基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术研究

在互联网时代,云计算作为一种时兴的网络技术,具备动态处理、容量高、效率高的特征,在科学研究和商业发展领域都有特别高的应用价值.在数据挖掘平台架构中应用云计算技术,可以给具有海量数据的现代社会提供一个高效率的数据挖掘的技术平台.就基于云计算的数据挖掘平台架构及其关键技术进行了相应的研究.     

基于云计算平台的物联网数据挖掘研究

随着社会的不断发展,信息产业已经逐渐成为了国民经济发展的重要支柱,而物联网作为新一代信息技术的重要组成部分成为推动人类文明向智能化方向发展的关键技术。物联网中的数据挖掘是物联网技术中重要的一环,是未来物联网应用数量大规模增长后对物联网产业的强力补充,本文分析了物联网数据的特点以及物联网数据挖掘存在的困难,以及云计算的出现为物联网数据挖掘提供了重要思路,文中论断云计算为物联网提供了最具计算力和存储力的平台,并创新性的提出物联网云的概念。另外,在对平台可行性及性能进行分析的过程中,本文提出了数据转换器、开放平台接口等思路,使整个平台有更好的扩展性,方便第三方开发和测试。目前,物联网应用的整体生态系统面临很多挑战,产业链中的不同人群也面临着不同问题,本文也给物联网中这些问题的解决提供了很好的思路。     

浅谈基于云计算的数据挖掘技术

21世纪是信息的时代,然而在这个信息大爆炸的时代,数据无疑是这个时代的主宰者,尤其对于一个企业而言,能否挖掘出潜在的有价值的数据在一定程度上将决定一个企业的经济命脉,因此数据挖掘也变得尤为重要。可是随着信息技术的发展,传统的挖掘方式已经不能满足海量数据的挖掘,而云计算的出现使解决这一难题成为可能,可以说云计算的到来给数据挖掘技术带来了一场革命性的改变。本文介绍了云计算的定义、特点以及应用于数据挖掘中的优势,并简单讨论了基于云计算的数据挖掘技术热点问题以及数据挖掘技术所面临的挑战。最后畅谈了基于云计算的数据挖掘技术的未来发展趋势以及自己的感想。     

云计算及其在数据挖掘上的应用研究

云计算是一种新兴的共享基础架构的方法,它以公开的标准和服务为基础,以互联网为中心,提供安全、快速、便捷的数据存储和网络计算服务。该种计算由统一的计算机群完成,相比网格计算效率更高,动态处理能力更强。将云计算应用到数据挖掘中,可以为越来越多的海量Web数据挖掘提供解决方案。     

基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统

云计算为海量和复杂数据对象的数据挖掘提供了基础设施,为网络环境下面向大众的数据挖掘服务带来了机遇,基于云计算平台已经成为数据挖掘研究的一个重要方向.微软云计算平台是目前推出的较成熟的云计算平台,能够很快的部署云应用程序,该文提出了一种基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统.     

云计算环境下并行分布式数据挖掘平台研究

网络技术在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了数据挖掘技术的出现和快速发展。云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台,云计算开发平台可被用来开发高性能应用程序。研究云计算环境下并行分布式数据挖掘平台的3个层次,依下而上为分布式计算层,知识发现平台层以及用户应用层。     

基于云计算的Web数据挖掘的研究

为解决海量网络Web数据挖掘的瓶颈,分析了云计算和Web数据挖掘的关键技术,利用云计算在数据存储、数据管理、编程模式和虚拟化等方面的技术优势,构建了基于云计算的Web数据挖掘流程,为海量数据的挖掘及应用提供了新的思路和技术基础。     

面向云计算的数据挖掘系统架构研究*

随着计算机网络技术特别是云计算的发展,传统的数据挖掘系统已不能再适应新的变化了的情况。在基于云计算平台的数据挖掘系统解决方案尚未形成明确的框架情况下。结合当前数据挖掘系统的优缺点及云计算的优势,构建了一种面向云计算的数据挖掘系统架构,并对其中的重要组成模块进行了详尽地描述,该框架有利于解决当前数据挖掘系统存在的数据共享性差、扩展性低及价格昂贵等一系列问题;也不失为今后面向云计算平台的数据挖掘系统架构研究提供一定的参考性作用。     

一种基于云计算数据挖掘平台架构的设计与实现

随着网络技术的飞速发展,不仅给人们生产和生活提供更多有价值的信息,而且又能提升人类从大量数据中发现有价值信息的能力。现阶段,数据挖掘技术已广泛应用在各行各业当中,并且已取得了较好成果。本文主要针对基于云计算的数据挖掘平台架构设计与实现进行了深入探究和分析。     

