合理使用专家的数学理论基础综述

以不确定性信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础 ,把专家的可信度及专家意见进行量化 ,阐述了专家意见的不确定性量化法 ,进而指明如何使用专家。     

专家意见的可信度与综合可信度

本文以不确定信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础，阐述了专家意见的可信度与综合可信度，使专家的意见得到量化，为不确定性决策奠定了理论基础。     

专家意见的可信度与综合可信度

本文以不确定信息的数学处理理论即不确定性数学理论为基础,阐述了专家意见的可信度与综合可信度,使专家的意见得到量化,为不确定性决策奠定了理论基础。     

专家意见的量化与合成方法

我们在本文中，以不确定性信息处理的数学理论为基础，给出专家意见的不确定性数学量化及其一系列性质。     

专家意见的量化与合成方法

我们在本文中,以不确定性信息处理的数学理论为基础,给出专家意见的不确定性数学量化及其一系列性质。     

基于证据理论和代理模型的QMU分析

针对结构可靠性或性能评估中的随机和认知不确定性同时存在的情况,根据性能裕量与不确定性量化的概念,提出了基于证据理论和Kriging代理模型的性能裕量与不确定性量化分析计算方法。该方法首先对随机变量进行抽样并通过优化求解证据焦元内结构性能响应极值分布并生成训练样本空间,通过最大置信水平期望提高加点准则构建并更新Kriging代理模型,提高裕量与不确定性量化分析过程中不确定性传播的效率和精度,在此基础上通过计算置信因子实现结构可靠性或性能评估度量。最后通过算例比较研究了基于置信因子度量结构可靠性和结构非概率可靠性之间的差异。     

考虑不确定性的数值模拟模型确认方法

飞行器在其研发、生产和使用的整个寿命周期中都存在大量不确定性，这会导致数值模拟输出也具有不可忽视的不确定性，因此开展基于数值模拟技术的飞行器设计前必须进行模型确认。目前围绕数值模拟已开展了大量不确定性量化(uncertainty quantification, UQ)的研究工作，但是如何基于UQ的结果科学地进行模型参数修正，形成系统的数值模拟模型确认的闭环流程，构建高可信的数值模拟预测模型，还较少有研究报道。为此，提出一种考虑不确定性的数值模拟模型确认方法，发展一种基于优质小样本的模型参数修正策略，建立一套融合不确定性量化、全局灵敏度分析、参数修正的模型确认闭环流程，为构建高保真的数值模拟提供科学系统的思路，并通过翼型的仿真算例验证了该方法的有效性。     

复杂仿真系统可信度量化研究

为了有效量化复杂仿真系统的可信度,提出一个全新的可信度量化指导框架,建立了适合复杂仿真系统的可信度评估指标体系,并针对复杂仿真系统可信度量化主观性和不确定性比较强的特点给出可信度量化途径:首先使用模糊集理论获取底层指标的评估意见,其次使用粗集理论处理评估意见的不一致并对其进行有意义的简化,最后使用证据理论合并评估意见和评估指标.实践证明了该量化方法的有效性.     

基于改进多保真度模型的T梁桥自振频率的不确定性量化方法研究

为解决蒙特卡洛法在T梁桥不确定性量化中的计算效率低下的问题,提出了基于改进多保真度模型的不确定性量化方法,以悬臂梁和某T梁桥为例研究了该方法的计算效率及精度。将梁的弹性模量和密度作为不确定性变量,频率作为响应,采用拉丁抽样对高、低保真样本进行试验设计,分别采用实体模型和铁木辛柯梁模型计算高、低保真样本的频率。使用高、低保真样本和频率响应建立基于Hierarchical Kriging(HK)模型的梁振动的多保真模型,并采用PSO算法改进模型的超参数寻优过程。不确定性量化结果显示,HK模型的预测结果的均方根误差和相对最大绝对误差最大约0.03%,KL散度值接近为0,并且计算效率提高了1 000倍以上,证明了该方法在实际工程结构不确定性量化中的实用性和高效性。     

基于行为倾向的变电站人身风险量化方法

尽管当前电力系统智能化程度不断提高,但仍需电力系统作业人员直接参与运维检修工作.因此,研究有效量化人身风险对保障作业人员安全具有重要的现实意义.在深入探讨已有电力系统作业人员人身风险量化模型基础上,考虑当前风险危害值确定方法不足和人为选择倾向现象对人身风险量化的影响,提出基于行为倾向的变电站人身风险量化方法.该方法对风险危害值做进一步细分,并采用Bootstrap方法对风险危害值的平均数进行处理,模拟统计的不确定性;对风险评估中易出现人为选择倾向的问题,利用前景理论在风险值前乘以一个行为倾向系数ω,来反映管理者在面对事件风险值不同时的应对心理.结果表明,该文方法能更有效地量化人身风险,可为管理人员制定更符合实际的风险应对策略和资源分配方案提供参考,进一步保障现场检修人员的作业安全.     

