煤炭洗选智能化建设思路与路径探索

为了选煤厂智能化建设顺利完成,对煤炭洗选智能化建设思路与路径进行了探索;以信息实时感知、数据网络建设、管理平台建设、模块智能控制、智能分析决策等技术为着力点,提出以选煤业务为关键、数据信息为核心的顶层设计思路;选煤厂整体智能化建设路径以煤炭洗选环节智能化建设为主要载体,辅以人员安全保障、智能供配电、设备感知、个性辅助技术开发,基于网络大数据技术统筹于一体化平台管理应用的深度融合,实现具有智能决策和效益最优特征的煤炭智能洗选目标。     

智能化选煤厂建设的内涵与框架

智能化选煤厂的发展已经起步,但还任重道远。首先阐述了智能化的相关概念,重点讨论了选煤智能化的目的与内涵,并提出基本框架。研究表明,智能化选煤厂发展的关键是要以选煤专业技术为核心,以提高分离精度、煤炭产品回收率为抓手,从大数据系统、智能控制、智能管理、智能装备建设等方面着眼,力求建设完整的、以选煤核心业务为重点的智能化体系。     

智能化背景下选煤厂设计的思考

智能化选煤厂建设对于推动我国煤炭工业供给侧结构性改革,打造选煤业竞争新优势,实现选煤强国具有重要战略意义。从智能化时代选煤厂设计存在的问题、对未来智能化选煤厂设计的思考及展望等方面进行了分析,提出了智能化设计思路,以期促使选煤厂设计实现更高层次的发展,进而推动智能化选煤厂的建设步伐。     

浅谈智能化选煤厂建设

介绍了智能化选煤的内涵,阐述了智能化选煤厂的构架并探讨了智能化信息云平台、智能控制与管理、智能装备3大构架要素,指出了目前智能化选煤厂建设面临的困境,提出建设智能化选煤厂必须重视选煤技术的建议.     

斜沟煤矿选煤厂构建智能工厂的探索与实践

为了探究智能工厂构建的内涵、核心架构、建设内容和建设成效,以斜沟煤矿选煤厂建设智能工厂的实践为例,提出:现场环境及底层设备硬件升级、网络平台搭建,以及与智能化相匹配的厂房环境、网络环境的建设,是支撑选煤智能决策体系的载体;全方位全覆盖的信息化网络安全防护体系的构建,为智能决策提供强大数据支撑;数据建模和分析,研究开发各...     

大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统(八)——煤质与选煤信息生产分析与决策支持系统

大型矿区煤质与选煤计算机综合管理系统的重要特点之一是将综合集成的大量信息进行充分利用,从而实现生产信息分析与决策支持功能,包括选煤厂的日常快速检查指标分析、月综合数据分析、在线实时数据分析、管理图分析和曲线绘制;重选设备分选指标在线预测和优化、产品和经济效益预测、产品结构和生产指标优化、井下毛煤质量预测、质量标准化考核等。这一重要特点,使选煤信息化的水平提高到一个新的高度。     

灰分在线检测对选煤智能化建设作用的思考

为厘清灰分在线检测对选煤智能化建设的作用，在解读国家、行业相关政策的基础上，从智能化选煤厂建设目标、传统灰分检测存在的问题、灰分在线检测技术及设备研发、选煤生产组织原则、选煤产品质量智能决策五个方面展开了论述，明确了智能化选煤厂建设的最终目标实际上是为最大产率原则服务；指出灰分检测结果严重滞后于生产是制约选煤厂产品质量控制的瓶颈；基于灰分在线检测技术现状，提出了灰分在线检测设备研发需考虑的问题；分析了选煤生产组织中的最大产率原则及实现条件；阐述了选煤产品质量智能决策的组成要素、控制对象、控制策略和目标。通过关联性分析，得出灰分在线检测是选煤智能化建设的必要条件，但不是充分条件，并提出了夯实选煤智能化建设基础的几点建议。     

选煤行业新技术浪潮下的智能化选煤厂

在高度互联和人工智能的数字时代,智能工厂已经成为时代的象征。在时代的背景下,智能化选煤厂也应运而生。文章阐述了智能化选煤厂的定义及特征;对重点攻关的工业大数据、机器视觉、产品质量在线检测等关键技术的应用分别进行了介绍;并从系统的鲁棒性、安全性以及人才队伍建设的角度说明了智能化选煤厂建设的关键环节。最后,就单机设备智能化、传感检测技术突破、系统性智能化升级、集团智能化和行业智能化五大方面,提出了智能化选煤厂未来的发展趋势。     

