辽宁省短时临近预报质量检验业务系统设计与实现

实现全省气象要素短时预报、强对流天气落区短时临近预报、强对流天气气象灾害预警信号等短时临近预报质量检验的客观化、定量化,进而实现系统与现有观测、预报业务有机衔接。     

短时临近气象预报备战奥运

计算机使用率大幅度提高,90%的预报工作实现自动化本刊讯记者谢征报道一套短时临近气象预报系统在北京市气象局通过首次实时运行测试。这套预报系统的近期目标是,为2008年北京奥运服务。人们通常通过天气预报可以知道明天或者后天的气象信息,但短时临近气象预报,可以比较准确地预报出2个小时后的一场雷阵雨。据北京市气象局的工作人员介绍,短时临近气象预报,可以预报出0～6小时内的强对流天气,包括风暴、雷电雨、冰雹等,以及这些强对流天气的发生时间、地点和强度。而我们平时看到的气象预报只能知道强对流天气的发生可能性。在12～36小时的…     

养路工人的福音——遥控自动化公路保养设备

对于公路的维护保养来说,使用一些象履带式拖拉机、推土机、装载机等重型机械是非常关键的;这些机械经常用于雪崩之后的道路抢修,清理塌方、清除危险材料以及冬天暴风雪之后清除路上积雪等较危险的施工作业中。由于此时公路土层和积雪地带都不坚固,道路边界也不易确认,而且有些尚未发现的危险的溢出物质有可能有毒性,因此,在这样的环境中施工,对养路工人来说是很不安全的,甚至是很危险的。尽管采取了各种预防措施,但美国每年都有关于养路工人伤亡的报道。 成立于1989年的美国公路保养与建设技术中心,最近开发了一种遥控操作系统,可以替代养路上人完成许多工作,从而减少了他们在危险场合的施工时间。 该系统由以下几部分组成:装在前端装填机上的基于计算机的控制系统、一台操作控制计算机、一部遥控     

如何选择字幕显示屏

棒球比赛马上开始了!从第一个击球手击球开始,在一块大型的电子记分板上会显示比赛双方的队名,号码,以及当前的比分。当火车临近车站的时候,安装在站台杆子上的显示牌滚动显示此火车的车次,到达时间以及终点站。字幕显示屏在我们的生活中随处可见,传递着各种消费、零售、以及娱乐信     

为什么需要冒死拦火车

2014年7月发生了一个见义勇为的传奇故事。媒体报道事件的标题大同小异,一般类似于《村民拦停火车丢了21只羊》,或者《羊倌冒死拦火车获奖26万元》。用电报体复述消息,可以写成：卢伟42岁,7月15日于涞源牧羊,见泥石流淹没铁道,跳上铁轨拦停一列油罐车,免其倾覆,后获奖励。     

谈三维CAD/CAM系统在机械制造中的应用

一、引言我厂是铁道部在“七五”期间为解决铁路线路质量制约铁道运输发展的矛盾，利用外资走“技贸结合”的道路，从发达国家引进先进的生产技术而建立的铁路大型养路机械专业生产厂。为了在激烈的市场竞争中站稳脚跟，在引进、消化、吸收国外先进技术的同时，不断加大国产化工作和自行开发新产品的力度。为了加快国产化的进度和缩短新产品的开发周期，使我厂在激烈前市场竞争中立于不败之地，使我厂的机械设计、制造及管理水平跟上时代发展的步伐，工厂投入了大量资金，用于CAD／CAM系统所需软硬件的购置工作，为大型养路机械的开发与…     

对流天气预报系统的设计与实现

强对流天气内部蕴藏着巨大的能量,它具有突发性、强度大、持续时间短的特点。强对流天气发生时,常伴随有强雷暴、大风(风切变)、下击暴流、冰雹、龙卷等恶劣天气现象,严重影响航空的飞行安全。本研发计划旨在研制和集成国内外先进的强流天气分析预报方法,设计并建设终端区对流天气监测分析预报系统,以提升终端区强对流天气预报能力,适应我国民航事业快速发展的紧迫需求。系统功能主要包括终端区对流天气临近预报,终端区对流天气短时预报,起降条件与航路预报,预报产品检验与评估。     

腾空行驶的火车

日本工程技术人员最近正在开发能飞速行驶的火车.新型火车应用了地翼(WIG)效应.(飞行体接近地面时,飞行体下面的空气形成高压缓冲气垫产生的效应.)设计者认为他们发明的火车只要消耗磁悬浮火车所需动力的1/4.     

基于预估偏差的台风路径集合预报方法研究

在基于预估偏差的台风路径集合预报优化方法的基础上,提出并验证不同预报时次的预报偏差不一致的假定,从区分临近样本使用途径的角度做出综合改进,以进一步提高该类台风路径集合预报方法的稳定性和实用性.对2008—2017年影响我国东南沿海的48场典型台风的全过程进行路径集合预报检验,并与模式预报路径预报表现进行对比分析.研究表...     

