叠前相干干扰滤除─—倾斜滤波法

本文提出了一种新的叠前相干干扰滤除方法。此方法是在时间—空间域内把整个地震记录作为一个整体进行处理。相干干扰的识别由计算机自动完成，不需对地震记录作开窗处理。被滤除部分主要集中在干扰波覆盖区域，其它部分则不受影响，不会引入假的同相轴，因此整体滤波产生的效应是局部的。合成数据以及实际数据处理的结果表明，该方法是很有效的，在尽可能抑制相干干扰的同时，有效信号在各个频段的能量都得到了很好的保持。     

叠前中值滤波

中值滤波是一种特殊的非线性平滑滤波。广泛用于数字图像处理等领域,在地震资料叠前处理中使用中值滤波,可以起到剔除野值和提高信噪比的作用。由于叠前资料的数据量很大,因此叠前中值滤波的计算效率是实用与否的关键因素。本文中的算法充分利用了中值滤波的特点,使计算效率大为提高。实际数据试验表明,叠前中值滤波在自动剔除野值和不正常道、提高叠前资料的信噪比以及消除面波干扰三个方面都有较好的效果。采用高通滤波消除横向相干的低频干扰后,中值滤波的效果会更好。     

叠前干扰分流技术

在高分辨率地震资料处理中，虽然叠后去噪技术已经取得了长足的发展，但仍然存在一些不尽人意的地方，于是人们把研究重点转向叠前去噪。目前噪前去噪技术方法不少，而最实用的仍然是单道滤波。本文提出的干扰分流技术，能实现面波，声波，不正常道，野值等干扰的理想分流，保护了低频有效成分，改善了其它频率成分的信噪比，而且计算量小，与单道滤波相当。     

利用中值相关滤波预测相干信号

在处理一些低信噪比地震资料时,叠前和叠后的去噪必不可少。当噪声的能量很强时,以线笥理论为基础的信噪分离技术已经不以满足地震资料处理的要求。本文分析了目前常用的部分去噪技术的特点后,提出利用中值相关滤波进行信噪分离。它是一个视倾角范围内求取一个中值序列,然后利用相关分析在中值序列中求一个最佳中值序列中求生个最佳中值作为预测的相干信号,从而达到信噪分离。这种方法简单易笃,适应各种强烈干扰背影资料的信噪     

倾斜叠加三维叠前波动方程偏移

本文提出的倾斜叠加三维叠前波动方程偏移的理论和方法，是对不同的共中心点三维地震数据进行τ－ｐ变换，形成共中心点的三维τ－ｐ数据体；从不同的共中心点三维τ－ｐ数据体中抽选出共Ｐ值的三维数据体，并对各个共Ｐ值三维数据在Ｆ－Ｋ域中进行偏移延拓；然后，将偏移后不同Ｐ值的三维数据进行叠加，即得倾斜叠前三维偏移的三维数据体。通过点脉冲响应试验和点绕射偏移试验，说明了本理论方法的正确性和有效性。     

均值加权消除相干干扰

在目前还没有办法彻底进行信噪分离的背景下,提出了一种在去噪的同时把对方有效波的损害减少到最小的处理方法。该方法首先采用小波分频的办法,使没有相干干扰的频段信号在去噪的过程中不受损失。在有相干干扰区采用分时窗的办法,使去噪处理仅在有干扰的区域区进行。相干干扰的拾取是利用均值加权法实现的,该方法识别噪音准确,因而具有较强的实用性。实际资料处理表明,这是一种既消除相干干扰又使有效波损失最小,且负效应极小     

