语音通信中语音帧丢失补偿算法的设计与实现

介绍基于G723.1语音压缩的语音网络传输系统中，编码器以帧处理单位对语音及其它音频信号进行处理时，用语音丢包后的补偿算法来提高语音质量。     

语音通信中语音帧丢失补偿算法的设计与实现

本文主要介绍基于G．723．1语音压缩的语音网络传输系统中,编码器以帧为处理单位对语音及其它音频信号进行处理时,如何用语音丢包后的补偿算法来提高语音质量。     

基于Internet的实时多媒体应用中前向纠错控制策略研究

基于Internet的实时多媒体系统中,传输过程中的丢包现象会严重影响视频和音频信号的质量,对如何减少传输丢包率和如何恢复丢失的数据进行了详细地研究,采用了前向纠错控制策略与速率控制算法相结合的方法,有效地减小了丢包率和恢复丢失的数据。研究的工作内容主要是基于IETF标准,并借鉴了ITU标准,对实例网络多媒体系统中的数据传输问题进行了深入的研究。该方法在实际系统中得到了应用,取得了满意的效果。     

浅析广播节目传送中音频信号的传输

随着科学技术的进步,国内的广播事业取得了长足的发展。同时,电台为确保广播节目的传输质量,需要将音频信号的传输标准规范起来,因其传送质量直接影响着广播电台的音频信号传输,但是在当前的广播音频信号传输中,仍然会遇到各种因素的影响,造成传输音频信号质量的下降。本文结合实际工作经历分析了广播节目传送中音频信号传输中的几个问题,包括现场直播中音频信号的传输、音频信号传输中的阻抗、音频信号传输的平衡与非平衡等,帮助提高广播节目传送中音频信号的传输质量,为广播节目顺利得播出打下坚实的基础,从而为提高节目的质量,提供一些有价值的参考意见。     

基于DSP与TLV320AIC23B的音频处理系统

介绍了基于DSP的音频处理技术,提供采用音频编解码芯片TLV320AIC23和DSP理器实现的音频处理系统的典型解决方案.音频编解码芯片完成模拟音频信号与数字信号之间的相互转换,包括语音信号采集和语音信号发送两部分.DSP处理器则完成对经模数转换后的语音信号在数字域处理的过程.该方案可以充分发挥DSP所具有的灵活性好、处理速度快的特点.     

基于局域网的实时语音组播系统的设计与实现

多媒体和网络技术的迅速发展为基于网络的视、音频通信提供了可能，在很多的网络语音应用都需要将某一发送端发出的声音迅速地传给多个接收端。实时语音组播系统为这些应用需求提供了一个不错的解决方案。实时语音组播系统可以分成发送端、接收端和网络传输3个子系统。该系统是利用Microsoft公司的DirectSound开发包来实现PC上的语音采集和播放，调用音频压缩管理器ACM来实现音频信号的压缩，并利用实时传输协议RTP在网络中组播和接收语音数据，其中重点讨论了系统开发过程中所用到的以上关键技术及其实现。     

语音音频加密的数字化网络传输控制

针对语音音频在传输过程中数据信号大、抗干扰能力弱的问题,本文提出了Lorenz反同步算法的语音音频加密的数字化网络传输控制,设计了语音音频数字化网络传输系统,采用WM8978进行语音音频的采集,采用STM32F405单片机对语音音频进行混叠滤波即数字化处理,实现语音音频在此范围内的频谱提取;还设计了语音音频数据通信系统,在硬件的基础上搭建了系统软件平台,并开发了应用程序,进行语音音频的数据通信;最后,采用复Lorenz反同步算法实现对语音音频的加密。实验结果表明,本文设计的语音音频数字化网络传输系统在语音数字化测试中与标准值的误差最小为0.006,并且传输速度快,在语音数据量为3M时传输时间为11 ms。     

VoIP中丢包隐藏技术研究

由于在“尽力型通信”中不可避免的传输错误(如丢包和时延),VoIP的语音质量会潜在地降低。在许多端对端VoIP系统中,语音的服务质量(QoS)很大部分地取决于丢包率和接收端的丢包隐藏算法(PLC)。文中论述了丢包的原因,对当前普遍采用的几种丢包隐藏技术进行了初步分析并进行了比较。     

