基于图像融合技术的近红外热图像处理

电力设备的在线监测具有非常重要的意义。针对目前一般采用的电力设备监测仪器———红外热像仪,存在着结构复杂、功耗较大、价格昂贵、不能实现在线监测的问题,文章介绍了以黑白CCD传感器为核心的电力设备在线监测实验系统,并围绕近红外热图像因受物体低温影响,从而影响温度场计算精度的问题,详细阐述了应用基于拉普拉斯塔形分解的图像融合方法对近红外热图像进行处理。     

基于黑白CCD传感器的近红外热像在线监测方法

设计了以黑白电荷耦合器件(CCD)传感器为核心器件的在线监测系统,该系统可通过探测近红外辐射从而对变电站中一些电力设备进行监测;构建了测温模型,并分析了影响测温的一些因素,计算了温度场分布;最后对发热设备进行了监测实验,采集了热图像并用小波算法进行了去噪处理;实验结果表明了用该方法能探测到的最低温度为152℃.     

一种基于ICA和DWT的数字图像水印算法

数字水印是图像处理领域研究的一个热点。独立分量分析（ICA）是一种基于高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,已广泛应用于信号处理领域。提出了一种结合独立分量分析（ICA）和离散小波变换（DWT）的数字图像水印方法。该算法将原始图像进行小波分解,然后在小波逼近子图嵌入置乱后的水印图像。数字水印的检测使用了快速独立分量分析（FastICA）的方法,最后对分离出的水印进行增强处理。仿真结果表明该算法有效可行,具有较强的鲁棒性和隐蔽性。     

改进的独立分量分析算法的图像分离技术研究

独立分量分析（ICA）是在盲源分离（BSS）的研究过程中出现的一种全新信号处理和数据分析方法,该方法基于信号的高阶统计量,在图像的处理中起着越来越重要的作用.文章主要将改进的ICA优秀算法优化,并运用于多通道混合图像分离与处理中,通过与基于特征分析的线性变换技术的对比,以及探讨噪声对混合图像的ICA分离的影响,取得了一些有价值的仿真实验结果.从实验结论可以看出,不同ICA算法在混合图像分离应用中的优势得以充分体现,分离有噪图像方面存在的缺陷以及改进方法同样值得关注.     

一种基于ICA的图像信息隐藏算法

独立分量分析（ICA）是一种基于高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,已广泛应用于信号处理领域。信息隐藏是一种新兴的技术,其目的在于将秘密信息隐藏于另一非机密信息中。本文提出一种新的信息隐藏技术,即将Arnold置乱后的秘密图像嵌入到载体图像中,再利用ICA算法从中提取出秘密图像。仿真结果表明该算法有效可行。     

改进的FastICA在盲图像分离中的应用

盲源分离（BSS）是信号处理领域的一个热点问题。独立分量分析（ICA）是一种基于高阶统计量的信号分析方法,它可以找到隐含在数据中的独立分量,已广泛应用于信号处理领域。为了有效地对混合图像进行盲源分离,介绍了一种基于改进的快速固定点算法（FastlCA）,对经过随机线性混合后的模糊图像进行盲源分离。仿真结果显示,该算法可以很有效地对线性混合图像进行盲源分离。     

基于独立分量分析的发电机局部放电信号提取

发电机局部放电在线监测对于判断其绝缘状况意义较大,在研究发电机局部放电形成原因的基础上,研发了一套基于DSP的局放高速采集系统,提出了一种基于独立分量分析（ICA）的发电机局部放电信号提取方法,并通过实例证明了该方法的有效性。     

基于ICA的水轮发电机局部放电干扰抑制方法

提出了一种基于独立分量分析（ICA）的水轮发电机局部放电干扰抑制方法,该方法可以有 效地分离出相互独立或者近似独立的源信号。对于现场采集到的局部放电信号,可认为该信号中 局部放电脉冲信号和噪声干扰是相互独立的。通过ICA方法对检测到的局部放电信号进行信号 分离和消噪处理,从而得到局部放电脉冲分量,在时域、频域上都保持了原信号的完整性。通过实 例证明了该方法的有效性。     

多变量数据分析及应用研究

在统计信号处理及其相关领域,多变量数据的描述和分析一直是人们广泛关注的研究课题.在现有的多变量数据分析方法中,基于二阶统计特性的主分量分析(PCA)和基于高阶统计特性的独立分量分析(ICA)是两种非常有代表性的方法.本文在简要介绍PCA和ICA基本原理的基础上,结合脑电消噪问题,对两种方法的性能和特点进行了较深入地比较.实验结果表明,在非高斯信号处理上,独立分量分析方法具有明显的优势.     

一种多分量线性调频辐射源信号分析方法

为实现对多分量线性调频辐射源信号的有效检测和识别,提出一种基于独立分量分析(ICA)联合Wigner-Hough时频分析的多分量线性调频辐射源信号分析方法.该方法采用先时域分离再时频分析的思想,在低信噪比情况下,克服了Wigner-Hough变换对多分量线性调频(LFM)信号特征提取受噪声困扰的问题.仿真结果表明,提出...     

