计算机网络病毒传播模型

根据生物流行病毒的数学模型,对计算机网络病毒的传播模型进行了研究。根据计算机蠕虫病毒最常见的传播特征,把经典的传染病模型划分为三部分。最后采用仿真试验的方法,验证了模型的基本合理性。     

邮件病毒传播的迭代模型

邮件病毒的传播不同于流行病的传播,如不同的邮件用户的杀毒率、打开附件的概率以及发送邮件的频率是不同的。为群组定义了一个通信频率邻接矩阵,并借助该矩阵建立了一个可以递推的离散模型。从理论上证明了邮件病毒在群组中消亡的充要条件为群组的谱半径小于1,为实际工作中降低邮件病毒的感染率提供了理论依据。对模型进行了模拟实验,实验数据证明了模型的有效性。     

基于异质移动网络的破坏性病毒传播模型

针对现有研究没有考虑移动网络节点异质性与没有构建破坏性病毒传播模型的问题,提出一个基于异质移动网络的破坏性病毒传播模型。通过考虑移动网络节点的异质性,进一步将易感染状态划分为新系统状态和旧系统状态,并结合破坏性病毒的潜伏与爆发特性将感染状态划分为潜伏状态和爆发状态。计算了模型的平衡点与传播阈值,并指出当传播阈值大于1时,模型在正平衡点处不稳定;当传播阈值小于1时,模型在正平衡点处局部渐近稳定。在NW小世界网络和BA无标度网络上进行仿真对比实验,仿真结果表明,两个网络的病毒传播速度不同,NW网络存在病毒完全消除的情况,而BA网络中的病毒不会被完全清除。     

邮件病毒传播模型及其分析

通过分析电子邮件病毒的传播特性及影响因素,将电子邮件病毒的感染率定义为一个与多种影响因素有关的函数,并提出了相应的邮件病毒传播模型.在所提模型的基础上,分析了邮件病毒传播高潮到来的时刻及其对病毒控制的影响,并从理论上推导出反病毒程序出现后,病毒传播不会继续发生扩散的条件.仿真实验结果表明,该模型及其分析的合理性为理解邮件病毒的传播过程及制定相应的病毒控制策略提供了理论支持.     

有向天线的无线传感器网络病毒传播模型

采用定向感知天线模型建立基于有向天线的无线传感器网络中的病毒传播模型,通过智能监视节点广播的切换天线消息触发无线传感器网络节点使用有向天线,以研究无线传感器网络中的病毒传播。研究结果表明:使用有向天线不仅能够节约传感器节点能量,延长网络生命周期,还能够有效抑制病毒传播,减小无线传感器网络中病毒大规模爆发的风险,而且该模型适用于不同的病毒传播模型和不同结构的无线传感器网络。     

电子邮件病毒传播模型的研究

由于当今世界互联网的开放性和计算机软件的脆弱性,导致以电子邮件等作为病毒载体来传播的问题愈发严重,电子邮件病毒传播模型的研究对邮件病毒的抑制有指导性的作用.文中从三个不同角度提出三个不同的反映计算机邮件病毒传播方式的模型来进行分析研究,一个是SIR改进型的通用传播模型,然后是基于无尺度网络拓扑结构的SIR模型,最后是笔者提出的一个数学模型并对该模型的进行仿真试验,结果表明与理论分析相一致.通过这三个模型的介绍,可以制定相关的病毒阻隔策略,以利用最小的资源切断邮件病毒在网络上的传播链.     

网络型病毒传播与计算机网络安全探讨

伴随计算机网络的发展与普及,网络安全也日益引起人们的关注。网络型病毒作为计算机网络安全的主要威胁,如何进行有效防护就显得尤为重要。本文从首先对网络病毒的分类和传播途径进行了简要介绍,并针对当前计算机网络安全现状与面临的安全问题,从管理和技术两个层面对计算机网络安全防护措施进行了一定探讨。     

基于蓝牙的手机病毒传播模型

随着手机的普及,手机病毒成为用户最关心的手机安全问题。针对手机病毒传播的特点,研究了预防和控制手机病毒传播的策略,为防止病毒传播提供一定的理论依据;运用动力学方法对基于蓝牙网络的手机病毒传播进行定性分析,建立了能反映病毒传播的数学模型;通过分析阐明了用户的安全意识和行为习惯以及已感染手机的移动率等是影响病毒传播的关键因素。     

