基于DAR-CapsNet的地基云图云分类

在当前地基云图分类任务中,存在识别准确率低等问题。为了提高云分类的精度,有效融合深度可分离卷积、注意力机制和残差结构的特点,构建DAR-CapsNet地基云图分类模型。首先,收集整理美国国家新能源实验室公开数据库中的地基云图,构建云分类数据库;然后,对所提出的DAR-CapsNet分类模型进行训练优化;最后,在不同数据集上验证所提出的分类模型性能。实验结果表明所提出的DAR-CapsNet分类模型,分类准确率高达95.50%,优于现有公开分类方法,且在不同数据集上具有较好的泛化性能。     

基于地基云图的超短期太阳辐照预测方法与装置研究

提出一种自主研发全天空成像仪的云图曝光优化方法,通过自主研发的地基云图采集仪采集地基云图,结合在同一时刻连续拍摄的不同曝光度的云图,利用动态范围优化算法对云图进行处理。对优化后的云图进行特征提取,将图像特征作为预测模型的输入数据,建立基于BP(back propagation)神经网络的预测模型。验证结果表明：在5 min预测尺度上,所建立模型的预测均方根误差相比持续性模型降低14.31%。与现有研究对比,所建立的模型具有更低的均方根误差（RMSE）。     

基于地基云图分析的光伏功率预测系统设计

光伏发电具有波动性和间歇性,直接导致输出功率的波动,从而给光伏电站输出功率预测带来巨大困难。传统的基于物理和统计模型,结合数值天气预报的光伏功率预测技术在遇到因云遮挡而导致光伏功率骤然下降的情况下,预测结果具有滞后性。文章在研究基于地基云图观测图像数据在线采集分析方法的基础上,通过云团识别、云遮挡预测、畸变校正与投影变换以及与光电转换模型、云强迫分析模型集成等关键技术环节,提出基于云图图像分析光伏电站输出功率预测系统的设计方法,理论分析和数据分析证明该方法对1h内或2~4h的光伏短期功率预测可以获得理想的精度,并具有广泛的适用性。     

一种基于云图绘制的等高线生成方法

针对不规则三角网法在绘制等高线时仅在三边提取等高线控制点而出现控制点不足,从而导致绘制线形差的问题,提出了一种基于数据点高程云图对整个云图区域提取控制点的等高线绘制方法,首先利用OpenGL图形库提供的丰富的图形程序接口,根据距离最短和角度最大原理,建立数据点不规则三角网(TIN)模型;然后将数据点高程和颜色RGB值一一对应,实现数据点高程云图的生成;最后遍历数据点高程云图,按高程对应的颜色值提取等高线控制点,连接具有同一颜色值的控制点完成等高线图的绘制。实例应用结果表明,运用该法绘制等高线扩大了控制点的搜索范围,增加了等高线控制点的数量,使绘制的等高线图的线性较好,且与实际地形较符合。     

基于贝叶斯方法的墙体传热系数实测反演分析

我国既有建筑存量较大,且高能耗建筑比例高。所开展的传热系数现场检测常受不利条件的制约,急需简便、适用的检测分析方法来表示墙体传热系数。本文将贝叶斯统计方法应用于墙体传热系数检测分析中,以正态分布形式表达联合预估计信息和实测数据信息的估计结果,提升了其可信度。通过调研所获取的先验信息可以影响估计结果,但影响程度会随观测数据样本数量的增加而减弱。该方法可充分利用已有信息,缩短检测周期、减少所需观测数据数量,对当前大量开展的既有建筑节能检测有一定帮助。     

基于拟合反演滑模方法的光伏系统MPPT控制

该文提出一种基于拟合优化的反演滑模控制的混合MPPT方案。该方案首先根据光伏发电系统的P-V特征曲线,使用3次插值函数来拟合最大功率点处的参考电压,然后基于参考电压以及反演滑模控制原理,设计相应的控制器并通过PWM调制控制占空比,使之在不同的环境条件下能迅速有效跟踪最大功率点。最后,通过Matlab/Simulink仿真验证所提出优化方案的有效性,并与其他经典方法进行对比分析。结果显示,该方法跟踪速度快、稳态功率波动小,跟踪性能优异。     

基于仿真分析的混凝土坝热学参数反演方法

根据景洪电站右冲坝段施工现场温度实测资料,以温度场仿真计算为基础,建立了温度场反演计算模型,采用复合形法反演实际浇筑的碾压混凝土材料热学参数,提出了选择实测温度监测点的参与反演分析的依据,并分析了反演结果的合理性。研究结果验证了该方法可行有效,并可为大坝后期施工提供参考。     

基于刚度相关与体积相关的堆石体密度反演方法对比研究

针对附加质量法测定堆石体密度的反演过程中相关法在关联参数上的选择问题,以梨园面板堆石坝的附加质量法实测结果为例,根据刚度相关与体积相关的理论模型,分别计算了基于两种相关方式下的堆石体密度反演值,并分析和比较了其相关方式、回归性能及反演误差。结果表明,不同相关方式的反演差异将主要体现于参数的回归性能,体积相关的回归性能明显优于刚度相关,刚度相关在密度的反演误差上小于体积相关。     

富春江水库上游梯级电站库容反演方法研究

富春江水库是典型的河道型水库,洪水期间干流梯级电站的调控对入库洪水过程影响很大,该影响还会与坝前倒三角地形嵌套产生放大作用,严重影响富春江水库洪水调控。通常采用地形测量法确定不同水位时的梯级电站库容,但该方法不仅技术要求高,而且需要消耗大量的人、财、物和时间。因此,以富春江水库2019～2020年受梯级电站调控影响较大的5场洪水为例,提出水文模型分析与系统微分响应反演技术结合的方法确定库容。结果表明,采用系统微分响应反演确定的库容具有较高的精度。     

