浅谈网络信息传播对教育的影响

网络信息时代的传播和通信科技迅猛发展使各类新媒介不断涌现、分裂和整合,具有自主、个性、互动等特征的网络个人传播实现了大众化发展、多元化应用的内在趋势,随着传播技术的日臻完善,人际传播现在越来越借助于现代传播媒介进行沟通,探究网络个人传播这一新传播方式的内在特性,并为其寻找可供借鉴的发展之路。     

网络虚假信息传播影响因素对比分析

随着网络社会建设的持续推进,更多网民以网络为载体、社交媒体为平台传播信息,信息的传播进入历史上最自由最高效的阶段。网民享受信息传播便利的同时,互联网也成为虚假信息的重要传播途径,激进且负面的虚假信息扰乱人们的日常生活、阻碍经济发展、破坏社会稳定,已成为当下全球性难题。近年来,我国境内的虚假信息,比如:“肉松是由棉花做的”、“江西九江浔阳区6.9级地震”、“病毒猪肉已流入市场”等,在网络上的传播给公众带来恐慌,严重影响社会的稳定。因此,研究网络虚假信息传播规律,对有针对性地制定网络虚假信息控制策略、提升网络治理能力等具有重要现实意义。     

在线社交网络的信息传播

定位和溯源是控制信息传播的基础,理解和研究信息传播过程则是溯源的前提.在线社交网络(online social network,OSN)是网络生活的重要内容,用户在在线社交语境中进行的一系列活动从本质上来讲都是在进行信息交互,针对这一语境下信息扩散的特征,综合现有研究中的传染病传播模型的设计思路,基于CSR模型,提出一种新型的模型CSRR,为在线社交网络的进一步分析提供重要的参考和依据,同时为公安机关的侦查工作和舆情监管提供技术支持.     

微博网络信息传播研究综述

微博作为一种新型的社交网络平台, 以其使用方式便捷、传播迅速、交互性强等特点, 在信息分发和舆论传播方面发挥了非常重要的作用。简要介绍了微博的相关机制, 分析了微博信息的传播特征以及影响信息传播的三大因素, 对目前研究所使用的信息传播模型进行了分类, 重点综述了基于传播过程的模型、基于影响力的模型以及基于转发因素的模型, 并对这三类模型的优缺点作了比较分析, 提出了该领域的研究方向和目标。     

虚拟社会网络特征与公共危害信息的网络传播行为研究

首先给出了虚拟网络社会的概念,按照底层计算机网络拓扑结构的不同,将虚拟社会网络分类;其次分析虚拟社会网络的结构和特征,并应用社会资本观点对公共危害信息在虚拟社会服务网络传播的动机进行分析,最后从社会学的视角,提出了防治有害信息传播的治理策略。     

基于节点和信息特征的社会网络信息传播模型

随着在线社会网络的快速发展,越来越多的人开始利用微博或Twitter来传播信息或分享观点.研究社会网络中的信息传播规律对于意见领袖挖掘、舆情监控、品牌营销等有着重要意义.虽然有关社会网络中的信息传播模型已经得到广泛研究,但是影响网络中节点之间信息传播的因素有哪些,以及如何刻画信息传播过程,仍然是一个有待深入研究的重要内容.传统的传播模型及其扩展模型更多地从网络结构出发研究信息传播,很大程度上忽视了节点属性和信息内容的影响.从多个维度提取信息传播的特征,包括节点属性特征和信息内容特征,对节点间传播概率和传播延迟进行建模,提出一个细粒度的在线社会网络信息传播模型.利用随机梯度下降算法学习模型中的各个特征的权重.另外,针对模型的传播预测功能,在新浪微博真实数据集上进行了实验,结果表明,在预测准确率方面,所提出的模型要优于其他同类模型,如异步独立级联模型、NetRate模型.     

