雾凇覆冰和雨凇覆冰导线气动力特性试验研究

设计制作了3组不同覆冰厚度的表面光滑与表面粗糙的新月形覆冰导线刚性模型,以此来模拟导线雨凇和雾凇覆冰情况,进行了高频天平测力风洞试验,分析了光滑与粗糙覆冰导线气动力、风偏响应和舞动稳定性的关系与差异。试验结果表明：表面粗糙覆冰导线的阻力系数比表面光滑覆冰导线略大,且升力系数?攻角曲线和扭矩系数?攻角曲线不会出现尖峰;在相同覆冰厚度和覆冰形状下,雨凇形成的光滑覆冰导线气动稳定性较雾凇或混合凇形成的粗糙覆冰导线更差;在相同风速和线路条件下,粗糙覆冰导线的风偏响应较光滑覆冰导线更大,因此雾凇覆冰较雨凇对导线风偏更不利。     

500 kV输电线路覆冰故障分析及治理

冬季输电线路易受到覆冰导致的故障影响，电气设备运行可靠性降低，给电网运行及生产生活带来不利影响。鉴于此，对500 kV输电线路覆冰故障进行了深入的研究，通过对覆冰过荷载、覆冰舞动、脱冰跳跃和覆冰闪络等不同现象的分析，对输电线路覆冰故障的治理提出了一些可行的建议。研究表明，输电线路覆冰故障主要是覆冰过多或覆冰密度较大所致，影响了输电线路的稳定运行，因此，在输电线路设计、建设和运维过程中，应当重视覆冰对线路运行的影响，并采取有效措施来减少和消除覆冰故障。     

导线覆冰气象参数的分析研究

导线覆冰气象参数是输电线路工程设计依据之一，由于受到线路沿线气象资料的局限性，加之导线覆冰调查资料非常缺乏，使得导线覆冰厚度的取值存在难度，因此根据近年来导线覆冰参数在山西省输电工程中的实际应用情况，总结出一些适合本地区的导线覆冰参数的计算方法，为山西省无覆冰观测资料地区确定导线覆冰提供了新思路。     

架空导线覆冰状况自动检测系统

近几年,我国冬季时常有冰雪天气,使处在恶劣环境下的架空输电线路大面积覆冰,导致杆塔、绝缘子倒塌,严重影响输电网的正常运行。在分析输电线路覆冰与气候的关系以及各种输电线路覆冰检测方法的基础上,利用光纤光栅传感技术,设计了一种架空导线覆冰情况自动检测系统,可代替人工对输电线覆冰情况巡检,并实时记录覆冰情况,进行预报警,提高了线路运行的可靠性。     

基于多传感器信息融合的输电线路覆冰状态评估方法

由于目前监测技术和计算模型尚不完善,线路覆冰状态评估准确率不高。输电线路覆冰受多种因素影响,并且与微气象参数的相关性较大。为提高输电线路覆冰状态评估准确率,以输电线路在线监测系统为基础,综合考虑监测系统的等效覆冰厚度、微气象参数以及覆冰持续时间等,提出多传感器信息融合方法综合评估线路覆冰状态。BP神经网络融合线路覆冰隶属度值,输出覆冰状态概率,状态概率的不确定性再经过模糊推理,输出线路综合评估结果。通过现场监测,输电线路数据验证了该方法的准确性和可行性。     

风机叶片防覆冰技术研究

详细介绍了研究风力发电机叶片防覆冰技术的月的和现实意义,对叶片表面覆冰形成的过程及条件作了详细介绍.结合叶片表面舫覆冰的形成原理,研究了主动和被动防覆冰的多种方法,并对每种方法的优缺点、防覆冰的效果以及在实施过程中的可行性作了探讨分析.     

