H.264帧间模式选择快速算法

为了解决H·264采用的全宏块搜索模式带来的巨大运算量问题,本文提出了一种快速模式选择算法。通过对运动矢量差值的判定确定宏块分割模式,从而减少了运算量。实验结果表明,此算法与全宏块搜索模式相比,在图像质量和码率有少量变化的前提下,编码速度显著提高。此算法的提出对实现H·264实时编码有重要意义。     

基于运动矢量场预测的自适应多模板块运动估计算法

在保证图像质量的基础上,提出了一种能有效提高运动估计的搜索速度和精度的算法,是基于运动场预测的多模板块运动估计搜索算法。该算法结合＂足够好就停止搜索＂的思想,同时根据运动幅度的不同相应地采用了菱形,正方形,六边形等多种模板。仿真结果显示这种算法很好地降低了块运动估计的计算量和搜索点数,与PMVFAST算法相比,搜索速度提高了1.5～2.8倍,PSNR（峰值信噪比）下降了0.2～0.3dB。     

基于起点预测的十字-六边形-菱形运动估计算法

为了解决运动估计算法精度不高和运算量大的问题,有必要寻找一种有效的运动估计算法。本文在讨论块运动类型的判定和起始搜索点预测的基础上,分析了针对整像素的六边形-菱形（HDSP）的搜索过程和针对半像素的十字形（CSP）的搜索条件,从而提出了基于起点预测的十字-六边形-菱形的运动估计算法（IPP-CHDS）。文中详细研究了该算法的搜索过程和流程,并利用三个序列进行测试,测试结果表明,IPP-CHDS算法的搜索精度与FS算法接近,但它的运算量却大大的减少。     

基于变异粒子群的快速运动估计算法

为了提高视频编码效率,提出了一种基于变异粒子群的快速运动估计算法.新算法将运动矢量特性和粒子群算法的全局搜索特性结合,通过迭代寻找全局最优解.为了避免粒子群算法陷入早熟收敛,在每次迭代中加入了变异算法.同时采用合适的终止策略降低运算复杂度.实验结果表明,新算法对运动平缓的视频序列,搜索精度和运算复杂度与以往快速搜索算法...     

适可而止的基于节点搜索的可变形块运动补偿

基于节点搜索的可变形块搜索是一种新型的运动估计方法,它比传统的基于平移的运动搜索有更高的精度,但该方法运算量比较大.本文在基于节点搜索可变形块运动补偿算法中采用适可而止的措施,对搜索精度足够的非平移块终止当前搜索,直接跳到半像素精度搜索.实验结果表明,只要门限选择得当,就能以预测质量降低很小的代价换来运算速度的大幅提高.     

十字-菱形快速运动估计搜索算法改进

为改进视频序列的编码效率,文中提出改进十字-菱形快速运动估计搜索算法.该算法通过预测运动矢量、搜索区域调整、十字-菱形搜索等步骤进行运动估计.实验结果表明本算法减少计算量,提高运算速度,具有很好的重建视频质量.     

一种质量可伸缩编码中增强层帧间快速算法

可伸缩视频编码技术通过增加编码的计算复杂度从而得到较高的编码效率,因此利用可伸缩编码方式自身的特点来提高编码速度成为了当前研究的热点.基于质量可伸缩编码特征,综合考虑基本层和增强层宏块的模式分布、残差系数和运动向量,提出了一种适合于增强层的帧间快速编码算法.实验结果表明,新方法能有效提高编码速度同时不降低编码质量,尤其...     

基于卷积的快速分形图象压缩编码

针对经典分形图象压缩编码存在算法复杂、运算量大、编码时间过长等缺点。结合Jacquin的PIFS方法，给出一种基于卷积的快速分形压缩缟码(CBFC)算法；采用基于四叉树分割邻域搜索的算法，与CBFC算法结合起来，可以在加速编码过程的同时提高压缩比。     

基于残差下采样的立体视频编码算法

基于立体视频数据压缩的目的,提出了一种基于残差宏块自适应下采样立体图像编码方案。该方案采用H.264标准,独立编码左通道参考图像。应用视差估计和运动估计联合补偿技术编码右通道目标图像,在目标图像的编码过程中,根据目标图像运动场景的不同,对图像残差块进行选择性的下采样编码。与原始的JMVM算法相比,在相同的峰值性噪比下,该算法具有更高的编码效率。     

