基于多目标数学规划的网络多源数据调度仿真

传统的目标网络多源数据调度方法通常以时间或费用为单一调度优化目标,无法实现任务完成时间以及任务执行成本之间的均衡,造成系统资源利用率较低。针对上述问题,提出一种基于多目标数学规划的网络多源数据调度方法。使用DAG构建网络多源数据流,确定多源数据调度任务模型的信任关系,以任务完成时间、任务完成成本、资源利用率为优化目标,建立多目标调度任务模型。对模型进行求解,在遗传算法变异操作中加入粒子群算法,对数据变异的方向与幅度进行调整,完成网络多源数据调度。仿真证明,所提方法相较于传统方法,在多源数据的调度上成本更低、资源利用率更高,并且调度任务目标完成时间更短。     

驾驶员多源信息融合协同仿真算法研究

交通仿真是交通控制与管理方案评价和优化的重要实验研究手段。传统的微观交通仿真模型,特别是刻画驾驶员行为的车辆跟驰模型,未能综合考虑交通环境中信息刺激的多源性和驾驶员任务集聚、协调反应的行为过程。文章利用Bayes方法描述驾驶员在复杂行驶环境中多源信息的融合过程,确定驾驶员任务集聚后对车辆应采取的驾驶行为。模型验证表明:交通仿真过程中,在车辆跟驰模型实施之前,利用Bayes算法模型化驾驶员在多源信息刺激下任务集聚、协同反应的过程是行之有效的。     

仿生复眼型多源监测数据融合与专题信息提取

以天地网一体的水利立体监测体系建设,加强智能感知技术应用为背景,借鉴蝇类昆虫复眼的信息采集与处理机制,提出一种仿生复眼型多源监测数据融合与专题信息提取的系统设计模式.通过构建虚拟的"小眼"群汇聚卫星遥感和地面站网多传感器数据/信息,以及模拟大场景(LF)和小场景(SF)生物神经网络的适应性信息处理策略,对汇聚的数据/信...     

多机协同空战仿真分布式虚拟环境网络通信软件的设计和实现

该文建立了一个基于分布式虚拟环境技术的仿真平台，使用RTP协议，网络组播和推算定位等技术实现网络实时通信，并介绍了系统网络实时通信软件的设计思想，总体结构及对关键技术问题的分析和处理。     

带局部交互的多星TT&C调度合作协同进化

针对现有合作协同进化机制较少利用局部协同信息的问题,通过对多星TT&C资源调度的合作协同进化求解进行改进,在全局协同的基础上加强局部交互,为每个个体设定一个表明其与所有相邻子种群合作效果的进化性能指标——局部交互值,将该值作为选择操作中衡量个体优劣的尺度之一,以局部交互值与各子适应度之和的差值决定个体变异率,使变异具有自适应性,从而减少由子种群代表个体选择的非全局性造成的优秀个体丢失现象。仿真实验结果表明该方法能较好地提高求解质量。     

基于多源数据协同的透明烟草生产线智能排产系统设计

以制定烟草生产线最优排产计划为目标,设计了基于多源数据协同的透明烟草生产线智能排产系统。通过数据层采集存储烟草生产线数据,利用Socket协议为逻辑处理层和表现层提供实时数据,通过逻辑处理层连接数据层与表现层,且以基于项目的协同过滤算法为基础,通过矩阵计算用户相似度数据,根据推荐列表集,结合用户相似度与资源内容相似度的计算结果得出最优排产计划,最终在表现层的网站前端界面呈现出最终结果。实验结果表明：该系统能够直接、高效地安排订单产品的生产,降低生产调度的复杂度,提高烟草生产线的生产效率、节约生产成本。     

一种面向多源异构数据的协同过滤推荐算法

随着电子商务网站的快速发展,数据特征和现实需求均发生了较大变化.以大规模、多源性、异构性为主要特征的数据发挥着更加重要的作用.然而,电子商务系统中数据所具有的特性使得大多数协同过滤方法较难直接用于物品推荐.如何整合多源异构数据来实现数据的价值最大化是当前推荐系统亟待解决的问题.针对这一问题,首先分析了多源异构数据中各类数据的特点,并根据各自特点为其设计了不同的建模方式.其次,提出一种新颖的推荐模型用于评分预测任务,它通过融合多关系数据和视觉信息来缓解数据稀疏问题.最后,设计了一种高效的算法MSRA(multi-source heterogeneous information based recommendation algorithm)用于求解所提模型的参数.在多个亚马逊数据集上的实验结果表明:1)面向多源异构数据的推荐算法其性能明显优于当前主流协同过滤算法; 2)该算法不仅可以有效缓解物品的冷启动问题,而且能够更好地预测不同类型物品的实际评分.     

