基于改进重要抽样法的输电系统可靠性评估

在蒙特卡洛法的基础上,将重要抽样法和截断抽样法相结合,提出了一种应用于输电系统可靠性评估的改进重要抽样法.通过重要抽样法改变现有样本空间的概率分布,运用截断抽样法对系统抽样并进行可靠性评估.应用本文提出的方法对OEEE-RBTS测试系统的输电部分进行了可靠性评估,并与采用常规抽样法和常规重要抽样法的评估结果作了比较.评估结果表明,本文提出的方法在保证可靠性指标基本不变的前提下加快了收敛速度,提高了计算效率,从而证明了该方法的有效性和合理性.     

采用等分散抽样法的电力系统概率仿真

针对电力系统概率仿真中常规蒙特卡洛抽样容量太大、效率低的问题,采用等分散抽样技术减少抽样次数和计算时间,从而提高模拟精度,加快蒙特卡洛的收敛速度。由IEEE标准系统的计算结果表明该方法是可行有效的。     

于改进抽样法的电力系统可靠性评估

由于电力系统的元件故障为小概率事件,在应用传统非序贯蒙特卡洛抽样法进行系统可靠性评估时,存在抽样次数大,仿真时间长等缺点。通过将对偶变数抽样法与交叉熵重要抽样法相结合,提出了一种适用于电力系统可靠性评估的改进抽样方法。该方法首先通过交叉熵重要抽样确定元件最优参数,构造元件的零方差概率密度函数的近似函数,然后根据最优参数进行对偶抽样,进一步降低抽样过程的方差,提高了传统蒙特卡洛法的抽样效率。应用该方法及传统随机抽样法、对偶变数抽样法和交叉熵重要抽样法对IEEE-RTS（可靠性校验系统）与变参数后的IEEE-RTS进行可靠性评估,计算结果表明：提出的方法在保证一定计算精度的条件下,相比其他方法,进一步提高了仿真速度。越是小概率事件,方法的优势越明显。     

序贯重要抽样法在高压直流输电系统可靠性评估中的应用研究

随着电网的日益发展及电力负荷压力的不断增大,准确评估高压直流输电系统可靠性对电力系统安全稳定运行具有重大意义。本文将重要抽样法与序贯蒙特卡洛模拟法相结合,提出了一种应用于高压直流输电系统可靠性评估的序贯重要抽样法。该方法结合序贯蒙特卡洛模拟法与重要抽样法的优点,既充分利用了系统原始参数,得到系统真实运行的时序信息,又有效地降低了抽样方差,加快了收敛速度。应用该方法对典型单、双十二脉高压直流输电系统进行了可靠性评估,并与采用传统序贯蒙特卡洛模拟法、序贯交叉熵法的评估结果进行对比。结果表明:序贯重要抽样法在确保计算精度的基础上显著缩短了仿真时间,具有较高的计算效率。     

配电系统可靠性评估探讨

通过配电系统可靠性评估,找到配电网络的薄弱环节,发现影响供电可靠性的主要因素,针对存在的问题提出具体的改进措施,进一步提高供电的可靠性,使整个系统的安全性和经济效益得到显著增加。     

配电系统可靠性及评估方法

介绍配电系统可靠性指标和可靠性评估的基本方法。通过结线方式、硬件设施、运行管理及人为因素来分析配电系统的可靠性，并提出提高其可靠性的有关措施。     

配电系统可靠性的评估和分析

作为电力系统可靠性评估的重要组成部分，配电系统可靠性评估可以为城市电网规划，运行和改造提供依据。针对广州东区供电局10kV配电系统典型网络结构和运行方式，在可靠性模型和方法，综合分析，增强性措施等方面进行了深入的分析和研究，认为影响配电系统可靠性水平的主要因素是配电系统的接线方式，备用电源的位置和设备元件的可靠性水平等。     

电力系统可靠性评估的自适应分层重要抽样法

提出了电力系统可靠性评估的自适应分层重要抽样算法,将系统状态空间分割成无故障状态子空间和各重故障状态子空间,避免对无故障状态子空间抽样,对各重故障状态子空间的抽样次数进行最优分配,并不断修正最优重要抽样概率密度函数,可以显著提高计算效率并解决了以往蒙特卡洛方法在高可靠性系统中效率低下的问题.对IEEE-RTS系统的发输...     

配电系统可靠性评估算法综述

配电系统是电力系统中直接针对用户的环节,是连结发输电组合系统与用户的桥梁,因而,其对用户供电质量和供电可靠性的影响也最为直接。同时,电力系统可靠性越来越为人们所重视。为此,以配电网络可靠性为研究对象,对多种配电网络可靠性评估算法进行了综述与比较分析,指出了算法的优缺点。另外,对工程上常用的配电系统可靠性指标进行了详细的说明与分析。     

基于成功概率的配电系统可靠性评估新方法

针对传统方法对于复杂配电系统建模复杂或难以克服精度与速度关系的问题,提出了一种配电网可靠性评估的新方法.引入"元件平均成功运行概率"的概念,在进行网络拓扑分析的基础上,只需要一次遍历,即可得到负荷点的故障率和成功运行概率,进而可得负荷点的故障持续时间等所有可靠性指标.该方法的网络模型不会因分支馈线的增多而变得复杂,通过简单的数学运算即可快速准确地得到可靠性指标.通过IEEE RBTS测试系统中的一条主馈线和一条实际系统馈线的计算,证明了该方法具有原理清晰、编程简单、结果准确、计算快速的特点,可有效地进行配电网可靠性分析.     

