青海将建12座测风塔

2008年，国家发展与改革委员会计划在全国范围内建设风能资源专业观测网，有关部门将投资6665.53万元在青海建设12座70m到100m的测风塔，以便长期观测青海省的风能资源。     

鄱阳县小鸣咀风场风资源分析

利用鄱阳县小鸣咀风场60m测风塔风资料,计算了该区域的平均风速与风功率密度,评价了风能资源的风向分布特征,推算了当地70m处极大风与最大风。分析结果表明:该风场风能资源丰富,可用于并网发电。     

鄱阳湖区松门山-吉山风场风能资源特性分析

利用松门山-吉山风场70m测风塔2009年4月～2010年3月测风资料及都昌气象站近20a平均风速资料,对松门山-吉山地区的风能资源参数进行了详细计算和分析,并对松门山-吉山风能资源开发利用进行了可行性分析评价。结果表明:松门山-吉山测风塔各高度层全年盛行偏北风,主导风向为N和NNE,主导风向风能占总风能的90%左右。30~70m高度湍流强度和风切变指数较小。50、70m高度处风能资源有效小时百分率为73﹪~76%,风功率密度分别为302.8、326.7W/m2,风能资源等级为3级,属风能资源较丰富区,具备风电开发价值。     

WT软件在风电场测风塔选址及风能资源评估中的应用

本文以华北某风电场为例,运用WT软件讨论了测风塔在风能资源评估中的选址原则。并将场区内两座测风塔70m高度的测风数据综合,计算了风电场区域内风鞥资源状况,根据风电机组位置,评估尾流效应对测风塔的影响,对用于超短期功率预测的测风塔的选址提出了进一步要求。     

风能——河南启动风能资源观测网建设和测风塔选址

河南省发展改革委和河南省气象局近日联合召开“河南省风能资源详查和评价工作”部署会，正式启动了该省风能资源观测网建设和测风塔选址工作。     

吉林长岭风场区风能资源统计评估

利用30 a风场数据作为基础研究资料,对吉林省长岭县风场区风能资源进行全面评估。评估结果发现,长岭县风场区风能资源蕴藏较为丰富,场区所在区域风向、风能分布相对集中,每年的3,4,5,10,11月,风场风速和风功率密度较高,1,7,8,12月较低。115 m高度处、80 m高度处的测风塔年平均风速、风功率密度分别为6.33,5.91 m/s和285.7,232.9 W/m²。115 m高度处、80 m高度处的虚拟测风塔年平均风速、风功率密度分别为6.42,6.00 m/s和299.1,243.8 W/m²。80 m处测风塔与虚拟测风塔风功率密度等级分别为1级和2级。了解长岭县风能资源分布规律,对于进一步合理开发利用吉林省可再生能源以及推进风电项目顺利开展具有一定的指导意义。     

我国风能梯度自动观测系统问世

“过去，不同高度的梯度风能测量只能在实验室进行，现在，中国气象局华云技术开发公司研发的CAWS1000—GWS梯度自动观测系统已经从科研走向业务应用。”近日，在该系统的发布会上，专家组认为，CAWS1000-GWS梯度自动观测系统各项功能和性能均满足中国风能太阳能资源评估中心和中国水利水电规划设计总院编制的《风能资源详查和评估技术方案》的技术要求，且工艺结构设计合理，便于系统安装和维护保障，能够适应全国风能资源专业观测网建设的需要。     

新疆达坂城风电场风能资源特性分析

对新疆达坂城风电场的风能资源特性进行了详细的研究。基于在达坂城风电场实测的10m和24m高程的10min平均风速数据,分析了原始风速的分布特性。根据地表风速沿高度呈风剪指数分布的特性,计算了在各个轮毂高度上的风速分布。采用最小误差逼近算法原理,计算了风速韦布尔分布的参数以及平均风速和分布方差。通过对韦布尔分布的分析,计算了各个高度上风电场的平均风功率密度、有效平均风功率密度和可利用小时数等风能资源特性参数,为当地的风能开发提供分析基础。     

