Extension of the R-Σ method to any order

The modeling of nanoscale devices requires the introduction of quantum-mechanical features into the transport equations used to describe the collective motion of the carriers within the crystal. For this reason a number of models have been devised, under the general heading of “quantum corrections,” with the aim of embedding additional terms into the standard transport equations without substantially modifying their form. Recently, a method indicated with the “R-Σ” acronym has been introduced, which overcomes the Ehrenfest approximation while keeping the Newtonian form of the single-particle dynamics. This makes it possible to consistently include, into the derivation of the transport equation from the Liouville theorem, higher-order moments of the wave function. In the original formulation, the R-Σ equations were derived up to the second order of the expansion into moments. In this paper the derivation is carried out to any order.     

电力变压器故障诊断的可拓集法

基于可拓理论,在传统油中溶解气体分析DGA(Dissolved Gas Analysis)三比值法基础上,提出一种可拓集变压器故障诊断方法。首先,建立三比值法的物元模型,然后给出点对区间的可拓相关函数,利用该函数计算进行变压器故障诊断。仿真计算证明该方法能克服传统三比值法的编码不全,不能诊断多重故障的缺陷,提高了诊断精度。     

一种扩展带权值的Mean shift跟踪算法

随着人工智能、数字图像处理、模式识别等领域的突飞猛进的发展,智能视频监控日益成为一门应用广泛的综合性学科,其中目标跟踪技术该领域中一个具有重要研究意义的课题。基于传统Mean shift跟踪算法易受到遮挡、背景信息干扰等情况。提出一种扩展的Mean shift算法,它是将纹理和背景权重相结合,采用LBP8,1中5种特征来表示目标纹理,再引入背景加权因子,使得跟踪精度提高明显。通过试验证明该种方法对于目标跟踪有很好的效果。     

基于规则树的自动开操作票新方法

针对现有基于规则树自动开票方法存在的问题,提出了一种改进的基于规则树自动开票新方法。其特点在于:基于所建立的闭锁堆栈对新增节点和闭锁表达式进行比较,通过删除与闭锁表达式相同或真值相反的新增节点来分别克服规则死锁、规则冲突等问题,避免了扩展子树和分支互换等繁琐过程,大大减少了算法复杂度及存储空间;提出了与节点的有序与和无序与的定义并基于此对不同的与节点加以区别,然后将所有的无序与排列组合形成多个有序与,再加以推理,保证了方案的完备性;提出了按照先生长先提取的原则进行操作序列的提取,从而自动消除了对冗余节点的重复处理、进一步简化了推理进程。算例及实际系统的应用表明方法可行有效,保证了操作票的合理性、完备性及简约性。     

一种基于决策树技术的中长期径流分级方法

常用径流分级方法仅从径流本身特征出发,未与水库实际防洪发电调度相结合,因此关于径流丰平枯状态的描述及对应的调度策略并不能反映出水库实际运行特征.为此,本文提出径流分级决策树法,该方法利用决策树技术分析挖掘水库实际水文和发电调度数据,从中找出符合该电站实际运行特征的径流分级标准.通过二滩水电站发电调度实例分析,相对于保证率法的径流分级标准,径流分级决策树法基本上能反映出二滩水电站丰水期实际的运行特征,在发电调度中具有一定的优势.     

电动机常见故障及处理方法

电动机使用过程中常出现的故障总结、分析如下,以供处理故障时参考。     

基于馈线树的配网状态估计实用化方法

配网状态估计是其他高层应用软件的基础,量测充足系统可观测是状态估计的根本。针对配网系统量测冗余少且大多为电流量测的问题,提出根据配网运行参量间的关系把电流量测转化成状态估计所需的有功、无功量测,增加配网状态估计伪量测。提出利用配网辐射状特性形成馈线树,采用链表存储配网设备间的供电关系,利用前推回推方式补足伪量测。推导最优估计的电流匹配的方程及其求解方法,结合某城区配网实例进行分析,表明方法可行,该方法满足当前配电网自动化系统的实时需求。     

电缆可靠度故障树诊断法的构想

本文叙述了计算并设计电缆可靠性问题的迫切性 ,阐述了使用故障树方法定量的分析和设计电缆可靠性的可行性和基本概念 ,列举了一棵典型的电缆故障树并进行了简单分析 ,也对以后的工作内容进行构想     

大中型灌区水泵动力特性动态可拓修正方法

针对我国部分大中型灌区水泵的运行时间较长、水泵动力特性和刚出厂时有较大差别的现状,为了获取较精确的水泵动力特性,首先,从生产厂家的水泵原始资料、设计资料以及电动机效率曲线等原始资料出发,获取原始动力特性数据;其次,结合水泵组近期实际运行记录的数据,采用"指数衰减"静态修正方法和可拓神经网络的动态训练方法,对动力特性数据进行修正;最后,把两种方法集成编译为计算机软件模块,嵌入式开发了"大中型灌区水泵动力特性分析系统V3.0"。实践应用表明,修正后的水泵动力特性方程符合工程应用实际,典型曲线之间间距匀称,同趋势不相交,且与实际运行数据库中的数据拟合误差低,实际效果较好,为下一步开展水泵的优化调度和闸门的联合经济运行奠定了基础。     

A decision tree method for on-line steady state security assessment

In this paper the application of an inductive inference method to online steady state security assessment of a power system is proposed. For each contingency a number of decision rules in the form of a decision tree (DT) is built offline from a preclassified learning set consisting of operating points of the system. For the real time application of the method the DTs corresponding to the foreseen contingencies are searched online to provide optimal guidelines for preventive control of the system. The algorithm developed is applied to the steady state security assessment of a realistic model of the Hellenic interconnected power system comprising 240 busbars, 270 branches, 57 transformers and 30 equivalent generators     

