基于报价决策的冲压件成本分析CBR技术研究

通过对冲压件产品报价过程及 CBR技术的分析 ,提出了一个冲压件报价决策框架。将 CBR技术引入冲压件报价决策系统 ,用于对相似产品的成本分析。在文中给出了相应的事例表示与检索方法 ,并提出了相似度系数的计算公式     

基于CBR的设备故障诊断系统的设计与实现

随着制造业的发展,制造系统的高度自动化、柔性化、智能化,其设备、功能的日趋复杂化,对状态监控与故障诊断技术提出了更高的要求,而传统的诊断和维护方法已经不能满足现代制造业的需求, 如何对这些设备进行高效的维护和故障的及时诊断日益成为一个突出的问题。本文以同济大学CIMS中心远程服务示范系统中的数控机床加工中心为诊断对象,从原理、诊断系统设计等方面探讨了运用CBR技术对它进行故障诊断的新思路。     

基于DEA／AHP模型项目合作伙伴的选择决策研究

国际工程承包项目中影响项目合作伙伴选择决策过程的因素众多,而传统的决策方法一般带有较大的人为因素。基于DEA／AHP（数据包络分析／层次分析）的综合评价法运用层次分析法（AHP）对指标进行加权处理,并在DEA求解目标函数中引入相对决策重要因子,弥补了传统DEA方法完全依赖输入、输出指标数据,不能真实反映指标实际重要程度的缺陷。最后以国际工程承包公司选择设计院为倒,用DEA／AHP模型进行评价,结果表明,该方法具有较好的适用性和可操作性。     

油泵支架生产线基于AHP的预防性维护决策研究

设备在使用过程中会产生不同程度的磨损、疲劳、变形或损伤.加强设备日常保养和定期检查,为设备决策恰当的预防性维护方式是生产中必须重视的问题.介绍了汽车油泵支架生产线的生产过程,并综合考虑该生产线设备的可靠性、安全性和经济性,运用AHP方法为生产设备尤其是关键设备决策了恰当的预防性维护方式.     

油泵支架生产线基于AHP的预防性维护决策研究

设备在使用过程中会产生不同程度的磨损、疲劳、变形或损伤。加强设备日常保养和定期检查,为设备决策恰当的预防性维护方式是生产中必须重视的问题。介绍了汽车油泵支架生产线的生产过程,并综合考虑该生产线设备的可靠性、安全性和经济性,运用AHP方法为生产设备尤其是关键设备决策了恰当的预防性维护方式。     

基于CBR和RBR的再制造零件修复工艺智能决策系统

考虑再制造零件特征信息和工艺知识,采用CBR和RBR相结合的推理方法,构建了再制造零件修复工艺智能决策方法与模型,分析了再制造工艺知识、实例表达、实例组织与索引、规则表达与推理等过程。通过Java开发平台,采用B/S模式开发了智能决策系统原型,并以液压缸的再制造为例验证了该工艺智能决策模型的有效性与可行性,提高了再制造零件修复工艺智能决策的效率与准确性。     

采用CBR的飞机引气系统故障诊断研究

飞机引气系统结构复杂,引入基于案例推理(CBR)方法以实现故障诊断.在分析故障诊断体系结构的基础上,研究诊断规则的提取、案例表示,以及案例学习等关键技术.重点研究案例的检索,首先依据引气系统的结构建立层次检索模型,以缩小候选案例范围,进而提出动态失效率与参考度的概念,并以此计算参考案例,有效地解决了引气系统故障的季节性问题.最后构建了故障诊断软件原型,并给出应用实例.     

基于知识的物流管理策略系统设计方法

针对企业生成物流管理策略的主观性、低适应性等情况,通过收集、检索和分析有用的知识,有效集成数据仓储、联机分析处理、多维数据库管理系统(MDBMS)和案例推理等技术,提出基于知识的物流管理策略系统(KLSS)设计方法,以帮助企业提高生成物流管理策略系统的效率和客观性。该系统的应用将降低物流管理成本,提高顾客满意度。     

基于CBR技术与BP神经网络的产品成本估算

针对BP神经网络成本估算方法无法找出典型样本的问题,提出了基于实例推理(Case-Based Reasoning,CBR)技术与BP(Back Propagation)神经网络相结合的成本估算方法,利用CBR技术为BP神经网络筛选出典型实例样本。以QZ型抓斗桥式起重机的成本估算为例进行验证,结果表明基于CBR技术与BP神经网络的成本估算方法更加有效,精度更高。     

改进的AHP法及其在冷挤压工艺规划CBR系统中的应用

分析了现有的层次分析（analysis of hierarchy process,AHP）法中的不足并进行了改进，利用改进的AHP法求得的判断矩阵自然满足一致性要求，不需要进行一致性检验。举例表明，引入AHP法可有效地解决冷挤压工艺规划系统CBR事例检索权值确定的难题。     

基于创成式工艺决策的齿轮CAPP系统设计

对创成式工艺决策和推理规则进行详细的叙述,以齿轮为研究对象,建立齿轮零件工艺模板,给出了齿轮零件的给予加工工艺的基序和二级子序,给出了创成式CAPP工艺设计流程和推理方法,以实例说明基于创成式工艺决策的方法是现实可行的。     

