Photoshop在印前制版图像处理中的色彩控制技术

<正>在实际印前制版图像色彩校正时,Photoshop图像处理中的色彩控制技术应用水平,直接影响最后印刷产品的色彩质量,所以Photoshop在印前制版图像处理中的色彩控制技术,成为印前制版图像处理的技术探索点。Photoshop是Adobe公司开发的一款图像处理软件,广泛应用在印前制版图像处理中,进行不同印刷条件色彩特性目标下的图像色彩校正。在实际印前制版图像色彩校正时,Photoshop图像处理中的色彩控制技术应用水平,直接影响最后印刷产品的     

图像分割技术在医学图像处理中的应用实践

图像分割技术是图像处理的重要内容和关键步骤,在图像分割领域中,医学图像分割是该技术在医学领域的具体应用,这也是当前需要解决的一个难点,医学领域的图像处理技术存在特定性,在应用中需要充分考虑医学图像处理的要求,并根据实际需要改进算法。文章着重于研究图像分割技术在医学图像处理中的应用实践,旨在推动图像分割技术进一步成熟。     

B超图像数据采集及其计算机图像处理技术

B超作为一种医学影像技术,具有较高的安全性和较低的成本,成为医学四大影像技术之一,在医学诊断中得到广泛的应用,具有良好的发展趋势和应用研究。文章立足B超图像数据采集以及图像处理技术对其进行分析,详细介绍了计算机图像处理在B超图像处理中的应用,希望能够为相关工作者提供参考。     

一种基于渐进处理和多级缓冲的图像宏框架

本文介绍了一种基于渐进处理和多级缓冲的面向对象图像宏结构，这种结构简化了对所需图像处理序列的查找过程，并且使系统能够记忆比较复杂的处理步骤，以及重复实现令人满意的效果，这一技术已经在档案文件图像增强和恢复中成功地得到了应用。     

面向织物疵点检测的图像处理技术研究进展

随着对纺织工业产品质量要求的提高以及传统疵点检测方法存在局限性,基于图像处理技术的织物疵点自动检测技术得到了快速的发展。为提高图像处理技术的应用效率,实现纺织行业的数字化与智能制造,介绍了织物图像的预处理技术,对织物疵点检测的主流方法进行了总结,包括基于结构、统计、频谱、模型和学习的方法,并对这些方法的检测原理做了概括,分析了其优缺点与适用范围;介绍了现有成品检测设备,对比分析了仪器和系统处理技术的优缺点;最后,梳理分析了现有的图像处理技术在纺织工业应用中所面临的难题,并提出了对未来发展的构想。     

基于图像处理技术的纸张功能信息数字化研究

围绕纸张功能信息数字化的图像呈现问题展开研究,采用图像处理技术,分别从数字图像的获取、傅里叶变换、离散余弦变换、哈达玛变换、Radon变换、小波变换等方面进行分析探讨,研究不同的图像变换方式在纸张功能信息图像处理中的特点。研究表明,各种图像变换方式在图像处理中的应用各有不同,在纸张功能信息数字化的应用中发挥各自的转换优势。     

灰值形态学在动物纤维图像处理中的应用

利用图像处理技术中的灰值形态学方法 ,对动物纤维图像进行处理。由于处理过程设计合理 ,可以在实验基础上 ,实现图像的自动处理 ,从而为动物纤维图像的自动识别及自动检测打下良好的基础。     

基于最大熵阈值算法的织物疵点检测与疵点织物应用

对织物表面出现的断经、断纬、破洞、油污等疵点进行识别并在实际中应用。将熵阈值分割应用于图像处理,通过最大熵阈值分割的迭代运算,将目标区域与背景区域分割开,即将织物疵点区域与正常区域划分出来,然后进一步对图像进行特征化处理,同时将实际生活中的乞丐装样式织物进行特征化处理,经过二者之间的特征化图像比对,确定疵点织物应用于实际生产的样式,以实现对疵点织物的有效利用。     

计算机图像处理技术在纺织工业的应用

主要论述计算机图像处理技术在纺织业的应用,并对计算机图像处理技术在纺织工业中常用的图像处理方法进行了可行性分析和评价,为纺织工业自动检测的可实现性提供了理论依据。这种信息与过程控制的结合是一种开放式的系统技术、也是数据库和系统标准化的发展产物。最后对图像处理技术在纺织业进行了前景展望。     

