开发利用绩效。     

电力市场下各经济实体间利益分配的研究

供应函数和需求函数是经济学的重要概念，用供应函数均衡博弈模型分析电力市场下各经济实体间的利益关系，得到了均衡电价的求解公式，以实现利用得益面积分析电厂和用户的策略行为。提出了电网得益的新概念，并对厂网分开前后各经济实体得益进行了比较，分析了输电容量、税收政策和电厂竞价在模型中的影响。     

计及爬坡率申报的电力市场博弈分析

为了充分发挥具有快速爬坡能力的机组的性能,介绍了一种考虑机组爬坡策略的电力市场博弈模型.基于市场统一出清、负荷需求无弹性及发电商按边际成本报价等前提,讨论了发电商爬坡成本及降低爬坡申报值的可能性与限制措施;分析了在非线性边际成本时的发电商提高爬坡申报值的博弈行为,利用置换法结合图形分析得出其Nash均衡解析解.算例表明,发电商合理申报爬坡率能够有效降低市场出清价格和系统购电费用,减少高成本机组的运行与不必要的开停机,促进市场稳定.     

博弈论在大用户与发电公司直接购电合同中的应用

由于可以规避价格风险,大用户与发电公司直接购电合同成为电力市场中的一种重要交易模式。研究了双方在协作与非协作博弈下针对直接购电合同的报价行为,并建立了相应的数学模型。结果表明:非协作博弈由于各自追求自身利润最大化,导致双方很难交易成功;而合作博弈则能使双方在获得满意利润的情况下保证成交。     

基于半绝对离差的供电公司动态购电组合策略

在存在多个不同类型的电力市场环境下,供电公司需要提前对各个市场的电价进行预测以构造最优购电策略.在现有的研究工作中,一般假设这些市场的电价都服从正态分布并且供电公司的收益的分布函数是连续的,而在实际电力市场中这个假设未必成立.由于负荷需求具有不确定性,购电过程就具有动态特征.在此背景下,采用半绝对离差来描述供电公司的风...     

综合考虑供用电双方需求的优质电力用户分类方法

售电侧开放形成的竞争性售电市场使用户拥有选择权,用户可选择除电网公司以外的售电公司提供电能及相应服务,这将导致电网公司客源流失、市场份额降低.与此同时,随着现代高新技术产业的持续发展,电能质量扰动对用户造成的损失与影响不断增加.因此,电网公司亟需提供满足用户需求的优质电力服务来为有效吸引客源、提升市场竞争力.然而,目前缺乏考虑供用双方需求的用户分类方法,导致优质电力服务的开展进程受阻.通过考虑用户终身价值与电能质量需求,兼顾电网公司与用户综合需求,提出一套新的优质电力用户分类指标体系;同时,基于模糊理论实现数据规范化处理,提出改进k-means聚类算法对海量用户指标数据进行分类,并利用基于熵权的模糊层次分析法实现指标权重计算.最后,通过实例验证该文所提方法所包含的评价信息覆盖较为全面,弱化一般分类方法的主观性,使得优质电力用户分类结果更为客观合理.     

考虑Pareto改进的售电公司最优购售电模型

为保证电力市场各参与主体在盈利不受损的前提下实现售电公司利润最大化,研究售电公司购售电策略很有必要。分析电力市场交易行为建立售电公司、发电公司、电网公司和工业电力用户的利润函数。使用罚函数法引入Pareto改进约束,然后利用量子粒子群算法计算得到售电公司最优购售电模型,并将该模型与未引入Pareto改进约束下的模型进行对比。结果表明:不考虑Pareto改进约束会对其他市场主体造成损失,导致市场总利润降低。售电公司各时段售电量高于电力用户最大所需电量导致电力用户购电成本增加,是电力用户日利润减少的主要原因;采用考虑Pareto改进约束的购售电模型可以避免售电公司盲目追求利润最大化而损害其他主体利益,有助于促进电力资源合理配置,避免系统长期在约束边界运行,降低系统故障的风险。