基于连续隐马尔科夫模型的英语翻译机器人语音识别系统

语音识别系统在音频质量较差时,经常出现识别错误的情况,为提高识别精度,基于连续隐马尔科夫模型设计英语翻译机器人语音识别系统。在硬件中,设计音频信号接收器和机器人音频识别模块主处理器。在软件中,对音频信号量化并预加重处理,计算帧移距离与每帧长度之间的比值,获取模拟信号转换频率与基本单位量化指标;基于连续隐马尔可夫模型构建语音文本解编码器,计算窗函数的宽度,在网格中获取马尔科夫链概率路径,比较不同概率路径的复杂度;设计英语翻译机器人语音识别算法,得到英语翻译机器人的语音识别结果。由实验数据可知：该系统在三种不同音频质量下的语音识别准确率均在75%以上,较其他系统更稳定,在同等音频质量下,准确率更高,可见连续隐马尔可夫模型的语音识别系统优于其他系统。     

ATC数字语音通讯模拟系统的设计与实现

设计和实现了一种基于客户/服务器架构和IP协议的全数字信号传输语音通讯模拟系统.系统采用电台的通讯方式实现了一对多半双工通话,采用拨号电话的通讯方式实现了点对点全双工通话.并将系统应用在用于空中交通管制(ATC)的机场塔台模拟机中,逼真地模拟地面指挥员与空中飞行员的无线通讯,以及地面各指挥席间的相互通讯.在语音处理方面,系统采用G.729的音频压缩解码格式,解决了在实际应用中语音信号延迟、通讯声音质量低等问题.总结了此系统的性能与效率,以及为完善系统功能需要做的工作.     

VoIP中丢包隐藏技术研究

由于在“尽力型通信”中不可避免的传输错误（如丢包和时延），VoIP的语音质量会潜在地降低。在许多端对端VoIP系统中，语音的服务质量（QoS）很大部分地取决于丢包率和接收端的丢包隐藏算法（PLC）。文中论述了丢包的原因．对当前普遍采用的几种丢包隐藏技术进行了初步分析并进行了比较。     

共享控制系统的丢包预测补偿控制算法

对共享控制系统中数据包在因特网传输过程发生丢包的现象进行建模,分析丢包对系统控制性能的影响,利用预测补偿控制原理设计一种基于混合型pi—sigmod模糊神经网络的丢包补偿算法。仿真实验结果表明,该算法能克服丢包对控制系统的性能和稳定性造成的不利影响。     

基于音频点播平台的保密语音隐秘传输

提出一种基于音频点播系统的保密语音隐秘传输实现方案。采用ITU G.729A编码算法对保密语音低码率压缩编码,将保密语音码流通过改进LSB数据隐藏算法嵌入到公开音频中,利用音频点播平台发布到网络上,通过客户端点播实现保密语音提取和回放。测试数据结果表明,通过改进算法,载体音频的感知质量得到了提高,同时也表明该方案对于恶意攻击者具有更好的隐蔽性。     

基于ARMLinux的嵌入式音频系统设计

介绍了由处理器S3C2410和语音处理芯片UDA1380组成的基于ARMlinux的音频系统的构建.提出了软硬件设计方案,并就音频文件的录制、传输、播放进行了探讨.利用IIs总线,IIC总线实现了音频数据及控制信号的传输,在驱动程序设计中通过使用DMA传输及缓存分段技术提高了对音频数据的实时处理,达到了较好实时性效果,实现了录放同步的音频系统.     

语音识别中环境失配补偿综述

作为语音处理领域的支撑技术之一,语音识别以识别语音信号并将其转变成文字为目标,在智能人机交互、对话系统、多媒体内容分析等领域有着广阔的应用前景.经过数十年的发展,目前的语音识别技术在理想状况下能取得较高的识别率.然而,在采集和传输过程中,语音信号不可避免地会受到各种信道和加性噪声的干扰,引起训练环境和识别环境不一致、即环境失配,进而导致识别系统的性能急剧下降.这种失配严重阻碍了语音识别技术走向现实应用,已成为语音识别领域中迫切需要解决的问题之一.首先阐述了环境失配的问题,然后按照加性噪声、信道畸变和联合补偿的脉络,系统地综述了各个问题的补偿方法.     

