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王晓艳 《计算机光盘软件与应用》2015,(3):54+56
手机作为现在便携式智能通信工具,由于其功能的强大和应用的广泛,也逐渐地运用到了医疗范围中。在生理数据这一部分,如果将检测仪器中增加能与手机进行连接的模块,就可以做到将生理数据传输到手机中,用现代的移动通信技术将获取的数据传送到医院,进行诊断存储。由于生理数据检测系统的智能化、便携化、易操作化其在医疗中的作用会越来越重要。 相似文献
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随着人口老龄化和亚健康人群的增多,人们对健康监测服务的需求也不断增加.心率、血压、血糖等生理数据中包含了人体健康状况的重要病理信息,为接收和预处理这些生理数据,并完成对生理检测设备的集中管理和数据的自动采集,本文基于Raspberry Pi (树莓派)研究开发了一个家庭健康监测网关.该家庭健康监测网关,通过蓝牙通讯获取生理检测设备的数据,并进行存储或利用无线网络将其传输至服务器.最后,以监护对象的心电数据采集、传输及展示过程为例,对系统整体进行功能性测试.该网关为家庭健康监测提供了可行的方案,在减轻社会医疗压力方面具有重要意义. 相似文献
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《计算机应用与软件》2013,(4)
目前,心血管疾病等重大慢性疾病以年均15%的速度上升为主要疾病,成为严重的社会问题。针对市场对于移动化、便携化、远程化心电监护系统的需要,开发基于Android系统的心电检测系统。Android手机作为网关,通过蓝牙接收心电数据并发送至服务器,服务器HL7网关构造心电波形的HL7消息与医疗机构进行心电数据传输。结合医学信息传输标准HL7,探索Android手机在移动医疗领域的应用。 相似文献
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随着人们生活水平的提高,高血压、高血糖、高血脂、痛风等慢性疾病患者逐渐增多.针对这四类慢性疾病患者逐渐增多的问题,提出一种便携式的生理参数检测仪的研发系统.基于Android手机,首先,利用蓝牙技术,将下位机采集到的血压、血糖、总胆固醇、尿酸四种生理参数传输到手机端;再在手机端进行显示和分析,最终实现数据的实时显示、历史数据折线图显示、检测结果分析、医疗服务、在线咨询等功能,方便用户进行体征参数历史记录查询、个人健康情况的预测,为慢性病诊断与预防提供帮助.该检测仪与市面上存在的检测仪相比,血糖和总胆固醇检测时间缩短了5 s,并且尿酸的检测精度提高了2μmol/L.该系统能够实时地检测用户的四种生理参数,并进行结果分析与保存,在慢性病诊断、预防康复方面具有极大意义,可为未来家庭医疗的新模式提供参考.其检测精度分别为:血糖≤±0.3 mmol/L,尿酸≤±15μmol/L,血压≤±5 mmHg,总胆固醇≤±0.4 mmol/L. 相似文献
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随着人们生活水平的提高,高血压、高血糖、高血脂、痛风等慢性疾病患者逐渐增多.针对这四类慢性疾病患者逐渐增多的问题,提出一种便携式的生理参数检测仪的研发系统.基于Android手机,首先,利用蓝牙技术,将下位机采集到的血压、血糖、总胆固醇、尿酸四种生理参数传输到手机端;再在手机端进行显示和分析,最终实现数据的实时显示、历史数据折线图显示、检测结果分析、医疗服务、在线咨询等功能,方便用户进行体征参数历史记录查询、个人健康情况的预测,为慢性病诊断与预防提供帮助.该检测仪与市面上存在的检测仪相比,血糖和总胆固醇检测时间缩短了5 s,并且尿酸的检测精度提高了2μmol/L.该系统能够实时地检测用户的四种生理参数,并进行结果分析与保存,在慢性病诊断、预防康复方面具有极大意义,可为未来家庭医疗的新模式提供参考.其检测精度分别为:血糖≤±0.3 mmol/L,尿酸≤±15μmol/L,血压≤±5 mmHg,总胆固醇≤±0.4 mmol/L. 相似文献
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随着互联网及物联网技术的发展,世界开始走向智能化时代,汽车产业将向智能化和自动化方向发展。车联网中的智能交通管家就是汽车工业和物联网技术相结合的产物,该应用应具备红绿灯识别、汽车碰撞监测报警、手机接收反馈以及语音提醒等功能,以满足安全出行的需求。文中采用STM32物联网平台开发板作为硬件端,利用WiFi技术连接手机APP进行信息传输,选用TCS230颜色传感器用于识别红绿灯,选用HX711压力传感器用于检测车身是否碰撞。车辆碰撞利用手机APP进行语音提醒且可显示道路交通灯的颜色并发出语音提示,OLED液晶屏用于显示颜色传感器所识别的交通灯的颜色以及WiFi的初始化状态。硬件各模块的程序设计采用Keil μVision5对STM32开发板进行编程,应用移动端采用Qt Creator 5.9.1平台及C++语言开发。该产品运行稳定,性价比高。 相似文献
