响应面法优化克氏原螯虾虾壳中乙酸钙的提取工艺

为进一步利用虾壳资源,以克氏原螯虾虾壳为原料,采用乙酸提取法从虾壳中进行乙酸钙的提取,探讨了乙酸浓度、液料比、温度和时间4个因素对虾壳钙提取的影响,在此基础上利用响应面法研究各自变量及其交互作用对虾壳中钙提取率的影响。结果表明,影响钙提取率的因素大小顺序为:液料比>温度>乙酸的浓度>酸解时间。乙酸钙提取最优条件是乙酸浓度73.60 g/L,反应时间3 h,反应温度65℃,液料比11.60∶1(m L/g),在此条件下,得到克氏原螯虾虾壳中钙的得率为20.45%。此工艺下钙的得率较高,成本较低。本研究为以虾壳为钙源进行乙酸钙生产提供了技术参考。      

模糊数学结合响应面法优化啤酒鱼调味汁配方工艺

以啤酒、番茄膏、酸姜和红泡椒等原料制作啤酒鱼调味汁,并对其配方工艺进行研究。基于单因素试验,探究啤酒用量、番茄膏用量、老抽用量及黄原胶溶液用量对啤酒鱼调味汁的影响,并利用模糊数学综合评价法结合响应面试验优化其配方工艺,得到啤酒鱼调味汁的最佳配方为啤酒用量147 g、番茄膏用量19 g、老抽用量1.3 g、黄原胶溶液用量4 g。在此工艺下制作的啤酒鱼调味汁颜色明亮,有光泽,口感协调,啤酒风味浓郁,感官评分为88.47±0.19。对其卫生指标和污染物指标进行测定,均符合国家标准。     

响应面法结合模糊数学优化南瓜籽酸奶发酵工艺

为了探究南瓜籽酸奶最优发酵工艺及参数,以南瓜籽和牛奶为主要原料,在单因素试验的基础上,应用响应面法结合模糊数学综合评价南瓜籽酸奶发酵工艺及参数。结果表明,南瓜籽酸奶发酵工艺最佳参数为：质量分数为17%的南瓜籽浆与牛奶的体积比为1∶1,蔗糖添加量为质量分数的9%,发酵剂为12种酸奶菌,菌种添加量为5 g/L,发酵时间为6 h,此条件下南瓜籽酸奶的感官评分为8.27,颜色微绿,质地丝滑,入口柔顺,有南瓜籽的香味,凝固性好。     

模糊数学评价结合响应面法优化马铃薯蛋糕加工工艺

以马铃薯全粉为主要原料,在单因素试验的基础上,以质构特性、模糊数学感官评分为指标,选择马铃薯全粉、色拉油、白砂糖添加量为自变量,利用响应面法对马铃薯蛋糕加工工艺进行优化。结果表明,硬度、弹性、黏聚性、回复性与马铃薯全粉蛋糕食用感官较为密切。在马铃薯全粉20%、色拉油50%、白砂糖75%、全脂牛奶60%、食用醋3~4滴时,感官评分为90.88±0.05分,马铃薯全粉蛋糕口感细腻,风味纯正。     

模糊数学评价结合响应面法优化红枣脆片真空干燥工艺

以红枣切片为原料、模糊数学感官评分为指标,在单因素实验的基础上,选择物料厚度、真空度、干燥温度为自变量,利用响应面法对红枣脆片真空干燥工艺进行优化。结果表明:以感官评定为基础,对真空干燥红枣脆片的品质进行权重分析,得到权重集K=(色泽0.20,形状0.14,滋气味0.26,酥脆度0.40)。通过响应面分析得到红枣脆片真空干燥的最佳工艺条件为:物料厚度3 mm、真空度0.08 MPa、干燥温度60℃,在此条件下得到产品的感官评分为91.68分,产品色泽均匀、外形平整,枣香浓郁,酥脆可口。模糊数学评价与响应面法相结合用于红枣脆片真空干燥工艺条件的优化切实可行。与传统热风干燥方式相比较,真空干燥后的产品品质更佳。     

