大数据时代网络舆情的研判与引导

在大数据环境下,网络舆情有了新的机遇,同时也面临着一定的挑战,网络舆情在复杂的网络环境中显得尤为重要。大数据时代下的网络舆情具有数据传播迅速、数据形态多样化、数据信息开放、数据容量大的特征,传统的网络舆情监控方法和数据统计具有明显的不足。本文主要针对大数据时代下网络舆情的价值以及研判、引导措施做一综述。     

大数据时代网络舆情与社会治理分析

现代化社会飞速发展,大数据时代背景下的互联网技术应用、物联网联合发展以及全媒体时代的来临对人们日常生活产生了颠覆性的转变,网络舆情逐渐成为社会舆论的主要阵地,对于社会治理产生越来越重要的影响。笔者首先对大数据时代进行简要概述,其次综合分析了大数据时代网络舆情与社会治理面临的问题,最后针对大数据时代网络舆情与社会治理的优化路径提出合理化建议。     

大数据背景下计算机网络安全策略分析

随着网络技术与信息技术的发展,推动了大数据时代的到来,大数据的应用范围越来越广泛,在各行各业的经营管理中发挥了重要作用。但海量的数据资源在网络上传播,信息共享性也越来越强,增加了网络安全风险,因此采取有效措施加强网络安全是当前相关行业亟须解决的问题。本文基于此,结合大数据背景下计算机网络安全的影响因素,对大数据背景下计算机网络安全防护措施展开探讨,供相关读者参考。     

融媒体背景下网络舆情引导策略分析

融媒体背景下网络舆情传播方式发生了变化。当前网络舆情存在着复杂、传播快和治理难度大的困境，治理网络谣言有利于回应民众呼声和塑造政府形象，最后从建立舆情引导机制、联动合作治理和意识形态引领等三个角度提出了建议。     

大数据环境下网络舆情分析方法探讨

本文介绍了大数据环境下,网络舆情分析所面临的挑战及当前大数据技术主要进展。并建议不断改进网络舆情的分析方法,将大数据思维及方法运用到网络舆情分析中去,最后本文展望了大数据时代网络舆情分析的发展方向。     

大数据背景下智慧校园网络数据安全研究

网络安全治理是大数据时代维护网络安全与信息安全的必然选择。大数据时代智慧校园网络数据安全面临着网络安全受到威胁、信息泄露的问题，因此要积极进行智慧校园信息数据安全治理，保证智慧校园信息数据安全。本文从大数据背景下智慧校园信息数据安全存在的威胁、大数据背景下智慧校园数据安全问题分析、大数据背景下智慧校园网络数据安全治理策略三个方面，研究大数据背景下智慧校园网络数据安全问题。     

大数据环境下网络安全探究

在大数据时代下,网络安全存在着病毒威胁、网络诈骗、黑客入侵、信息丢失等隐患.当前计算机网络安全主要受物理安全、信息内容安全、数据传播安全和管理安全四个方面因素的影响.要努力维护好网络安全,则应当切实加强对网络访问的控制和对数据的加密,加强对网络的隔离和对入侵的检测,并做好数据备份,提升安全防范意识,强化网络安全环境,助...     

融媒体场域下的高校网络舆情危机与优化策略

融媒体时代的到来加剧了高校网络舆情的裂变速度，如何合理把握网络舆情走向，成为高校网络治理体系和治理能力现代化建设过程中亟待研究和解决的问题。文章构建了场域视域的高校网络舆情治理模型，分析了融媒体影响下网络舆情生态传播重心、传播模式和传播情境的变化，从身份危机、模式危机和行为危机等三维视角分析了既有治理过程中暴露的问题根源，并基于场域治理原理提出了相关对策建议。研究从保守、继承、颠覆等策略出发，为高校网络舆情治理提出了优化路径：一是坚持学校主导、构建多元共治格局；二是坚持约束引导、规范权力有序运行；三是坚持以生为本、持续优化治理。     

基于大数据时代下的网络安全问题分析

近些年来,随着时代经济的飞速发展以及科学技术的日新月异,当前计算机技术以及互联网技术有着越来越广泛的应用,同时也带来了一定的数据安全问题,对于如何做好大数据时代下网络安全问题分析和控制始终是当前人们关注的焦点之一.本文在对基于大数据时代下网络安全问题进行研究时,首先分析了大数据相关知识和大数据时代下网络安全的现状,其次分析了大数据时代下网络安全的基本内涵,最后探讨总结了大数据时代下网络安全问题控制的具体方法.     

智能回复系统研究综述

网络舆情形成快、影响大,如何对其进行智能导控一直是网络安全中的难点和重点。本文提出使用智能回复系统对网络舆情进行自动引导的观点,然后对智能回复系统研究进行了综述。本文首先介绍了当前智能回复系统的主流研究方向,如视觉问答、基于知识图谱的问答和推理问答等不同类型的智能回复系统;接着根据应用场景的不同分别介绍了垂直领域和开放领域的智能回复系统,然后从技术手段上对实现智能回复系统的各种主流方法进行了详细的介绍和探讨。最后本文总结归纳了当前智能回复系统的自动评价方法以及当前智能回复系统存在的主要问题及未来可能的研究方向。     

水利舆情大数据监测应用研究

随着社交媒体的发展,水利网络舆情事件的发生次数呈上升趋势,监测分析难度日益加大.为解决水利网络舆情监测问题,开发建设水利舆情大数据监测分析平台十分必要.通过对基础设施、数据资源、舆情智能分析、舆情大数据可视化4个模块的构建,水利舆情大数据监测分析平台初步实现舆情大数据监测分析能力,形成较完善的水利行业舆情大数据工作机制...     