基于反演控制的DC-MMC双闭环解耦控制策略研究

随着大量分布式电源投入电网,分压式模块化多电平直流变换器（DC-MMC）得到广泛应用。针对模块化多电平变换器控制系统多输入多输出、强耦合非线性的特点,推导变换器拓扑数学模型,建立此类拓扑的电流和能量模型,提出一种基于反演控制的双闭环解耦控制方法。通过消除系统之间的耦合,采用模型反演理论对所建解耦模型进行控制,实现桥臂电流保持稳定并交流分量最小化,增强系统的抗扰动能力。在Matlab/Simulink中搭建DC-MMC双闭环模型,分析表明闭环控制模型具有良好的跟踪效果和调控特性,验证了提出的控制策略控制桥臂电流及高低压侧电流的可行性和有效性,为解耦控制的应用提供了参考依据。     

基于物理参数反演的木质颗粒声学特性研究

声学技术可用于非侵入式地测量木质颗粒的温度.为建立堆积生物质的声学测温模型,有必要对堆积生物质的声学特性进行研究.木质颗粒被视作刚性框架多孔介质,选择Johnson-Champoux-Allard(JCA)模型和Pàde近似模型作为木质颗粒的声学模型,利用阻抗管法测量木质颗粒(厚度100 mm)在频率范围为200～15...     

基于响应云图及正交试验法的TVD参数优化

为探究橡胶扭振减振器(TVD)惯性环转动惯量和橡胶件扭转刚度对发动机曲轴系减振性能的影响,同时对TVD进行最优参数选取,采用EXCITE Designer软件对曲轴系扭振进行数值模拟,绘制扭振响应云图,分析TVD惯性环转动惯量与橡胶件扭转刚度两个主要因素对发动机曲轴系固有频率、单阶最大扭振幅值、总阶最大扭振幅值和耗散功...     

基于反褶积的地热井放喷反演及产能预测研究

为分析地热井放喷试验获得的变流量下的压力数据,根据Duhamel原理将变流量时的井底压力表示为单位流量下的压力和流量的褶积,使用反褶积方法计算出单位流量下的压力数据,再使用压力及导数试井分析方法反演出热储的渗透率等流动参数,从而建立地热井放喷试验数据反演的理论和方法,并使用反演出的参数求解渗流方程得到流量的变化规律。最后使用该方法分析四川某地热井的放喷试验数据并进行产能预测。     

回填土地基加固处理方法的探讨

以龙岩市某220kV变电所为例,介绍钻孔分层注浆法在加固填土地基中的应用,该法可不占农田、节约用地和改善周边水土环境。     

基于模拟退火算法的河道糙率反演

河道糙率是河道水动力模型中的重要参数,其取值直接影响计算结果的精度。将模拟退火算法(SA)引入到河道糙率反演中,建立了糙率优化反演模型,通过概化河网对模型的优化性能进行验证,结果表明该模型不依赖于初值选取,具有良好的全局优化特性。应用该模型反演黄河干流兰州段糙率,取得了较好效果。研究成果可为河道糙率反演计算提供参考。     

基于小波神经网络的混凝土热力学参数反演

在混凝土温度场计算中,热力学参数一般由室内试验或经验公式获得,往往与现场实际参数出入较大。为此通过测量埋设于混凝土中不同温度测点的温度,采用粒子群算法优化初始权值和阈值的小波神经网络对混凝土的热力学参数进行反演,以控温防裂。通过对某水闸工程底板混凝土的热学参数的反演分析,验证了小波神经网络反演计算的可行性。     

基于ECT技术的低温流体相分布反演成像试验研究

本文研制了八电极ECT成像系统并开展了液氮-氮蒸气的反演成像试验,获得了与实际图像基本一致的反演图像,其中实际图像与反演的液相体积分数差≤7%,结果验证了ECT经典算法及传感器用于液氮-氮蒸汽反演成像的可行性。同时对试验过程中发现的传感器极片产生褶皱和电容测量噪声强度两个影响成像质量的因素进行数值试验分析,指出了改进反演结果的方向。     

基于思维进化算法优化BP神经网络的渗透参数反演研究

针对传统BP神经网络反演渗透参数的准确性很大程度依赖于初始权值和阈值的选择的问题,引入全局寻优能力极强、待调参数较少、收敛速度快的思维进化算法优化BP神经网络,以弥补传统BP神经网络在解决该问题时拟合能力有限、容易陷入局部最优、收敛速度慢的缺陷,进而提出了思维进化算法优化BP神经网络反演渗透参数的新方法。对某混凝土面板堆石坝进行渗透参数反演结果表明,与传统BP神经网络相比,思维进化算法优化BP神经网络具有更好的泛化能力,反演得到的渗压测点水头与实际值吻合更好,渗透参数符合实际。     

改进的渗流参数反演方法及其工程应用

提出了模拟退火的交替迭代算法的神经网络方法．克服了经典BP网络存在的一些缺陷。并以正弦函数的迭代收敛为例，利用模拟退火的交替迭代算法反演了大坝的渗透系数．并利用反演结果进行渗流场分析，结果说明，水头预报值有很高的精度．反演结果是正确的．从而验证了该方法用于反演分析中的可靠性、有效性和优越性。