小波奇异性检测在超声信号处理中的应用

缺陷回波法是超声检测的常用技术,但回波信号常受到各种噪声的干扰,为使超声自动探伤系统能够对缺陷进行准确检测,必须对受噪声干扰的信号进行处理。介绍了通过小波变换对奇异性信号进行检测的原理,利用该方法对超声波回波信号进行了分析。试验结果证明小波奇异性检测方法能有效消除噪声干扰,并准确检测出缺陷位置。     

电弧传感器小波信号处理系统

利用小波分析所具有的良好时域、频域局部性的特点，结合DSP(数字信号处理器)技术，设计了基于小渡变换的带通滤波器，并把此滤波器直用于旋转电弧的信号处理。该滤渡器的中心频率可以根据旋转频率中自动调整，而带宽可以通过改变软件参数来调整。试验结果表明，电弧信号经该滤波器处理后，其信噪比得到了大大提高。     

匹配小波滤波在超声信号处理中的应用

提出与特定超声回波信号相匹配的小波基实用设计方法，给出构造正交小波基的充分必要条件。应用到匹配滤波去噪中，结合传统的门限法，在小波域对不同种类噪声进行抑制。     

小波变换在超声检测信号去噪中的应用

根据超声检测缺陷回波的特点,提出了基于小波变换的超声缺陷回波的去噪方法。结果表明,它能较好地抑制噪声,使用该法处理的信号的信噪比明显提高,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。     

钢管虚拟超声检测信号处理技术

针对表面粗糙的钢管进行超声波检测时存在的噪声高、信噪比低的问题,利用自行搭建的虚拟超声检测信号处理系统,对表面粗糙钢管的超声检测信号分别进行了基于传统傅里叶变换的频谱分析和FIR滤波以及基于小波变换的时频分析和小波去噪。通过对比试验发现,基于小波变换的信号处理技术可以对表面粗糙钢管的超声检测达到更好的去噪效果。     

小波变换在声发射检测中的应用

在综合描述声发射信号特点和小波变换基本原理的基础上，结合实例介绍同时在时域和频域具有局部分析能力的信号处理方法-小波变换在声发射信号的特征提取、时频分析和噪声去除等方面的应用。     

小波变换及其在无损检测中的应用

介绍小波变换的基本概念和特性，用小波变换对钢丝绳断丝检测信号和岩体超声波检测信号进行的时频分析和处理。实验结果表明，该法是分析处理具有时变谱特性的非平稳信号的一种有效方法。     

小波分析在超声检测信号处理中的应用

小波分析技术以其多分辨率的突出特点成为目前超声信号时频表达的最佳分析方法,被广泛应用于超声信号的降噪处理。分析了小波技术用于超声降噪的理论基础和基本过程,基于国内外小波降噪的应用研究成果,从母小波和分解层数的选择以及小波系数非线性处理方法两个方面论述了小波分析在超声检测信号处理中的应用。     

小波分析在钢丝绳检测信号处理中的应用

钢丝绳的检测信号中具有大量的噪声信号，给断丝识别带来很大困难。分析了钢丝绳断丝信号的特征，采用多分辨分析进行消噪，同时讨论了Lipschitz指数，从分解的信号中分别计算出奇异点的Lipschitz指数，并以此作为断丝的特征量进行识别。试验结果表明，该方法可对断丝准确定位，并大大减小了断丝的误判率。     

基于VC＋＋的超声信号处理与分析系统

建立了一个基于VC＋＋的超声信号处理与分析系统。该系统集信号采集、处理和特征参量的计算与提取，特征参量的统计与综合以及材料的表征和评价于一体，不但能够完成常规信号处理，而且能够对超声波信号进行全方位、多种类型的特征参量自动计算、提取与分析。用该系统对检测碳纤维增强复合材料（CFRP）孔隙率时的超声回波信号进行了处理和分析，提取了有效频带能量（ELFB）和主频对应的能量（EPF），并把它们与孔隙率之间的关系进行数值拟合，发现在拟合曲线上存在临界孔隙率的现象，为CFRP孔隙率检测提供了有效途径。     

基于改进阈值函数的提升小波变换超声信号去噪研究

在焊接缺陷的超声检测中,噪声和伪信号大大降低了检测结果的可靠性和质量。因此消除噪声、提高超声检测信号的信噪比,已成为超声无损检测与评价技术成功应用的关键。首先介绍了提升小波变换的基本理论,分析了小波阈值法去噪的原理和方法;然后在软、硬阈值函数的基础上,提出了一种基于改进阈值函数的提升小波去噪方法;最后对实际焊接缺陷超声回波信号进行了去噪实验研究,并从信噪比和均方根误差两个方面对去噪性能进行了比较分析。结果表明,该方法在一定程度上改进了软、硬阈值去噪法的缺点,获得了更好的去噪性能和更高的信噪比,并且提升小波变换的去噪速度快、设计灵活、编程简单,因此在实时信号去噪方面具有很好的应用前景。     