在线社会网络的网络结构和信息传播研究综述

随着在线社会网络的大规模应用和普及, 亟需对在线社会网络进行深入研究分析。在线社会网络的网络结构和信息传播研究是该领域中的两大研究热点和关键问题。网络结构包括关键节点、网络关系以及社团的挖掘, 通过对网络结构的分析可以掌握被分析网络中存在的社团、节点之间的关系以及关键节点等, 而这种分析对于国家及时掌握在线社会网络的舆情、公司广告在网络上投放策略的制定都具有极大的帮助。对在线社会网络信息传播的研究主要有信息传播动力模型、信息传播源和路径的发现与描绘、信息传播的最大化和最小化等, 通过对在线社会网络信息传播的研究, 人们可以对在线社会网络信息传播的影响进行预测和干预, 从而可以将信息传播的影响按照有利的方向引导。综述了在线社会网络的网络结构和信息传播的研究现状, 并对这两方面的主要研究方法及技术的优势和不足以及适用场合进行了对比分析。     

个体特征对在线社会网络中信息传播的影响

为研究个体特征对在线社会网络中信息传播的影响,结合个体特征、社会加强和信息属性,提出一个简单的信息传播模型。在传播模型中主要考虑记忆效应、社会加强、信息属性和个体特征这4个因素,并根据服从均匀分布与幂律分布的个体在规则网络、WS小世界网络、BA无标度网络上传播信息的能力,对此进行仿真实验,同时在Facebook上进行实证研究。结果表明,不论哪种情况下,信息的传播速度遵循BA无标度网络最快,规则网络最慢的规律,规则网络的稳定时间也最长。Facebook的传播图与BA网络的结果图类似。     

基于代理的信息传播网络中的初始节点选择

如何在各种网络中选择合适的节点作为初始节点从而达到传播效果最大化已经得到了广泛的关注和研究,但是目前的研究大部分都局限于网络结构本身,忽略了节点的异构性,从而缺乏实用价值。基于ABM实验模型,构建了由具有异构属性和行为的节点构成的信息传播模型,在此基础上,探讨了各个因素对于节点重要性的影响。实验结果表明,综合考虑网络结构因素和节点异构性因素能够更有效地找到影响力大的节点。     

DiffRank:一种新型社会网络信息传播检测算法

信息传播检测是给定一个传播网络,如何选择最有效的节点集合作为观察节点或部署传感器,以尽早尽快检测到网络中传播的信息,这对于社会网络中的意见领袖挖掘、谣言传播检测、舆情监控等应用具有重要意义.文中结合网络结构特点、节点内容属性、历史传播数据等信息,提出了一个基于随机游走模型的传播能力排序算法DiffRank,根据该算法的结果选择传播能力最强的top-k个节点作为观察节点来检测网络中可能出现的信息传播.基于新浪微博真实数据的实验结果表明,与其他同类算法相比,DiffRank算法在检测覆盖率、检测时间和信息感染人数下降比率3个指标上,都优于同类算法.在算法的可扩展性方面,DiffRank算法更加适用于并行或分布式计算,可扩展性更好.     

弱连接对不同类型在线社交网络信息传播范围的影响研究

按照连接强度的不同,在线社交网络节点间的连接可以分为强连接和弱连接,可以通过网络上两个节点的邻居相对重叠来测量连接强度。实验表明,弱连接对于信息传播范围的影响与具体的网络类型有关系,在基于信息交换的在线社交网络中,例如移动电话通信网络、Wiki投票网络,移去弱连接并不会对信息收敛时传播的范围产生明显的影响;而在基于合作关系形成的在线社交网络中,例如Youtube、Facebook、CDBLP合作网,移去弱连接对信息传播的范围有明显的阻碍作用。     

网络违法信息的传播及其治理

该文在分析网络违法信息传播的主要类型及其传播途径的基础上,从宏观管理和违法信息传播途径控制等方面提出了对网络违法信息进行治理的对策。     

网络中的社会行为（三）——信息的人际传播（上）之传播内容的变化

网络对人类社会行为的改变,除了表现在人与人的相互影响和人际交往网络层面以外,更多的是在信息的人际传播方面。具体而言,又包括可以被广泛传播的内容的变化和信息传播方式的变化。     

