UDN小区组网方案研究

超密集网络(UDN)作为第五代移动通信(5G)的关键技术之一,对5G要求中的高速率,低时延,大业务量以及高密度终端数起到了至关重要的作用。UDN小区有着自身的特点,与传统小区有着本质的不同。因此,如何对UDN小区进行设计,使其发挥最大的效用,成为UDN研究中的一个热点。文章通过介绍UDN的特点,对UDN小区的组网方案进行了研究,同时分析了UDN小区的组网方案与传统小区组网方案的区别,指出了UDN小区组网中所面临的各种挑战。     

5G无线网络下的智能干扰管理技术研究

在5G技术中,超密集组网技术是非常关键的,这项技术能够满足在未来人们对于数据流量的需求.可是密集的网络部署对于网络会有较强的干扰,为实现对5G技术中的超密集网络的全面有效的控制,对于干扰技术的管理和应用我们要更加注重.本文中,主要针对如何有效处理干扰因子的相关技术基础上进行分析,对5G无线网络技术中智能处理干扰管理技术的应用进行探究,可以作为以后5G网络技术发展的过程中干扰技术的应用参考.     

基于5G超密集组网的干扰管理技术研究

5G超高密局域网(UDN)作为中国5G移动通信网络的核心技术,采用了空间最高密度的微小区组建技术,显著提升了网络频谱质量。为了降低超高密组网的影响,必须采用有效的干扰处理方法。文中首先概述了5GUDN的特点和组网干扰处理问题,随后详细介绍了5GUDN的干扰处理方法,并为在5GUDN条件下的干扰处理提供了指导思路。文中提出并阐述了一系列干扰处理方法,为实现5GUDN的顺利部署和运行提供了可行和可靠的解决方案,以供参考。     

面向5G网络的超密集组网探讨

高频段是未来5G网络的主要频段,在5G的热点高容量典型场景中将采用宏微异构的超密集组网架构进行部署,以实现5G网络的高流量密度、高峰值速率性能。文章对5G网络在未来超密集组网架构中存在的干扰、服务性能、系统成本和能耗、即插即用功能等主要问题进行分析,对超密集组网中将应用的多连接技术、无线回传技术等关键技术进行详细论述,结合模拟建设案例提出超密集组网的部署特点和部署需求。     

5G超密集组网的必然性和挑战性分析

针对5G用户体验速率和海量设备连接需求,给出提升5G网络容量的三种方法。分析超密集组网在网络建设、成本、信号质量、网络容量上的优势,论证超密集组网是5G的必然选择。然后解析超密集组网遇到的干扰挑战,最后从三个维度给出应对挑战的措施:通过自组织网络最佳化覆盖与容量、利用CRE(小区覆盖扩展)和ABS(几乎空白子帧)技术协调宏微小区间干扰、利用网络多输入多输出技术协调管理小小区基站。     

基于5G无线网络的智能干扰技术

近年来，我国移动通信技术快速发展，5G通信技术也得到了广泛应用。其中，5G无线网络中的超密集组网的部署会导致干扰问题的出现。文中分析了基于5G无线网络的智能干扰技术的应用，希望可以为5G干扰管理提供借鉴。     

超密集组网下的邻区间干扰协调技术研究

超密集组网是5G的关键技术,通过在单位区域中大量布置基站,提升网络容量,满足用户在各个场景下的多元化需求。然而,基站部署的不规律性和异构网络的不兼容性,使超密集组网中的干扰问题愈加突出,对无线通信质量造成了很大影响,若不加以管理,会适得其反。为此,重点结合干扰协调技术,对如何降低甚至消除干扰进行研究。     

5G无线网络的智能干扰管理技术研究

超密集组网,5G关键技术之一,是满足未来千倍数据流量需求的主要手段.但是,网络密集化的部署将会导致出现严重的干扰问题,所以,5G超密集网络中的一项重要研究课题便是干扰管理.     

