辽河滩海海南1块储层测井评价研究及应用

受研究区块地层沉积特征、钻井泥浆侵入、测井资料录取等诸因素影响,在辽河滩海海南1块测井评价过程中,利用电阻率测井识别油水层、准确计算含油饱和度等重要储层参数难度大。以海南1块油藏地质特征综合研究为基础,对录井、取心、分析化验、试油等资料进行深入分析,开展油层四性关系研究,建立有效储层测井解释标准及与地质模型相适应的储层参数测井解释模型。对储层进行测井精细解释评价,为储量参数确定及油藏评价奠定基础,取得了很好应用效果。     

自然伽马能谱测井辅助识别砾岩储层方法研究

相对于砂泥岩储层,砾岩储层具有快速沉积,组分复杂多变、在平面和纵向上岩石物理特征变化剧烈等特点,常规测井评价的岩石物理参数常常难以准确确定.研究利用自然伽马能谱测井资料对砾岩沉积环境的指示特征,综合常规测井信息的对比关系,采用信息融合与信息可视化新技术,建立了砾岩储层识别与评价方法.通过对实际砾岩井资料处理和评价,获得了新的砾岩储层评价结果.与单井试油和油藏开发动态结果比较发现伽马能谱辅助处理的砾岩油层更符合实际油藏地质特征,证实该方法具有较好的适用性.     

史南油田油气层产能预测方法及模型研究

应用渗流力学基本理论，提出以油气层有效渗透率为突破口，确立了利用常规测井资料在油气层测试之前进行产能预测的方法。根据史南油田沙三段大量的试油和岩心资料分析，分别建立了油层、油水同层产能评价的实用数学模型。应用所建立的产能预测方法及数学模型，对史南油田沙三段高压低渗透油藏的8口井12层的产能进行了证实，表明了产能预测方法和模型的有效性，同时也说明利用测井资料预测评价油气层产能技术的良好应用前景。     

碳氧比能谱测井在冀东油田的应用

以冀东油田为例,详细探讨碳氧比能谱测井资料的应用情况.碳氧比曲线能够定量预测厚油层顶部剩余油富集厚度,优化射孔方案;通过多井解释,预测油藏的平面剩余油富集区;依据碳氧比能谱测井曲线高氢硅比、高硅钙比、低碳氧比的特征定性识别评价储层大孔道;利用俘获伽马射线总谱与非弹性散射伽马总谱之比曲线(CI)的高值异常,结合油层含油饱和度,可以定性识别气层,监测油气动态;通过碳氧化测井曲线计算油层含油饱和度,识别出各时间点的油水界面,得到时间段内油水界面的上移高度,运用容积法原理计算油藏的地质储量.     

电缆测压资料在西非某深水油藏评价中的应用

通过西非某深水油藏探井、评价井丰富的电缆测压资料,结合地震和成像测井资料,开展了2口井砂体对比,对低电阻率疑难油层进行了综合解释,认为sand2-2砂体为一套低电阻率油层。探讨了电缆测压资料确定油水界面的原则及影响因素,预测了油水界面,确定了油藏模式。通过地层对比,结合压力分析可知该油藏存在2套油水系统,为受构造控制的2个层状边水油藏。该研究对深水油藏评价和储量计算具有指导意义,指出了选用不同水线预测油水界面给储量评价带来的潜力和可能存在的风险。     

利用阵列感应测井资料快速识别储层流体性质

在对比分析阵列感应与双侧向测井原理和适用条件的基础上，结合研究区的油藏地质特征，首先对电阻率测井系列进行了优化调整，应用效果表明提高了测井识别储层流体性质的能力；在定性判断油、水层的方法研究中，利用阵列感应测井资料并结合泥浆滤液侵入机理的分析，研究油、水层的测井响应特征，提出了利用阵列感应测井资料快速直观识别油层的方法，取得了较好的应用效果。     

乌尔禾油田百口泉组油藏特征研究

油藏在勘探开发初期需要确定油水界面,进而在确定油藏油柱高度等各项参数的基础上计算储量,但一般含边底水的低渗油藏在油水界面与纯油带底界间存在油水过渡带,且油水过渡带地质特征与开发效果均和纯油层有所区别,因此正确认识油水过渡带特征对低渗透油藏开发研究有重要意义。以乌尔禾油田乌5井区为例,在测井及取心资料的基础上,精细描述了百口泉组油藏地质特征,利用试油、测压资料计算了油藏油水界面深度,并根据毛管压力曲线及油水两相相渗曲线,结合储层流体性质计算了油水过渡带高度。结果表明,受毛管压力曲线、流体性质及储层渗流特征影响,乌5井区百口泉组油藏油水过渡带较厚,整个开发层系均位于油水过渡带中。     

