一种适合3G网络传输的H.264 实时视频容错编码

为了在3G网络上传输H.264实时视频流,提出了一种鲁棒性容错编码策略.该系统首先将视频序列分成两个子序列分别进行编码,并在不同路径中传输,以降低因信道突发错误而造成连续丢包的概率,对丢失的数据则采用高精度的双向加权运动补偿进行预测.为了使出错子流快速恢复正常解码状态,采用多参考帧策略,使用正确解码子流的参考帧作为出错子流的参考帧来进行预测编码,以消除误差扩散.实验结果表明,该方法在无线网络环境中不仅能有效地抵抗误码和丢包对传输图像质量的影响,而且能保证视频流的正常播放和改善图像质量.与相关方法比较,该方法提高重建图像质量超过0.6dB.     

H.264在3G移动视频监控系统中的应用

H．264标准是ITU-T和ISO／IEC的联合视频组JVT）制定的新一代视频编码国际标准,在H．263等视频标准的基础上,采用多种新技术,提高了压缩性能、编码效率、网络适应能力及视频传输的可靠性等。文章针对3G信道固有的带宽有限,误码率高等特点,从压缩效率和网络适应性两个方面分析和讨论H．264在3G中的应用。     

基于 3G和 H. 264技术的无线视频监控系统

针对网络视频监控设备的实际应用需求 ,融合视频压缩、嵌入式系统和无线通信等相关技术 ,设计实现了基于 3G技术的 H. 264无线视频监控系统。该监控系统实现了视频数据的采集、压缩与网络传输以及编解码等功能。由于 H. 264标准中码率控制策略过于强调通用性而没有考虑无线网络的误码率高、抖动性大以及嵌入式终端的处理能力有限的因素 ,本系统在实现了 H. 264标准中码率控制策略的基础上进行了优化。实验表明 ,在码率没有明显增加的情况下 ,图像 PSNR值有所提高 ,从而较好地实现了码率控制效果。     

3G无线网络中H.264/AVC差错控制方法

针对无线视频通信中现有差错控制方法的缺点和局限性,结合3G无线信道高误码率和高时变性的特点,提出一种基于反馈信息的多参考帧选择与错误隐藏技术相结合的差错控制方案,并给出适合3G双向视频传输的模拟模型。仿真实验表明,该方法可以提高重建图像的峰值信噪比。     

中国电信3G业务发展策略研究

中国电信业在历经重组之后,随着移动业务的不断发展,固定电话日益被移动通信分流与替代已经成为事实,毫无疑问地说无线化将成为未来通信发展的趋势。通过本文的研究,对中国电信能够在进入移动市场后,尽快提升中国电信3G业务在市场的竞争力,快速获取细分市场的用户、扩大市场规模,具有一定的现实意义。     

视频的3G出口

201O年将是3G应用元年，被人们称为杀手级应用的手机视频，是否在3G应用爆发的前夜做好准备？     

3G能否成为运营级视频监控业务普及的突破口？

3G牌照发放在即．刚进入2007年．TD测试的范围就开始逐渐扩大，越来越多的城市，特别是沿海富庶地区的城市正被纳入TD测试的范围。在运营商实质性跟进3G进程的同时最近在安防业“炒”得红红火火的“运营级视频监控是否会成为3G／IPTV一种增值业务”之讨论开始出现一些眉目。     

H．264／AVC中计算复杂度可调的快速模式选择算法

H．264／AVC视频编码标准采用多模式编码技术虽显著提高了编码效率，但由于该技术计算复杂度极高，因此为了降低计算复杂度，提出了一种计算复杂度可调的快速模式选择算法。该算法依据编码模式的特点和最佳模式分布规律，利用运动活性及已测试模式所得残差的量化系数来预测尚未测试模式的编码性能，并略过不必要测试的模式，通过选择恰当的阈值即可实现计算复杂度的调整。实验表明，与全模式选择算法相比，采用该算法编码速度可以提高2～4倍，而且重建质量和编码效率损失极小。     

NEC:称雄CS域的3G视频市场

探讨视频业务的解决方案对于未来移动通信的发展具有重要意义。移动视频业务是通过移动网络和移动终端为移动用户传送视频内容的新型移动业务,为移动用户分享他们的经历和情感、获得信息和娱乐以及与他人交流,提供了新的通信方式和业务享受。在带宽得以保证的3G中,视频业务的应     

摆脱3G网络业务的困境

目前,3G业务中除了能够被市场广泛认可的传统话音业务以外,对其它业务,市场反应一般,一方面是运营商和用户对于3G业务期望过高,希望3G网络能够解决移动数据业务的发展瓶颈、互联网融合带来的冲击,同时又要求3G网络的性能在短期内明显优于2G：另一方面是3G牌照发放较晚,2G网络已经很成熟,2G设备的价格已经降到3G没有多少成本优势,因此,3G发展仍然面临巨大的挑战。     

基于H.264/AVC的视频通信抗分组丢失方法研究

H．264／AVC是新的视频编码标准,其高效的编码效率和良好的网络适配性,使它在多媒体通信中得到广泛应用,然而由于Internet网络是一种不保证QOS的“尽力”网络,基于Internet网络的视频业务将不呵避免地受到数据分组丢失的影响,因此文中基于H．264编码算法的特点提出多种新颖的视频抗分组丢失方法,包括Tornado码的不等保护,利用SEI域自适应改变纠错能力和交互式防误码扩散等．综合使用该文提出的多种抗分组丢失方法,在高丢包率环境下,与使用简单误码掩盖算法相比,恢复图像的平均PSNR可以提高8～15dB,且算法与H．264标准兼容,没有过多增加信道负担和运算复杂度,具有实用价值．     