一种基于宽带噪声的同态滤波语音增强算法分析

语音通信中,强烈的背景噪声会影响语音信号的传输质量,为了提高语音通信的抗噪声性能,针对说话时伴随着呼吸引起的宽带噪声,分析传统抗噪声方法存在的问题,提出自相关与同态滤波相结合的改进方法,对纯净的语音信号和噪声信号进行分离,提取纯净语音信号.通过实验仿真明显提高了语音处理系统的传输质量,达到了语音增强的目的,其鲁棒性更好.     

改进相位谱补偿的语音增强方法

针对传统单通道语音增强方法中用带噪语音相位代替纯净语音相位重建时域信号，使得语音主观感知质量改善受限的情况，提出了一种改进相位谱补偿的语音增强算法。该算法提出了基于每帧语音输入信噪比的Sigmoid型相位谱补偿函数，能够根据噪声的变化来灵活地对带噪语音的相位谱进行补偿；结合改进DD的先验信噪比估计与语音存在概率算法（SPP）来估计噪声功率谱；在维纳滤波中结合新的语音存在概率噪声功率谱估计与相位谱补偿来提高语音的增强效果。相比传统相位谱补偿（PSC）算法而言，改进算法可以有效抑制音频信号中的各类噪声，同时增强语音信号感知质量，提升语音的可懂度。     

基于MFCC系数的语音交互系统设计

现有的语音交互系统在提取特征参数时难以保证滤波器的通道数量,导致音频识别准确率较差,为提高音频的识别能力,基于MFCC系数设计语音交互系统。在硬件设计中,设计通讯寄存器芯片架构,设计音频录入并行电路,保证大量音频数据在短时间内录入的稳定性。在软件设计中,将音频信号预加重,量化信号输入信噪比,基于MFCC系数提取音频数据特征参数,保证滤波信号通道数量,设计音频交互算法,计算训练最大似然度。在实验中对比四种语音交互系统的音频识别能力,实验数据显示,该系统音频数据识别准确率在五类音频信号中约为67%-97%,其他三种系统的识别准确率分别为62%-92%、66%-89%、67%-91%,由此可见该系统识别准确率高于这三种系统,基于MFCC系数的语音交互系统可以更好地处理与转换音频数据。     

基于无线传输技术的肉鸡养殖场音频采集系统设计与实现

为了有效监测养殖场内肉鸡的健康状况,需要采集现场的音频信号,从中识别出鸣叫声与咳嗽声等生命体征信息,本研究设计了一种基于无线传输技术的肉鸡养殖场音频采集系统。系统由采集终端、无线通信模块与远程服务器组成。无线通信模块作为采集终端与远程服务器之间的通信媒介,用于建立两者之间的Socket连接。远程传输正常时,采集终端工作于定时或实时工作模式,将采集的音频信号经带通与谱减法滤波后发送至远程服务器存储。远程传输异常时,采集终端将不同工作模式下采集与处理的音频信号保存至SD卡存储模块。现场测试表明：采集终端能够根据设定的工作模式进行5 min时长音频信号的采集,采集的音频信号能够在10 s内快速传输至远程服务器保存,滤波前后音频信号的信噪比平均提升幅度为1.862。统计一个月时间内传输与保存的音频信号,得出总丢包率在0.3%以内。该系统为后续肉鸡健康状况监测的研究提供了重要的音频（数据）来源,因而具有较高的实用价值。     

基于WiFi的语音矿灯设计

针对现有矿灯大多只具有照明、定位、环境感知等功能,没有语音对讲功能的问题,设计了一种基于WiFi的具有语音对讲功能的语音矿灯。该语音矿灯以工业以太环网和WiFi网络为传输平台,采用VoIP语音通信技术实现语音播放、音频采集、与调度台对讲功能;通过音频编解码芯片实现语音模拟信号与数字信号的转换,采用UDP协议将信号传输至调度台,完成语音数据的双向传输,实现语音对讲和矿灯照明一体化。详细介绍了语音对讲功能实现的关键技术:音频数据的编码格式和缓存管理、语音数据的可靠传输机制,用于确保语音播放的准确性;WiFi模块与微控制器STM32L151的低功耗休眠技术,用于降低语音矿灯平均电流,延长工作时间。测试结果表明:该语音矿灯能够满足调度台与井下工作人员之间的语音对讲需求,与WiFi基站通信距离可达400 m,与调度台之间的对讲传输时延小于1 s,语音矿灯之间的组播传输时延小于3 s;语音矿灯对讲时平均电流小于70 mA,空闲时平均电流小于5 mA。