测井技术在陆梁油田油藏描述中的应用

本文主要介绍了测井技术在新疆准噶尔盆地陆梁油田侏罗系头屯河组油藏和白垩系呼图壁河组油藏的油藏描述工作中的应用.研究工作主要有,首先利用测井资料结合地质研究等进行地层划分、储层特征描述和测井资料的标准化等基础性研究;其次,依据岩心实验分析数据确定测井解释参数;根据地质构造、储层特征以及试油结果并结合多井对比研究,分析油、水层分别在平面和纵向上的分布规律及头屯河组油藏出水原因分析;然后,由岩心分析资料、测井资料、压汞资料和试油结果建立孔隙度、含油饱和度的计算公式并进行下限的确定;最后,依据建立的油层标准,进行有效厚度的划分.陆梁油田白垩系油藏复杂,属低幅度构造的低阻油气藏,识别油层难度大,尤其试油结果显示呼图壁河组油水同出层占总试油层的50%,在这些十分不利的情况下,为达到新疆油田公司"增储上产"的任务,充分利用测井资料,运用综合评价技术对解释疑难层进行解剖、精细解释,解决了储量计算中油层的含油气饱和度、油层有效厚度等重要的计算参数难题;通过对储层的孔隙结构、固井质量及储层含油气饱和度等各方面的研究,分析出"油水同出"的原因,基本上达到了正确认识油藏的目的,为油田公司新增探明石油地质储量5235×104t发挥了积极作用.     

环江油田长6储层测井识别方法研究

进行测井解释技术研究对于油气藏的合理开发和产能建设具有重要意义。环江油田为中生界多油层叠合区,纵向上含油层系多,是典型的岩性圈闭油藏。针对环江地区地质特征,在分析低孔低渗油层分布规律和特征的基础上,重点研究延长组长6储层"四性"关系,建立低孔低渗储层参数解释模型,对油水层进行定量和定性的识别。为了对环江地区长6储层更好的评价、开发,利用测井及所确定的测井参数和试油资料开展低渗透油层测井快速识别方法研究是非常必要的。     

鄂尔多斯盆地延安组低对比度油藏饱和度分布模式与测井评价

鄂尔多斯盆地中生界延安组发育大量低对比度油层,油、水层电阻率对比度低,地层水性质变化大,给测井评价解释带来巨大挑战。对延安组低对比度油藏的成因进行了分析;选取平均毛细管压力曲线J函数法建立了油藏含油饱和度的定量评价公式;通过密闭取心井资料对饱和度公式进行刻度,得到了鄂尔多斯盆地延安组油藏含油饱和度计算公式的未知参数,并对延安组饱和度分布模式进行了分析研究。总结了综合测井、油藏、录井等多学科的低幅度构造油藏精细解释方法,提高了延安组测井解释符合率。     

基于地层组分分析的储层孔隙度计算方法研究

针对火山岩、碳酸盐岩、致密砂岩等非均质性极强的储层孔隙度计算这一关键问题,提出基于地层组分分析的孔隙度计算方法。充分利用常规测井、元素俘获谱(ECS)测井等资料,优选出对待求地层组分敏感的测井系列,利用理论值法与交会图法确定出待求地层组分的理论测井响应值。该文根据地层组分分析原理联立方程组,采用最小二乘法求解方程组以获得地层组分的相对体积含量,进而准确确定出孔隙度。该计算方法在三塘湖盆地A研究区火山岩储层评价中取得了理想效果,并为其他非常规储层孔隙度的计算提供了一定的参考。     

阵列感应测井在疑难储层开发中的应用

卫星油田的典型难题特征之一是油水同层、高阻水层广泛存在,常规测井条件下常常造成误射孔或丢失油层,给油田高效开发带来不利影响。经9口井阵列感应测井试验资料分析,这类储层阵列感应曲线对不同孔渗条件表现出不同的径向侵入特点,从储层物性与侵入特性关系出发,给出常规测井求取拟阵列曲线方法,由此建立拟阵列识别疑难储层解释方法,实现提高开发井无阵列测井情况下油水同层、高阻水层解释符合率目标。经2口井9个层试油资料验证,验证符合率达到88．9％,为该油田高效开发提供了一种有效的流体识别技术。     

Improved Permeability Prediction of a Heterogeneous Carbonate Reservoir Using Artificial Neural Networks Based on the Flow Zone Index Approach

Abstract

Permeability is one of the most important parameters required for reservoir characterization. Although core analysis provides more exact information, core data do not exist for all wells in the reservoir because coring is expensive and time consuming. Therefore, another approach should be sought for permeability determination. The objective of this study was to create an artificial neural network (ANN) model in order to use well log data to predict permeability in uncored wells/intervals. The well log, core, and other data were gathered from an Iranian heterogeneous carbonate reservoir. A flow zone indicator was then predicted using an ANN approach with well logs as input variables. The reservoir was thus classified into different zones based on hydraulic flow units to overcome the extreme heterogeneity. Then, a separate ANN training procedure was followed for each flow zone with log data as input variables and permeability as output. This improved method is capable of permeability prediction in heterogeneous carbonate reservoirs in uncored wells/intervals with an average error of less than 10.9%.     