刍议接触网覆冰机理与在线防冰的方法

接触网之所以会覆冰,是因为寒冷的天气下,空气中的水会凝结成冰。这是一种很难避免的自然现象,而作为电气化铁路牵引网的重要组成之一,覆冰现象则会影响其安全性能。因此,对接触网覆冰机理与在线防冰的方法进行探究非常的重要。本文就接触网覆冰机理与其危害性和在线防冰的方法进行说明。     

基于线搜索算法的输电线路覆冰厚度检测

针对复杂背景下输电线路覆冰厚度的检测,提出一种线搜索算法。利用复杂背景下沿覆冰电缆方向,电缆图像纹理具有平滑性或周期性的特征,首先遍历符合条件的直线,得到直线簇,并统计直线簇斜率,再根据斜率直方图,通过电缆图像特征匹配,完成覆冰电缆的边缘提取,最终计算出电缆覆冰厚度值。通过不同背景下的覆冰电缆的覆冰厚度检测实验测试,验证了该算法的有效性。     

单目视觉测量电力线覆冰厚度方法研究

严重的电力线覆冰会导致电线杆塔倾斜、倒塌等事故,给社会带来巨大的经济损失,因此对输电线路覆冰厚度进行测量、覆冰情况进行监测十分必要.本文针对传统单目视觉测量法中Hough直线检测易受背景影响,提出先对电力线覆冰区域分割,减小直线检测区域后再测量;而对于Hough直线检测的边缘直线不止两条的问题,提出用最小二乘法将多条直线拟合得到最终的一条覆冰电力线边缘;最后通过计算覆冰前与覆冰后的电力线尺寸差,得到覆冰的厚度.结果 表明,该方法能够在背景复杂、对比度低、噪声多的图像中准确的检测出覆冰电力线的厚度.     

粤北山区变电站出线直流融冰措施研究

针对输电线路冬季覆冰现象,为防止严重覆冰造成倒塔、断线等事故,建议采用直流融冰作为有效的线路融冰方式,并针对清远易覆冰地区进行分析,提出了固定式直流融冰为主、车载式直流融冰为辅的2种有效对抗冰雪灾害时线路覆冰的融冰方式。     

覆冰荷载对柔性巨型摩天轮结构的影响

摩天轮冬季运行时结构经常会出现覆冰现象,考虑到覆冰荷载对结构的影响,对柔性巨型摩天轮结构体系在覆冰荷载不同组合工况下采用非线性静力分析计算。采用ANSYS有限元软件对摩天轮结构进行的分析验算结构表明结构在覆冰荷载作用下的强度、变形及稳定性均符合规范要求,具有较好的参考价值。     

风力发电机叶片在结冰工况下覆冰质量计算

阐述风力发电机叶片上的覆冰质量对风机运行状态的影响,根据叶片覆冰模型,确定仿真过程中改变覆冰质量的方法;仿真分析叶片覆冰质量的变化对机舱左右摆动加速度的影响;运用自谱分析方法,根据限定的自谱密度值,采用先插值再精确计算的方法得出不同工况下的最大覆冰密度允许值,为下一步计算两叶片结冰工况对风机运行所造成的疲劳损伤提供依据。     

基于 LeNet5like 的迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断研究

针对海上风电场和高海拔地区风机机组的叶片覆冰故障模型精度低、建模速度慢等问题,提出一种基于 LeNet5like 的 迁移学习风电机组叶片覆冰故障诊断方法。 首先,整合监控和数据采集系统的记录数据与风机覆冰情况进行预处理,建立训练 数据集;其次,基于改进后的 LeNet5like 网络构建覆冰故障诊断模型,提取数据集中多变量间的相关性特征信息;然后,经网络 参数微调迁移学习对模型进行训练,实现对其他风机覆冰故障诊断模型的快速建立;最后,经实验验证,该模型覆冰故障诊断准 确率为 98. 90% ,较无迁移模块网络训练时间缩短 28 s,提升约 15. 91% ,验证了基于 LeNet5like 的迁移学习风电机组叶片覆冰 故障诊断方法的精确性和快速性。     

高压输电线路覆冰远程监控系统研究

高压输电线路覆冰是影响供电安全的重要因素,我国是冰灾事故频发的国家,线路冰灾事故居世界前列。针对高压输电线路覆冰问题,进行了输电线路覆冰远程监控系统研究,构建了由数据采集模块、无线传输模块、智能决策模块、除冰机器人模块组成的输电线路覆冰远程监控系统。数据采集模块选用WS600-UMB集成传感器采集现场环境信息;无线传输模块由MC35i GPRS模块、GPRS/CDMA网络和Internet网络构成除冰现场与智能监控中心的信息通路;智能决策模块根据所构建的高压输电线路覆冰厚度预测模型,通过Visual C++与ANSYS联合编程,基于APDL参数化线路覆冰算法,实现实时的覆冰预警与除冰控制;除冰机器人选用PIC16F877A单片机作为主控芯片,AT24C16存储芯片作为扩展存储芯片实现除冰机器人的控制功能,利用凸轮机构实现除冰机器人的越障功能。该系统可实现高压输电线路覆冰的实时监测与自动维护,对于减轻巡视人员的劳动强度,提高线路安全运行水平有重要意义。     