基于行为倾向的变电站人身风险量化方法

尽管当前电力系统智能化程度不断提高,但仍需电力系统作业人员直接参与运维检修工作.因此,研究有效量化人身风险对保障作业人员安全具有重要的现实意义.在深入探讨已有电力系统作业人员人身风险量化模型基础上,考虑当前风险危害值确定方法不足和人为选择倾向现象对人身风险量化的影响,提出基于行为倾向的变电站人身风险量化方法.该方法对风险危害值做进一步细分,并采用Bootstrap方法对风险危害值的平均数进行处理,模拟统计的不确定性;对风险评估中易出现人为选择倾向的问题,利用前景理论在风险值前乘以一个行为倾向系数ω,来反映管理者在面对事件风险值不同时的应对心理.结果表明,该文方法能更有效地量化人身风险,可为管理人员制定更符合实际的风险应对策略和资源分配方案提供参考,进一步保障现场检修人员的作业安全.     

考虑统计不确定性的结构可靠度分析方法

为了充分研究统计不确定性对结构可靠度的影响,本文将综合考虑物理不确定性和统计不确定性,以Bayes理论为数学工具,对结构的统计可靠度问题进行研究.首先对Bayes理论进行概括和总结,采用该理论对结构工程中的统计不确定性进行建模和分析.然后研究考虑统计不确定性的结构可靠度分析方法,给出考虑统计不确定性的各种结构可靠性测度...     

考虑模型不确定性的结构可靠度分析方法

为了更充分地研究模型不确定性对结构可靠度的影响,本文将综合考虑物理不确定性和模型不确定性,以Bayes理论为数学工具,对结构的统计可靠度问题进行研究．首先对Bayes理论进行概括和总结,采用该理论对结构工程中的模型不确定性进行建模和分析;然后研究考虑模型不确定性的结构可靠度分析方法,给出考虑模型不确定性的各种结构可靠性...     

不确定性教学规划发展综述

本文综述了不确定性数学规划理论与方法的形成与发展,旨在使读者从总体上了解本学科发展的动态,以促进不确定性数学规划的研究与应用。     

公司过程治理效率计量量化专家权重确定方法

公司过程治理效率的计量属性值主要以定性和不确定形式存在,针对专家将定性转为定量属性值引入的主观量化误差剔除问题,提出了多属性多专家综合量化权重方法,建立了相应的模型.该方法和模型不仅实现了主观误差大的专家在指标计量量化时赋予较小的作用,而且保留了每个专家的评判值,从而实现信息的有效利用.通过案例验证了该方法的有效性,该方法和模型对于具有定性和不确定性属性的量化具有通用性.     

学生德,智,体综合量化考评的探索与实践

探索学生德智体综合量化考评的理论依据及具体算作法，其理论依据有四个：唯物辩证法的规律，行为科学理论，现代科学技术成果应用，数学和数学方法。德，体分别采用不同数学方法取得分值与智育分数一起，按２５％，１５％，６０％的权重进行考评，得出德智体综合量化考评结果，综合量化考证能激励学生积极向上，全面发展。     

不确定性数学亟待研究和发展

本文在分析了“不确定性信息处理是系统工程和计算机科学等领域中的关键问题”后,继而讨论了三种类型不确定性信息的内含及其数学工具,最后提出了不确定性数学亟待研究和发展的论题。     

基于参数不确定性的机翼颤振风险评定

随着飞机设计的发展,结构非线性颤振问题越来越突出,为了准确评价系统的颤振稳定性,不但要采用非线性颤振计算模型,同时还必须考虑模型中参数的不确定性,面对这些具有随机分布的参数,传统的确定性颤振分析方法已不能胜任;为了探索一套新的,且适合研究非线性和不确定性相互耦合的颤振计算分析方法,文中选取具有非线性扭转刚度的二元机翼颤振系统为研究对象,将概率统计学中的蒙特卡罗方法和核密度估计法结合确定性颤振分析,开展不确定性量化工作,并得到给定速度下系统发生颤振的概率,进而对系统的颤振风险进行评定。并给出算例中非线性扭转刚度表现为软弹簧特性时,不同速度下发生颤振的概率,从而说明系统在不同速度下的颤振风险。     

空间数据不确定性研究进展

为促进空间信息科学的发展和理论的完善,推动GIS理论的深入研究,需要对当前空间数据不确定性的研究状况进行分析和归纳。纵观国内外有关文献的研究成果可知:空间数据随机不确定性主要侧重于基本理论和种类方面的研究;空间数据模糊性主要从空间数据模糊性来源和性质、表示和处理方法等3个方面进行研究。空间数据不确定性急需解决的问题和研究方向,主要包括随机不确定性的基础理论的进一步完善、属性数据不确定性的研究、位置数据和属性数据的模糊性研究等方面。     

钢纤维自密实混凝土疲劳寿命预测不确定分析的证据理论方法

针对钢纤维自密实混凝土疲劳寿命预测中存在诸如材料参数、试验数据、模型不确定等各种不确定性来源,造成疲劳寿命预测困难、预测不准确等问题,本文建立了基于S-N曲线的混凝土疲劳寿命预测不确定性模型,考虑模型参数的认知不确定性,提出了一种基于证据理论的混凝土疲劳寿命预测不确定性分析方法。选取0.5%钢纤维掺量的钢纤维自密实混凝土弯曲疲劳试验数据,采用证据理论和微分演化算法来完成各级应力水平下不确定性的量化和传播;通过与实际疲劳寿命和概率理论方法的预测结果进行比较分析,验证了该方法对钢纤维自密实混凝土疲劳寿命预测不确定性分析的有效性和可行性。