基于多属性最优化的海洋监测数据副本布局策略

数据的完整性和可靠性是保证其能被高效访问的关键,尤其是在云存储环境中,数据副本策略是影响系统性能和保障数据可用性的核心。从数据副本布局的角度,提出了基于多属性最优化的数据副本布局策略(Data Replica Layout Strategy based on Multiple Attribute Optimization,MAO-DRLS)。该策略根据数据的访问热度和存储节点的关键属性特点,为每个数据设置动态的副本数,并选择合适的节点对副本进行布局。实验表明,MAO-DRLS策略能够有效地提升数据副本的利用率,缩短系统的响应时间。     

大数据背景下的数据通信调度方法研究

大数据背景下,传统数据通信调度方法研究由于预测要素引入面窄、预测算法逻辑同意性差,导致数据调度出现数据调度断层现象;针对上述问题,提出大数据背景下数据通信调度3+1集成法设计;采用3+1集成法,通过CPU信号强度波动算法、处理器数据节点动态数检测技术、电频信号转换算法与快速执行代码,解决传统的数据通信调度过程中的数据响应慢、数据调度断层的问题;通过仿真实验证明,提出的大数据背景下数据通信调度3+1集成法具有数据调度速度快、资源开销小、调度数据准确度高的特点。     

基于数据仓库的网络通信业务数据分析

本文在数据仓库技术的基础上,将数据分析功能应用于网络通信的业务数据处理中,详细介绍了通信业务利用数据仓库技术,来建设业务数据分析系统的总体设计框架、技术思路和解决方法等,采用了HOLAP混合型的数据仓库结构设计,大大地节省了存储空间,提高分析效率。同时实现数据分析系统的信息发布功能,对于系统数据分析的结果进行处理与发布。课题的研究将有效促进我国网络通信企业的竞争能力,并形成数据系统化的市场竞争模式。     

振动试验仿真系统中的数据通讯实现

振动试验仿真系统是一套全数字仿真系统,由三台计算机组成,形成一个Client／Sever模式的网络体系。该文在分析了振动试验仿真系统的数据通讯要求后,设计了仿真系统数据通讯方案,采用VB的Winsock控件技术实现了客户机的数据通讯编程。采用C语言设计Winsock API网络通讯程序,在MATLAB环境下编译成M函数,直接嵌入到仿真回路中,实现了MATLAB环境下的Winsock API的无缝链接,从而解决了服务器端的数据通讯问题。     

自适应短波数据通信网

本文主要叙述自适应短波数据网的概念、网络结构、链路建立准则和关键技术,并简要介绍该网络所使用的短波数传机。这种自适应短波数据网用来改造现存短波数据通信系统,可以大大提高系统的可靠性。     

多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法

研发机构作为运营商研发与推广相关项目的重要责任单位,其产生的科研数据是组织资产一部分,为避免被竞争者窃取,及时掌握入侵信息,研究多源通信研发机构入侵监测大数据挖掘方法.根据研发机构特性,从信息资产方面分析入侵风险;将采集到的入侵痕迹信息转换为频域信号,分析频谱特征,完成入侵行为特征提取;结合提取的特征,利用改进的k-M...     

电厂侧调度数据网安全防护设计

按照“安全分区、网络专用、横向隔离、纵向认证”的电力二次系统安全防护原则,论述电厂侧调度数据网安全防护设计要点.     

基于数据监测的配电网基础数据质量标准化管理的分析

经济的快速发展也让社会对电网建设、电能质量有了更高的要求,稳定有效的数据支撑对于电能服务工作具有重要的作用。智能配电网的发展中,数据点来源复杂,含有异常数据出现问题的可能性较高。例如2003年意大利的全国大停电、2006年的西欧大停电案例说明,配网调度工作需要有效地规划,才能用于支撑导切符合,保障配电网的安全稳定运行。配电网基础数据质量标准化管理可以在正确的配网数据下,进行高质量的调度工作,让业内配电网领域形成一套完善的数据监测与质量管理方案,以便于在电能施工用的过程中及时发现存在的质量问题,弥补潜在的损失,并最终为电能质量高级规划的实现提供数据支持和技术保障。     

基于流量调度的SDN数据中心网络拥塞控制算法

针对采用软件定义网络(SDN)的数据中心网络拥塞的问题,提出一种基于流量调度的数据中心网络拥塞控制算法。当链路发生拥塞时,该算法首先判别拥塞链路中 链路上关键度最大的大流,然后对大流进行重路由计算,选择调度开销最小的流,并进行调度代价计算,最后对调度代价最小的流进行调度。实验结果表明,所提算法能够有效缓解网络拥塞,降低丢包率,提高链路利用率,使得网络性能更为稳定。     

时空特性约束下多源空间融合数据挖掘仿真

多源空间融合可以将不同信息存储系统的数据整合,用较少的人力、物力资源完成大量工作,但是融合过程中,难免会出现数据损耗,导致融合后部分数据不能读取,有效数据与损坏信息混合存放,较难区分,如何方便得到空间融合后有效数据是亟待解决的重要问题。提出一种时空特性约束下多源空间融合数据挖掘。分析多源空间的时间和空间特性,确定约束条件,将多源空间向量集成,建立空间融合规则,在减少损耗的基础上,分别融合多源空间内的几何方位与空间要素,最后构建EM数据挖掘模型,根据数据质量评价指标挖掘出有有效信息。仿真结果证明,时空特性约束下多源空间融合数据挖掘能够稳定、有效地准确挖掘出多源空间融合后的有效数据,实现资源准确共享。