5G超密集组网网络架构及实现

超密集组网通过小基站加密部署提升空间复用的方式,成为解决未来5G网络数据流量1 000倍以及用户体验速率10～100倍提升的有效解决方案.然而,小区密集部署带来的干扰问题以及小基站较小的覆盖范围导致的高速移动用户频繁切换问题,会降低网络容量和用户体验.因此,为了同时考虑未来5G超密集组网“覆盖”和“容量”的问题,提出了以控制承载分离以及簇化集中控制为主要技术特征的5G超密集组网网络架构.除此之外,针对宏-微和微-微的超密集组网部署场景,给出了具体实现方案.更进一步地,针对5G超密集组网网络架构中可能存在的问题与挑战进行了讨论,为后续研究发展提供参考.     

5G超密集组网环境下干扰管理技术分析

随着网络建设大幅推进,5G网络分场景覆盖极大的改善了用户体验及新业务的发展,5G已经完成城区县城基本覆盖,网络建设重点也将放在微基站、小基站及室内覆盖基站上。在5G超密集组网环境中室外宏基站、微基站、小基站与室内基站组成异构网络,其中干扰是影响整个系统容量的关键因素。如何通过干扰管理技术对超密集网络中的干扰进行避免和消除,提高网络质量和容量,是本文讨论的主要内容。     

面向5G无线网络的智能干扰管理技术

作为5G关键技术之一的超密集组网是满足未来千倍数据流量需求的主要手段.然而,网络密集化部署将导致严重的干扰问题,因此干扰管理是5G超密集网络中的重要研究课题.首先从规避及利用两个方面归纳总结现有的干扰管理算法.其次,为了更好地适应未来5G无线网络智能化、异构化的发展趋势,提出了一种智能的无线网络干扰管理体系,实现了无线网络环境与干扰管理的动态紧耦合.最后,从干扰管理与资源管理的本质联系这一角度出发,介绍了3种联合异构网络资源的新型干扰管理算法,有效实现了网络资源的高效利用和网络容量的提升.     

超密集网络中基于博弈论的频谱分配策略研究

超密集网络(Ultra-Dense Network,UDN)作为5G的关键技术之一,密集分布的小基站带来了系统容量和传输速率的提升,已成为近年的研究热点.针对UDN中严重的同层与跨层干扰问题,将博弈论应用到频谱分配中,求解相关均衡得到优化的频谱分配策略.使用Matlab对基于博弈论的频谱分配策略(SAGT)、对图论着色...     

一种5G分布式联合传输策略研究

在5G超密集网络UDN部署的低功率节点覆盖下,小区覆盖重叠严重导致了小区间存在较大的同层干扰,由用户话务在时间和空间上分布不均匀而产生的小区负载不均衡造成了小区网络资源的严重浪费,小区用户体验大幅度降低。基于5G网络和TDD-CoMP技术的新特征,构建了一种以用户为中心的5G分布式联合传输模型,对模型中的干扰、功耗以及速率解决方案进行了分析,最后得出一种可有效降低系统能耗,提升用户整体的速率的5G分布式联合传输策略研究方案。     

5G超密集组网关键技术与组网架构探讨

5G超密集组网是建设绿色、高效、灵活部署5G网络的关键技术。也是应对未来1000倍流量增长的必然要求。随着大量低功率站点部署,虽然提升了系统容量,但面临因站间距太小带来了干扰和频繁切换问题,影响用户体验,以及大量低功率站点部署需要消耗大量的传输资源。本文重点讨论了解决这三个问题的关键技术：虚拟小区技术、双连接技术、CoMP干扰协调技术、无线回传技术。探讨了5G超密集组网架构实现。     

大唐聚焦5G核心技术形成完整方案备战二阶段测试

近日备受关注的“中国5G技术研发试验的第一阶段测试结果”涉及7个参与厂商,大唐作为其中之一参与了该阶段测试.9月中旬,在中国信息通信研究院和运营商专家的参与和指导下,大唐顺利完成了超密集组网(UDN)、大规模天线(Massive MIMO)和非正交多址(PDMA)的测试.至此,大唐完成了工信部5G技术试验无线部分和网络部分的所有测试,各项技术的测试结果均达到预期.     