混凝土抗拉强度横劈试验法的拓展研究与应用

在已有成果的基础上研究分析了圆柱体横劈法测定混凝土抗拉强度的合理性和可靠性。模型分析表明,压刀圆心角在60°~135°范围内,圆柱体表面受到的荷载分布由近似线型向抛物线型过渡;圆心角越大,横劈面上应力分布越合理。试验研究显示,混凝土圆柱体高径比达到0.7可获得稳定可靠的横劈强度试验结果;压刀圆心角对横劈测强的敏感性影响较小,而压刀面宽度对横劈测强的敏感性影响大;5-90压具是横劈法测强的最优压具。经理论推导分析给出了横劈法测强的抗拉强度计算公式,为横劈法测定混凝土的抗拉强度奠定了基础。采用横劈法研究了实际工程中碳化混凝土、部分碳化区及未碳化混凝土强度的分布规律,显示了横劈法在混凝土抗拉强度测试方面的独特技术优势。     

基于馈线树动态拓扑的高容错故障定段方法

开关的投切和分布式电源的渗透使得配电网拓扑和运行方式复杂多变,给馈线故障定段带来挑战。提出把馈线拓扑分解为树枝和分叉区两种连接单元的馈线树故障定段法。通过智能馈线终端单元识别馈线上各开关的状态变化以实时更新馈线拓扑信息,计算树枝状态函数。根据节点共识容错判据进行故障区段可信度判断,进一步结合分叉区状态进行交叉验证。对节点信息正方向的定义以过流前潮流信息为基准,解决有源配电网故障电流的方向定义问题。最后通过算例验证所提方法的优越性。     

基于动态故障树的汽车系统故障诊断方法

为了提高汽车故障诊断效率,降低诊断代价并解决静态故障树（SFT）无法描述汽车系统中动态失效序列的问题,提出一种基于动态故障树（DFT）的汽车系统故障诊断方法。首先,利用DFT建立系统的失效模式模型,并采用顺序二元决策图（SBDD）计算DFT的最小割集（MCS）;然后计算MCS以及MCS中组件的诊断重要度（DIF）;并在此基础上给出基于统一诊断服务（UDS）协议的汽车故障诊断方法,将诊断故障码对应的MCS过滤并排序,优先诊断DIF大的MCS和系统组件;最后通过一个汽车主动转向系统的应用实例对本文方法的有效性进行验证。案例分析结果表明,所提方法能够计算汽车故障诊断MCS序列,可以有效指导汽车故障诊断工作。     

基于新型故障树的微控制器系统故障诊断方法

为更好解决以微控制器为主控芯片系统的故障诊断与故障搜寻问题,提出一种输入输出型的故障树模型,应用这种特殊故障树可简化故障推理机制,简便迅速的进行故障诊断与搜寻。该方法从故障树层间引出检测节点,并建立输入输出型最小割集故障树模型,实现了在某新型火炮上的快速自动化检测和精确的故障诊断与故障定位。     

Estimation method of frequency bias using normal operating data

A technique of calculating the frequency bias of an electric power system from frequency fluctuation data and total output power is described. An evaluation method for testing the calculations by the new method is developed. The results are in good agreement with estimates based on generator speed regulation but the method gives an excessively high figure for the load frequency bias.     

A hypothesis verification method using a regression tree for semiconductor yield analysis

Several researchers have reported on regression tree analysis for semiconductor yield. However, the scope of these analyses is restricted by the difficulty involved in applying regression tree analysis to a small number of samples with many attributes. It is often observed that splitting attributes in the root node do not indicate the hypothesized causes of a failure. We propose a method for verifying the hypothesized causes of a failure, which reduces the number of verification hypotheses. This method involves selecting sets of analysis data with the same cause of failure, extracting the hypothesis by applying regression tree analysis separately to each set of analysis data, and merging and sorting the attributes according to the t value. The results of an experiment conducted in a real environment show that the proposed method helps in widening the scope of applicability of regression tree analysis for semiconductor yield. © 2013 Wiley Periodicals, Inc. Electr Eng Jpn, 183(3): 26–36, 2013; Published online in Wiley Online Library (wileyonlinelibrary.com). DOI 10.1002/eej.22334     

A fast method for topological observability analysis using aminimum spanning tree technique

A new unified method is presented for dealing with the problems of topological observability in power system state estimation: identification of network topological observability, and branches or nodes where pseudo-measurements are necessary to recover the whole network topological observability. The method is based on evaluating the minimum spanning tree in graph theory. The proposed method has been successfully applied to several sample systems and its applicability to real-sized power systems is demonstrated     

基于e-模糊树方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计在能量管理系统中起着重要的作用。为了提高状态估计的整体性能,提出了基于ε-模糊树方法(ε-FT)的电力系统状态估计方法。以福州电网500 kV母线为研究对象,通过网络结构分析,对各量测量进行信息提取和变量选择,将最优的变量子集作为ε-FT的输入变量,建立了各母线电压幅值的ε-FT模型,并与其他方法进行了对比。随后,在量测量中加入不良数据,验证所提状态估计方法的鲁棒性。结果表明,该方法能够有效地抵抗量测量中的不良数据,具有较高的估计精度和较强的鲁棒性,并且能将不良数据限制在局部,减少对整个电网状态估计的影响。     

模糊故障树法在电力通信系统有效性的应用

介绍了模糊故障树分析法和有效性的基本原理及其定性和定量分析方法。结合电力通信系统的特点,建立了电力通信系统的有效性模型,采用最小割集分析法进行了定性分析,以确定影响电力通信系统失效的主要因素。文章将故障事件发生的概率定义为一模糊数,采用融合了模糊集理论和故障树分析的模糊故障树分析方法,解决了传统故障树分析法不能处理的问题。