迭代 ICA 与 LEVKOV 联合的瞬态 响应工频干扰抑制方法

针对传感器瞬态响应中的工频干扰因频率游动、谐波及频带混叠导致难以去除的问题,提出了迭代独立分量分析 (ICA)与 LEVKOV 联合抗工频干扰的方法。 将迭代 ICA 法与 LEVKOV 法相结合,通过构造工频参考信号,采用迭代 ICA 的方 法以减小瞬态响应中频率游动的工频干扰,再利用 LEVKOV 法通过线性段均值滤波和非线性段噪声模板滤波来进一步削弱工 频干扰及其谐波干扰,从而提高瞬态响应信号中工频干扰的滤除精度。 仿真和实验数据验证结果表明,所提出的迭代 ICA 与 LEVKOV 联合抗工频干扰法相较于独立的迭代 ICA 法和 LEVKOV 法而言,对传感器瞬态响应中的工频干扰具有更好的抑制 效果。     

机载设备视情维修及其决策建模分析

针对传统维修方式因"维修不足"或"维修过度"而不可避免地造成安全风险和投入浪费等问题。首先,介绍了视情维修产生的背景及视情维修的实施依据,并分析了视情维修的特点;然后,为方便机载设备视情维修决策建模,明确了视情维修决策的内容及目标;最后,从机载设备劣化模型的角度,研究并分析了比例危险模型、冲击模型、延迟时间模型及随机过程模型等常用的视情维修决策建模方法。研究对视情维修方式在机载设备中的应用具有一定的理论价值。     

基于DM642的高速图像识别系统设计

开发了一种基于数字信号处理器(DSP)TMS320DM642的嵌入式高速图像识别系统.该系统实现了对每帧1024×1500像素的黑白图像的高速采集处理,速度最高可达到每秒5帧.硬件主要包括:线阵CCD传感器、DSP处理器(TMS320DM642)、处理电路等3个部分.阐述了CCD采集工作原理和TMS320DM642处理器的工作原理,以及DSP处理系统的硬件设计及驱动管理.介绍了图像识别的算法结构及流程图.     

高精度电流传感器研制

提出了一种用于绝缘在线监测技术的新型高精度电流传感器的研究方法。该方法旨在普通电流传感器基础上采用电流补偿方法,使传感器工作在磁平衡状态,从而消除电流传感器误差,提高传感器测试精度。实验证明这种方法不仅可行,而且具有补偿效果明显、测试精度高等特点,为进一步提高绝缘在线监测测试精度和稳定性提供了一条新的途径。     

光纤温度传感器的设计与实现

本文设计了一种基于马赫-曾德尔干涉仪原理的相位调制型光纤温度传感器.介绍了实现方法和实验现象.说明了通过热敏电阻标定温度与干涉条纹数之间关系的方法.着重分析讨论了利用CCD进行干涉条纹采集及利用MATLAB软件对条纹图像进行滤波、边缘提取等处理的一种新方法.给出了条纹移动数判别的程序编写方案,实验中得到了较好的温度测量结果.结果表明用此方法实现光纤温度传感是一个较为可行的方案.     

道路普查多传感器数据采集

设计了一种适用于道路普查需求的多传感器数据同步采集系统,以PIC24系列单片机为控制核心,结合GPS和高稳石英晶体建立高精度时间基准,利用加速度计和激光测距仪获取车辆在行迸过程中垂直方向的加速度和对地距离,利用路面相机和景观相机采集路面和道路周边景观图像,并以时间作为纽带,实现了多个传感器数据高精度同步.测试结果表明,该系统实时性好、精度高、稳定可靠,能够实现道路路面及周边景观图像的实时同步采集,为道路路面裂缝检测及路面平整度解算提供高精度的原始传感器数据.     

线材自动测控数据采集系统的设计分析

本文用CCD作为传感器,实现自动测控高速数据采集与处理系统,该系统以80C552单片机为控制核心,采用总线隔离技术,实现高速数据采集与数据处理分时进行,该系统具有体积小,成本低、抗干扰性强、检测精度高等优点,同时,本文首次提出了用后向差分理论,确定CCD脉冲序列阈值的新方法,该数学分析方法克服了工业领域传统上采取经验阈值所带来的缺点,减小了系统的检测误差。     

基于微位移的超分辨重建技术研究

CCD图像传感器广泛用于图像采集,受其内部结构和外部条件的影响,采集到的图像质量不能满足人们的需求,通过硬件改进提高图像质量面临经济与技术两方面的难题。为此本文利用多幅微位移图像间的冗余信息重建出高分辨率图像,既低成本又易实现。针对CCD与目标物间有相对微位移来获取序列低分辨率图像的情况,采用一种解线性方程组的方法对采集到的4幅微位移图像进行重建,并对这种算法进行优化。实验结果图可清晰地看到重建图像可分辨更多线对,高频信息量增加,算法具有较好的效果。     

近景线阵CCD数据采集系统的设计与实现

针对Kodak的RGB三色线阵CCD-KLI14403设计一款基于CPLD的高分辨率线阵CCD实时数据采集系统.系统利用Verilog HDL进行程序设计实现CPLD对各个功能模块和逻辑单元的时序控制,设计采用线阵CCD作为系统图像传感器,以图像专用A/D处理芯片对CCD的输出信号进行噪声处理和模数转换,最后通过USB2.0接口实现上位机与下位机之间控制指令和采集数据的实时传输.这种设计方法不仅降低了对系统各模块之间的协调控制难度,而且具有驱动时序精确、抗干扰性能良好、输出信号稳定等特点.实验结果表明,该设计系统可以有效地完成图像数据的采集和传输,达到了预期效果,且设计灵活,系统性能较好,具有一定的通用性和科研价值.