模糊数学评价结合响应面法优化蛋黄酱的配方

为制备营养丰富,储存时间长的蛋黄酱产品,在单因素实验的基础上,以模糊数学感官评分为响应值,结合响应面法优化蛋黄酱的生产配方。结果表明蛋黄酱的最佳配方为：葵花籽油添加量70.3%、蛋黄液添加量8.0%、食醋添加量9.2%、辛烯基琥珀酸淀粉钠添加量0.9%。按此配方制作的产品模糊感官评分为89.7分,与模型预测结果89.53分相近。根据样品感官评分、黏度和稳定性指数实验结果,预判样品的储存期为7个月,与产品设计之初的储存时间期望值吻合,可为蛋黄酱的制作工艺提供借鉴。     

模糊数学评价与响应面结合优化番石榴酸乳发酵工艺

为优化番石榴酸乳的感官品质,以番石榴、牛乳为主要原料,采用响应面优化设计结合模糊数学评价对番石榴酸乳的制作工艺进行优化。结果表明,当番石榴果浆添加量20%、砂糖添加量8%、发酵温度42 ℃、发酵时间9 h、后熟时间20 h时,番石榴酸乳的乳清析出率0.67%,感官评分92.53分,由响应面优化设计得到的番石榴酸乳,其乳清析出率和感官评价结果与模糊数学评价结果相符,模糊数学评价可以作为番石榴酸乳感官品质评价指标;工艺条件对番石榴酸乳成品的乳清析出率和感官品质均呈极显著影响（P＜0.01）。优化后的番石榴酸乳表面光洁呈淡红色,颜色均匀、美观,口感清爽、润滑,风味特异,是一种极具开发价值的功能性乳制品。     

模糊数学评价结合响应面法优化枸杞真空微波干燥工艺

以枸杞鲜果为原料,探究枸杞真空微波干燥的最佳工艺条件。在单因素实验的基础上结合响应面设计试验,参考模糊数学感官评价结果和总酚、类胡萝卜素、多糖含量变化趋势优化干燥工艺。并对真空微波干燥枸杞的感官品质进行权重分析,得到权重集C=(色泽0. 29,形状0. 25,滋气味0. 26,组织结构0. 20),通过回归模型得到真空微波干燥枸杞最佳工艺条件为:功率质量比1∶1、真空度70 k Pa、装载量300 g,得到的产品色泽均匀、外形平整、风味醇厚,组织结构完整,感官评分为90. 14分,总酚、类胡萝卜素、多糖含量分别为2 826. 83、858. 92、1 768. 29 mg/kg。模糊数学评价与响应面法相结合优化枸杞真空微波干燥工艺切实可行,对于枸杞的干燥具有良好的实践参考价值。     

模糊数学评价结合响应面法优化麦芽糖醇桃酥配方

以麦芽糖醇代替蔗糖制作桃酥产品,在单因素试验的基础上,以模糊感官评分为响应值,采用响应面法优化麦芽糖醇桃酥配方。结果表明:麦芽糖醇桃酥的最优配方为(以低筋粉质量为基准100%)色拉油42%、麦芽糖醇37%、泡打粉2.6%、蛋液23%,模糊感官评分值为87.9±0.65,与模型预测值相符;以此配方制作的麦芽糖醇桃酥色泽金黄、组织结构均匀细腻、口感酥脆、甜度适中。     

模糊数学结合响应面法研制即食黄芪

目的 运用模糊数学结合响应面法研制即食黄芪。方法 以黄芪为原料,经过氢氧化钙溶液浸泡、纤维素酶和半纤维素酶组合酶解、调味、超高压灭菌,在单因素实验的基础上,以感官评分为指标,采用模糊数学结合响应面法优化即食黄芪配方,并对其理化指标进行检测。结果 即食黄芪最优配方为:黄芪10 g,蜂蜜、山西老陈醋、食盐添加量分别为16.5 g、12.0 m L和0.4 g,感官评分平均值为93.75分,能较好地与响应面模型相拟合;且水分含量为23.13%±0.28%,总糖含量为36.45%±0.13%,符合相关国家标准及规定。结论 该配方制得的即食黄芪酸甜适中、口感紧实、纤维少、外形饱满,为黄芪新产品的研究开发提供理论依据。     