基于神经网络的选煤厂智能化综合平台设计

为优化选煤厂选煤质量,设计基于神经网络的选煤厂智能化综合平台。用户可在业务层的移动监管客户端登录平台下达操作指令,感知层采集选煤厂的监控视频数据与生产过程数据,通过传输层的统一数据接口总网关传输至业务层,业务层可针对用户所需处理问题,启动煤泥水浓缩智能加药系统或重介分选过程智能控制系统,2种系统采用基于神经网络的煤泥水浓缩剂智能添加模型,控制凝聚剂与絮凝剂的添加量,通过基于神经网络的重介分选密度智能控制模型,以期望灰分值为参照,合理设置重介分选密度。实验结果表明,选煤厂选煤时,凝聚剂、絮凝剂、重介分选密度实际值与指定值一致,不存在明显的异常增量,可优化选煤厂选煤质量。     

跳汰机智能控制技术研究进展

煤炭分选作为我国煤炭清洁高效利用的有效途径之一,其智能化已成为当前选煤技术发展的热点和潮流。在煤炭分选设备中,跳汰机作为主要设备之一,其智能化控制技术近年来取得了长足的进步。本文从分选参数智能感知技术、床层状态智能控制技术、产品指标智能决策系统、常见故障与智能诊断技术四个方面对跳汰机智能控制技术进行了综述,并探讨了其未来发展趋势。智能感知技术的关键在于数据去噪和校准,以确保数据的准确性和可靠性。床层状态智能控制技术通过对床层状态控制模型和策略的研究,以实现对床层状态的精准控制和调节。同时,基于大数据和深度学习的产品指标预测和决策,通过对大量数据的分析和学习,实现产品指标的准确预测和优化决策。此外,针对跳汰机常见故障的智能诊断技术也是研究的重点之一。故障智能诊断和远程维护能够发现设备故障,从而提高设备的可靠性和稳定性。综上所述,跳汰机智能控制技术的不断创新和应用将推动跳汰机智能化水平的进一步提升,为我国煤炭清洁高效利用提供更加可靠和先进的技术支持。     

选煤厂智能化改造研究及应用

本文阐述了选煤智能化以自动化控制技术为基础,依托现代化信息技术、计算机及网络技术,构建选煤厂智能管控系统,实现生产控制、生产管理、应用分析、决策支持、设备运行维护,从而实现生产管理的变革和管理模式的再造,达到提质增效的目的,全面提升企业的竞争力。     

分级破碎机智能化技术现状与发展方向

简要介绍了分级破碎机的结构,对分级破碎机智能化技术现状进行了系统的研究和分析。结合当前选煤厂智能化发展需求,提出了未来智能化分级破碎机技术发展方向,包括智能感知技术、智能分析决策技术、智能执行技术及智能健康管理技术四项关键技术,并给出相应的技术突破思路,以期为智能化分级破碎机的设计开发提供借鉴和参考。     

官地智能化选煤厂架构及关键技术研究

为打造绿色环保、智能高效的现代化选煤厂,实现“机械化换人、自动化减人、智能化少人”的目标。官地选煤厂基于原有的洗选工艺流程,采用网络化、信息化和人工智能等技术设计了选煤厂智能化的体系结构,并从物联网层、控制层、管理层和决策层方面对智能化选煤厂架构进行介绍;同时对重介质分选过程智能化、浮选过程智能化、智能粗煤泥过程控制和选煤MES智能化技术进行阐述,智能化的体系结构和关键技术研究也为选煤厂智能化改造奠定了基础。     

安太堡选煤厂智能化建设实践与探索

智能化选煤厂建设是选煤工业响应《中国制造2025》战略规划的重要举措。文章阐述了安太堡选煤厂智能化选煤厂建设目标,介绍了该厂在重介分选过程控制、煤泥水系统自动加药、装车站防冻液自动喷洒、皮带走廊及暗道无人值守等生产环节智能化建设的探索与实践,以及信息管理层中MES信息管理系统、EAM信息管理系统的建设情况,并对下一阶段工作目标进行了展望。     