网络舆情监测系统的分析与设计

大数据时代下,网络舆情监测对政府合理控制舆情方向、进行舆情治理具有重要意义。网络舆情监测系统主要根据网络舆情需求,构建在.NET平台下基于EntityFramework模型的网络舆情监测系统的C/S和B/S框架体系。系统对信息采集、信息过滤、关键词挖掘、舆情主题分类等模块进行优化分析设计和实现。应用马尔可夫模型,将舆情发展态势划分为生成期、发展期、极速发展期和衰退期,通过对历史数据的计算实现了舆情的未来发展区间。     

大数据环境下的网络安全技术研究

大数据环境下开展网络安全技术研究,尤其是研究如何保护信息内容变得极为重要.本文从物理安全、信息内容安全、信息传播安全和管理安全等几个方面,分析了大数据环境下的网络安全威胁因素,然后从加强访问控制、加强数据加密、加强网络隔离和加强对病毒的防御等方面提出了网络安全防护措施.     

大数据与网络安全

在大数据时代,人们所能获得海量的数据信息给网络安全带来了巨大的挑战与机遇.为了更有效的保证网络安全,人们可以利用大数据,制定行之有效的网络安全保护措施.基于此,介绍大数据的特点,分析网络与信息安全存在的问题,并提出大数据给网络安全带来了机会,对加强网络安全保护的措施非常有利.     

大数据环境下的网络安全问题探讨

由于数字化时代的来临,人们都已经离不开互联网,网络信息技术发展迅猛,数据环境变得越来越庞大、复杂,应重点关注大数据网络安全.、介绍了目前国内大数据网络发展环境,解析了4大网络安全组成,探讨了一系列防御网络安全隐患的措施.     

基于参数反演的网络舆情传播趋势预测——以新浪微博为例

针对现有的舆情传播模型研究与实际舆情数据结合较少以及难以从舆情大数据中挖掘舆情传播内在规律的问题,提出一种基于实际网络舆情大数据采用神经网络的舆情传播模型参数反演算法。改进经典SIR传染病传播模型,构建一种网络舆情传播模型,基于该模型对实际案例进行参数反演,预测网络舆情的后续传播趋势,并与马尔可夫预测模型对比,所提算法可以精确预测舆情的具体热度值。实验结果表明,所提算法在预测性能上具有一定的优越性,可以用于网络突发事件传播的数据拟合、过程模拟和趋势预测。     

基于大数据时代的网络安全技术

随着社会科学技术的不断进步,以大数据为标志的信息化时代随之到来,计算机网络成为当今各种领域发展中不可缺少的重要工具。5G时代的到来更是让大数据时代的网络信息安全技术问题受到了关注,大数据时代的信息量爆炸性也逐渐呈现出来,计算机网络的大数据给人们的生活提供了很多方便之处,然而大数据时代的计算机网络本身具有开放性的特点,大数据时代的网络信息安全的问题隐患则更是呈现了逐渐增多的态势。本文针对大数据时代的网络安全技术进行简要剖析并对问题提出部分合理有效的解决措施,提升大数据时代的网络信息安全的同时也能保证计算机能够更好的服务于大众。     

试谈大数据时代的计算机网络安全及防范措施

随着互联网计算机技术日益发展,当前人们的生活逐渐步入了网络“大数据”时代.在大数据时代背景下,计算机网络安全问题给很多企业管理发展带来了前所未有的考验与挑战,实施对计算机网络安全的管理与维护显得尤为重要.就大数据时代下的计算机网络安全问题为研究对象,结合大数据及计算机网络安全威胁进行分析,着眼大数据时代下计算机网络安全问题,重点对大数据时代下计算机网络安全的防范措施与对策进行了探讨,希望能对加强我国计算机网络安全防护有所帮助.     

"数字警务"时代网络犯罪:现状、趋势及治理

"数字警务"时代,网络犯罪防控将集成公安深化改革和大数据战略实施成果,以大数据战略为路径,以信息技术为支撑,充分应用先进科学技术,维护网络安全,积极探索网络犯罪现状、趋势及治理新模式,加快完善立体化、信息化社会治安防控体系建设,切实提升网络安全治理能力水平,为平安中国建设贡献警务智慧和科技力量.     

计算机网络安全漏洞及防护措施

进入21世纪,就代表着我们进入了一个经济、信息高速发展的时代,也正是因为这么一个特殊的时代,为计算机网络的发展衍生了一个十分合宜的环境。然而,也就是在计算机逐渐覆盖和为人类服务的过程中,网络安全问题也受到了人类的巨大关注与点评,成为当前网络安全研究的一个新热点。现本文就结合当今计算机网络安全现状,分析当下计算机网络安全漏洞及防护措施。