高空风资源评价方法的研究

高空风能资源评估的关键问题之一是研究风能随高度的变化规律。根据江苏省两个100 m观测塔5层风速实测资料,分别利用指数律、对数律和最小二乘法研究了风能随高度的变化规律,并对3种方法的评估精度进行了比较。结果表明,3种方法均可以较好地推算出不同高度的平均风速和风能的平均功率,其中最小二乘法稍优于指数律,指数律明显优于对数率。     

激光雷达在不同地形条件下进行风资源评估的适用性研究北大核心CSCD

为了验证WindCube激光雷达在不同地形和不同测量高度条件下替代测风塔评估风资源的可行性,文章采用WindCube激光雷达与测风塔在复杂山地、平原和沿海3种地形条件下的同步观测试验数据,对风速、风向、相对偏差和风廓线进行了对比分析。对比结果表明:WindCube测量高度越高,有效数据完整率越低,在90~120 m轮毂高度,有效数据完整率在90%以上,能满足风能资源评估要求;在复杂山地、平坦地形条件下,WindCube与测风塔风速相关系数达0.99以上,风向相关系数在0.85~0.90,两种仪器测得的10 min平均风速偏差在0.1 m/s以内,相对偏差在1%左右,WindCube可代替测风塔进行风能资源评估;沿海地形条件下,WindCube与测风塔风速相关系数达0.90以上,风向相关系数在0.90左右,WindCube与测风塔测得的10 min平均风速偏差较大,达0.5 m/s,相对偏差在10%左右,受下垫面影响,WindCube替代测风塔进行风能资源评估的可行性应根据项目实际情况进一步评估。     

风资源评估中WindSim水平分辨率的敏感性试验

利用基于计算流体力学(CFD) 的风能资源评估系统软件WindSim,在不同水平网格分辨率条件下对我国黄土高原地区陕西靖边县境内某风电场2010年7月~2011年6月的风资源情况进行了模拟,并将模拟结果与测风塔观测结果进行了对比分析。结果表明,在低水平网格分辨率下,WindSim对风能资源的空间分布模拟主要以海拔高度为基础,对局地地形的影响并不能很好地反映,模拟风速误差较大;提高分辨率后,对风能资源空间分布的模拟能力明显提高,模拟风速的误差也显著减小。但不同分辨率下的风速频率和风向频率分布并无显著差别,不能很好地体现出风能特性。通过估算发电量发现,输入不同测风塔资料得到的发电量差异较大,说明在地形较为复杂的风电场,应多布设测风塔,以期得到较为准确的发电量结果。     

基于中尺度大气模型嵌套CFD技术的高分辨率复杂地形风能资源评估方法研究

正过去对大范围风能资源普查基本上是基于对风能资源资料的收集、当地居民走访,凭借一定的原则和经验,进行风电场的宏观选址;经过至少一年的立塔测风后,确定前期选定的场址是否具有开发价值。传统风能资源普查方法具有较强的主观性,存在时间和资金浪费的风险。随着风电开发热点由三北风能资源丰富的大风电基地转向地形复杂和风能资源相对匮乏的地区,风电场开发难度和盈利风险增大,迫切需要提高大范围风能资源评估的精度和速度。     

基于ERA5数据的江苏海域风能资源评估

利用欧洲中期天气预报中心（ECMWF）的ERA5风场数据，综合考虑风功率密度的时空分布、稳定性以及资源储量等要素，对江苏海域风能资源进行评估。结果表明，江苏海域多年平均风速和风功率密度总体呈现南高北低、离岸高近岸低的分布趋势。连云港近岸区域风功率密度等级小于2级，3级及以上区域主要分布在远海海域；盐城和南通除岸边潮间带滩涂区域外，大部分区域达到2级或3级，离岸约30 km可迅速提升至4级以上。风功率密度具有较明显的季节性分布特征；盐城南部和南通海域风能稳定性最好，连云港海域风能稳定性相对较差。南通和盐城南部风能资源有效储量最高，盐城北部次之，连云港最低。     

尖山子风电场风能资源评价

根据尖山子风电场1999年7月～2000年6月测风资料，对风电场的风能资源各参数进行了详细地计算和分析，从而得出尖山子地区风能资源丰富，适宜建设大型风电场，具有较大的开发利用价值的结论。     