地震资料处理中相干干扰消除方法分析

地震资料处理实践中，消除相干干扰采用的技术一般为切除、带通滤波、F-X预测滤波、小波变换及均值加权等。实际上，带通滤波、F-X预测滤波及小波变换这3种方法采用的也是切除技术。由于信号与干扰无论在时域还是在频域或其他域均十分复杂地叠合在一起，故采用切除技术来消除相干干扰总是以牺牲部分有效信号为代价的。均值加权消除干扰技术企图避开这一缺点，但又要求相干干扰呈线性特征，这一点在实践中有时可能得不到满足，因而又损失了有效信号。目前，仍没有一种技术能严格地完成地震资料的信号与干扰的分离。     

压制叠前相干燥音的速度变换域滤波方法

叠前压制相干燥音是地震资料处理技术研究中的重要课题之一。由于各种相干噪音具有不同的特性，所以必须采用不同的压制方法。本文提出的压制叠前相干燥音的速度变换域滤波方法，依据叠前的地震资料中折射波以及各种形式的面波与视速度或叠加速度存在不同关系这一特征，有针对性地选择叠前道集的相应速度变换域进行有针对性的滤波，从而不仅可以对相应的噪音进行有效的压制，而且可以使有效信号得到较好的保护。将此法用于实际资料处理，效果明显。     

叠前时空域线性干扰的衰减及应用

针对叠前地震数据中的线性干扰噪声，首先分析和识别出各组线性干扰波的频带范围及视速度范围，并通过分频处理从地震记录中自动分离出线性干扰所在频带范围的信号分量，然后采用线性干扰视速度扫描和空间域噪音剔除法迭代求解线性相干噪声，从原始记录中将其剔除或减掉，线性干扰频带范围之外的地震信号不会有任何改变。合成数据和实际地震数据处理结果表明，该方法适合于叠前2D/3D地震记录中各种线性相干噪声的处理，对地震信号具有良好的振幅保真性。     

压制叠前相干噪音的速度变换域滤波方法

叠前压制相干噪音是地震资料处理技术研究中的重要课题之一.由于各种相干噪音具有不同的特性,所以必须采用不同的压制方法.本文提出的压制叠前相干噪音的速度变换域滤波方法,依据叠前地震资料中折射波以及各种形式的面波与视速度或叠加速度存在不同关系这一特征,有针对性地选择叠前道集的相应速度变换域进行有针对性的滤波,从而不仅可以对相应的噪音进行有效的压制,而且可以使有效信号得到较好的保护.将此法用于实际资料处理,效果明显.     

频率切片滤波

<正>在72届SEG会上,BP公司Linda Hodgson等人提出了一种新的噪声压制方法——频率切片滤波(FSF)。在复杂的X-Y频率域中,FSF应用二维平滑滤波器直接去噪。它可以任意选择特定的频率处理范围进行有针对性的滤波,而数据的其余部分不受影响;任何适合于空间滤波的噪声都能够去除,特别是低频噪声的消除和剩余多次波能量的衰减。具体实施过程分为4个步骤:①应用一维快速傅立叶变换到目的层时窗;②检查X-Y频率域数据体,确定频率范围,有针对性地进行噪声衰减;③在每一个频率切片上进行平滑处理,数据的其余部分不改变;④进行傅立叶逆变换,得到滤波结果。以下选取北海2个油田的实例展示其良好的滤波效果。     

波动方程正反向延拓滤波

压制面波等干扰波，提高信噪比，是地震数据处理中的一个重要内容。本文提出一种全新的方法，利用波动方程正反向延拓进行滤波。该方法基于这样一种思想：将地表记录通过波动方程正向延拓至一定深度，在此深度上，面波等干扰波分布于浅层，而有效反射保持在原来的层位，将浅层的波场置零后，再反向延拓记录至地表，达到消除干扰的目的。本文对该方法的原理及计算方法都进行了比较详尽的讨论，实际资料处理表明，该方法是正确和可行的     

