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亚像素图像配准是图像配准技术中的研究热点.常用的亚像素配准算法是相位相关法与拟合方法的结合.针对该方法中存在的时间和精度不能同时达到最优的问题,提出了基于角度-平移信号频率估计的亚像素配准算法,利用相位相关中的交叉功率谱的角度信息构建出了角度-平移一维信号,运用DFT相位差分法准确估计出一维信号的频率,进而计算出图像间的亚像素平移量.通过在Matlab下仿真实验,验证了本文算法在时间和精度上均优于拟合法. 相似文献
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遥感图像的图像配准方法 总被引:4,自引:0,他引:4
图像配准技术是近年来发展迅速的图像处理技术之一,是图像拼接、信息融合不可缺少的步骤。本文对遥感图像的配准进行了总结和归纳,介绍了几种常见的图像配准方法,并根据高光谱图像和高空间分辨率图像的特点指出了适合不同类型遥感图像的配准方法。 相似文献
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基于最大化对齐度的多模态图像自动配准 总被引:25,自引:3,他引:25
该文讨论图像配准的广义定义并提出一种新的图像配准准则对齐度。对齐度能够正确地反映两幅不同灰度属性的图像是否配准,并且将图像配准归结为对齐度的最大化。新准则可以用来配准多模态图像包括灰度属性差异很大的图像。该文应用多分辨率方法和Powell方向族搜索法来最大化对齐度。因此,用该方法可以自动地处理图像配准问题,不需要定义地标点或特征点。多模态医学图像和遥感图像的自动配准的例子说明了该文方法的有效性。 相似文献
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多模态医学图像配准是医学图像配准领域的一项关键技术.目前,医学图像配准技术已经拥有了不少成熟的算法,但因其算法本身的复杂性或编程的复杂性,给许多致力于医学图像的分析处理和应用研究但又缺乏软件开发经验的研究人员增加了研究工作的难度.以基于互信息的多模态医学图像配准算法为例,将ITK有关类库函数应用于医学图像配准中.给出了基于ITK实现图像配准的处理流程、数据输入输出方式以及算法的编译和运行方法.实例表明,基于ITK的配准算法简化了医学图像配准程序的开发工作,为医学图像引导临床诊断的研究应用提供参考. 相似文献
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一种基于粒子滤波的遥感图像配准算法 总被引:1,自引:0,他引:1
姜河 《微电子学与计算机》2009,26(4)
将基于粒子滤波的道路检测算法引入多源遥感图像的配准问题,并针对配准的应用环境改进了粒子权重的定义.在贝叶斯跟踪框架中,利用粒子滤波算法提取不同图像上的曲线作为配准特征,实现自动图像配准,实验结果表明该方法具有较好的准确性和鲁棒性. 相似文献
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图像配准是一项基本而又非常关键的图像预处理技术.在很多应用领域,要求配准精度达到亚像素级.现有的相位相关法具有精度高、计算简单等特点,但是随着图像规模的增大,计算付出的时间代价是巨大的.本文提出基于SURF和矩阵乘法相位相关法的超大规模遥感图像亚像素配准算法,采用化整为零的方法,首先把整幅图像划分成不同区域,其次使用改进的Canny算法进行边缘分割,去除无用信息,再次使用SURF算法提取特征,最后在关键点周围使用矩阵乘法相位相关估计图像亚像素偏移量.实验表明本文提出的算法不仅提高了算法运行速度,同时也解决了图像尺寸太大导致一般计算机无法处理的问题.并且由于矩阵乘法相位相关的良好抗噪声特性,因此即使存在噪声,算法仍然可以获得较高的亚像素偏移量估计精度. 相似文献
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针对异源遥感图像在图像配准中的几何形变问题,本文提出了一种基于几何不变性局部相似特征的异源遥感图像配准算法.GISS算法利用加速鲁棒特征算子先对存在几何差异的异源遥感图像进行预匹配,然后根据特征点的方向特征对图像进行旋转仿射校正,最后引用局部相似性描述符并集成相似性度量来考察预匹配点对的相关性,选取其中相似相关性最优的点对实行图像配准.实验结果表明,对于存在几何形变的异源遥感图像,具有较好的配准实现效果,可以有效的解决异源遥感图像之间的几何形变差异问题,具有较好的鲁棒性和配准精度. 相似文献
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针对一组多光谱遥感图像中,各谱段图像之间配准不一致的问题,本文提出了一种基于特征点的快速自动配准方法。在图像信息熵的基础上,利用环形移动窗口,自动快速寻找感兴趣区域, 并利用尺度不变特征转换(SIFT)算法提取特征。为提高精度,文中对特征初匹配方法作了改进,并用余弦定理和空间距离约束条件剔除误匹配点,之后提取最稳定的特征点对计算变换参数,完成配准。最后根据配准前后图像的互信息和特征点的均方根误差(RMSE)来衡量配准的程度。通过对大量中巴地球资源卫星拍摄的多光谱图像进行实验,该方法能达到亚像素级配准精度,并能快速对各谱段图像进行配准。 相似文献
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感兴趣区域(ROI)编码技术具有在不丢失重要信息的同时又有效地压缩了数据量的特点,非常适用于遥感图像的压缩但现有的ROI编码算法在编码前需人为定义ROI.因而在用户无法进行人工干预的情况下其使用受限针对此问题,从遥感图像的特点人手,提出了一种自动ROI编码算法,该算法基于JPEG2000标准框架.首先根据用户需求进行了ROI自动检测.并通过与目标形状最为接近的最小外接矩形的使用将ROI检测算法与ROI编码算法有效地结合在一起,最后,结合检测结果的特点优化了编码算法.实现了对遥感图像的自动ROI编码.实验结果验证了此算法的有效性 相似文献
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针对非共线多CCD遥感图像匹配点的分布特点,该文提出一种基于聚类的误匹配点去除方法。 首先,根据匹配点的沿轨方向偏移量曲线,获取匹配点的多维特征向量。然后,对匹配点集进行聚类处理,将所有点聚为一个类簇,最后根据簇半径序列曲线的变化趋势区分正确点和误匹配点。通过天绘1号02星全色遥感图像的实验和处理,结果表明在误匹配点去除和正确匹配点保留方面所提算法与其它方法相比具有更好性能。 相似文献
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图像配准是图像处理工作(图像融合、图像镶嵌等)的核心技术。本文提出了一种有效的遥感图像自动配准算法,该算法采用改进的Harris 算子提取角点特征,利用待配准图像之间的灰度相关性进行粗匹配,然后运用虚拟三角形对全等的准则进行精匹配得到最终的匹配角点,最后通过这些角点求得刚体变换模型参数。实验结果表明:该算法是正确和有效的。 相似文献
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采用光学遥感图像大气校正黑暗像元法和典型大气条件下光谱透过率分布曲线,设计了基于简单大气模型的光学遥感图像自动校正算法.将读取的彩色光学遥感图像的红绿蓝设定一像素数判定标准值,找到红绿蓝三分量的强度最小值,作为近似的红绿蓝三分量的程辐射值校正,再进行红绿蓝各个典型波长通过整层大气的透过率校正,恢复出地面最终图像.根据算法原理编制的MATLAB自动校正程序计算表明,本算法设计思路合理,处理遥感图像的效果优于传统的黑暗像元法. 相似文献