面向航空发动机的设计制造协同系统的研究

正航空发动机的研制是一项涉及到设计、制造和试验等多学科领域和多厂所合作的复杂系统工程。多年来,传统的顺序工程方式和各部门之间基本独立进行的工作模式造成了信息交流的障碍,不能适应新一代发动机多厂所协同研制的工作模式,难以有效地管理和协调这种复杂的过程,在研制过程存在很多不增值的环节,造成设计与制造的脱节,延缓     

数字化制造系统在某航空发动机企业的应用

一、引言 1.项目背景 某航空发动机企业多年来在信息化建设取得了丰硕成果,在航发行业内起到了典型示范作用.企业实施了PDM、ERP、MES和综合协同平台,初步实现了PLM系统与ERP和MES系统的集成.这些技术的应用,有效支撑了企业的业务发展与技术创新.     

航空发动机装配数字化系统研究

研究并开发了一个航空发动机装配数字化系统(assembly digitalization system,ADS),该系统采用面向对象系统分析和分层思想进行了系统框架设计和装配信息建模.对于装配数据处理、系统同ERP、CAPP系统的数据交互和接口实现,提出了一种统一和简化的方法.该系统实现了装配工艺的三维可视化、装配任务管理以及装配履历表管理.系统应用表明,ADS系统在航空发动机装配数字化管理中是成功和有效的.     

发动机生产线智能调度算法研究

发动机是汽车领域技术最密集的关键部件,通常都由多道工序顺序加工完成,是一个流水线工艺过程.因此,每道工序的控制都必须具备高可靠性和一定的灵敏度,才能保证生产的连续和稳定.论文针对发动机加工工序停台导致的流水线损失,提出了一种生产线智能调度算法,能自动将某道工序每次停台的原因及对其他工序造成的影响进行记录,并将待堵料的停...     

智能制造在航空发动机企业的探索与实践

一、引言 航空发动机作为飞机的心脏,被誉为"工业之花",它直接影响飞机的性能、可靠性及经济性.航空发动机制造技术难度大、覆盖面广且联带效应强,对整个装备制造业的发展起着引领的作用,在国民经济发展和科学技术进步中发挥着重要作用.因此,航空发动机制造是一项战略性高科技产业,被公认为综合国力的体现,代表着一个国家的整体工业水平,具有重要的战略意义.     

数字化生产线离散制造过程仿真研究

数字化工厂是目前先进制造技术研究的热点。进行内嵌在生产线数字化制造环境中的离散制造过程仿真研究,建立了面向对象的系统模型,分析了仿真运行机理;同时基于eM-Plant软件开发离散制造过程仿真系统,通过具体的生产线实例说明系统的开发与运行机理,提供数字化生产线离散制造过程仿真研究的有效手段。     

面向智能制造的商用汽车发动机装配线平衡优化实验研究

发动机装配线平衡优化时的平衡损失率较高,导致优化效果较差,为此,应研究面向智能制造的商用汽车发动机装配线平衡优化。首先,设置商用汽车发动机装配件,并建立装配线模型,提出实验中的装配步骤;其次,根据装配线平衡优化指标,分别构建拆解重排与并行作业两种优化目标函数;最后,采用蚂蚁算法求解优化后的目标函数,实现装配线的平衡优化。实验结果可知,并行作业方案的优化指标较优,发动机平衡损失率在6%～9%左右,说明本文方案具有一定的应用水平。     

航空发动机状态智能识别

介绍了模糊理论运用思路和频率信号的精确采集方法，详细阐述了航空发动机状态智能识别的实现途径，为航空发动机的维护工作提供了有效的理论依据和技术支持。     

数字化生产线制造过程建模仿真系统研究

文章分析了生产线制造过程的数字化制造环境,提出了基于扩展事件过程链的生产线制造过程建模仿真方法。在此基础上,采用面向对象软件方法,详细设计和实现了生产线制造过程建模仿真系统的各个组成模块。该软件系统应用于实际生产线的规划设计,对生产线进行仿真分析和性能优化,与CIMS其它子系统集成运行,提高了生产线制造过程的整体性能和经济效益。     

航空发动机智能温度传感器的设计

根据航空发动机温度传感器的原理,提出一种基于数字信号处理器(DSP)与CAN的智能温度传感器。设计了上电自检电路、热电偶信号处理电路、DSP与CAN总线接口电路以及电源电路。该传感器系统集成度高、测量和处理速度快。试验表明:该温度传感器测量误差小、测量精度高、实时性好,可应用于航空发动机全权限数字式电子控制(FADEC)系统中,具有重要的实用价值。     

航空发动机智能温度传感器的设计

根据航空发动机温度传感器的原理,提出一种基于DSP与CAN的智能温度传感器。设计了上电自检电路、热电偶信号处理电路、DSP与CAN总线接口电路以及电源电路。该传感器系统集成度高,测量和处理速度快。实验表明,该温度传感器测量误差仅为1℃,测量精度高、实时性好,可应用于航空发动机全权限数字式电子控制(FADEC)系统中,具有重要的实用价值。     

