基于工艺元信息模型的CAPP实例推理方法研究

通过对工艺特征和工艺信息组织单元的分析，提出了一种以工艺元为基本单元对工艺实例数据进行模块化信息组织与管理的方法，应用模糊匹配理论。研究了基于工艺特征的工艺元序列和工艺规程实例模糊匹配策略和实施算法，并在某大型汽轮机厂网络化工艺设计与过程管理集成系统的研制中获得应用验证。     

面向CAPP的工艺资源管理系统的开发

针对制造企业信息化建设过程中不同子系统间工艺资源管理功能重叠和互不兼容等现状,提出了系统集成时存在的问题。从CAPP的角度对工艺资源管理子系统应具备的功能和系统体系结构进行了研究和分析,对系统实现的关键技术进行了讨论,为CIM的实现打下基础。     

一种基于匹配强度的特征点匹配消除歧义算法

双视图的特征点匹配过程中,用相关法进行初始匹配以后匹配集合中会出现很多有歧义的匹配点,其中含有大量的误匹配点,这样的匹配点对集合不利于对基本矩阵进行有效估计.提出一种消除匹配歧义的算法,求一个称为匹配支持强度的函数值,这个函数描述的是一个匹配点对被附近其他匹配点对支持的程度,然后用某种策略,将匹配支持强度最高的匹配点对提取出来放入一个集合,以达到消除匹配歧义的目的.实验结果证明该算法能较好的达到消除匹配歧义的目的,消除歧义以后得到的匹配点正确率很高.     

基于模板匹配的人脸识别跟踪方法研究

在对运动物体的实际追踪过程中,由于目标运动方向不确定、背景环境复杂多变等因素,增加了动态目标跟踪的难度,所以用普通识别方法较难提取出目标特征,从而无法准确跟踪动态目标。提出了基于模板匹配的人脸识别算法,分析了基于方向梯度直方图(HOG)的人脸特征提取算法和基于欧氏距离的人脸识别算法,设计出了人脸识别跟踪系统。实验结果表明通过动态目标视觉检测以及PID控制的角度输出,该系统实现了对特定目标的人脸识别和跟踪。     

基于模板匹配的手写体字符识别方法

提出了一种新的矢量化字符的特征提取方法,能有效地提取出矢量化字符的矢量线段数、交叉矢量线段数以及矢量线段的角度;给出了生成标准字符模板和模板库的方法;并提出了基于模板匹配的手写体字符识别算法,对机械图纸上各种手写体字符进行了有效的识别。     

基于能量图匹配的步态识别方法研究

步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,它依赖于图像处理和模式识别技术.本文针对步态识别目的,运用基于能量图的方法识别步态目标.首先对静态背景下的序列图像进行背景建模,根据建模结果提取出各帧图像中的目标.二值分割之后,运用形态学滤波器处理目标,得到无噪声的完整目标,经平均化计算得到能量图.讨论了相似性计算方法,运用模板匹配法进行最终的目标识别.运用步态数据库中的图像进行实验,结果证明了方法的有效性.     

基于资源匹配的一种大学排课方法

提出了一种基于资源匹配的大学课程表排课方法，其设计思想是将课程的所需资源和教室的已有资源进行量化；并在教室资源及课程间关系的限定下，利用资源匹配的方法达到排课的目的。     

匹配场被动定位方法的优化研究

讨论了利用遗传算法对匹配场被动定位进行优化的问题,给出了计算机模拟与结果分析.结果表明,采用遗传算法,大大地降低了运算量,同时搜索精度有了大幅度的提高.     

面向快速响应设计的零件资源可重用建模与匹配

针对产品快速响应设计中零件资源的可重用需求,建立了扩展PLIB（ISO 13584）标准的通用零件模型.该模型通过基于PLIB标准元模型的描述层,实现了零件资源一致性的语义描述;通过引入操作层,实现了零件资源在具体应用环境中的功能扩展,并给出了零件资源面向对象的零件族分类组织结构.针对面向对象资源检索中需求域不明确的问题,通过相似性匹配度并结合零件族分类位置权重,给出了覆盖需求域的零件族逐步定位算法,优化了零件资源检索的过程.该方法在一个面向快速响应设计的Web零件资源共享平台上得到了有效的应用.     

多阶微分环形模板匹配跟踪方法

基于环形模板结构提出一种新的模板匹配跟踪方法,在匹配准则函数中增加了图像的多阶微分匹配信息,在确保算法具有旋转不变性的前提下,可有效提高算法识别的准确性.匹配模板中的像素按环形结构排列,环形结构的中心对称性确保了算法具有旋转不变性.根据图像的灰度值可计算图像的各阶微分值,匹配准则函数由灰度匹配值和各阶微分匹配值共同构成.微分匹配信息中包含了图像的细节信息的匹配结果,因此可提高算法识别的准确性.仿真结果表明:该方法可应用于序列图像的目标识别,在背景复杂或目标发生较大旋转变化的情况下,该方法的识别性能明显优于传统方法.     