模糊数学感官评价结合响应面法优化低脂蛋黄酱工艺配方

通过模糊数学感官综合评价法对低脂蛋黄酱的组织形态、色泽、气味、口感进行感官评分,结合响应面设计对低脂蛋黄酱的工艺配方进行优化.结果表明:对低脂蛋黄酱感官品质的影响为脂肪替代率>蛋黄添加量>荞麦淀粉基脂肪替代品DE值,最优配方为蛋黄添加量14％,脂肪替代率30％,荞麦淀粉基脂肪替代品DE值为4.在此条件下的感官评分为87...     

模糊数学综合评价法结合响应面法优化红葡萄酒风味发酵乳工艺

以牛奶与红葡萄酒粉为主要原料制备红葡萄酒（红酒）风味发酵乳,以酸度和感官评分为评价指标,在单因素试验基础上,采用模糊数学综合评价法结合响应面法对红酒风味发酵乳发酵工艺条件进行优化。结果表明,最佳红酒风味发酵乳的发酵工艺条件为：发酵时间5 h、发酵温度42℃、接种量2%、蔗糖添加量6%、红酒粉添加量3%。在此优化条件下,红酒风味发酵乳的酸度为78.3°T,感官评分为89分,红酒风味发酵乳无乳清渗出现象,乳香味伴随浓厚的红酒味,酸甜爽口。     

模糊数学评价及响应面优化扇贝柱太阳能干燥工艺

针对扇贝柱自然干制过程中耗时长、品质低的问题,通过模糊数学评价结合响应面优化扇贝柱太阳能干燥工艺。以扇贝柱为原料,利用强制对流太阳能干燥器,考察干燥温度、风速及载重对扇贝柱干燥时间及品质的影响。在单因素试验基础上以国家标准对扇贝柱太阳能干燥工艺进行优化。结果表明:综合评价体系确定评价扇贝柱品质的主要指标为口感、外观、干燥时间、风味、色泽,对应权重分别为0.2、0.15、0.3、0.2、0.15;响应面分析表明各因素对综合评分影响强弱的顺序为温度>载重>风速;最佳工艺条件为:温度28.0℃、风速3.0 m/s、载重1.63 kg,在此条件下扇贝柱太阳能干燥工艺综合评分为86.51。研究结果为太阳能技术工业化干燥扇贝柱提供技术依据。     

响应面法结合模糊评价优化微波辣子鸡丁工艺

为优化微波辣子鸡丁的制作工艺,在单因素试验基础上,对微波辣子鸡丁制作工艺进行三因素三水平的响应面试验设计,采用模糊数学综合评价对微波辣子鸡丁成品进行感官评定以确定其最佳制作工艺。结果表明,确定最优制备工艺条件为辣椒粉添加量4.81 g,微波加热时间8.31 min,水淀粉添加量17.25 g,该工艺制作的微波辣子鸡丁的理论感官评价评分为4.297。根据实际工艺情况,调整微波加热时间为8.30 min,在此工艺下得到的微波辣子鸡丁色泽油亮、香气浓郁、口味鲜辣。     

模糊数学结合响应面优化云南核桃风味酸奶配方

在单因素试验基础上,以模糊数学感官评分为指标,采用响应面法对云南核桃风味酸奶配方进行优化。结果表明：云南核桃风味酸奶最佳配方为牛奶与核桃乳体积比4.07∶1、发酵剂添加量0.41%(以牛奶与核桃乳总质量为基准,下同)、蔗糖添加量8.22%,在此条件下制得的云南核桃风味酸奶外观雪白无分层、组织状态浓稠、口感细腻、甜味适中,有云南核桃特殊风味,模糊数学感官评分高达94.30,与预测值接近。     

