共享单车定位技术的意义与发展

共享单车作为共享经济的代表之一,短时间内得到了飞速的发展,但同时也暴露了很多问题.本文简单介绍了共享单车的定位手段,并从共享单车的定位技术角度,说明了共享单车未来的巨大前景以及目前问题解决手段.并对共享单车定位技术的未来发展进行了展望.     

基于Elman神经网络的共享单车管制研究

共享单车运行过程中积累了海量数据,使用基于MCC的神经网络技术处理这些海量数据,挖掘其中包含的有用信息,科学制定共享单车管制措施。根据各城区共享单车的历史分布和预测,确定共享单车的投放量,以最小的共享单车资源满足市民的出行需求。监控、对比、宣传各城区共享单车乱停乱放现象,建立市民争相文明出行的氛围,提升共享单车综合管理水平。     

虚拟停车电子围栏设计研究

随着共享单车企业市场竞争的日益激烈,共享单车越发普及,市民使用单车后乱停乱放现象亦日益严重,进而在众多城市中出现了共享单车引发的诸多管理问题。针对市民使用共享单车后乱停乱放的问题,本项目提出利用百度电子地图平台,通过百度地图API技术实现在电子地图上对位置区域的自由划分形成虚拟电子围栏,并结合GPS技术使每一台共享单车形成一个单独的地理位置坐标。当该自行车坐标进入划定的允许停放的虚拟电子围栏后代表该辆自行车允许在该区域内停放,当该地理坐标未进入停放区域则不允许该辆自行车上锁。从而实现了强制市民将自行车停放于规定的区域内,政府管理部门可通过该方法实现共享单车的规范管理,减轻城市管理工作量,美化城市环境等作用。     

基于物联网云+大数据分析的共享单车高效安全体系的构建

共享单车作为物联网云+时代产生的新事物,是一种新型的交通模式,它大大方便了市民的出行。随着各大共享单车运营商的加入,共享单车的数量呈现井喷式增加,从而引发了共享单车使用、停放、损坏、维护、安全等方方面面的问题。笔者在研究共享单车运行模式、核心技术的基础上,引入当下流行的物联网云技术和大数据处理方式,从安全和高效两方面对共享单车模式进行研究和分析,构建了基于物联网云+大数据分析的共享单车的高效安全体系,可供相关企业单位和政府部门参考。     

共享单车智能管家系统的设计与实现

共享单车可以提供经济、快捷的自行车租赁与共享服务,方便人们的短距离出行。然而,共享单车也存在诸如安全防范措施不完善、维修与回收不便捷、随意停放影响城市管理秩序等问题。针对上述问题,本文提出采用技术、信用和管理相结合的方法,通过三者的有机融合来有效管理共享单车所引发相关问题。首先,构建了一个硬件终端作为实现共享单车智能化的基础。在此基础上,通过应用传感器技术来解决单车缺少夜间行车灯、车筐过载检测等安全隐患;通过GPS定位和无线通信模块实现车辆的准确定位和追踪;通过有效的信用管理和流程管理,结合骑行者的定位信息、禁停区和电子围栏的设置、用户信用的管理等,引导单车有序地停放在电子围栏内。本文提出的共享单车智能管家系统,能够有效地解决当前共享单车面临的管理混乱等问题,具有一定的应用和推广价值。     

共享单车短时需求量预测的机器学习方法比较

由于共享单车的流动性强,随机性很高,因此快速精确地预测出城市共享单车的短时需求量具有十分重要的意义.采用随机森林、极端随机树、支持向量机、人工神经网络、XGBoost这5种机器学习方法,基于美国华盛顿共享单车项目数据,分析时间因子、气象因子等对单车需求量的影响,实现对共享单车短时需求量的预测.仿真结果表明,影响单车需求...     