基于投影特征的快速图像匹配方法

为了减少现有投影法模板中的冗余像素和匹配过程中无效的投影计算,提出了一种基于投影特征的快速图像匹配方法。基于投影法匹配原理和目标物体最小纵横比矩形特性,构造出平行四边形模板,并应用四方向链码实现该模板的投影变换;在图像匹配过程中,基于模板投影数据的取值范围和动态阈值序贯相似性检测原理,实现投影变换过程中灰度值的实时判定。实验结果表明,本文提出的方法与其他图像匹配算法相比在运算速度上优势显著。     

利用核匹配追踪算法进行雷达高分辨距离像识别

雷达高分辨距离像识别是目前雷达自动目标识别研究领域的一个重点．采用核匹配追踪算法来设计分类器,提取一种非常简单的高分辨距离像平移不变特征——功率谱特征为识别特征,通过把高分辨距离像从像域变换到功率谱域来提取目标的平移不变特征,稳健性较好．基于实测数据的识别结果表明该算法具有较好的识别性能,同时其识别运算量较小．     

Multi-objective optimization of process based on resource capability

To improve the practicability, suitability and accuracy of the trade-off among time, cost and quality of a process, a method based on resource capability is introduced. Through analyzing the relationship between an activity and its’ supporting resource, the model trades off the time, cost and quality by changing intensity of labor or changing the types of supporting resource or units of labor of resource in a certain time respectively according to the different types of its’ supporting resources. Through contrasting this method with the model of unit time cost corresponding to different quality levels and inter-related linear programming model of time, cost and quality for process optimizing, it is shown that this model does not only cover the above two models but also can describe some conditions the above two models can not express. The method supports to select different function to optimize a process according to different types of its supporting resource.     

基于模板匹配的掌纹识别自适应阈值选取方法

结合在线掌纹的特点,对模板匹配算法进行了改进.首先为了去除噪声,在匹配之前对掌纹图像做小波滤波处理;然后对匹配之后的数值矩阵采用各向异性的自适应阈值处理方法,以克服光照不均匀及光的方向性等问题,有效提取掌纹线特征;最后应用本算法对不同掌纹图像进行识别,验证了方法的有效性.     

基于遗传算法的模板匹配算法研究与设计

针对一般模板匹配算法计算量大并且容易陷入局部最优等缺点,研究了使用遗传算法对模板匹配进行全局寻优的算法。在被检测图形和模板已知的情况下,建立了模板匹配的归一化的数学模型。通过对模型计算量的分析,设计了能够减少模型求解计算量的算法。进一步使用遗传算法对设计的算法进行了改进,该算法能使模板匹配快速收敛到全局最优解。算例表明,本算法能有效解决模板匹配的全局寻优问题,并且使模板匹配效率有了明显提高。这一研究为图形处理者提供了科学的模板匹配方法。     

基于模板匹配的掌纹识别自适应阈值选取方法

结合在线掌纹的特点，对模板匹配算法进行了改进．首先为了去除噪声，在匹配之前对掌纹图像做小波滤波处理；然后对匹配之后的数值矩阵采用各向异性的自适应阈值处理方法，以克服光照不均匀及光的方向性等问题，有效提取掌纹线特征；最后应用本算法对不同掌纹图像进行识别，验证了方法的有效性。     

基于Hausdorff距离的轮廓线匹配

提出了一种轮廓线的匹配方法。首先,通过计算轮廓上每一点的曲率并选取特征点,以特征点及其两侧的若干点构成特征段,用特征段对轮廓进行分段描述,然后用特征段之间曲率的Hausdorff距离来度量分段轮廓之间的相似性,获得匹配结果。实验证明该方法是有效的。     

一种基于图像边缘的快速模板匹配方法

提出了一种基于边缘的快速模板匹配方法,算法首先把模板二值化,根据传统标记目标区域的方法对二值化后的模板图进行标记,利用八临域判别准则提取各个区域的边界,在匹配时只匹配区域边界上的点,同时设定阈值,若前面n个点与模板图的前n个点的绝对差和超过阈值,则跳过该搜索区域。实验结果表明,不仅减少了匹配计算量,而且能够保证匹配的精确性。     

基于模板匹配的改进型目标识别算法

针对图像处理过程中采用局部特征提取与特征匹配的目标识别算法对纹理不丰富物体识别精度差、在同一次学习过程中不能多视角识别同一个物体的缺点,提出采用基于模板匹配的改进型目标识别算法,提高对纹理不丰富物体的识别速度及准确率。利用梯度作为特征量完成模板匹配,结合DOT算法去除次要的梯度特征,只采用幅值大的主导梯度方向作为特征量进行模板匹配,融入仿射投影变换算法、将模板特征二进制化来提高在线同时识别多个不同物体、多视角识别同一个三维物体的速度及准确率。试验证明,该目标识别算法对复杂背景中纹理较少的物体,发生微小变形、微小平移和光照变换的物体识别效果鲁棒性强。