计算机网络病毒传播及其防御

计算机网络病毒是相关计算机网络科学与技术中负面影响最大的问题之一,我国的相关软件以及硬件的工作者们需要针对计算机病毒进行快速而准确的防御、发展、以及遏制。本文以计算机网络病毒为主要的研究对象,对计算机网络病毒的传播现状进行了相关的阐述,并且针对如何治理病毒的快速传播与蔓延进行了相关的探讨与研究。     

网络病毒传播模型与分析

互联网是一个不断生长与消亡的具有小世界与无标度特性的网络。基于此,在聚类系数可变的无标度网络上建立病毒传播模型。研究节点消亡速度、网络平均度、计算机连接度对病毒传播的影响。实验结果表明:节点的消亡速度越快,越能减缓病毒的爆发速度;网络的平均度越大,病毒传播越快;病毒爆发常发生在连接度较高的计算机上。这些结论对于防范病毒在互联网上的传播,具有重要的现实意义。     

考虑个体警觉行为的双层网络流行病传播模型

流行病传播过程中常伴随个体意识信息的扩散,然而目前关于流行病与意识信息关系的研究大部分未考虑意识信息在传播过程中对个体接触行为的影响.提出一种基于个体警觉状态的双层网络流行病传播模型.建立下层物理接触网络描述流行病的传播,构建上层信息扩散网络描述流行病传播中信息扩散,根据个体的行为偏好和警觉性设计警觉个体避免与非警觉个...     

复杂网络模型及其在疫情传播和控制中的应用研究

复杂网络已成为一个热点研究问题,它在工程技术、社会、政治、医药、经济、管理等领域都有着广泛的应用。越来越多的科学家开始关注基于复杂网络拓扑结构的动力学研究。其中,关于疾病传播的研究是一个重要方面。分析和研究了小世界网络模型和I3A无标度网络模型两种经典的复杂网络模型,并模拟了传染病按照SIR传播模型在两种网络中的传播情况,讨论了其上的传播阂值以及随机免疫和目标免疫策略对传播阂值的影响。最后对H1N1病毒的传播情况进行了仿真模拟,包括H1N1病毒在自由传播和采取随机及目标免疫两种免疫策略时的传播情况。仿真结果表明,目标免疫策略可以有效抑制疾病的传播。     

计算机网络病毒与网络安全维护思路构建

随着现代科技的不断发展,计算机网络技术已经渗透到人们生产生活的每一个领域,在给人们带来便利的同时,安全隐患也随之出现,如何避免网络通讯过程中不受病毒侵害,并保证网络通讯安全是本文的出发点和落脚点。     

区块链社交网络信息传播模型的优化研究

区块链的出现使得社交网络信息传播的模式发生了改变,如用户信任度、信息传播的转发概率等.因此,在传统社交网络信息传播模型的基础上,通过对用户行为模式的着重分析,基于用户信任度和经济激励等影响因素优化了转发概率;新增了合约状态节点解释用户的理智性,基于此提出区块链社交网络信息传播模型.理论与仿真分析表明,该模型在区块链社交...     

网络病毒的传播及预防模型研究

研究网络病毒的传播模型,可以深刻理解病毒扩散对网络造成危害的现象,为反病毒技术研究提供理论基础.通过网络环境下病毒传播数学模型的建立和分析,得出了遏制网络病毒迅速扩散的重要环节和策略.对比传统病毒,在网络环境中,网络病毒疫情的蔓延更加迅速、破坏力也更强.建立有效的预防体系,是尽早发现新型网络病毒,并控制其蔓延的有力举措.     

网络恶意移动代码扩散模型综述

对因特网中恶意移动代码进行数学建模是研究恶意移动代码的主要手段之一,也是保障网络安全的重要组成部分,目前已有的几种数学模型并不能很好地描述新一代复合型智能化的主动攻击型恶意移动代码传播特性,对这几种模型进行了描述和分析,并对未来可能出现的恶意移动代码的特性与数学模型的内容进行了预测。     

无标度网络环境下E-mail病毒的传播模型

提出无标度网络环境下E-mail病毒的传播模型。通过对模型的求解,得到E-mail用户感染密度随传播率、恢复率和网络平均度变化的计算表达式。实验表明,在反病毒技术未出现前,用户感染密度最终将达到一个稳定状态,并通过实验证明了传播率与网络平均度是影响E-mail病毒蔓延的关键性因素。     

一种网络病毒传播数学模型分析

本文利用微分动力系统理论研究了计算机单种病毒的传播规律，特别是研究了考虑计算机病毒潜伏期的病毒传播模型。