基于云计算的装备保障系统架构研究

针对现有装备保障系统无法满足信息化战争对其全程信息共享、全域资源重组和柔性供应管理等方面的要求这一现状,提出了采用云计算技术构建装备保障系统的方法,并研究了该系统的基本架构;首先,对装备保障系统的目标和功能进行研究;其次,根据系统目标和功能,分析基于云计算的装备保障系统的基本结构,构建其云计算架构,并对系统的安全进行探讨;最后,在系统云数据中心和数据流向分析的基础上,构建出系统的数据挖掘架构;该研究对加快装备保障信息化建设具有重要的参考价值。     

基于云计算的汉字文化数字化平台的架构研究

汉字是中华文明的核心元素,起到了记载中国历史和传承中华文化的重要作用。计算机科学为汉字文化数字化提供了重要的技术手段。在汉字文化的数字化信息日益增多的情况下,引入云计算和大数据技术进行数据存储、管理和分析,成为了汉字数字化的一个重要研究方向。汉字文化数字化系统便是在这种需求下研发的一套交互式汉字文化综合体验软件平台,其架构具有可扩展性、高可用性以及高安全性,并使用了数据预取、缓存机制等技术加快了数据的访问速度。同时,该系统提供了实时、非实时和半实时数据分析的功能,可以支撑汉字文化大数据的分析,更好地满足用户未来对汉字文化大数据的应用服务。该系统架构设计的有效性通过实验得到了验证。     

基于云计算的医疗大数据的挖掘研究

随着新一代信息技术的发展,医疗行业产生了大量的数据。本文介绍了云计算和大数据的相辅相成,以及基于云计算的医疗大数据的数据特点,数据挖掘的技术、数据挖掘的应用。     

基于云计算架构的水文大数据云平台建设策略

在当今的大数据时代中,水文工作也实现了信息化的发展.为有效提升水文工作的信息化效果,本文特对以云计算框架为基础的水文大数据云平台建设进行分析.希望通过本次的分析,可以对水文大数据储存、处理、管理与应用等工作的信息化提供相应参考.     

云计算技术下的数据挖掘平台建构研究

作为一种新兴网络技术,云计算能够为海量信息高效处理提供技术支持,与此同时能够满足网络交易期间虚拟增值资源各项需求.研究利用云计算技术构建了数据挖掘平台,并对其构架及关键技术进行分析,实践证明云计算技术下数据挖掘平台的建构能够实现对大数据集的有效处理,提升数据挖掘效率,可予以广泛推广.     

基于云计算的数据挖掘技术研究

目前,网络中利用数据挖掘技术抽取有效信息成为数据挖掘研究的热点。介绍数据挖掘的流程和分类,并对在云端进行数据的收集和储存提出自己的思想。重点对数据收集的网格和分形维数的聚类算法(GFDC),以及在网络频繁的数据迁移中处理好Master和服务器之间的关系进行了改进。     

云计算及其关键技术研究

云计算是一种全新的IT服务模式,它是在网格计算的基础上发展而来的。本文比较了当今具有代表性的云计算定义,以谷歌的云计算为例,探讨了云计算的数据存储、数据管理等关键技术,指出了云计算的发展前景。     

基于云计算的企业财务数据挖掘方法

现有的企业财务数据挖掘方法用时较长,为此研究基于云计算的企业财务数据挖掘方法。设置缓冲区,当存储到缓冲区的数据达到阈值时,线程需要将数据写到本地。对结果进行分区,划分后进行排序计算。排序后将计算结果保存在Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System,HDFS）文件系统中。在数据挖掘中运行关联规则,其企业财务数据进行初始化处理,并对其进行去噪。运用决策树算法对海量数据进行分类整理,通过剪枝的方法删除冗余数据,根据分析的数据进行挖掘。对不同节点进行二次分割,计算候选属性的信息增益率,对子节点分类后进行标记直到结束从而完成数据挖掘。实验结果表明,10个小组的挖掘用时在520～540 ms,结果符合预期,实现了基于云计算的企业财务数据较好挖掘。     

基于云计算的物联网数据挖掘模型研究

随着计算机和网络技术的发展,数据挖掘、云计算、物联网等技术在人们生活、工作当中占据着越来越重要的地位。本文分析了物联网、信息融合技术及其应用方法,阐述了以云为中心的物联网数据处理模型,并以城市公共交通出租车数据集为例,描述了数据处理的基本过程,验证了物联网实时数据处理的可行性与可操作性。     

基于云计算的物联网数据挖掘模式分析

随着科学技术的不断发展,信息通信行业也进行了快速的发展,其中基于云计算的物联网发展越来越受到人们的重视。下面本文就对基于云计算的物联网数据挖掘模式进行分析,以能够为其发展提供一定的参考资料。     

基于大数据和云计算平台应用研究

大数据和云计算是现代计算机中主要数据应用,大数据能够实现数据资源的智能存储,而云计算能够实现网络数据的综合计算.本文对大数据和云计算平台应用的研究,主要基于大数据和云计算的基本理论,对其实际程序应用实际进行探究.