基于神经网络与遗传算法的大体积混凝土全过程智能通水模型

大体积混凝土的温度控制是避免结构出现温度裂缝的关键手段,为了实现施工全过程的温度控制,智能优选合适的冷却参数,结合有限元仿真计算,基于神经网络和遗传算法,以各冷却阶段的通水温度和通水流量作为输入,以温度演化过程中的控制温度(最高温度、一冷、中冷目标温度、灌浆温度)作为输出,建立了智能通水优化模型,并通过实例验证了模型的有效性。结果表明,由该模型得到的通水参数能满足设计及施工阶段的控温目标,模型可用于大体积混凝土全过程的温度控制。     

改进PID算法下的电网温度控制过程仿真

针对电网温度控制具有非线性、多扰动特点,对敏感电子元件的工作温度要求较高,导致控制不准确的问题。提出基于改进的PID神经网络变结构控制的电网温度控制算法,构建电网温度控制系统的总体结构模型,对电网温度控制系统进行控制指标设计和流程分析,采用3层前向变结构PID神经网络控制算法对温度控制算法进行改进,设计电网温度控制的硬件模块和软件模块,对电网温度控制系统进行硬件配装和调试。仿真结果表明,采用该方法进行电网温度控制具有较好的温度控制跟踪性能,控制过程的收敛性能较好,减少了温度的波动和振荡,提高了对电网温度控制的精度。     

基于模型的DPF再生温度控制策略开发及验证

为精确控制柴油机颗粒捕集器(diesel particulate filter, DPF)的再生温度,避免因再生失控引起的DPF失效风险,在柴油机氧化催化器(diesel oxidation catalyst, DOC)和DPF组成的后处理系统上建立基于化学反应动力学原理的DOC温度模型,在温度模型和再生温度控制算法的基础上设计DPF再生温度前馈及反馈控制策略;利用发动机台架测试数据进行控制策略联合仿真,对控制参数进行系统整定及优化;通过发动机台架瞬态及稳态工况测试,验证控制策略的实际应用效果。仿真和台架试验结果表明：DPF再生温度控制策略具有很好的动态性能及稳态性能,最大峰值温度及燃油喷射量均控制在限定范围,可确保DPF实现高效可靠的再生。     

某F级重型燃气轮机启动过程仿真研究

基于MATLAB/SIMULINK仿真平台,采用模块化建模方法建立了重型燃气轮机非线性仿真模型以及启动过程中启动升速、转速/功率与压气机进口可转导叶开度(IGV)温度控制等关键控制器仿真模型。以某F级重型燃气轮机机组为研究对象,对设计工况与启动加载过程进行了仿真计算与分析,结果表明,所搭建的燃气轮机瞬态仿真模型不仅在设计工况下具有较好的仿真精度,还可以对燃气轮机启动过程进行较好的仿真模拟,在机组瞬态过程运行特性分析与预测,控制系统的调试与优化以及系统与设备的故障诊断等方面均具有实际的工程意义。     

自适应模糊PID控制的工业电阻炉温度控制系统设计与实现

为了解决工业生产中电阻炉存在的惯性大、滞后严重等问题,利用自适应模糊PID算法针对电阻炉温度控制系统进行设计,采用模型建立的方式针对电阻炉的参数进行设定,在此基础上,进行电阻炉温度控制系统的硬件和软件设计,为验证该系统的可行性,针对电阻炉温度控制系统进行仿真测试,测试结果表明,该系统可在200 s内将炉温升至设定温度,控制精准度极高,该设计可为工业领域的未来发展营造良好氛围。     

基于基站协作调度开关的通信基站节能模型研究

为了适应基站数量快速增加带来的耗电量的增加,努力配合实现“双碳”目标,文章建立了一种基于基站协作调度开关的通信基站节能模型。该模型针对单基站的电能能耗进行建模,包括主设备能耗模型和温度控制设备能耗模型,通过基站间的协作调度,关闭连接移动设备数量较少的基站,实现多个基站总能耗下降的目标。最后通过仿真算例,验证了模型的有效性。     