基于改进最大-最小蚂蚁系统的多工艺路线决策方法

为实现工艺规划与生产调度的集成,提出了基于最大-最小蚂蚁系统的多工艺路线决策方法。给出了零件可行性工艺路线图的概念,建立了多工艺路线决策问题的数学模型,从而将零件的工艺路线规划问题转化为对零件可行性工艺路线图中具备最优值的路径搜索和寻优问题。提出了基于精英蚂蚁排序策略的改进最大-最小蚂蚁系统,并设计了算法流程。最后,通过仿真实例,验证了改进算法具有的良好的鲁棒性,并在性能上优于其他算法。     

基于模糊综合评估的工程装备管理决策系统

针对工程装备管理体系中大量多准则、多目标的决策问题,探讨了基于组件技术建立一个适应各种不同层次、不同地区的开放型、通用的工程装备管理综合决策系统。研究和设计了系统化决策评价体系,提出了系统的组件化结构,并建立了模糊综合评判模型,为复杂的工程装备管理决策问题提供了应用支持。     

基于模糊群决策的智能仪器故障诊断专家系统

本文介绍了采用专家系统解决智能仪器故障诊断的方法.针对智能仪器的故障特点,采用规则推理和事例推理相结合的混合推理技术.在规则推理中,提出了分层搜索的诊断思路,并且在不同搜索层次中,各规则优先权的确定采用基于模糊多属性群决策的方法.针对这种推理方法,采用数据库技术实现了知识库的设计,并用VS.net软件开发出了一套高效率智能仪器故障诊断专家系统.该系统在实际使用中表现出比第一个版本更高的诊断效率.     

基于ASP.Net的电网事故处理辅助决策系统

为解决电力调度员在使用传统的离线分析决策方法处理事故时“整体速度偏慢、过程用时较长且处理方案不够完善”等问题,将ASP.Net技术应用到开发电网事故处理辅助决策系统中.开展了各类电力设备故障时处理方法的分析,以优化的处理方案为基础,利用数据库与网络拓扑原理,建立了事故分析及处理在线辅助决策系统,明确了事故处理时变电站与调度室之间的关系,规范了事故信息报送格式,具有较高的可维护性、可扩展性和安全性.结果表明,辅助系统给电力调度员提供了良好的技术支持,事故决策方案更成熟准确,整个事故处理恢复送电过程所需时间明显缩短,比较系统使用前后情况,发现平均事故处理时间缩短了15％,具有较高的应用价值.目前,该方案已在宁波电网内各变电站及地调系统中投入使用.     

基于CAFD系统的铣床选择决策及其数据库研究

在计算机辅助夹具设计系统 (CAFD)中 ,根据零件加工的工艺要求 ,实现选择铣床决策并建立数据库。应用VisualC 6 0和MicrosoftAccess等软件平台 ,开发基于特征的夹具自动设计系统中的铣床选择子系统 ,输出供后续其它夹具设计模块所需的铣床信息。该子系统在CAFD系统中已得到了验证。     

一种基于VAHP/DEA的企业信息系统选型决策方法

信息系统选型是企业信息系统建设和应用的关键步骤,也是一个典型的多准则决策问题.建立决策问题的AHP模型,应用VAHP方法确定准则和因素的权重,以票选的方式取代传统AHP/ANP方法中的成对比较矩阵,完成模型计算,然后对备选方案打分并做DEA分析,从中选出最有效的方案作为最终的决策结果.实例证明,基于VAHP/DEA的企业信息系统选型决策方法相对于AHP/ANP方法,简单易懂,便于操作,是一种实用有效的企业信息系统选型决策方法.     

基于商务智能的矿业集团运营决策系统解决方案

为了解决矿业集团运营过程中面临的成员矿山地域分散、事务层级复杂、分析方法单一等问题,从体系完整、业务独立和信息集成的角度出发,运用商务智能技术构建了以网络平台、数据仓库、联机分析处理和数据挖掘为核心部件的大型矿业集团运营决策系统架构。通过规划商务智能系统数据流,详细描述了分布式采集和逐级集成的数据加工处理逻辑,根据矿业集团运营数据的维度和粒度特征完成了主题域划分。综合运用数据仓库技术和数据挖掘算法,结合多维数据建模与分析方法,构建出面向矿业集团经营和发展的商业分析体系。以国内某大型矿业集团为例,验证了基于商务智能的矿业集团生产运营系统解决方案的可行性和有效性。     

基于拓展算子的灰色随机多准则决策方法

为解决准则权重为区间数、准则值为梯形灰色随机数的灰色随机多准则决策问题,设计了一种基于梯形连续区间有序加权平均算子的方法。该方法首先定义梯形灰色随机数描述不完全确定的准则值;然后根据基本单位区间单调函数的性质拓展连续区间有序加权平均算子形成梯形连续区间有序加权平均算子;再利用梯形连续区间有序加权平均算子集结梯形灰色随机数;通过规范化决策矩阵和目标权重向量得到各方案的综合评价值;最后确定各方案的排序。算例结果验证了该方法的有效性和可行性。