计算机图像处理技术应用研究

随着经济的迅速发展,计算机技术被运用到各个领域,并且受到人们的热烈追捧。图像处理指的是利用计算机、摄像机以及其它有关的数字技术,对图像施加某种处理和运算使图像变得更加清晰,其实也就是提取某些特定的信息而达到某一特定的目的。计算机图像处理技术指的是通过计算机进行图像信息或者数据处理的相关技术,在计算机图像处理技术中,可以被处理的图像信息范围包括农业、工业、广告传媒等领域,运用范围十分广泛。本文将对计算机技术的内容和所涉及的实际生活中的一些实际情况等作为研究方向,来对计算机图像处理技术及其应用研究进行探究分析。     

基于信息熵的枸杞分级高光谱图像特征波长选择方法

为获得适合枸杞分级的最佳高光谱特征波长图像,实验提出一种基于信息熵的高光谱图像特征波长选择方法。通过计算在不同波长条件下每一个枸杞样本的自信息,得到每一类枸杞高光谱图像的平均自信息;通过计算对应任意2?个不同类别的枸杞样本的互信息,得到任意2?类枸杞高光谱图像的平均互信息。最终获得枸杞高光谱图像在某一波长条件下的平均互信息与各自平均自信息和的比值,定义为A。A值可以作为枸杞分级高光谱图像特征波长选择的量化指标。结果显示,枸杞分级的最优波长为950?nm。最后,提取特定波长条件下所有枸杞图像的纹理特征,并采用Fisher判别分析对6?类枸杞进行分类验证。基于信息熵的枸杞分级高光谱图像特征波长选择方法是可行的。     

基于直线截距直方图的Arimoto熵或Arimoto灰度熵的食品图像分割

食品生产中涉及到的食品种类繁多且必须满足国家相关食品安全标准,为此要求食品图像分割方法必须速度快、准确性高、普适性强。利用基于二维Arimoto熵或二维Arimoto灰度熵的阈值选取方法对食品图像进行分割,算法复杂度高,难以满足实时性要求。针对这一问题,提出基于直线截距直方图的Arimoto熵或Arimoto灰度熵的食品图像分割方法。首先给出直线截距直方图的定义,然后根据此定义建立图像的直线截距直方图,最后计算基于此直线截距直方图的不同灰度级的Arimoto熵或Arimoto灰度熵,当该熵达到最大时,对应的灰度级即为图像的最佳分割阈值。针对此方法,对多种食品图像进行了大量的试验,通过与现有的基于一维和二维Arimoto熵、Arimoto灰度熵的分割方法对比,发现本文方法在综合提升算法速度和改善分割效果上,性能更优。     

基于感性意象的蒸馏酒容器形态设计

为了在设计中准确地理解和把握用户的感性需求,提出了基于感性意象的产品形态设计方法,通过样本的选取,对感性意象词汇的筛选和确立,建立了感性意象语义与形态特征映射模型,并且引入信息熵对所获取用户意象进行评估,作为感性意象语义量化的约束设计,并以蒸馏酒容器形态设计为例,验证了该方法的可行性,为产品设计前期减少设计试错,激发设计师的创新创意提供了一种新的方法。     

基于最大熵快速迭代算法和边缘算子的织物疵点分割

将信息熵引入图像处理中,把疵点图像分为背景和目标两部分,分别对两个区域进行处理;通过求最大熵值的快速迭代算法,在满足信息熵最大要求的前提下对织物疵点区域进行分割,然后利用Canny边缘检测算子对分割后的疵点图像进行边缘检测,从而达到识别织物疵点的目的。仿真实验结果表明,将最大熵快速迭代算法与边缘算子结合进行疵点分割识别的方法是有效的。     

基于信息熵的小麦储藏品质多指标权重模型研究

小麦储藏品质多指标数据间存在不确定性和作用差异性,为研究多指标数据在品质评价中的不同作用,研究提出一种基于信息熵的小麦储藏品质多指标权重模型。利用储藏小麦不同指标作用的特异性,选取多生理生化指标作为评价因素;根据储藏过程多指标的变化趋势,在不同置信水平对测试数据进行分类,并计算各类别总体信息量;由去除某一指标后的特征集剩余信息量计算获得该指标的互信息量,据此构建小麦多指标权重模型,为储藏品质评价和减缓品质劣变提供参考。结果表明:本权重模型的贡献率标准差相对于主成分分析法权重结果减小了0.088,其区分度相对于层次分析法提高了25.35%,有效减小了因主观因素导致的误差,为小麦品质多指标综合评价提供了一种有效的权重计算方法。     