面向航空发动机装配线的知识化制造系统重调度和自重构

为了解决航空发动机装配过程中存在的不确定返工问题,建立了面向航空发动机装配线的知识化制造系统(knowledgeable manufacturing system,KMS)重调度和班组自重构优化模型,提出装配线重调度及自重构集成优化算法.在算法调度层,证明了以加权完工成本为优化目标的工序排序性质,并对工序进行初始排序.定义了3种邻域结构,用变邻域搜索(variable neighborhood search,VNS)对工序在并行装配组上的指派问题和调度问题进行优化.在重构层,在不违背装配组装配技能约束的前提下利用装配线负载平衡原则对装配班组进行配置,并采用禁忌搜索(tabu search,TS)对班组配置进行优化.仿真实验结果表明了模型与算法的有效性.     

面向航空发动机的知识化制造系统拖期调度与自重构

针对某航空发动机装配线装配效率低、工人分配不合理等问题,建立面向航空发动机的知识化制造系统拖期调度和班组自重构优化模型.提出一种启发式算法,实现生产调度与班组配置的协同优化.在算法调度层中,针对航空发动机装配过程存在复杂约束这一特点,证明与产品拖期优化目标相关的工序排序性质,设计相应工序调整算法,给出工序在并行装配组上的初始分配方案和优化方案.在重构层,根据系统负载平衡的原则优化各装配班中装配组的数量.仿真实验结果表明了模型和所提出算法的有效性.     

基于计算机辅助的航空发动机叶片制造研究

自计算机技术出现以来,其在各个领域中发挥着日益重要的作用。在航空制造领域中,航空发动机的叶片结构较为复杂,所采取的制造工艺也过于繁琐,再加上航空制造产业对叶片性能要求的不断提高,使航空发动机叶片的几何结构变得日益复杂,仅仅依靠实验和经验是难以满足时代发展要求的。而计算机技术的出现,使其在航空发动机叶片制造中起到了极大的辅助作用,显著提高了航空发动机叶片的制造水平。鉴于此,本文便对基于计算机辅助的航空发动机叶片制造进行深入的研究。     

面向新一代智能制造的智能工厂体系架构研究

从功能架构和技术架构两个维度对面向新一代智能制造的钢铁行业智能工厂进行体系架构研究,尝试通过一套通用架构模型形成构建流程工业智能工厂的基本模式,为钢铁行业智能工厂的建设实施提供应用参考.     

航空发动机智能温度传感器最优分布式决策研究

分布式控制是航空发动机控制系统发展的重要方向.对于实现同一功能的多余度智能传感器,提出了一种最优分布式决策的数据融合判决方法.以涡轮后燃气温度T4智能传感器为研究对象,进行了分布式统计判决仿真,并与最优中心决策以及最优似然比决策作了对比分析.实际仿真结果表明,中心式判决具有最好的判决性能,而在分站以及同一种压缩律下,最优分布式决策明显优于最优似然比决策.     

航空发动机智能转速传感器的设计

根据航空发动机转速传感器的测量原理,提出一种基于DSP的智能转速传感器.设计了信号调理电路和DSP外围接口电路,编写了片内汇编程序.实验表明,该智能传感器不仅测量精度高,误差仅为0.047 33﹪,而且集成度高、处理速度快,可应用于航空发动机全权限数字式电子控制系统中.     

航空发动机智能转速传感器的设计

根据航空发动机转速传感器的原理,提出一种基于DSP与CAN的智能转速传感器.设计了上电自检电路、热电偶信号处理电路、DSP与CAN总线接口电路以及电源电路.该传感器系统集成度高,测量和处理速度快.实验表明,该转速传感器测量误差小,测量精度高、实时性好,可应用于航空发动机全权限数字式电子控制(FADEC)系统中,具有重要的实用价值.     

航空发动机试车过程数字化检验浅谈

航空发动机的试车过程是复核性的试车,在集中的时段内,对出厂前的发动机的试车结果进行较全面地检查。这种检验方式,一直被国内发动机行业的所验收沿用,对发动机出厂前质量控制起到过相当的作用。但是,传统的检验方式与先进的试验设备已经不相适应,发动机的检验工作也应向数字化方向迈进。引入信息化元素,由计算机替代人工对发动机试车数据进行自动记录、判读、分析和处理,给出发动机故障点信息和调整、排故意见。建立单台发动机试车历程的数据档案,形成试车历程报告。实现由简单的复核验收试车方式向发动机试车全过程控制转变,实现真正意义上的过程控制。     

航空发动机低压涡轮数字化装配仿真

通过基于三维数字化模型的装配工艺仿真技术,实现基于航空发动机低压涡轮模型在可视化的数字环境中的装配路径规划、装配分析和装配仿真,以验证产品的可装配性及其工艺过程,从而能及时发现产品设计和工艺规划中的缺陷与错误,从而进行改进。民用航空发动机数字化装配仿真分析研究,为下阶段仿真技术研究的体系化与标准化建设奠定了基础。