优化配煤理论的研究以及配煤专家系统的开发

对优化配煤技术进行了系统的试验研究,发现混煤特性与组成单煤之间并非是简单的加权关系,而是具有强烈的非线性特性。这种特征可综合运用神经网络理论、模糊数学等现代数学方法加以满意地描述。作者还根据非线性配煤理论开发了优化配煤专家系统,并已成功地应用于杭州配煤场。图７ 表１ 参５     

优化配煤专家系统的研究及应用

对配煤燃烧进行了大量的实验分析和理论研究，指出混煤特性与组成单煤之间并非是简单的加权关系，而是具有强烈的非线性特征。这种特征可以综合运用神经网络、模糊数学等现代数学方法加以满意地描述，并在此基础上成功地开发了优化配煤专家系统。     

多煤种配煤特性的试验研究

该文扼要阐述了多煤种煤场集中优化配煤的重要意义，介绍了三煤种配煤的挥发份、发热量和着火特性的试验研究结果，并得出了一些有实际意义的结论，为煤场优化配煤和多煤种配煤燃烧提供了一些参考依据。     

电厂多元优化动力配煤燃烧特性研究

针对线性规划动力配煤的缺点,研究了非线性规划实现多元优化动力配煤的新技术,利用开发的多元优化动力配煤专家系统计算得到最优化配煤方案。利用沉降炉对13种最优化配煤进行燃烧特性试验。实验结果表明:随着燃煤细度R90由15%减小到5%,着火温度由1 283℃降低到1 167℃,着火距离由400 mm缩短到250 mm;随着过量空气系数由1.1升高到1.3,配煤着火温度由1 170℃升高到1 233℃,着火距离由200 mm延长到300 mm。炉壁温度由1 150℃上升到1 350℃时,排烟中NO含量由63 mg/kg升高到229 mg/kg;煤粉细度R90由15%减小到5%时,烟气中O_2含量由11.16%降低到9.72%,同时CO_2含量由9.4%上升到10.0%,SO_2含量由556 mg/kg升高到711 mg/kg。13种配煤基本上没有结渣,说明优化动力配煤技术可以改善煤质结渣特性。     

浅谈炼焦配煤的应用

炼焦用煤品种较多,应用配煤技术,不仅能保证焦炭质量,还能合理地利用煤炭资源,节约优质炼焦煤,扩大炼焦煤资源。介绍了配煤质量指标、配煤理论、配煤原则、配煤技术的发展及其应用情况。     

电站锅炉全局优化智能配煤模型的建立及系统开发

建立了应用于电站锅炉的全局优化智能配煤模型.该模型在多目标优化数学模型的框架下,运用模糊数学方法构建目标函数和遗传算法(GA)寻优,利用神经网络实现混煤燃烧特性的预测.为提高GA的寻优性能,应用正交设计法和自适应罚函数对简单GA进行改进,建立了基于自适应罚函数的正交遗传算法优化配煤模型.在此基础上,开发了智能配煤系统并应用于某电厂优化配煤,提高了电厂配煤的自动化和智能化水平,具有较好的应用前景和示范作用.     

广州珠江发电厂动力配煤优化

为了解决燃用低灰熔点神木煤而引发的结焦问题,广州珠江发电厂对本厂动力配煤优化进行了试验和试烧,找到了不同时期适合本厂锅炉机组安全运行的动力配煤方式。通过试烧,得出在当前条件下,神木煤和保得煤以7∶3进行的混煤能够较好地防止炉膛结焦。     

燃煤电站锅炉优化配煤神经网络构建的研究

随着电力工业快速增长,煤的消耗量增加,配煤逐步成为燃煤电站锅炉的一种常态。由于煤种煤质的波动,配煤是一个在不确定的条件下的优化问题,传统的线性规划模型很难解决,而BP神经网络这一非线性优化工具已成功地应用于混煤煤质特性的预测模型。分析了不同BP神经网络模型的预测效果以及制约其预测效果的主要因素(网络结构、学习样本数量、隐层节点数、学习精度)并在此基础上构建了用于预测混合煤种低位发热量的BP神经网络,得到极高的预测精度,进行了3次实验误差分别为0.043 05%,0.038 05%,0.116 267%。同时利用穷举法对配煤进行优化选取。本神经网络的结构是由输入、输出样本的数据结构决定的,具有很强的通用性和拓展性。     

基于粒子群算法的火电厂优化配煤研究

在火电厂的配煤过程中,需要综合考虑锅炉运行的稳定性与经济性。利用粒子群算法建立火电厂经济性配煤优化模型,主要以配煤经济性作为目标函数,并以单煤的价格、发热量、灰分、挥发分、水分以及硫分等6项指标值作为约束条件。基于内蒙古某电厂的来煤条件,采用本模型进行配煤优化计算。仿真实验表明:带惯性权重的粒子群算法(标准PSO)具有较好的全局搜索能力,能够快速、准确地搜索到最佳的优劣质煤配比关系和最经济的配煤价格。     

神华煤配煤的试验研究

介绍了选用榆林D矿区神华煤和平朔煤进行配煤试验,通过工业分析、灰熔点和灰成分测试分析研究混煤的灰熔融特性。掺入平朔煤能有效地改变神华煤高钙高铁的灰成分特点,提高神华煤的灰熔点。不同混配比例混煤的沉降炉燃烧结渣试验结果表明,平朔煤能降低神华煤的粘结性、熔融性和结渣趋势,且灰渣易吹落。     