新视频压缩标准H.264/AVC的研究

H.264/AVC是由ITU T视频编码专家组和ISO/IEC运动图像专家组成立的联合视频专家组制定的最新视频编码标准。H.264/AVC标准的主要目标是增强压缩性能,并提供“网络友好”的视频表达。概述了H.264的特点及应用,并详细介绍了H.264/AVC的核心技术。     

H.264视频码流分级传输和抗误码性能的研究

网络异构性是面向网络传输的视频编码面临的最大挑战之一,而分层可扩展性编码则在一定程度上解决了这一问题。作为最新的视频编码标准,H.264/AVC很好地继承和发展了该项技术,本文在研究各种分层编码在H.264/AVC标准中的应用情况的基础上,结合差错非均匀保护(UEP-UnequalErrorProtection)技术提出了一种联合可扩展性编码及网络传输方案,实验结果表明该方案提供了更宽范围的可扩展性并具有良好的抗误码性能。     

可抵抗共谋攻击的H．264／AVC压缩域数字视频水印算法

针对H．264／AVC编码标准的新特性,提出一种可抵抗共谋攻击的压缩域鲁棒数字水印算法。对Noorkami等算法进行改进,水印的安全性是基于水印嵌入位置的随机性,通过DC系数的相关改变量产生密钥从而确定水印的嵌入位置。通过改变每个宏块的一个4×4块的非零量化系数嵌入水印。仿真试验表明,本算法在保证视频的视觉质量的前提下,水印的嵌入量有很大的提高。此外,水印提取时不需要对压缩码流完全解码,并能满足实时盲检测的要求。     

一种H.264/AVC帧间块模式抉择快速算法

传统的H.264/AVC帧间模式抉择采用的是所有模式全搜索的算法,计算量过大。针对这种情况提出了一种利用均匀区域、零运动矢量和小模式合并原理相结合的快速模式抉择算法,并用JM模型进行实验,结果表明,该算法可以在PSNR降低很少（不超过0.03dB）、码率增加不大(小于4％)的情况下提高编码效率,平均编码时间减少了60％以上。     

一种H.264/AVC的自适应去块效应滤波快速算法

去块效应滤波在H.264视频编解码中起到了很重要的作用,对H.264中去块效应滤波的理论进行了再分析,提出了一种以4×4块为单位,对帧内预测帧和帧间预测帧分别计算边缘强度（Bs）的快速去块效应滤波算法。实验仿真结果表明,该算法同时适应于编码和解码中的去块效应滤波,在有效提高去块效应滤波效率的同时不影响已有编解码的码流和图像质量。     

H．264／AVC解码器优化的研究

视频编码新标准H．264／AVC与先前的标准如MPEG2、H．263、MPEG4第2部分相比，虽具有更高的编码效率和差错鲁棒性，但是这些编码效率的提高是以增加编码器和解码器的复杂度为代价的。研究表明，由于H．264／AVC编解码器的计算复杂度比其他视频压缩标准高出几倍甚至十几倍，因此实现实时编解码器需要寻找高效的优化方法。为了对解码器进行优化，从软件和硬件平台的角度提出了一种解码器的优化方法，最后进行了实验，实验结果显示，优化后的软件解码器能够达到实时解码。     

H.264/AVC码率控制技术

码率控制技术是视频标准的关键技术之一。决定视频编码器的输出码率的稳定性和图像质量的好坏。首先对码率控制技术进行介绍,然后基于视频标准H．264／AVC,对其GOP层、帧层、基本单元的比特分配及量化参数QP的设置等方面进行较为详细的分析．并在此基础上分析测试模型JM7．6的码率控制算法及其不足。     

H.264/AVC编码器子象素插值快速实现方法

子象素运动估计是H.264/AVC等混合编码标准中普遍使用的用于提高预测精度的技术,使得预测精度达到1/4象素,甚至1/8象素,从而提高编码性能。在做运动估计之前需要对参考图像插值,由于插值算法复杂度较高,计算资源耗费很大,所以如何简化和优化其插值算法,实现一个快速的插值过程,对编码器的实时性极其重要。论文提出了一种H.264/AVC编码器子象素插值的快速实现方法,首先简化运算的复杂度,然后通过优化数据结构来消除数据相关性,最后使用SIMD指令优化算法,从而高效地实现了标准的插值过程。实验证明,使用提出的方法实现的插值过程比H.264/AVC参考软件JM10的插值过程快25倍以上。     

H.264/AVC帧内4×4块预测选择算法

给出了一种基于统计的4×4块帧内预测模式选择算法,其核心思想是利用进行帧间预测和16×16块帧内预测后产生的已知信息,判断是否可以跳过4×4块帧内预测,从而减少了计算花费。与已有的快速算法相比,不需要增加额外计算,实现简单。实验结果显示,改进后4×4预测时间消耗平均降低7.5倍,PSNR平均只有0.032dB的损失,且比特率也呈减小趋势。