基于图像识别技术在变电站设备监测中的应用

为减少传统基于灰度的模板匹配算法的计算量,采用一种在图像匹配中基于灰度的编码方式,将待搜索的源图像分割成若干块大小相同的子图像,计算每个子图像中的总灰度值,然后根据该子图像与相邻的子图像灰度值的排列关系进行编码,最后对每个子图像的编码值进行比较,实现图像的匹配。在图像匹配过程中,只需对编码值进行相等比较,并且每个子图像的编码计算简单,减少了传统模板匹配算法的计算量。仿真结果表明,该匹配算法能快速、准确地对变压器进行定位识别。     

基于多Agent技术的分布式变电站远程视频监控系统研究

针对传统变电站多媒体监控系统在灵活性、可扩展性等方面的不足,引入智能Agent技术．建立了基于Multi-Agent的分布式多媒体监控系统模型。该模型将传统监控系统的功能划分入不同的Agent工作组,通过各Agent之间基于消息机制的通信与协作实现恶劣条件下视频流的鲁棒传输,并使系统具有感知性、主动性和自适应性。分析了系统结构与工作原理,给出了Agent的功能模型．并对模型中数据压缩组和错误控制组中所分别采用的自适应快速运动估计算法及精细运动矢量场差错掩盖算法进行了介绍。分析表明．该模型的视频压缩和传输策略可随系统结点数目和通信模式的变化而动态调整。     

含电压源换流器的交直流混联电网状态估计快速解耦法

多端柔性直流输电技术的发展迫切需要改进和完善现有的状态估计算法以支撑调度系统应用。根据含多端柔性直流的交直流混联系统状态估计模型的结构特点,提出了一种含电压源换流器的交直流电网快速解耦状态估计算法。在传统交流状态估计模型上扩展了柔性直流电网模型,并根据交直流系统的稳态物理特性按有功、无功类对交直流量测和状态量进行分类,在保留系统耦合关系的基础上忽略雅可比矩阵中的某些次要因素,通过正常工况下的矩阵元素常数化,从而实现交直流系统的快速解耦估计计算。通过含3端柔性直流系统的IEEE 14和IEEE 118节点交直流系统算例仿真,验证了算法的有效性和实用性。     

A fast block mode selection approach for H.264 visual coding

In this paper, a new fast mode-selection approach is proposed. This algorithm combines the proposed approaches of mode pre-decision and precise large-small mode decision, by selecting the best mode efficiently. Experimental results show that the proposed approach can reduce the computational cost of full search and fast multi-block motion estimation by 80 % and 45 %, respectively, with similar visual quality and bit rate. The proposed algorithm also reduces by 75 % the computational cost of the large-small mode isolation algorithm for low-motion sequence coding, and with 0.06 PSNR gain and 3.7 % reduction in bit rate. __________ Translated from Journal of Shanghai Jiao Tong University, 2006, 40(1): 1–6 (in Chinese)     

基于改进WOA的鲁棒增广扩展Kalman滤波器设计

本文针对一类非线性系统,提出基于广义系统的鲁棒增广扩展Kalman滤波器,结合改进鲸群优化算法寻优系统噪声,以精确估计系统状态量以及并发执行器和传感器故障。首先,视故障为系统的状态变量,建立广义系统,将非线性系统的故障估计转化为非线性广义系统的状态估计。其次,提出鲁棒上界以降低线性化误差对估计精度的影响。然后,利用改进鲸群算法寻优系统噪声,以优化鲁棒增广扩展Kalman滤波器。最后,给出F-16飞机的纵向运动数值模型,使用本文方法与自适应无迹Kalman滤波器以及基于鲸群算法的鲁棒增广扩展Kalman滤波器进行对比仿真,仿真结果表明,相较于其他两种算法,本文方法的故障估计均方根误差降低了50%左右,验证了其优越性。     

电子稳像技术算法研究

首先,本文介绍了电子稳像技术的基本原理,对2种常用的电子稳像技术算法进行了分析,并阐述了其优缺点.其次,本文提出了基于特征点的稳定视频图像序列电子稳像算法,其基本步骤是先获取图像特征点,然后确定补偿量,最后校正图像序列.利用基于特征点的匹配技术估计出全局运动矢量,用均值滤波的方法确定图像的补偿参数,并将补偿参数代入变换模型,继而实现了图像序列的稳定.实验结果表明,这种特征点稳像算法能够较好地稳定视频图像序列.     

基于Kautz模型的优化补偿预测函数控制

利用Kautz函数逼近得到表征过程对象的状态空间方程,基于Kautz模型设计一种稳定的自适应预测函数控制器。通过对闭环系统广义状态方程的稳定性分析,依据Lyapunov稳定性定理得到控制系统稳定的条件。并对算法进行改进,提出一种衰减因子优化补偿方法,设计局部搜索和混沌优化2种算法实现在线寻优调节补偿因子,抑制系统突变,减少调节时间,提高控制品质。仿真研究证明了该控制算法的有效性。