输电线路覆冰及其防护措施分析

介绍了输电线路覆冰的形成过程及危害,阐述并对比了当前的除冰方法,提出了输电线路覆冰的防治措施。     

无人机防覆冰疏水涂层的研发

近几年来,基于无人机巡检的智能化操作以及多场景的灵活运用,无人机电力巡检发展趋势越来越明显,但受恶劣雨雪天气的影响,用于巡检的无人机在运行过程中也面临诸多挑战,特别是在结构物表面覆冰时,无人机的性能发挥将受影响,对于电力巡检来说是个不小的困扰。现阶段关于防覆冰的研究主要是涂层研发,防覆冰涂层研究主要有两大方向:一种是利用热源升高温度让冰层融化,以缩短结冰时间,减小结冰面积,主要对应一些新型储能材料的运用;另一种是在结构件上降低冰与基材之间的粘合力,使其难以附着在结构物表面,从而延缓结冰,降低覆冰面积。目前,供电线路无人机主要通过防覆冰疏水涂层的涂刷来延缓结冰,减少巡检过程中因重心不稳、操控不准引发的掉落风险。现主要就无人机防覆冰疏水涂层的运用进行探讨,详细论述新型无人机防覆冰疏水涂层的研发机理与运用表现。     

基于巡检机器人的电网覆冰输电线路状态智能监测技术

传统的电网覆冰输电线路状态智能监测技术监测范围较小,在极寒条件下,由于风降雪,冰面造成的反光等因素,导致监测到的结果可靠性大大降低。为了解决上述问题,引用巡检机器人研究了一种新的电网覆冰输电线路状态智能监测技术,采用图像分析法对输电线路的状态特征进行提取,主要提取的特征包括输电线路局部状态特征、输电线路覆冰厚度的状态特征,在完成特征提取后,对状态进行检测,使用多点容量进行电网覆冰输电线路覆冰广域监测。通过对比实验验证技术效果,结果表明,基于巡检机器人的电网覆冰输电线路状态智能监测技术可以实现大范围实时检测,并且提高了检测结果的稳定性,得到更加精准的检测结果。     

基于D-S证据理论的多特征输电线路覆冰图像分类方法研究EI北大核心CSCD

图像分类中的图像对象往往数据量很大,同时图像对象的信息量巨大、信息冗余和高噪声的特点,图像本身不能很好地表述此类图像的特征,为存储和计算带来许多麻烦。在此提出一种基于D-S证据理论的多特征覆冰图像分类方法,在输电线路覆冰图像分类研究中,使用特征图像的集合表述待分类图像和分类,将多特征图像分类研究转化为决策问题,而后应用D-S证据理论的实现多特征输电线路覆冰图像分类。最后,实验表明了本方法在多特征输电线路覆冰图像分类中的有效性。     

输电线路覆冰危害及抗冰策略研究

针对线路覆冰的成因与危害,借鉴现有的解决方案,提出了系列抗冰策略,对覆冰区输电线路设计、运行以及提高电力系统的安全可靠性具有重要的实际意义和指导作用。     

叶片覆冰对抗冰冻机组载荷特性的影响

风电机组运行在低温、高湿的环境中,叶片往往会出现结冰现象.叶片覆冰后改变了叶片原有翼型形状且影响叶片的固有频率,进而影响风电机组的载荷特性.抗冰冻机组从安全性设计角度考虑低温环境下叶片覆冰对风电机组载荷的影响.以某2MW陆上抗冰冻机组为研究对象,采用GH Bladed软件建立风电机组模型,结合特定环境条件考虑均匀覆冰、不均匀覆冰以及低温环境中不同空气密度对风电机组极限载荷的影响,统计风电机组关键部件中叶片、轮毂、塔架上的载荷,分析叶片覆冰前后风电机组关键部件极限载荷变化情况,为抗冰冻机组的设计优化提供参考.