基于网络并行的图像二值化算法研究

将图像的二值化算法用于网络并行环境中,首先说明了二值化算法,其次分别采用静态负载平衡策略和动态负载平衡策略来设计图像的二值化算法,进行算法分析、算法优化,最后在由4台计算机构成的局域网的网络并行环境下进行测试,效果非常好。     

图像的二值化处理

在某些情况下,整体阈值选取方法（即根据整幅图像确定一个阈值)不宜采用,而应代之以局部阈值选取方法,本文采取局部区域自动阈值选择的方法,解决了显微细胞图像分割困难的问题。     

基于二值文档图像适宜网上管理的处理方法探讨与研究

着重介绍对二值图像的各种压缩方法 ,并对其进行了系统比较 ,给出了适合将文档图像进行网上传输以及网上批量文档图像管理和查阅的一种高效率软件压缩方法、扫描处理方法及去噪声方法等     

基于边界特征的图像二值化方法应用研究

边界特征是图像的重要信息，阈值是区分图像象素点的主要依据。研究了基于图像边界特征的二值化方法在齿轮图像处理中的应用，将最佳全局阈值法与局部阈值自适应法在边界特征的基础上融合起来，并引入最优边缘检测算子——Canny算子，对图像进行二值化处理，提高了图像的处理质量。     

几种文本图像二值化方法的对比分析

文档图像二值化是光学字符识别（OCR）预处理阶段的关键技术,其处理效果的好坏直接影响光学字符识别的识别率的高低.本文对几种全局阈值算法与自适应局部阈值算法进行了研究分析,从理论模型和实例文档图像两个方面综合分析了OTSU法、迭代法、简单统计法、Bersen、Niblack、VFCM、NFCM等二值化算法.通过实验、对比分析表明,几种算法各自具有其优缺点,对一些复杂文档图像情况的适应性也各不相同.在实际应用中,应根据具体的文档图像质量、周围环境的光照,以及对图像处理时间的要求等情况选择合适的文档图像二值化算法.     

基于背景规范化的照相文本图像二值化

提出一种基于背景规范化的照相文本图像二值方法.通过方差计算确定文本图像的文字区域,并对文字区域进行背景插值后得到原始文本图像的背景图.根据背景图把原始文本图像转换成背景规范化的文本图像,同时用拟合曲线对不同明暗背景区实行相应的对比度补偿,把前景像点与背景像点设置到较小的灰度范围,然后用全局阈值方法进行二值化处理.试验结果表明,该方法是有效的.     

不均匀光照下车牌图像二值化研究

不均匀光照下的图像二值化是数字图像处理中的一个难题,汽车牌照自动识别系统工作在复杂的光照环境下,经常会出现车牌光照不均的现象,给图像二值化带来困难.为此,提出一种解决办法,首先使用同态滤波去掉车牌图像的不均匀光照的影响,然后使用改进的Bernsen算法对车牌图像进行二值化.实验表明,使用该算法能有效地克服不均匀光照的影响,二值化效果良好,车牌识别率得到显著的提高.     

一种新的灰度图像二值表示方法

半色调技术是一种将具有多灰度等级的图像转换成二值图像的方法，它利用人类视觉系统的特点来重构一幅灰度图像，主要应用于图像的硬拷贝上。本文提出了一种半色调处理的算法，它结合了误差分散技术及半色调模对应方法来生成半色调图像。在文章的最后我们给出了一个算法应用的例子。     

图像二值化处理器的FPGA实现

基于FPGA设计了一个图像二值化处理器,此处理器共分为SRAM1读地址发生器、串并转换模块、色彩空间转换模块、SRAM2的写地址发生器、分频电路5个模块.各个模块利用VHDL进行编程,仿真结果表明所设计图像二值化处理器的正确性.     

利用DIPNET对扫描图像进行细化及二值处理

论述了利用ＤＩＰＮＥＴ图像处理系统对扫描图像进行细化和二值处理的原理、过程和技术方法。     

基于多分辨率的改进LBP特征的织物缺陷检测算法研究

在传统LBP算子的基础上,结合织物图像纹理特征,提出了一种基于多分辨率的改进LBP特征的织物缺陷检测算法：将图像分块,提取在不同分辨率下的改进LBP的特征并构造出用于描述图像块的特征向量,使用SVM分类器判断图像块是否属于缺陷区域．实验结果表明该算法有效．     