一种改进的工业微波炉加热控制PID技术

讨论了一种基于共轭梯度算法的改进的BP神经网络的PID控制技术,利用神经网络的自学习能力,实现对工业微波加热炉中温度的智能控制,用于解决微波加热系统的时变性,不确定性和非线性方面的问题。仿真结果表明这种建立在神经网络模型上的PID控制技术能够满足工业微波加热中的温度控制要求。     

斯特林发动机动态特性的研究

建立了斯特林发动机动态系统的非线性数学模型,模型包括：发动机本体模型,温度控制模型,功率控制模型,负载模型等。     

循环流化床锅炉主蒸汽多模型切换温度控制系统及仿真

为解决传统循环流化床锅炉主蒸汽串级PID温度控制系统的大滞后、大惯性问题,基于Matlab建立了主蒸汽和锅炉烟气传热过程程序,通过调整减温水量使锅炉主蒸汽温度控制在目标温度范围内.然后,将传热计算程序导入多模型切换控制系统仿真平台,结果表明,基于传热计算的多模型切换控制系统成功解决了主蒸汽温度的惯性大和延时大的问题,并...     

一种燃气轮机联合循环系统模型的分析与改进

依据已在国际上得到广泛应用的模型对燃气轮机联合循环系统的动态特性和临界频率特性进行仿真分析,根据模型对频率扰动的响应分析结果改进模型的温度控制模块,并比较分析改进效果。在此基础上,利用该模型研究联合循环系统在电网中的调频能力。仿真结果表明,改进后的模型具有更短的镇定时间和更强的鲁棒性,而且具有良好的调频能力。     

智能电网温度高精度远程在线控制方法研究与改进

摘要： 利用传统方法进行新型智能电网温度控制时,主要依靠建立的温度变化模型,但是新型智能电网系统具有时变性、不确定性、多扰动性等缺陷,很大程度上降低了温度变化模型的精度,导致传统方法不能对新型智能电网的温度进行准确控制。提出一种新的新型智能电网温度高精度实时控制改进方法:建立新型智能电网温度高精度实时控制系统与温度控制模型,并结合模糊免疫PID控制方法对新型智能电网温度进行高精度实时控制;针对智能电网的缺陷特征,依据灰色系统的理论进行改进,利用建立的灰色模型,对智能电网温度控制系统的灰量进行白化处理,将智能电网的缺陷特征作为灰色系统,通过灰色预测补偿控制技术对缺陷特征进行补偿控制,完成新型智能电网的温度高精度实时控制方法的改进。实验结果表明,与传统方法相比,改进的温度控制方法温度控制精度高,同时可改善弱温度控制过程中的振荡与超调问题。     

一种新的燃气轮机模型建立与其参数求取

结合Rowen模型的功率控制模块与IEEE模型的温度控制模块构建一种新的燃气轮机模型,利用燃气轮机相关数据来提取该模型中的参数,通过模型参数求取可以较快地理解燃气轮机模型的原理,同时对不同负荷下的不同情形进行仿真,仿真结果与IEEE模型在部分负荷下的仿真结果一致,说明该模型可以用于负荷变动时的工况,这就克服了Rowen模型无法用于部分负荷的缺点与IEEE模型计算复杂的缺点,为燃气轮机模型研究提供一种新的思路。     

基于施工过程仿真的碾压混凝土坝温度场控制分析

为了在施工过程中对碾压混凝土坝的内部温度实时动态监控并制定相应的温度控制措施,从而减少由温度应力引起的裂缝。在进行施工过程仿真分析的基础上,建立有限元模型,再根据混凝土温升随浇筑时间的变化并结合实际情况,实时动态施加坝基初始温度、坝体浇筑温度及随时间改变的气温、水温等荷载条件和边界条件等,基于施工过程的荷载步长,利用ANSYS二次开发功能实现温度场仿真计算,建立了从大坝施工开始经混凝土冷却直至准稳定温度场状态的全过程仿真分析系统。实例应用结果表明,该系统提供了一个基于施工过程的碾压混凝土温度场仿真计算分析工具,具有灵活性和实用性。     