基于相干滤波的相干体图像增强

地震资料的相干分析是一项十分重要的地震解释技术。为了压制沿地层形成的低相干带和随机噪声带来的干扰，相干分析技术需要利用多个地震道和较大的分析时窗来得到相干体。但多个地震道和大分析时窗的采用，会导致所获得的相干体数据的空间和时间分辨率降低。文章提出了一种新的基于相干滤波的相干体图像增强技术，通过对相干体进行相干噪声滤波处理来压制不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰，从而使得在进行相干分析时可以使用较少的地震道和较短的分析时窗来获取高分辨率和高信噪比的断层信息。此项技术利用了沿地层形成的低相干带和由断层产生的低相干带方向上的差别，通过局部方向扫描和多项式滤波来滤除不需要的低相干带和随机噪声带来的干扰。实际资料处理结果表明,所提出的算法可以获得真实的、高信噪比和高分辨率的相干体图像，从而提供更丰富的各种地质信息。     

叠前主分量重建随机噪声衰减

随机噪声是地震勘探中不可避免的一类干扰波,叠前记录中随机噪声的存在不但会引起资料信噪比的降低,而且会直接影响到动、静校正的精度,影响资料处理的质量。目前已有很多衰减随机噪声的方法在应用中见到了很好的效果,但由于它们大多基于叠后数学模型开发,在叠前应用有时会因为其理论基础或叠前资料本身的某些特点而使应用效果受到某种模型开发,在叠前应用有时会因为其理论基础或叠前资料本身的某些特点而使应用效果受到某种程     

叠前多分量偏移

用位移势能外推法进行叠前弹性偏移量种混合的、系统的、功能块的矢量波场偏移算法。根据位移→势能→势能外推→位移定顺序，本文提出一种新的不均匀介质波场外推法，它相对比较精确，且不费机。利用一种改进的适用于复杂构造的褶积声波正演模拟程序计算二种直接下行Ｐ波和Ｓ波的旅行时，这种Ｐ波和Ｓ波在弹性偏移中是必需的。本文提出一种基于时间一致原理的新的成像条件。反外推和分解后的ＰＰ波和ＳＳＩ皮位移振幅与成像条件剖面     

径向道滤波法去线性干扰

径向道变换(RTT)是一个简单的几何地震道集映射算法。在径向道域中，通过不同径向道参数设计，可以大大降低线性干扰(如直达波、折射波、面波、空气波等)的频率，因此可以将它们从地震记录的波场中区分开来，然后用带通滤波器把它们从原始道集中滤除掉。该方法可以分离或衰减多波多分量勘探中的强线性噪音，其去噪效果比单纯的带通滤波效果好，在某些情况下甚至比F-K滤波的效果还好。径向道滤波法容易实现，滤波效果明显，波形不发生畸变，能较好地保存浅层有效波振幅信息。     

自适应滤波法波阻抗估计

本文介绍了自适应滤波法阻抗估计的基本原理，在小反射系数的假设条件下，推证了对数波阻抗与地震道之间近似为线性映射关系，并指出这种映射可应用信号分析理论中的自适应滤波方法来实现，合成记录与实际资料的试算结果表明，该方法能够提供分辨率明显高于常规反演方法的声阻抗或层速度剖面，井旁地震道已能接近测井曲线的分辨率，因此，该方法可作为测井约束反演的补充手段。     

F-X域奇异值分解预测滤波法随机噪声衰减

信息分析中的预测技术在地震勘探中得到了广泛的应用，一维预测滤波能消除鸣震等具有周期性的干扰波，但对随机干扰则无能为力。     

平面波最大能量叠前深度偏移

本文提出了一种新的基于最大能量震源波场的平面波叠前深度偏移方法。该方法保留了平面波偏移方法的优点。即在成像过程中,通过同时延拓频率域稀疏采样的平面波震源和最大能量旅行时,求取震源波场中的最大能量部分,从而显著地提高了平面波叠前深度偏移的效率。利用震源波场中的最大能量部分成像,还保证了较刘的成像精度。Ｍａｒｍｏｕｓｉ模型的蔗算结果表明,在复杂构造情况下,本文方法可获得同计算全波场的平面波叠前深度偏移