基于遗传算法的动力配煤方案的Boltzmann优化模型的研究

用遗传算法(GA)进行优化配煤，可以在很短的时间内找到近似最优解，但是与全局最优解之间存在一定的差距。联系优化配煤的实际，通过分析GA的选择算子，应用Boltzmann选择法，在只增加少许运算时间的情况下，极大地缩短了近似最优解与全局最优解之间的差距，从而提升了GA在优化配煤中的运算性能。图10表2参5     

锅炉燃烧混合煤的配煤基本原则

火电锅炉燃用非设计煤种已成为普遍现象。燃用多种牌号的煤,若配比不当,会影响锅炉的安全、稳定运行和热效率。本文从燃烧特性、结渣特性、积灰特性对配煤的原则作较为详细的描述。     

电厂优化配煤多目标机会约束数学模型的建立

在随机规划学的基础上,建立了电厂优化配煤我多目标机会约束数学模型。在此模型中,燃煤的煤质特性包括发热量、挥发份、灰份、水份和硫份等均被认为符合正态分布规律的随机变量,以此充分描述掺配煤种煤质不断波动的事实。     

动力配煤主要煤质指标可加性的研究

针对配煤煤质指标可加性的争论，从理论上探讨了动力配煤煤质指标的可加性，并用数理统计的方法进行了论证，得出动力配煤的灰分、水分、硫分、挥发分、发热量等主要煤质指标的分析基指标具有线性可加性的重要结论，为动力配煤提供了理论基础。     

基于煤质预测的多目标优化配煤方法研究

针对火电厂中混煤煤质计算不准确、配煤方案单一且考虑片面等问题,基于粒子群（PSO）优化前馈神经网络算法建立了混煤煤质预测模型;采用非支配排序多目标遗传算法（NSGA III）建立了由最小绝对偏差型和标准差型优化指标组成的多目标优化配煤模型。对某电厂实际燃煤情况中非线性关系的煤质进行分析,并对预测煤质的不同特点和电厂机组运行特点进行分析。结果表明：基于煤质预测的多目标优化配煤方法,对煤质挥发分、灰分和灰熔点的预测精度比线性加权方法提高了4.55%,3.24%和5.60%,筛选出的6组配煤方案,兼顾了经济性、安全性和环保性,更符合配煤特点。     

福建省动力配煤发展现状与对策

为了推动我省动力配煤的发展，省经委、省煤炭工业总公司下达课题，组织专业人员开展调查试验研究，基本摸清了本省配煤生产现状，总结了经验，分析了存在的问题及原因．提出了进一步发展我省动力配煤的对策措施。一、概况动力配煤是一项重大节能措施，198O年以来，各级政府十分重视，动力配煤技术研究和推广在全省范围都有较大发展。1．在八十年代后期至九十年代初期，我省先后在南平、邵武、福州、厦门及三明地市燃料公司建成了专业配煤生产线，合计年生产能力46万吨．这些配煤线均有铁路专用线，具有相配套的储煤场地，机械化的配制和计…     

福建省动力配煤现状及发展前景

本文简要介绍福建省动力配煤的发展现状和三化、永安水泥厂等企业炉窑改烧动力配煤的成功经验 ;分析电厂锅炉、工业锅炉和工业窑炉改烧动力配煤的可行性 ,预测全省可新增动力配煤市场容量 40 0万吨以上 ,预计可产生 2 4亿元的经济效益 ;提出福建省动力配煤发展思路 ,指出要坚持集中配煤与分散配煤相结合的原则发展动力配煤 ,在发展炉前配煤的同时 ,可在肖厝煤码头兴建一条大型的先进的动力配煤生产线 ,作为福建发展集中动力配煤的示范工程。     

动力煤分级配煤技术

针对不同燃煤设备对燃料煤粒度组成的要求和现有动力配煤的缺陷，提出了动力煤分级配煤技术，介绍了该技术的工艺原理、工艺流程及其关键技术。动力煤分级配煤可生产出粉煤和粒煤两种配煤产品。试验表明：层燃炉燃用粒煤燃料可节煤10％以上，烟尘排放减少60％以上。图2表1参5     

GA-BP神经网络在动力配煤煤质和燃烧特性预测中的应用

为了满足动力配煤数字化信息控制系统对配煤煤质和燃烧特性参数在线预测的精度要求,利用GA-BP神经网络建立了动力配煤煤质和燃烧特性预测模型.该预测模型综合学习了各煤质指标内部以及和配比的关系,能够根据各参配煤种的Mad、Vad、Aad、Qnet.ar和对应的配比X,直接预测配煤产品的煤质指标Mad、Vad、Aad、Qne...     

福建省动力配煤现状及发展前景

本文简要介绍福建省动力配煤的发展现状和三化、永安水泥厂等企业炉窑改烧动力配煤的成功经验；分析电厂锅炉、工业锅炉和工业窑炉改烧动力配煤的可行性，预测全省可新增动力配煤市场容量400万吨以上，预计可产生2.4亿元的经济效益；提出福建省动力配煤发展思路，指出要坚持集中配煤与分散配煤相结合的原则发展动力配煤。在发展炉前配煤的同时，可在肖厝煤码头兴建一条大型的先进的动力配煤生产线，作为福建发展集中动力配煤的示范工程。