基于OPC技术的半实物仿真温度控制系统设计

基于Matlab/Simulink平台进行半实物仿真温度控制,能够有效提高Matlab/Simulink在温度控制系统设计中的应用水平,使温度控制系统设计更加方便快捷。采用OPC技术实现Simulink与亚当数据采集卡的通信,采用电炉作为控制对象,通过PID控制方法开发完成了一套半实物仿真温度控制系统。利用该系统可以方便实现过程控制中的温度控制。实验证明,该温度控制方法简单易行、成本低且具有很好的通用性。     

动力汽车用锂电池热管理系统仿真分析

为了研究动力汽车用锂电池温度场分布,建立了单体电池及电池组仿真模型,通过实验与FLUENT软件模拟验证的方式分析单体电池温度场。通过仿真分析讨论电池组温度场,采用三种不同的进出风方式进行空气强制冷却电池组,分析了进出风口有倾角与无倾角的不同温度控制效果,结果表明带有倾角的进出风方式有利于降低电池组最高温度。采用电池组壳体侧面开孔方式进行电池组热管理,可有效改善电池组放电过程的温度分布均匀性。     

封装设备加热单元的高精度温度控制

提出了一种通过使用有限元模型实现高精度温度控制的方法。在封装设备加热单元的高精度温度控制中,建立了热压头的参数化有限元模型,结合有限元模型以及设定的系统性能指标,对控制参数PID进行了优化。优化后提高了系统的响应速度及控制精度,并在封装设备的应用中取得了良好的效果。     

基于仿真的连铸坯电磁感应加热过程温度控制研究

热连轧生产线连铸坯电磁感应加热过程中,采用常规电压控制曲线难以实现目标温度控制。首先对连铸坯电磁感应加热机理分析,确定连铸坯温升因素,建立基于BP神经网络温度预测模型,并利用此预测模型仿真探究各种情况的加热效果。最终在实际生产中验证、调整电压控制曲线,达到温度控制精度要求。     

新能源汽车动力电池冷却系统热仿真及优化

动力电池的温度控制是新能源汽车发展中的一个难题,而电池冷却系统在动力电池的温度控制过程中起着相当重要的作用。利用Solidworks软件对电池包进行建模,利用ICEM CFD软件对电池包模型进行网格划分等前处理。利用Fluent软件并采用控制变量法分别对冷却管道截面宽度、冷却液质量流量和冷却液进口温度等3个对电池包散热性能影响较大的参数进行仿真计算和对比分析。根据仿真结果选择可优化电池包散热性能的参数,并在原方案基础上提出了一种新的冷却管道分布方案。经过仿真计算发现,该方案可有效降低电池在使用过程中的最高温度和温差,提高了电池冷却系统的散热性能。     

电厂过热蒸汽温度的有约束预测控制

针对目前常用串级PID系统在电厂过热蒸汽温度控制过程中存在的问题,提出采用带约束预测的控制算法予以解决.采用这种有约束预测控制后,可抬高控制设定值,从而提高机组运行效率,提高经济效益.采用现场试验数据,通过面积法辨识过程模型并利用Matlab设计预测控制器,进行了控制过热蒸汽温度模型的仿真试验,结果表明:有约束预测控制可改善系统的动态特性和抗干扰能力,并使过热蒸汽温度控制品质得到有效提升.     

基于PID自整定的电加热炉加热温度控制方法研究

电加热炉加热温度控制过程,一直存在温度控制精度较低的问题,为解决以上问题,提出基于PID自整定的电加热炉加热温度控制方法,对电加热炉加热过程进行热力学分析,建立电加热炉的稳态热力学方程,确定电加热炉热对流牛顿冷却方程,获取热流密度、热梯度和温度场分布等物理参量;根据热力学分析结果构建电加热炉温度状态变化模型;通过遗传算法实现电加热炉加热温度控制过程参数的整定;利用PID自整定方法实现电加热炉加热温度控制。实验结果表明,与传统的电加热炉温度控制方法相比,所提方法的温度控制精度高、控制稳定性高,能够更好地适应不同的电热加热炉工况。该方法应用范围广泛,不仅适用于工业生产中的电加热炉温度控制,也可用于其他类似设备的温度控制。同时,该方法具有较强的实用性和可推广性,能够为工业生产中的温度控制提供一种新的、有效的解决方案。