综采工作面智能化开采路径及关键技术

智能化开采是煤矿开采技术演进的必由之路,目前我国总体处于智能化开采的初级阶段,智能化开采理论体系尚需不断完善。通过分析我国不同煤矿开采阶段在生产信息获取、处理及控制技术等方面的技术特点,发现信息感知、分析和控制技术是煤矿开采方式进步的本质原因;基于智能化开采的基本要素,明确综采工作面智能化开采的内涵是以"互联互通"的智能化成套综采装备为载体,以物联网技术、人工智能技术、大数据技术、云计算技术、通信技术等现代技术与煤矿生产技术的深度融合为基础,通过智能信息感知、智能信息分析决策、智能控制与反馈,实现具有人工智能特征的工作面自动化采煤技术。提出综采工作面智能化开采的技术路径包含生产物理场景智能感知与矿山大数据储存,矿山大数据关联分析与智能决策,智能化生产装备精准协同控制等3个方面内容。结合目前我国智能化开采发展阶段和发展方向,提出了综采工作面智能化开采亟须突破的关键技术:开采全生命周期地质精准探测与建模技术;工作面生产场景精准感知技术;建立通信协议标准化的信息传输系统;复杂生产环境下的智能决策技术;智能化综采装备系统可靠性增强技术。结合工程实践介绍了基于人-装备-环境多源信息数据的特厚煤层智能化综放开采模式的初步应用。     

张家峁煤矿智能化选煤厂系统设计

针对煤矿选煤系统“智能化”建设方面提出新的挑战与机遇,通过人工智能技术和选煤系统的交叉融合,实现选煤技术的智能化,从而提高选煤的生产效率。智能化在选煤系统主要包括视频安全监控系统、智能配煤定制化生产、设备运维系统、3D可视化信息采集与监控系统、信息管理与分析系统、配电安全与配电数据采集系统六大系统。通过张家峁选煤厂智能化系统设计,实现了设备状态智能监测、生产系统智能调整、工艺参数智能设定,大幅降低员工劳动强度,形成了生产现场管理的良性循环,为系统的高效安全运行提供了有效的技术支撑。     

关于智能化选煤厂的建设架构设计研究

随着煤矿领域技术水平的不断提升,建设智能化选煤厂是未来发展的大趋势。文章简要阐述了智能化选煤厂的建设目标,研究了智能化选煤厂的整体框架方案,以跳汰机智能分选及远程决策技术、重介分选工艺的智能化控制技术、煤泥水处理过程智能控制技术为例,详细介绍了智能化选煤厂的关键技术。     

智能干选技术研究应用及发展趋势

在新一轮技术创新浪潮下发展起来的基于射线识别的智能干选技术,实现了选煤理论的创新,因系统简单、不用水、不用介、分选精度高、设备体积小、生产成本低、投资省的优势,在国内选煤厂和煤矿井下得到快速推广应用。文章从原理和发展历程、应用情况及效果、带来的选煤技术变革、未来发展方向五方面详细介绍了智能干选技术。     

“双碳”背景下干法选煤技术研究新进展

干法选煤技术适合高寒干旱地区煤炭的分选加工,尤其对于我国来说,大的煤炭基地都位于中西部缺水地区,发展干法选煤是我国未来煤炭分选一个大的发展趋势。文章简要介绍了几种常用的干法选煤设备。然后分析了“双碳”背景下,我国干法选煤技术的新进展和新方向,包括以射线干选机、风力干选机为代表的大型干法选煤设备,专用于0～13 mm细粒级煤炭干法分选技术,以及干选智能化建设领域的研究进展：射线类干法分选机通过双源识别算法的改进升级,使识别精读进一步提升;风力干选设备通过研制分选床面横向、纵向角度伺服控制系统和数字供风系统,以及建立选煤过程闭环控制数学模型和干法选煤数字孪生平台等实现智能化管理模式。最后,笔者从绿色干法分选、高效干法分选、智能干法分选三方面展望了新形势下干法选煤技术的发展方向。     

国家能源集团智能矿山建设实践与探索

介绍了国家能源集团智能矿山建设历程,并从智能矿山的规划研究、煤矿业务标准化、管控系统智能化、综采工作面智能化、掘进工作面智能化、主运系统智能化、辅助运输系统智能化等方面,详细阐述了国家能源集团在榆家梁煤矿、大柳塔煤矿、上湾煤矿、锦界煤矿和准能集团露天煤矿进行智能矿山建设的实践以及良好的应用效果;针对智能矿山建设实践中存在的问题,提出智能化工作面建设、煤矿机器人研发、智能选煤厂、露天煤矿用智能卡车等集团智能矿山建设的目标任务。