二值影象基本形态变换的应用与开发研究

利用图块逻辑运算关系，对数学形态学二值影象基本形态变换进行等价描述，设计出能充分利用计算机运算特点且易于编程的基本形态函数，给出了这些函数在Ｗｉｎｄｏｗｓ窗口下对图象进行轮廓提取和细化处理的结果。     

基于SVM的二叉树羽毛片颜色分类器

为提高羽毛片生产效率和质量,减少主观分级误差,提出了一种利用机器视觉对羽毛片颜色自动分级的方法.首先在YU′V′颜色空间的基础上,对图像的特征值进行了提取与分析;然后结合特征值构建了一种基于SVM的二叉树多类分类器对羽毛片颜色进行分类,并分析了其分类误差.实验结果表明：该分类器正确率高,可有效确定羽毛片颜色的级别,满足羽毛片自动分级的生产要求.     

Study of Polarization Image Color Fusion Method Based on Color Transfer

Based on the characteristics that human eyes are sensitive to brightness and color, the lightness information of visible image and degree of linear polarization and polarization angle were fused in hue-saturation-value(HSV) space. To meet the observation of human eyes, hue adjustment based on color transfer was carried out to the fused image and hue was adjusted by polynomial fitting method. Hue adjustment method was improved considering the complicated real mapping relationship between hue gray scale of fused image and reference template image. The result shows that the color fusion method presented in this paper is superior to the traditional pseudo-color method and it is helpful to recognize the target from the environment correctly. The fusion result can reflect the difference of objects polarization characteristic, and get a natural fused image effect.     

基于颜色和纹理特征的图像检索技术研究

为改善单一特征图像检索方法的局限性和传统综合特征检索方法计算复杂度高的问题,提出一种综合特征的图像检索新方法:将Tamura纹理特征与抗几何形变的小波变换纹理分析方法相结合提取出13个纹理特征分量,在小波分解得到的低频区域中进行颜色直方图的提取,从而实现了颜色和纹理特征相结合的图像检索系统.实验表明,该方法在不明显增大计算量的情况下比单一特征的图像检索具有更好的检索效果.     

基于混沌的彩色图像加密算法研究

利用混沌信号的优良特性,结合彩色位级图像的内在特点,提出了一种新的彩色图像混沌加密算法。首先将彩色图像的RGB三基色分别划分为8幅位级图像并将其作为一个整体,利用超混沌系统生成混沌序列,进行位级图像置乱,然后利用Logistic混沌序列进行图像像素扩散,最后进行仿真测试和性能分析,结果表明所提算法具有较强的安全性和有效性。     

一种用于二值文本图像认证的水印算法

提出了一种用于二值文本图像内容认证的脆弱型数字水印算法.该算法利用图像分块后每个像素块边缘部分的像素值产生混沌迭代初值,经混沌迭代及量化后生成水印信息.通过在图像块的中间部分查找3×3邻域各方向平滑度改变量小的点作为颜色翻转点,从而将水印信息嵌入.实验结果表明,该算法具有较好的不可见性及篡改检测和篡改定位能力.     

一种基于Sobel算子的彩色图像边缘检测新算法

在研究灰度图像边缘检测方法的基础上,针对彩色图像的特点,提出了一种改进的Sobel算子边缘检测算法,并用MATLAB进行了仿真。仿真结果表明,直接利用Sobel算子对彩色图像进行边缘检测,得到的结果图像边缘比较模糊,而本文提出的改进算法,不但图像边缘比较清晰,而且还能有效降低图像的噪声,将Sobel算子边缘检测算法从灰度图像很好地移植到了彩色图像。     

基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统

提出了基于加权颜色直方图的图像检索算法以及基于颤色对的图像检索算法，该算法分别利用图像的加权颜色直方图和颜色对作为图像特征，通过图像的相似性计算实现图像匹配．用Visual C^ 实现了基于加权颜色直方图和颜色对的图像检索系统，阐述了该系统的组成结构．同时给出图像检索实例．并对该系统的检索效果和性能进行了详细分析．实验结果表明该系统具有较好的检索效果和性能．     

基于Matlab的二值图象数据隐藏算法的实现

利用二值图象的边缘处嵌入数据,并根据所能嵌入数据的位置的行列数来决定嵌入的数据是1还是0．基于Matlab的仿真实验结果表明,载体图像与原始二值图像相比没有明显降质,嵌入的数据可以无损恢复,原始图像也可以无损恢复．该算法是脆弱的,嵌入的数据量不大,但可以作为一种数据隐藏的手段,也可以用来检测图像是否被改动过．