利用子块时域优化组合降低OFDM系统峰均比

针对OFDM系统高峰均比问题,提出一种将多个OFDM符号子块在时域进行优化组合的方法.该方法能够同时对多个OFDM符号进行处理,在一次处理过程中降低多个OFDM符号的峰均比.与之前的各种方案相比,提出的方案利用时间维的自由度,无损的降低OFDM符号的峰均比.由于在时间维同时处理多个OFDM信号,降低了每个OFDM符号所承载的边带信息的冗余度.为了降低原始算法的复杂度,给出了两种优化算法.仿真表明,子块时域优化组合能够同时有效降低多个OFDM符号的峰均比2.8～3.5dB左右,在复杂度相同的情况下,比多符号SLM算法能够获得0.8～1.7dB性能增益.     

基于载波干涉和压扩技术的OFDM系统PAPR降低算法

提出一种新的基于联合使用载波干涉技术和μ-law压缩扩张技术的正交频分复用(OFDM)系统峰均比(PAPR)降低算法.该方案通过载波干涉扩展在一定程度上降低了系统的峰均比,并获得了较大的频率分集增益.此外,更为显著的峰均比降低在压缩扩张单元获得.仿真结果表明,通过合理选取压扩参数,该方案以较低的计算复杂度有效地降低了OFDM系统的峰均比,同时获得可靠的系统误码率性能.     

降低DVB-H系统峰均比的方法研究

提出了一种有效降低正交频分复用信号峰均比的方法,它是基于格雷编码（golay codes）、利用陪集分选改进的编码方法,大大减少了传统的降OFDM系统的峰均比计算复杂度。仿真结果表明新算法更好地降低了正交频分复用系统信号的峰均比。     

基于两阶段的毫米波大规模MIMO低复杂度混合预编码算法

针对现有基于矩阵分解的混合预编码算法信道容量有损和算法复杂度高的问题,本文提出了一种基于两阶段的低复杂度混合预编码算法.该算法分为获取最优全数字预编码器和求解混合预编码器两部分.首先,本文联合奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)与注水算法以容量无损的要求设计最优全数字预编码矩阵.其次,为了降低搜索超完备矩阵列的复杂度,提出两阶段混合预编码(Two?Stage Hybrid Precoding,TS?HP)算法求解混合预编码矩阵.第一阶段,根据天线阵列响应矩阵的相关性获取模拟预编码矩阵备选集;第二阶段,利用贪婪搜索对备选集进行搜索构建混合预编码矩阵.仿真结果表明,所提算法能够有效改善系统性能,降低复杂度.     

新的低复杂度降低OFDM信号峰均功率比的压缩扩张技术

本文提出了一种新的降低OFDM信号峰均功率比的压缩扩张技术.文中通过与传统压缩扩张技术的对比,详细介绍了新压缩扩张技术的方法和计算复杂度、并从统计角度分析了对峰均功率比及其用于OFDM系统时对系统误比特率的改善等方面的性能.数值仿真说明,与传统压缩扩张技术相比较,新压缩扩张技术不仅具有更低的计算复杂度,而且可以获得更为高效的性能增益.     

Massive MIMO中通信高效的分布式预编码设计

针对多BBU基带处理架构，提出一种通信高效的分布式预编码方案，旨在降低BBU间前传交互和计算复杂度。首先，提出基于R-WMMSE算法的分布式框架，利用最优解的子空间特性无损压缩交互数据，降低数据交互量。然后设计了2种基于矩阵乘法的可学习压缩模块，通过优化的计算结构和矩阵参数减少参数和计算量，并保持函数表达能力。最后，以可达速率为优化目标，将可学习模块和分布式预编码算法框架联合优化得到最终模型。所提方案可以在更低的数据交互和计算复杂度要求下，实现预编码性能的保障。     

一种改进的无边带信息PTS-OFDM系统

部分传输序列(PTS)技术是减小OFDM信号峰均比的一种有效技术,具有无失真,性能优越的特点,但存在计算复杂度高以及需要传输边带信息(SI)的缺点,会增加系统开销,降低有效数据传输率.本文提出了一种无需单独传输SI信息的PTS优化方案,给出了实现方案及系统控制策略,并对该系统的峰平比和误码率性能进行了Matlab仿真和分析.结果表明,提出的PTS方案在不降低系统数据率的情况下可以有效改善OFDM信号的峰均比特性以及系统BER性能,且不受调制方式影响.     

毫米波MIMO系统中基于正交码本的模数混合预编码算法

由于毫米波混频器件的高成本和高功耗,传统MIMO系统的数字预编码技术面临硬件复杂度过高的缺点,因而模数混合预编码吸引了学术界和工业界的广泛关注.基于此,提出了一种基于正交码本的模数混合预编码算法,该算法利用模拟波束成形码本的正交性,并行地设计各个射频链路的波束成形向量,显著降低了传统混合预编码设计中正交匹配追踪算法的计算复杂度,从而降低了硬件实现的复杂度.     

快速分形图象压缩算法的研究

分形编码是一种非常有潜力的图象压缩技术，但因其与具很高的时间复杂度，故至今未能获得广泛的应用，本文提出了旨在降低分形编码复杂度，缩短编码时间的分形图像压缩改进算法，该算法采取递归四树分块结构，将多种块分类技术相结合，并通过预计算，旋转与翻转标准化等方法降低计算复杂度，采取高效的存储方案来提高压缩化，力求在图像质量，压缩比和编码时间上取得了良好的折Ｚｏｎｇ使分形编码更加实用化。实验结果表明，采用这种     

降低PTS方法复杂度的原理及应用

传统的降低OFDM信号峰均比值的部分传输序列(PTS)方法需计算全部相位旋转因子序列所对应的峰均比值,因而计算复杂度很大.该文分析了OFDM信号峰值出现的规律,提出了搜索合乎需求的相位旋转因子序列的一般性原则,并在此基础上提出了一种全新的降低PTS方法复杂度的方案.理论分析和仿真结果表明,该方法在大幅降低系统复杂度的同时,性能损失较少.