基于社交网络的信息传播模型分析

随着社交网络的蓬勃发展,网络舆论的控制变得越来越重要。信息传播模型能够揭示信息传播的规律,从而达到对传播过程进行预测的目的,因此社交网络信息传播模型的研究具有重要意义。针对经典传染病模型的不足进行了分析,结合社交网络的网络拓扑特点,考虑了网络中用户的不同感染状态,引入感染用户的衰减函数,提出了适合社交网络的信息传播模型。在真实E-mail网络中进行模型仿真,对比分析了不同模型的结果,研究了模型中各个影响因子对传播过程的影响。结果表明：不同的模型参数反映了传播趋势的差异,模型反映出的传播规律更符合信息在现实网络中的传播过程。     

微博信息传播网络的结构属性分析

当前微博迅速流行,由于它交互结构的复杂性,其研究分析难度较大,该文提出了一种新颖的方法分析微博信息传播网络的属性。首先定义了信息源的概念,针对6个不同主题事件的微博传播结构,对各信息传播网络结构进行了可视化分析,并给出了信息源分布特征分析。带有时间标签的信息传播网络通常是有向非循环图,定义了3种信息传播微元结构,分别对应信息分散、信息聚集、信息传递。利用斯皮尔曼等级相关系数研究了它们之间的关联度,发现3种结构间有相当大的差异,基于这3种关系分析了信息传播网络的演变情况,得出信息分散结构在各时间片上的数量最多。     

社会网络中基于核函数的信息传播模型

摘 要: 传统的社会网络信息传播模型假设整个网络结构是已知的,并在已知的网络上分析信息的动态传播,然而实际的社会网络往往是不完全的。为了研究信息在不完全社会网络上的信息传播,本文提出了一种基于核函数的信息传播模型。首先,根据信息传播在社会网络中的级联关系将网络中的节点映射为到连续的特征空间,并通过节点间的距离反应节点的传播顺序。其次,将信息在网络中的传播描述为特征空间中的能量扩散过程,并采用随机梯度下降法进行优化求解。最后,将信息的内容加入到目标特征空间中,并给出了相应的核函数。实验表明,本文提出的信息传播模型与相关的模型相比较不仅可以弥补社会网络的不完全性,还具有更高的预测性能。     

网络暴力事件中大学生的信息传播行为研究

随着社交网络的普及,新浪微博逐渐成为中国最大且最有价值的社交平台.然而网络的隐蔽性导致网络暴力事件层出不穷,大学生在社交平台发表看法和释放压力的同时却有可能不自觉中产生网络暴力的传播行为.本文以大学生为调查对象,基于新浪微博,进行网络暴力事件中信息传播行为的研究,设计了关于网络暴力事件信息传播行为的调查问卷,并构建用户...     

基于局域信息的社交网络信息传播模型

针对传统传播模型更适用于均匀网络而无法有效应用于现实非均匀无标度社交网络的问题,提出一种基于用户局域信息的社交网络信息传播模型。模型中考虑了无标度网络中用户间拓扑特征差异和用户影响力不同对信息传播的影响,根据节点周边邻居节点的感染情况和权威性计算感染概率,模拟现实社交网络中的信息传播情况。通过在采集的真实微博网络数据上进行仿真实验,结果表明该模型较传统的SIR模型更能体现社交网络中信息传播的快速性与范围的广泛性;同时,通过调整模型中的相关参数,验证了相关管控措施对传播效果的影响。     

网络传播对青少年的影响

网络传播自产生以来就以其特殊传播手段左右着受众的视听,激发着受众的情感,网络媒体占据了传媒业的半壁江山.在社会、经济与文化的发展中产生了巨大的影响.本文从网络传播给人们带来的负面影响和积极影响两方面进行阐述,引导人们正确的看待网络传播.     

移动社会网络信息传播模型构建与top-k节点挖掘

在移动社会网络中挖掘出有影响力的top-k节点,对于移动运营商作出新产品或服务战略营销决策至关重要。针对移动社会网络的特点,提出一种充分考虑移动社会网络特点的信息传播模型以及基于该模型的top-k节点挖掘算法。实验证明,该方法能准确高效地定位移动社会网络中的活跃节点,这对于移动运营商作出营销决策起着至关重要的作用。