小波分析方法在混凝土检测中的应用

能量是信号分析的一个重要物理量，它随时间和频率的分布反映了信号的特征。利用建立在小波变换基础上的时间-能密度分析方法分析信号在不同频带内的能量随时间的分布情况，从而提取信号特征。除掉输入信号的影响，便可得到声波在混凝土内部传播过程中各频谱上的能量变化情况，再利用模式识别方法可检测出混凝土内部缺陷。     

某航空发动机压气机叶片超声检测信号处理--四种典型小波基的应用比较

小波分析技术是处理超声检测号的理想手段。但应用不同的小波函数分析相同的超声信号会产生不同的结果。基于超声检测信号的特点，采用四种不同的小波函数，对某型航空压气机叶片超声检测信号进行分析处理。研究表明，sym4小波是一种较为理想的用于处理航空发动机叶片超声检测号的分析方法，并验证了处理超声检测号的小波基的一般选取原则。     

超声检测涂层厚度中小波变换模极大值法的研究

超声测量涂层厚度时,由于涂层上、下界面超声信号会产生干涉,在时域内难以识别出涂层界面回波。采用Mexh小波进行连续小波变换来分析超声A扫描信号,求其模极大值,并以此作为识别涂层界面反射回波信号的标准。进而可由超声波在其中的传播速率及其两界面反射回波的时间差计算涂层厚度。对铝涂层的金相测量验证了上述超声测厚方法的可行性。     

基于小波分析的弧焊过程视觉信号处理的研究

简要回顾了小波变换的发展历史，着重阐述了小波变换应用于弧焊过程的视觉信号图像处理，成功地解决了除噪、边缘检测和特征信息提取等关键技术，并通过实验进行了验证。     

一种基于改进阈值函数的小波域超声信号去噪方法

针对超声无损检测中超声信号受噪声污染、信噪比不高的情况,提出了一种新的基于改进阈值函数的小波域超声信号去噪方法.通过仿真实验,证明了该方法能够取得很好的去噪效果.相对于经典的阈值函数,改进的阈值函数在超声信号去噪中更具有优势.     

基于小波变换的管道漏磁检测信号处理

介绍了管道漏磁检测的原理，给出了管道检测装置框图。在小波变换Mallet快速算法的基础上，结合缺陷信号的特点，对实验室模拟状况下的采集信号进行了分析和处理，有效消除了信号噪声，提取了缺陷信号的特征值。     

小波阈值函数在合成金刚石超声信号消噪中的应用

在对合成金刚石进行超声波探测的过程中,部分缺陷信号因噪声信号的混入而难以准确获取。本研究运用多分辨分析小波阈值的消噪方法,设计出带有改进效果的新函数并应用在金刚石缺陷信号处理领域。该函数方法可以减少硬阈值和软阈值函数各自的不足,例如在离散估计值和分解小波系数两者间存在的定值误差,具有表达式简单、计算方便等优点。通过实际缺陷噪声信号的测试表明:这种改进的阈值消噪函数与传统的硬、软阈值消噪函数相比较,可获得均方误差值减小和重构波形信噪比提高的优异消噪表现,能明显提高合成金刚石缺陷识别的准确率。本研究将超声波检测与小波变换技术相结合,并将其应用于合成金刚石的缺陷识别,对人造金刚石产业具有重要意义。     

基于相关技术的超声检测信号处理

超声检测中,特定的缺陷回波与发射信号一般都具有一定相关性,因而可利用相关技术来增强缺陷回波信号。针对脉冲回波法的缺点,介绍了相关技术在超声检测中的应用原理,通过基于相关技术的超声缺陷信号处理的应用实例表明,在获得较好的运算经济性的情况下,能够把湮没在噪声中的信号提取出来,从而大大提高了缺陷信号的信噪比。     

基于改进阈值函数的TOFD图像小波去噪

针对硬阈值函数在阈值处不连续、软阈值函数虽然为连续函数但有固定偏差的问题,在分析了硬阈值函数、软阈值函数和几种代表性的改进阈值函数的优缺点后,提出一种改进阈值函数的小波去噪算法,并利用MATLAB软件进行了仿真验证,结果表明,所提出的改进阈值函数具有较好的去噪效果。进一步将该算法应用到超声波衍射时差(TOFD)检测图像的去噪中,结果表明所提出的改进阈值函数在TOFD检测中具有较好的应用效果。