基于高光谱技术检测苹果外观缺陷

目的 利用高光谱技术检测苹果外观缺陷, 分析主成分分析法和波段比率算法研究高光谱图像的可行性。方法 在400~1100 nm波长范围内获取苹果表面的高光谱图像信息, 用主成分分析法处理高光谱下采集的苹果图像, 选取第三主成分图像进行分析, 作为最后的判别依据。波段比率算法中选取了717 nm和530 nm两个有效波段,将两个波段的图像进行比值运算。717 nm波段的图像进行阈值运算、中值滤波及形态学分析得到二值化掩膜图像, 再与二值化后的比率图像进行布尔运算, 提取缺陷的有效信息。结果 基于主成分分析法, 检测苹果表面缺陷的分级准确率为81.25%, 波段比率算法对苹果表面缺陷的分级准确率为93.75%。结论 利用高光谱成像技术下波段比率算法相对于主成分分成法更适合于实时、在线、快速检测。     

梯度空间下的丝饼表面缺陷检测

为解决工业生产中人工检测丝饼表面缺陷效率低、漏检率高的问题,提出了一种在梯度空间下根据图像信息熵变化和能量分布的差异来检测丝饼表面缺陷的方法。首先设计一套基于机器视觉的丝饼图像采集装置,用于获取传输过程中的丝饼表面图像;然后将丝饼图像转换到梯度空间域,构建一个信息熵和能量的组合特征用来表征缺陷,选择适当的临界阈值区分丝饼缺陷区域与正常区域;最后对分割出的丝饼缺陷利用形态学处理得到最终的检测结果。实验结果表明,该方法对丝饼表面污渍、压痕、起毛等缺陷具有较好的检测效果,缺陷识别准确率高、速度快,可满足工厂对检测准确性和实时性的要求,实现丝饼表面缺陷的自动化检测。     

非线性多尺度分析与自适应图像分割

以基于小波变换的非线性多尺度分析为基础,提出了一种新型的图像特征增强算法,该方法可有效地用于图像区域分,文中以光滑尺度函数产生局域平均权值,用光滑差（ｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅ ｏｆ ｓｍｏｏｔｈｉｎｇ）小波变换图像以提取图像的局域亮度变化,从而实现了基于尺度－空间对比度增强的自适应图像分,在实验中,以在视觉信息处理中表现出良好性能的高斯函数为尺度函数,通过对尺度－空间对比度取阈值来实现图像信息的增强,     

基于最大多符号信息熵的织物图像匹配

为了实现利用机器视觉技术识别织物图案的组成 ,对织物图案进行研究。依据熵函数是一个连续函数 ,且具有极值性 ,将其运用到图像检测与匹配中。把织物图像中的每一点作为单符号信源 ,整幅图像作为多符号信源 ,在织物成品图像上选取和基准样图尺寸大小相同的图像计算信息熵 ,若与样品图的信息熵相等 ,则说明在织物成品图中检测到样图 ,否则没有。实验结果表明该方法在织物图案匹配中是一种实用和成功的方法。     

基于移动互联网技术的食品生产许可现场审查系统的需求设计及实现

目的 介绍基于移动互联网技术的食品生产许可现场核查系统的设计需求及实现方式。方法 通过业务流程分析, 采用安全外壳(secure shell, SSH)框架的基于角色的访问控制(role based access control, RBAC)实现方案, 构建系统框架及体系结构、系统移动端架构、系统功能模块等方式实现智能手机及平板Android移动端、计算机PC页面端的食品生产许可现场核查系统, 为现场审查提供评分记录、影像采集、信息上传等服务。结果 该核查系统实现了任务下发、核查现场信息采集及上传、核查监控、核查报告生成、报告打印签字并上传系统数据库, 现场核查工作更加公正、便捷, 给许可审批有关部门和企业提供便利的信息渠道。结论 基于移动互联网的食品生产许可现场核查系统的实现, 提高了食品生产许可现场核查工作的效率和事中事后的监管的工作质量。