一种基于YOLOv3的共享单车违规停放检测方法

为解决共享单车随意停放给交通管理带来的困难,提出一种基于计算机视觉的共享单车违规停放检测方法。通过多尺度检测训练以及k-means维度聚类改进YOLOv3网络,在此基础上获取共享单车在图片上的特征矩阵,根据特征矩阵计算当前场景下共享单车的运行状态并进行状态统计。在交通监控视频数据集上的测试结果表明,该方法的检测准确率达到87%以上,能够实现共享单车违规停放的有效检测并给出实时预警。     

共享经济背景下共享单车数据库的分析与研究

当前,共享单车通过互联网技术、移动支付方式以及运营模式的创新,让单车走出"车棚",实现"共享,其满足了大量短距离出行需求,有效缓解了交通拥堵、环境污染等城市顽疾,使得"共享单车"热迅速风靡到了一二线城市.但在用户量大量增加的同时,其数据库服务器确是问题重重,主要以ofo、摩拜为例,分析了当前共享单车行业的软件层面出现的问题,给出了数据库维护与升级的对策.     

基于数据场聚类的共享单车需求预测模型

共享单车系统日益普及,积累了海量的出行轨迹数据.在共享单车系统中,用户的借车和还车行为是随机的,且受天气、时间等动态因素影响,使得共享单车调度不平衡,影响单车用户体验,并给运营商造成巨大经济损失.提出了新型基于站点聚类的共享单车需求预测算法,通过构建单车转移网络计算站点活跃度,充分考虑站点地理位置和单车转移模式因素,基...     

电子商务项目运作课程中案例分析之共享单车

在电子商务项目运作课程中,典型案例的讲解必不可少,那么从2016年一直火到2017年的共享单车就是不得不分析的案例.通过对共享经济的分析,探讨共享单车流行的原因以及共享单车存在的忧愁.     

基于用户激励的共享单车调度策略

针对共享单车的调度问题,在考虑预算限制、用户最大步行距离限制、用户时空需求以及共享单车分布动态变化的情况下,提出一种用户激励下的共享单车调度策略,以达到提高共享单车平台长期用户服务率的目的。该调度策略包含任务生成算法、预算分配算法和任务分配算法。在任务生成算法中,使用长短期记忆（LSTM）网络预测用户未来的单车需求量;在预算分配算法中,采用深度策略梯度（DDPG）算法来设计预算分配策略;任务分配完预算后,需要将任务分配给用户执行,因此在任务分配算法中使用贪心匹配策略来进行任务分配。基于摩拜单车的数据集进行实验,并把所提策略分别与无预算限制的调度策略（即平台不受预算限制,可以使用任意金钱激励用户将车骑行至目标区域）、贪心的调度策略、卡车拖运下的调度策略以及未进行调度的情况进行对比。实验结果表明,与贪心调度策略和卡车托运下的调度策略相比,用户激励下的共享单车调度策略能有效提高共享单车系统中的用户服务率。     

基于废弃共享单车的健身洗衣机实用化设计及改造

当今共享经济发展迅速,特别是共享单车,大街小巷随处可见。可由于共享单车更新换代迅速,再加之许多公司倒闭,大量共享单车被废弃的问题十分严重。针对这一问题,本文设计出了基于共享单车改造而成的健身洗衣机。以皮带轮传动为基础,通过精巧的设计完成洗衣机正反双向滚动,使健身爱好者能够在健身的同时完成洗衣。本装置优势在于操作便捷,甩干洗衣一体,实用价值强,并且对社会上的废弃共享单车进行回收利用,节约资源。     

智能锁的PCB设计要点

共享单车作为一个新兴的行业,在很短的时间内快速发展了起来,发展中不仅拼的是速度更重要的是质量,谁家的车子好骑谁家的车就更具有竞争力。而PCB板作为共享单车所有功能的载体就更加重要了,并且共享行业的产品不像消费类的产品,应用的人相对固定也比较爱惜,共享的产品是针对所有人的,应用的频率高、环境差、条件恶劣,对质量要求更高,设计出高可靠性、高质量的产品尤为重要。本文主要介绍共享单车上的智能锁的PCB设计要点。     

基于Bertrand博弈的共享单车定价与投放联合策略研究

基于共享单车租赁所具有的随机性特点,构建随机环境下共享单车企业在寡头市场中关于租赁定价与投放数量联合决策的二维Bertrand博弈模型,研究差异定价与协同定价两种情形下共享单车企业的最优策略组合,分析市场潜在需求量和用车区域覆盖难度系数对企业策略以及经营利润产生的影响.研究表明:在差异定价情形下,当用车需求具有概率性特点时,共享单车企业之间的博弈存在唯一的纳什均衡解,且低价企业对市场价格的影响力升高有利于竞争双方利润增加;在协同定价情形下,共享单车市场的平均租赁价格较低,且随市场潜在需求量的增大而增大,但与差异定价情形相比增速较小;协同定价有利于维持共享单车企业在市场规模较小时的盈利,差异定价有利于抑制共享单车企业在市场规模扩大时的过度投放.     