5G高低频无线协作组网及关键技术

随着信息技术的应用范围不断扩大,5G技术也在4G技术的基础之上衍生出来,并且快速呈现出其应用优势。5G技术当中包含了毫米波这项无线通信电磁波,其能够充分呈现出比4G技术更具优势的新频段电磁波,能够提升无线通信系统容量,促使用户体验速率大幅度增加。本文研究5G高低频无线协作组网以及关键技术,系统性的分析5G组网的优势,明确5G技术当中的干扰协调、无线回程等技术现状,对后续5G组网的超密集组网实现具备重要意义。     

基于符号检测的LS与MIN-WLI结合的干扰对齐算法研究

第5代移动通信系统(Fifth generation mobile communication system 5G)是面向2020年以后的人类信息社会,尽管在一些标准的制定上还存在很多争议,但是5G的一些基本特征已经明确:大规模天线阵列、基于滤波器组的多载波技术、全双工复用、超密集组网、自组织网络、软件定义网络。这七大特征将会是5G移动通信的研究重点与热点。在5G的诸多特征中干扰始终是限制其发展的一个重要因素,例如在超密集组网(Ultra-Dense Network)中的干扰问题,由于超密集组网可以大幅度的提升单位面积的系统容量,所以导致网络节点离终端更近,会造成很严重的干扰问题。在这里我们提出一种基于符号检测的LS(Least squre)和Min-WLI(Minimum Weighted Leakage Interference)结合的干扰对齐算法去消除干扰,经过计算机仿真验证该算法在系统的误码率降低上有着比之前算法都优越的性能。     

超密集网络中基于业务特征的干扰协调技术研究

为了应对未来爆炸性的移动数据流量增长、海量的设备连接、不断涌现的各类新业务和应用场景,第五代移动通信（5G）系统应运而生。3GPP提出的超密集网络（UDN）已成为保证5G时代业务量千倍增长的核心技术,但同时它也面临着大量的问题：超密集部署的基站以及超密集分布的用户使得同频干扰异常严重,小区间干扰协调不可避免;不同用户有不同的业务需求,业务多样性使得干扰协调技术的设计变得更加困难;密集部署基站将耗费大量的能源,不利于绿色通信。针对以上问题,本文以业务特征为着眼点,设计了两种适用于超密集网络的干扰协调技术——大规模CoMP（协作多点传输）、ON/OFF（动态小区开关）机制。通过对三种典型业务的分析与建模,并基于三种业务对两种干扰协调技术进行仿真,仿真结果表明在特定的业务模型下,两种干扰协调技术均能有效地降低系统干扰,提升系统性能。     

5G绿色超密集无线异构网络:理念、技术及挑战

超密集无线异构网络被公认为是大幅提升无线网络容量、解决蜂窝网所面临的1 000倍数据量挑战最富有前景的一种5G组网技术.但是,与5G愿景背道而驰的是网络的超密集化部署在提升谱效的同时也极度地增大了系统的能耗,降低了通信能效.旨在利用超密集异构网络具有的全网管理能力和网络分集效应,从宏观的网络匹配与微观的资源聚合两方面探索超密集异构网络绿色演进的关键理论与技术.首先论述了绿色演进的基本理念,然后提出了利用负载自适应的基站开关控制、主动缓存和干扰感知的跨网资源分配三大关键技术来提升网络的能效,同时也讨论了每种技术在应用时所面临的挑战.     

5G超密集组网网络架构及实现路径

随着网络信息的不断更新与发展,超密集组网利用基站加密部署提升空间的方式,成为解决5G网络数据流量用户体验速率合理的有效方案.但是,小区密集部署带来的影响和基站小范围的覆盖面积给高速移动用户带来了一些影响,从而减少了网络容量以及用户体验.对此,为了满足5G超密集组网的覆盖和容量问题,主要对5G超密集组网网络架构进行了分析.