面向电力市场营销的客户关系管理机制研究

首先对市场营销理论和客户关系管理理论进行研究,并从客户关系管理原则出发,提出电力企业客户关系的主要工作内容,希望能促进我国电力企业的发展。     

电力企业电力营销管理问题及对策探讨

就目前电力企业电力营销管理中存在的问题作了分析,并进一步探讨了解决问题的对策。     

客户关系管理研究与实现

新经济环境中，企业在关注提高企业内部效率的同时必须更重视外部客户。对企业与客户的交易过程中的客户关系管理（CRM）理念进行了分析，提出CRM的基本模型，对CRM的的作用进行了评估，分析了CRM的用户对象、系统组成和关键技术。结合企业实际开发了混合模式CRM系统。     

基于数据仓库的客户关系管理

首先介绍了客户关系管理和数据仓库的基本概念，然后提出了基于数据仓库之上的客户关系管理解决方案，指导企业分析、挖掘客户有价值信息，向客户提供一致的、集成的、个性化的优质服务，形成企业与客户的双赢局面。     

关于部门计量机构客户关系管理的探讨

本文针对目前计量服务的市场化趋势,提出了部门计量机构开展客户关系管理的必要性,同时,结合部门计量机构的特点,浅析了客户关系管理在部门计量机构应用所调整的内容.     

电力企业物资集约化管理研究

研究了在电力企业物资管理中实现集约化管理的理念、方法,全面启动物资集约化治理工作,在原有物资管理基础和构架上,建立起物资管理核心监督保证体系,从而实现电力企业管理高效化、效益化。     

面向大规模定制生产的客户关系管理研究

为了充分发挥客户关系管理在大规模定制(MC)中的作用,促使大规模定制生产模式更有效地运作,对大规模定制与客户关系管理(CRM)两者之间的关系进行了研究,提出了面向大规模定制生产的客户关系管理(CRMMC)的思想。重点对CRMMC的概念和特点进行分析,对CRMMC在MC中的运作模式和功能组成进行了深入研究,建立了以客户定制行为分析、客户定制规律挖掘为特征的CRMMC系统模型,最后对CRMMC在MC中的作用和意义进行了阐述。     

论企业客户关系管理

客户关系管理系统CRM是把有关市场和客户的信息进行统一管理、共享,并能进行有效分析、处理的新型应用系统,它为企业内部的销售、营销、客户服务等提供全面的支持。帮助企业缩减销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新市场和新渠道,在提高客户的价值方面CRM具有很广阔的应用空间。     

市场化进程中电力企业营销管理研究

在对目前我国电力企业营销管理特点进行阐述的基础上,介绍了营销管理在我国电力企业运营中的地位,分析了我国电力企业营销管理存在的问题,并有针对性地提出了改进对策。     

电力企业知识管理初探

通过剖析电力企业现行管理体系,探讨了促进电力企业实现知识传承和知识转化的有效机制,最后讨论了电力企业知识管理体系的建设,为完善电力企业知识管理体系提出了一些建议。     

客户关系管理在中国的应用实践

SARS的突然袭击,让更多的中国企业认清了客户关系管理的重要性。由于CRM的应用成功率一直不高,直接导致了企业的决策者对是否实施CRM一直犹豫不决,《CRM路在何方》、《制造业企业如何用好客户关系CRM》、《客户关系管理在中国的应用实践》、《危机改变观念催红CRM市场》等文章,从不同的角度阐述了CRM对于企业管理的重要作用,并对如何实施给予了一些实践性的指导建议。     

电力企业线损管理存在的问题及降损对策探究

电力企业线损管理水平的高低直接关系着整个企业的经济运营情况.所以,要想让一个电力公司的经济效益有所提高,就必须应用好的方法提升线损管理水平.鉴于此,现分析了电力企业线损管理存在的问题,并提出了降低线损率的主要途径.     

质量检验机构客户关系管理信息化平台初探

分析了质量检验机构的客户关系管理现状,运用客户关系管理理论,建立了客户关系管理信息化平台,提高了质量检验机构的核心竞争力。     

基于Agent的客户关系管理系统开发研究

客户关系管理系统是提高企业核心竞争力的有力武器,但现有客户关系管理产品存在某些缺陷,如客户服务过程自动化缺乏柔性,以及系统各功能模块协同能力较差等。针对上述问题,提出了以业务过程分类为基础的、基于Agent和工作流技术的客户关系管理系统的方法。该方法能有效地解决目前客户关系管理产品中存在的这些问题,为改善现有客户关系管理产品提供一种新的手段。     

数据挖掘技术在企业客户关系管理(CRM)中的应用

数据挖掘技术是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中发现隐含的、规律性的、人们事先未知的,但又是潜在的有用信息和知识的非平凡过程。利用数据挖掘技术实施企业CRM系统已经成为企业管理中的热点,本文分析了数据挖掘在企业客户关系管理中应用的意义及所起到的作用,进而提出在客户关系管理系统运行过程中,实施数据挖掘时应注意的具体问题。     

数据挖掘技术在客户关系管理中的应用

客户关系管理是将最佳的商业实践与数据挖掘技术紧密结合在一起,通过充分挖掘客户的商业行为个性和规律,来不断寻找和拓展客户的赢利点和赢利空间.数据挖掘是客户关系管理的重要组成部分,在电子商务的驱动下,数据挖掘在客户关系管理决策中起到越来越重要的作用,通过它可以实现对客户的深度把握,让企业实时掌握市场动态,及时调整经营策略.随着客户关系管理的逐步成熟,未来的CRM将不仅是商业流程自动化的手段工具,而且是决策支持系统的重要分析工具.     

客户关系管理中基于约束的关联规则挖掘方法研究

分析功能的深化是客户关系管理的一大发展趋势,交叉销售分析是客户关系管理中主要分析的内容之一。针对企业需求,分析和描述了交叉销售中的两类问题,根据其特点提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法,以及一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法。     

论当前电力企业生产管理中存在的问题及解决对策

随着社会的进步与经济的发展,我国生产力得到了进一步的解放,对电力的需求也呈现出不断增长的趋势。生产管理是整个电力企业工作的重中之重,现主要对我国当前电力企业生产管理中存在的问题进行分析,并针对这些问题提出有效的解决措施,以期不断提高我国电力企业生产管理工作质量,更好地满足电力需求,促进经济进一步发展。