模糊数学评价结合响应面法优化山楂黑蒜复合饮料

目的 以山楂和黑蒜为主要原料制备山楂黑蒜复合饮料,并对其进行抗氧化性测试。方法采用单因素试验、模糊数学评价和响应面法优化其配方。结果 最佳复合饮料配方为：山楂黑蒜复合汁比例5.58:1 (V:V),白砂糖添加量8.9%,柠檬酸添加量0.148%,稳定剂羧甲基纤维素钠(carboxymethyl cellulose, CMC)添加量0.178%。在此最佳配方条件下,复合饮料感官得分为90.39分,复合饮料对DPPH自由基最大清除率为88.7%,表明其具有一定抗氧化性。结论 模糊数学评价和响应面优化法用于山楂黑蒜复合饮料的制备评价真实可靠,本研究可为山楂黑蒜复合饮料的制备及工业化提供科学的数据参考。     

模糊数学结合响应面法优化番茄调味酱的配方

为得到更科学、客观的评价结果,采用模糊数学感官评定法与响应面法结合,研究番茄调味酱的最优配方。制作过程中,复合调味料按3%干辣椒块、2%味精、5%辣椒粉、0.1% 5'-呈味核苷酸二钠,4%蒜丁、4%姜丁、3%白醋、3%酱油、5%白砂糖调配,并添加辅料花生碎5%,选择原味番茄酱添加量、植物油添加量、盐添加量、豆豉添加量4 个影响因素,在单因素实验基础上,进行响应面优化试验,得到最佳工艺配方。结果表明,最优工艺配方为:原味番茄酱添加量21%、植物油添加量37%、盐添加量1%、豆豉添加量9%,在此条件下,番茄调味酱感官评分预测值为8.60分,验证试验得到实际感官评分平均值为8.54±0.02分;与理论预测值相比,其相对误差为0.68%。理化和微生物检测结果显示,番茄调味酱的各项理化及微生物指标均符合国家标准。此试验结果为番茄调味酱工业化生产提供理论依据。     

模糊数学感官评定结合响应面法优化红枣白兰地发酵工艺

以新疆和田骏枣为原料制备红枣白兰地,以还原糖、甲醇、可溶性固形物含量、酒精度及感官评分为考察指标,采用模糊数学感官评价法结合响应面法对红枣白兰地发酵工艺进行优化。结果表明,红枣白兰地的最优发酵工艺为：发酵时间7 d、发酵温度25 ℃、酵母添加量0.09%。按照最优发酵工艺酿造的红枣白兰地酒体澄清透明,口感绵延醇厚,杀口感适中,回味甘甜,具有独特的红枣香气,感官评分为90.00分,甲醇含量为1.46 g/L,酒精度为52.80%vol。     

模糊数学法结合响应面法优化木糖醇无花果桑葚果粒酸奶工艺

以牛乳为主要原料,木糖醇、无花果、桑葚为辅料,研制木糖醇无花果桑葚果粒酸奶.以感官评分为指标,通过响应面法结合模糊数学法对酸奶制作工艺进行优化.结果表明,发酵剂接种量0.3％,发酵时间10 h,无花果桑葚果粒添加量9％,木糖醇添加量3％,在此条件下生产的无花果桑葚果粒酸奶清新甜香、酸甜可口、爽滑细腻,感官评分最高,可达...     

基于模糊数学法和响应面法优化藜麦发酵浓浆发酵工艺

目的研究五台山藜麦发酵浓浆达到最佳感官品质时的发酵工艺。方法以藜麦酶解液为发酵基质,选用植物乳杆菌、干酪乳杆菌按一定比例混合进行混菌发酵,在单因素试验基础上,采用响应面分析方法,考察接种量、发酵时间、菌种比例3因素对感官品质的影响,以感官评分为响应值确定最优发酵工艺参数。为避免感官评价方法的主观性和片面性,采用模糊数学法得到各样品感官评分。结果经Design-Expert V8.0.6软件对结果进行分析,确定藜麦发酵浓浆生产的最优工艺参数为:接种量2.83%,发酵时间10.04 h,菌种比例2.08:1。在此优化条件下得到的藜麦发酵浓浆最终感官得分为92.5分,与模型预测值基本相符。结论响应面试验设计可用于藜麦发酵浓浆发酵工艺优化。藜麦发酵浓浆组织状态良好,酸味爽口且口感细腻爽滑,满足人们对其感官品质的需求。