基于改进樽海鞘算法的共享单车分布密度优化

针对城市共享单车分布密度优化问题,提出了一种改进樽海鞘算法.首先,将共享单车分布密度优化问题转换成函数优化问题,以等待时间、花费时间、费用及安全代价为评价指标,建立目标函数.其次,引入一维正态云模型和非线性递减控制策略来改进樽海鞘算法中引领者的搜索机制,增强对局部数据的挖掘能力;引入自适应策略来改进原算法跟随者搜索机制,避免算法陷入局部最优值.最后,通过标准测试函数以及共享单车分布密度优化仿真对所提优化算法的有效性进行了验证,结果表明:相比原樽海鞘算法、萤火虫算法及人工蜂群算法,改进的樽海鞘算法具有更好的稳定性和全局搜索能力,能够更好地实现对共享单车分布密度的优化,提升共享单车的区域利用率,对智慧交通的发展有一定的参考价值.     

基于压电发电的共享单车自发电和储能技术研究

针对现在共享单车普遍使用的供电方式存在对环境要求高、消耗骑行者体力等不足,本文将利用压电效应对共享单车的供电方式进行改进,此方案主要将双晶片结构的压电振子与免充气轮胎相结合,并为了提高发电效率对压电发电装置进行了创新设计,另外设计用于整流,滤波,稳压的电路。所设计的方案在满足共享单车的电能需求同时又能保证用户体验。     

基于OpenMV的共享单车规范停车检测

为了解决城市中共享单车乱停乱放的问题，提出了一种基于OpenMV的共享单车规范停车系统。系统主要由OpenMV开发板、BC20通信定位模块以及OneNET云服务器等组成。其中OpenMV完成对停车状态的检测与识别，借助BC20内置的网络模块与OneNET云服务器进行数据交互，并将检测结果反馈至小程序客户端，从而实现对共享单车的停车检测和控制。系统通过大量的测试，实验结果表明系统运行稳定，识别准确率为94.1%，可以实现共享单车的规范停车自动检测，具有良好的市场应用前景与价值。     

基于层次分析法的共享单车供求匹配分析

随着移动互联网的快速发展和创业创新,在人们的日常生活中出现了一种新兴的交通工具——共享单车。对用户来说,仅仅需要进行实名认证并交付一定量的押金,然后使用专用APP或者微信公众号和支付宝扫码便可以使用。而据交通委有关部门统计,共享单车自去年8月在京投放以来,各大共享单车企业先后投放车辆规模近70万辆,注册用户近1100万。共享经济正风生水起,小小的自行车无疑是个不错的载体,互联网让共享成为可能,共享单车这种新兴交通工具一定会在交通市场中占据相当大的比重。本文针对互联网共享单车供求匹配分析的问题,综合使用了层次分析法,SPSS和MATLAB等,建立了判断矩阵来解决该问题。     

缺失的运维 困顿的共享单车

近年来,在一次又一次的行业洗牌之后,共享单车行业终于开始稳定发展,也成为共享经济之中,发展得不错的一种形式。这自然和巨头的入局逃不开关系,而共享单车赛道,早已经成为巨头之间的游戏。共享单车继续下沉巨头们的共享单车大战进入白热化开始于一二线城市,因为这些地区的消费者对解决“最后一公里”的出行需求较高。而在行业已经形成“三分天下”的格局之后,一二线城市的市场也已经趋于饱和。     

基于大数据技术的共享单车运维问题的对策研究

大数据时代的信息感知无处不在,海量信息对人类的数据驾驭能力提出了新的挑战,利用大数据技术对共享单车的运营与维护问题进行分析,进而提出对策是很有意义的一个课题,以期给共享单车的管理者提供可供参考的决策建议.并针对各地区的景点和道路的实际状况进行分析,给出参考建议,服务于地方经济和绿色环保出行.