近海区域风速数值模拟试验分析

在可持续能源发展战略的实施中，风能等可再生能源的开发利用是重要的战略选择。其中风能资源的评估是其开发利用的关键，如何利用有限的观测资料进行资源评估和分析就成为迫切需要解决的问题。该文利用中尺度气象模式MM5对海上风场进行模拟分析，模拟结果在风的分布趋势很好与多年平均实况吻合，为我国海上风资源的开发利用提供有力的科学依据。     

内蒙古某风电场设计后评价

采用支持向量机方法对风电场短期风速设计后评估主要从技术方面对风电场设计进行综合评价．而不包括一般项目后评价中的财务评价、环境评价、经济评价和社会评价等内容,并且重点放在风能专业的风资源评价和发电量计算这两方面。在准确可靠的测风数据基础上,设计中的不确定性主要表现在3方面：1）风电场测风数据的代表年订正：2）风资源计算软件本身的误差;3）各种发电量折减系数的选取。对设计中的不确定性因素,结合风电场实际运行数据进行了比较分析,进一步给出了各种不确定因素的参考误差。     

中国风能资源气候特征和开发潜力研究

中国风能资源气候特征与中国季风气候和东高西低的阶梯式地貌紧密相关,基于中国气象局风能资源高时空分辨率数据集及测风塔实测数据的气候学分析得到:风力较强的冬季风和春季活跃的北方气旋活动,形成了"三北"地区丰富的风能资源;平原地区风切变指数大于沿海,沿海地区风切变指数大于内陆山区。此外,通过建立可利用风能资源等级的二元划分方法,并采用中国主流风电机组,评估了全国可利用风能资源分布和技术开发量,得到中国陆地80、100、120和140 m高度上技术开发总量分别为32亿kW、39亿kW、46亿kW和51亿kW;近海水深5～25 m和25～50 m海域内100 m高度风能资源技术开发量分别为2.1亿kW和1.9亿kW;140 m高度上全国非常丰富和丰富等级的风能资源技术开发量相对于100 m高度共增加8亿kW,其主要分布在内蒙古、甘肃和新疆。     

海陵岛区域风速廓线特性及利用模式进行沿海风能评估过程中风速廓线的作用

通过对广东省阳江市海陵岛地区为期一年的铁塔观测资料进行分析,发现当风向为海风风向和陆风风向时,当地的风速廓线有很大差异,陆风风向阶段风随高度的切变较大,而海风风向阶段切变较小.因此在利用模式进行近海风能评估时,若能较好的利用风速廓线的性质,将大大提高近海风能评估的精确性,弥补观测资料不足所带来的缺憾.     

陕西省金润河北镇风电场风能资源开发评估

对陕西省宝鸡市陇县金润河北镇风电场气象条件、风功率密度、平均风速、主导风向等风能参数进行分析评价。结果表明,测风塔100 m高度月平均风速、月平均风功率密度最大均出现在4月,最小均出现在8月;测风塔100 m高度主导风向为SSW(南西南),主要风能方向为SSW(南西南),风电场风功率密度等级为1级。风电场安装20台2500 kW的风电机组,装机容量50 MW,年设计发电量1.33485×108 kW·h,年出厂电量9.5426×107 kW·h。结果可为其他风电场选址和发电量估算提供参考。     

基于MM5模式的我国近海海洋风能资源评估

通过908专项调查资料和中尺度气象模式MM5(the Fifth generation Mesoscale Model)相融合的方法为我国近海风能资源评估提供一定时空分辨率的风场。本文主要探讨了将GTS常规观测资料、908专项调查资料和卫星遥感风场反演资料计入中尺度气象模式MM5的同化方法,同化美国NCEP水平分辨率为1°×1°的2007年-2008年再分析数据,重构了分辨率为0.1°×0.1°风场,对我国近海进行了两个模拟试验,并将不同模拟结果与实测值进行比较。结果表明,时空分辨率较高的观测资料同化风场模拟结果具有一定的改善作用。根据模拟结果计算了我国近海10m高度处平均风速、平均风功率密度和总蕴藏量等风能资源评估参数。计算结果表明:我国近海海洋风能资源总蕴藏量约为8.83×108kW,其中江苏、福建、广东和山东海洋风能资源丰富,辽宁和浙江海洋风能较为丰富。