电力系统可靠性评估中的分层均匀抽样法

为避免传统蒙特卡洛抽样方法在系统可靠性评估中抽样效率低下的问题,文中结合重要抽样法与分层抽样法的思想,提出了分层均匀抽样法,以实现对系统故障状态的高效评估。该方法综合考虑了系统故障概率与故障影响,直接对系统故障的后果进行抽样,避免了常规方法中构造M维空间抽样函数的困难。文中对系统各重故障状态进行了分层均匀抽样,并通过自寻优的方式优化分配各层的抽样次数,有效地降低了抽样方差。该方法完全避免了对系统零故障状态的抽样,使其抽样效率不受系统可靠性改变的影响,可用于高可靠性电力系统的评估。文中从理论上推导了该方法的合理性,并通过对IEEE-RTS 79系统以及修改后的高可靠性系统算例评估,证实了算法的适用性。     

配电系统可靠性评估实用方法的研究

提出一种新的区域节点定义方法,并基于广度优先搜索法构造复杂配电系统等效模型,采用区域节点行向量法进行配电系统可靠性评估。首先给出区域节点的定义,运用广度优先搜索算法将网络等效为由区域节点和开关元件组成的模型,然后根据区域节点行向量评估负荷点及系统的可靠性指标。在该模型和算法中,区域节点的定义使区域划分更直接有效,其形成算法以支路为对象,操作简单,网络适应性强;利用新的区域节点行向量进行可靠性评估,便于考虑开关装置故障的影响,使其更具实用性。通过对RBTS算例和某实际10 kV配电系统的评估以及对现有分区方法的比较,证明了该模型和算法在简化网络提高运算速度上有明显优势,在适应网络结构变化方面具有较好的鲁棒性。     

一种三段式序贯交叉熵重采样方法及其在电力系统短期可靠性评估中的应用

在短期可靠性的评估中,通常需要预测系统在未来一段相对较短的时间内,极端事件发生的概率或期望损失。由于短期评估时间跨度较短,引起系统失效的关键状态发生概率通常较低,导致原始序贯蒙特卡洛方法对系统状态进行评估的效率较低。首先以最小化Kullback-Leibler距离为目标推导了序贯仿真机制下元件重采样偏移转移率的解析表达式,基于交叉熵思想和重采样技术提出一种三段式序贯交叉熵重采样评估方法,解决原始状态转移率相对较小时采样效率较低的问题。通过对两个典型系统平均不可用率的仿真验证了算法的无偏性和高效性。最后,通过对IEEE-RTS79系统短期可靠性评估说明了算法可极大地提高短期可靠性评估效率,有一定的实用价值。     

基于系统状态转移抽样的含分布式电源配电网可靠性评估

基于系统状态转移抽样法,提出了含高渗透率分布式电源(DG)的配电网序贯蒙特卡洛模拟法可靠性评估方法,可以同时计算系统的发电类和配电类可靠性指标.分别建立了非电源元件和DG的状态模型,考虑了时序变化的风电出力、光伏出力、负荷以及上级电源容量约束.在不同充电策略下,蓄电池荷电状态变化情况采用KiBaM模型模拟.将系统的状态空间集合分为发电系统状态和配电系统状态2个部分,当存在非电源元件处于故障状态时,调用配电系统模拟过程,当所有非电源元件均正常时,则调用发电系统模拟过程.通过算例对比,表明了所提出方法的有效性.该方法能够为含DG的配电网优化规划提供参考.     

基于对偶抽样蒙特卡洛法的有源配电系统可靠性评估

研究含典型分布式电源的配电网可靠性评估问题,针对源荷侧资源的随机波动特性,提出一种基于对偶抽样蒙特卡洛法的有源配电系统可靠性评估数学模型。首先对随机性源荷侧资源进行概率性指标建模,其次建立典型配电网可靠性评估指标用于评估分布式电源接入后对配电系统可靠运行的影响,再次,将对偶抽样技术引入以提高传统蒙特卡洛算法在处理可靠性评估方法计算效率的缺陷性,进而提高计算结果的方差精度。最后,对改进的IEEE-RBTS Bus 6的主馈线F4进行分析计算以验证本文所建模型的可行性和所提算法的高效性。     

考虑需求响应的有源配电系统可靠性评估

提出一种考虑需求响应(demand response,DR)的配电系统可靠性评估算法。首先采用改进隶属度函数进行峰谷时段划分,并建立综合分时电价和激励机制的用户响应模型。为提高可靠性评估效率,提出基于阈值和最小距离的聚类方法产生年负荷的多状态模型。计及风力发电机出力的相关性,利用秩相关系数、拉丁超立方抽样和Cholesky分解获取风机输出功率的相关性样本。在此基础上,通过修正孤岛稳定运行概率对传统可靠性指标的影响,可实现考虑负荷响应的有源配电网可靠性分析。应用所述的方法对算例进行可靠性评估,结果表明需求响应策略能改善电网可靠性和提高电能利用率。     

一种对复杂辐射状配电网进行可靠性评估的实用算法

提出了一种对复杂辐射状电网进行可靠性评估的方法.该方法先将馈线进行分层,对各层之间的相互影响进行了定量分析.采用替代等值法进行向上等值,串连等值法进行向下等值,并结合了最小路的方法.实例证明了该方法的正确性和实用性.