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老年人口数量快速增加和慢性疾病病发率、死亡率的上升给传统医疗体系带来了巨大压力,因此,新型医疗体系越来越受到全社会的关注;结合穿戴式传感检测技术和无线Wi-Fi技术,设计了家庭移动医疗监护系统,在系统中,开发了一种家用、便携生理参数监护仪,采用Java语言依托Eclipse开发环境在Android智能手机平台上开发了监护仪客户端,在PC机上搭建了远端服务器;An-droid手机能够接收监护仪采集的生理数据,实时监测显示血压、心率、心电图等,通过智能手机可以把生理数据上传至远端服务器,实现数据的保存和查询;本设计所采用的方法为面向家庭、社区、医院的新型家用便携、可移动的医疗仪器以及远程医疗监护系统提供关键的技术和设备基础. 相似文献
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针对现有方法检测时推理时间过长、传输视频每秒传输帧数(Frames Per Second,FPS)值较低的问题,引入深度学习开展校园安全智能化检测方法设计研究。先运用人工智能技术利用或者新建视频资源,实现视频图像的智能感知和智能分析,然后设计和优化校园安全智能化检测模型,改进训练程序。完成模型训练后,导入至边缘设备进行业务应用。通过对应用效果分析得出,新的检测方法推荐时间更短,且在现场视频传输时FPS得到显著提升,有效提高检测效率。 相似文献
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远程实时健康监护系统呼叫中心关键技术研究 总被引:3,自引:0,他引:3
利用微型传感器对人体健康状况进行远程实时监护已取得很大进展。当传感器获取用户生理数据并传输到远程数据中心时,针对异常的用户生理数据,如何通过呼叫中心迅速向用户及家属朋友发起主动呼叫,实现紧急报警,使用户在紧急情况下获得家属朋友的帮助和及时的医疗救助是需要解决的一个重大问题。提出了利用异常数据自动监控、消息通讯机制、设计新的主动呼叫流程等方法解决紧急情况下由呼叫中心向用户发出的主动呼叫问题。实验应用结果表明,该方法是有效的。 相似文献
12.
孙冰妹 《电脑编程技巧与维护》2021,(11):83-84
重点介绍了在油田生产现场对实时数据高效传输的需求下,通过部署MongoDB数据库环境,优化负载均衡算法,有效地解决了生产实时数据库数据资源交互响应不足的问题,实现了一个可以在海量数据情况下,可以高效运行的数据管理技术设施,为油田由数字化向智能化、智慧化转型提供支撑. 相似文献
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警觉度反映了大脑的警惕状态.在航空航天、车辆驾驶、医疗军事等领域检测操作员的警觉度对减少事故概率具有重要意义.综述了近10年在基于生理信号的警觉度检测领域的研究进展,将其分为基于脑电、心电、脑血红蛋白浓度、其他生理信号和多生理信号五类,分析了各类方法的现状和发展趋势,发现目前使用的生理信号中,脑电最为常用,心电、眼电、脑血红蛋白浓度次之.且绝大多数研究仅对清醒和困倦这两种警觉水平进行判断,分类数较低.目前研究一方面趋向于通过寻找新的敏感特征、改进检测算法、结合其他生理信号等来提高准确率;另一方面趋向于开发穿戴式、无线化的生理信号传感器以推进警觉度检测实用化. 相似文献
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针对塔式起重机安全事故频发,缺乏规范的状态监测系统.研究开发了总线化裁剪IEEE1451标准的模块化的塔机智能监测系统结构,详细分析了塔机作业特点及参数类型,设计了塔机监测智能化核心的电子数据表格和信息传输的数据结构及信息表达方法,最终形成了基于上述技术的塔机智能监测系统,阐述了其工作过程并在施工现场进行了试用,实现了塔机监测系统的模块化组建、柔性化扩展以及监测结点即插即用. 相似文献
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远程医疗是基于生物医疗、计算机科学、通讯技术等多学科,将数据传输、计算机软硬件技术等密切结合的高新技术.设计了以ARM芯片为核心的医学检测设备,将嵌入式系统应用于病人网络监护系统中,介绍了其软硬件系统的基本原理、设计思想、实现方法.该终端以ARM芯片为控制器,以Internet网络为通道,实现远程生理数据的传输.该终端具有强大的数据采集和处理功能.实验结果表明,该移动终端通信可靠、实时性好. 相似文献
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对医疗数据库中存在的离散数据进行检测时,由于缺少数据过滤等过程而导致检测执行时间较长、检测效率低、离散点检测率低等问题,为此提出基于层次化深度学习的医疗数据库离散数据检测算法.首先,采用动态网格划分法划分空间中的稀疏区域和稠密区域,降低数据检测的规模,缩短检测执行时间;然后,通过层次化深度学习过程融合专家知识和数据的属性取值分布信息,实现医疗数据库中离散数据的检测.实验结果表明,该算法可以在较短的时间内准确完成医疗数据库中离散数据的检测,且相较于传统算法来说更具有应用优势. 相似文献
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介绍了老年公寓老年人身体姿势及运动状态的智能化检测系统组成及实现方法.通过运动姿态陀螺仪传感器采集运动姿态数据、单片机处理、网络传输、系统管理模块,构建一套老年人各种身体运动姿态实时的数据采集、分析、处理、网络传输、跟踪、判断、报警为一体的智能化检测系统,为老年公寓安全监测与信息管理提供有力技术支持,提升了老年公寓的智... 相似文献
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