浅谈多普勒天气雷达产品实时传输功能的实现

多普勒天气雷达数据产品对于短时临近天气有着极其重要的预报指导作用,能提前发现严重影响农业生产的大风、冰雹、暴雨等天气。本文就通过编程,实现一般的地市级、县级气象部门通过网络调取省级数据库服务器的雷达产品,并对产品进行备份。     

基于FY2C卫星的暴雨云团自动预警方法

提出一种基于卫星数据的暴雨云团追踪预警方法,采用聚类法在卫星红外云图上识别出有效的暴雨云团,利用组合最优化方法实现暴雨云团的追踪,通过线性拟合法给出30 min、60 min、90 min的短时预警。实验结果表明,该方法能有效应用于暴雨云团的临近预报。     

电力气象服务系统的设计与实现

气象条件对电力安全生产有着显著的影响,开展电力气象服务研究具有重要意义. 以用户需求为导向,结合气象数据特征,对于实况和临近预报,采用气象站对应的泰森多边形,对于短期预报和预警,采用区县行政区划,分别对输电线路和变电站进行切分,建立最近邻关系;同时,设计气象综合影响等级规范,提高服务的精细度. 利用GIS和数据库技术,建成一套能够提供监测实况、临近预报、短期预报、预警信号、历史查询和服务材料等信息的电力气象服务系统. 业务应用结果表明,系统运行稳定,能够提升气象服务水平,保障电力系统安全.     

OPTICS算法在雷电临近预报中的应用

针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用"膨胀-侵蚀"算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略。实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率。     

OPTICS算法在雷电临近预报中的应用

针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用“膨胀〖CD*2〗侵蚀”算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略。实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率。     

基于ConvLSTM的改进雷达回波外推方法研究

海上大风及其引发的次生灾害是导致海洋气象灾害的主要因素;雷达观测数据是临近预报主要参考数据之一,准确的雷达外推数据对于提升海上强对流大风临近预报能力极为关键;面向海上大风预报需求和大风天气雷达回波特征,从输入数据格式和损失函数两方面对ConvLSTM进行改进,在损失函数中增加观测真实值作为系数提高强回波影响,构建了基于自编码的ConvLSTM网络,利用4年的沧州历史雷达回波数据对其进行训练,得到了可基于历史1 h雷达数据预测未来1 h雷达回波的雷达回波外推模型;测试集及个例检验结果表明,改进模型在强回波预测方面具备更好效果。     

基于LSTM网络的大雾临近预报模型及应用

长短期记忆网络（LSTM）是一种时间递归神经网络,适合于预测时间序列延续性相对较长的事件.本文基于LSTM网络构建了一个全新的大雾临近预报框架,首先将地面气象要素观测资料转化成时间序列数据,并基于此序列进行建模.为了验证提出的模型的准确性,将安徽省81个国家站近2年地面气象要素数据转换为序列数据,基于该数据集对未来1–4小时进行逐小时大雾预报实验,实验结果显示本文提出的模型其TS-Score分别为61%、55%、36%和31%,明显优于卷积神经网络（CNN）以及传统机器学习算法如支持向量机（SVM）和K-近邻算法（KNN）的预测结果,是大雾临近预报的一种有效预报方法.     

哈尔滨机场雷暴分析预报系统的研制及应用

作者充分利用现有气象设备,采用多种高级编程语言,研制哈尔滨机场雷暴分析预报系统,其中利用现有气象信息网资源,实现初始数据自动读取和综合分析处理;采用相似分析技术,实现雷暴天气形势的自动相似判别;利用天气学方法和数理统计法,建立集成分析预报模式,实现0-24h雷暴概率短期预报;基于天气雷达回波,采用交叉相关算法,实现0-1h强对流临近预报预警。经应用表明,该系统运行及预报预警情况均达到了预期效果。     

可变形与分离式铁路轨道清洁机器人机械设计实现

当今随着高铁和动车速度的提升,列车及乘客面临的风险也越来越大,由于铁路两旁垃圾、铁路异物入侵等事件对火车运行造成的损失越来越严重,目前主要依靠人工进行清理铁轨垃圾,费时费力。本文通过研制了一种可变形与分离式铁路轨道清洁机器人,实现对铁轨上垃圾的清理和清洁功能,并且具备变形功能,当列车临近时,可实现变形并离开铁轨,实现对列车的躲避功能。     

基于MapXtreme的雷电实时监测预警系统设计与实现

在MapXtreme结构的基础上,构建基于MapXtreme的雷电实时监测预警系统。该系统实现雷电探测站点运行状态和闪电数据的实时监控,查询历史闪电数据及根据过往闪电资料做出临近预报预警,该系统在四川省雷电业务分析中起了重要的作用。     

虚拟样机制造技术在高速铁路转向架设计中的应用

一、前言 中国的铁路事业正在向着高速、重载的方向蓬勃发展,这为铁道车辆的发展带来了机遇也提出了挑战。随着我国加人WTO的进展,我国的铁道车辆不仅要参与国内日益激烈的竞争,还要在国际市场上占有一席之地,这就要求必须提高我国铁道车辆的质量,而设计水平的提高是产品质量提高的先决条件和保证。我国铁道车辆的设计水平有的还停留在经验设计阶段,很多工作还需要通过试验实现。这种设计方法不仅成本高,耗时费力,而且设计出来的产品往往难以尽善。20世纪发展最快、对人类影响最大的技术就是计算机技术。计算机技术现在已经深人到我们生活的每一个角落。21世纪将是信息的时代,是数字化的时代,计算机技术还会有很大的发展。计算机技术在产品的设计领域的应用主要是虚拟样机制造技术的