利用FMI成像测井识别柴西第三系藻灰岩储层

柴达木盆地西部地区主要储层藻灰岩厚度薄,多种岩性混杂,仅依靠常规测井评价精度低;藻灰岩本身的多样性又导致了测井响应的多样性,进一步加剧了储层识别和评价的难度.从分析藻灰岩的沉积特征入手,讨论了各种岩性的矿物组成,定量归纳了它们的测井响应特征,指出利用常规测井不能准确划分这类岩性.微电阻率成像测井对识别藻灰岩和区分非储层有着独特的技术优势.依据藻灰岩的图像形态特征,提出了以微电阻率成像测井为主,结合常规测井判识藻灰岩储层的方法.     

盐家油田深层砂砾岩储层岩性自动识别新技术

盐家油田深层砂砾岩储层岩性复杂,不同岩性的测井响应特征差异小,不易识别.岩性识别是储层参数计算和油水层判别的基础.提出了以常规测井资料为基础的NRA岩性自动识别技术,分析岩性敏感性,并剔除物性影响,最终构建出1条反映粒序变化的岩性判别曲线,通过岩心描述和电成像资料刻度,实现了砂砾岩岩性自动识别.经现场验证,该方法有效地...     

利用测井资料计算毛细管压力

提出了一种用测井资料计算、统计并回归出指数型毛细管压力曲线的简单实用方法。该方法认为,水沿水湿毛细管压力上升高度相当于油水过渡区中测井解释样本点距离过渡区底界面高度,从而把毛细管压力和测井解释样本点含水饱和度联系起来。在只有实验室测得的油水相对渗透率曲线而没有毛细管压力曲线的条件下,统计的毛细管压力模型可供油藏数值模拟借鉴使用。实际应用表明,该方法可以更好地拟合油井见水时间和产水动态。     

一种新的精细评价方法在安塞油田水平井中的应用

宋子齐等．一种新的精细评价方法在安塞油田水平井中的应用．测井技术，１９９４，１８（５）：３５７～３６５本文提出了用灰色理论精细评价储层的方法，并给出该方法在水平井测井解释中的应用实例。它用统计分析方法研究塞平１井的评价参数，确定每个评价参数的标准并进行精细的评价，同时开发出相应的绘图和显示软件。这些成果非常直观地显示了井筒所穿过的地层斜深、垂深、水平位移、斜厚、垂直厚度与储层的地质参数，揭示了油层空间位置及其横向岩性、物性、含油性沿井筒变化的情况，提供了直井无法得到的油层内的非均质变化规律及特征。     

利用毛细管压力预测油水界面位置的一种回归分析方法

本文提出了一种将测井解释成果与毛管压力资料结合起来，预测油藏油水界面的回归分析方法。该方法无须预先提供油藏条件下的油水界面张力和接触角资料，交能根据所获得的回归参数对预测的油水界面的可能误差范围可信程度进行适当的评价分析。     

油层判别方法研究及其在江陵凹陷的应用

讨论结总了用气测井资料、地化录井资料、测井资料交会图、测井多信息贝叶斯判别分析法和储盖组合测井评价识别油层的方法原理,研究了不同方法的油层响应特征,制定出了相应的油层判别标准.实际应用结果与试井结果基本一致.     

黄沙坨粗面岩储层流体模糊识别方法

粗面岩储层具有孔隙-裂缝类型复杂的特征,其流体的识别难度很大.根据模糊数学理论,以1口井的数据文件为1个论域,把识别粗面岩常用的密度、补偿中子、声波时差、自然伽马、深、浅电阻率曲线以及利用新技术资料计算的孔隙度曲线作为特征集,采用"择近原则"对模糊集油层、低产油层、水层、干层和待识别层进行模型归类,用模糊统计方法确定各特征集的隶属函数,建立了黄沙坨油田粗面岩储层流体识别方法.在测井资料处理中应用模糊识别方法,较好地解决了黄沙坨油田粗面岩复杂储层的流体识别问题,为类似储层流体识别研究提供了一种有效的方法.