一种Link16信号的检测识别算法

在Link16信号侦察中,Link16信号的检测识别是实现信号分选的基础和关键.设计了一种基于双滑动窗的自适应双门限Link16信号检测识别算法,具有检测识别准确率高、实时性好、易于工程实现的特点.仿真结果表明,当信噪比在7 dB以上时,脉冲检测识别正确率均在95％以上.     

基于RSPWVD的Link16信号跳周期估计算法

针对Link16信号快跳频、抗截获的特点,文章提出了一种基于重分配平滑伪魏格纳维尔分布(RSPWVD)的Link16信号跳周期估计算法。该算法首先应用RSPWVD时频分析获得Link16信号的时频分布,进而通过重心法获得相邻两跳的中心时刻,最后通过加权平均各个中心时刻的差值求得Link16信号的跳周期。分析和仿真结果表明,该算法可以有效地对Link16信号的跳周期进行估计,不仅克服了传统算法不能有效解决时延脉冲带来的影响的缺点,而且也提高了估计的准确性。     

基于峰值比的叠加单滑窗信号检测算法

针对有多种固定突发长度的短突发信号的信号检测问题,提出了基于峰值比的叠加单滑窗信号检测算法,即进行多次不同滑动窗长的单滑窗信号检测,再将这些单滑窗信号检测结果序列进行叠加处理,从而得到最终的检测结果序列,最后从该序列中提取峰值得到突发信号起始位置,并计算单滑窗检测结果序列的峰值比以判断突发长度。该算法很好地解决了有多种固定突发长度的短突发信号的检测问题,并且避免了常规检测算法存在的多检或少检符号的问题。     

基于高阶累积量的突发信号检测技术

突发信号检测是非合作通信中的一项重要工作,是后续处理的前提。针对由高阶累积量作为判决统计量的信号检测方法,分析了高阶累积量法在实际信号检测中存在的问题,提出了相应的改进算法,该算法只用2个符号进行累积量估计,通过在高阶累积量的基础上增加滑动窗,对累积量值进行平滑处理,并通过窗内累积量值的变化自适应调整窗长,减小或消除了因数据过短引起高阶累积量估计值的抖动。仿真结果表明该算法可以提高信号检测性能。     

基于双滑动窗的TDMA信号盲检测算法实现

时分多址(TDMA)是用于卫星通信中的一种周期性的突发通信方式,准确地确定每个突发的起始位置是关键技术。在无法获得通信双方约定的情况下,提出了利用双滑动窗算法对时分多址信号的突发起始时刻进行盲检测的算法。详细介绍了双滑动窗算法的原理,给出了数字信号处理器件(DSP)C6455具体的实现过程。经实验测试,在10 dBm信噪比下,突发时长检测误差在10个符号以内。     

非合作通信下弱突发信号的双重检测算法

在现代无线通信系统中,通常采用突发通信方式来提高系统抗干扰能力。非合作通信条件下,接收信号的信号类型未知和信噪较低导致检测性能较差。为了改善非合作突发信号检测性能,提出了一种结合双滑窗和延时自相关的双重检测算法,先用能量检测法对序列进行粗检,再用延时自相关进行精检。该能量检测算法是在经典双滑窗能量检测基础上,增加了一个对检测序列进行了延时相加的预处理来提高阈值。实验仿真证实了改进后的检测算法在-7 dB信噪比以上都具有很好的检测性能,并且在噪声数据占比高的突发通信中,运行速度是延时自相关检测的好几倍。因此,在非合作通信中算法具有较好的性能和较高的效率。     

一种复杂环境中跳频信号检测和参数估计改进方法

信号检测与参数估计可为后续的信号解调分析提供依据,在电子对抗中起到重要的作用。针对复杂环境中跳频信号的盲处理问题,针对跳频信号模型进行分析,提出了一种基于滑动相关与小波变换结合的改进方法,更好地完成了检测与参数估计。该方法可较好地克服瑞利信道衰落和传播损耗的影响,检测性能良好,且跳频参数估计精度较高。最后,通过计算机仿真验证了改进方法结果的有效性,且正确率高,具有工程实用性,性能也优于过去的一些算法。     

一种高速跳频信号跳时钟恢复方法

针对非合作环境下高速跳频信号的特点,提出了一种跳时钟恢复方法,为对抗中的跟踪干扰提供了前提条件.该方法在处理中使用了高速采样并行处理、频域检测估计信号载频、多相正交下变频抽取滤波、双滑窗检测能量跳变与锁相跟踪等方法,算法结构简单,便于在FPGA上实现.结合仿真详细描述了信号检测和跳时钟恢复的工作原理,对算法中的关键技术进行了分析,经过实际验证表明本方法稳定可靠.     

基于最大相关处理的跳频信号联合检测FPGA实现

文中对跳频信号检测中的最大相关处理法进行了改进,给出了基于最大相关处理的跳频信号联合检测方法.该方法利用跳频周期这一先验信息对最大相关处理后的结果进行分析,进一步判定是否存在跳频信号.相对于最大相关处理法,该方法降低了信号检测的虚警概率,提高了检测的准确性.文中对该方法的实现方案进行了介绍,并且使用VHDL描述了方案中的各个模块,最后在Quartus Ⅱ下进行了综合、仿真,证明了其有效性.     

一种基于循环谱的突发信号盲检测算法

突发信号盲检测在非合作通信中至关重要。待检测信号特征量的构造与突发信号段起止点的精确捕获是突发信号盲检测技术的关键。文中提出了一种基于循环谱的突发信号盲检测算法,算法首先以循环谱循环频率截面的相对方差作为待检测信号的特征量,该特征量具有优良的抑制突发强噪声干扰性能;然后利用特征量的方差进行信号存在性判决;最后采用基于特征量峰值的突发信号段起止点搜索算法,避免了设置检测门限带来的信噪比估计、噪声功率估计等问题,同时可在一定的检测正确率条件下保证起止点的捕获精度。仿真结果表明,该算法能有效抑制突发强噪声干扰,信号存在性判决准确率高,而且在误差控制要求较严格条件下的检测精度优于双窗能量法。      

短波信道下的跳频信号检测

针对复杂环境下跳频信号的检测问题,提出一种基于能量特征提取的检测算法.该算法可以准确判断信道内跳频信号的存在性.首先将接收数据投影到能量域内进行白化,抑制接收信号中存在的色噪声;然后通过能量分布特征提取信道内存在的时域连续信号,去除接收信号中存在的短时突发信号;最后利用信道化处理将接收信号分解到各个子信道,通过短时能量对消的方法来检测跳频信号的存在性.对该算法的统计特性,虚警概率和检测概率进行理论推导,并对检测流程进行了实验仿真,验证了算法有效性.     

采用纹理特征的跳频信号盲检测算法

针对通信对抗中的跳频信号检测问题,提出了一种基于纹理特征的跳频信号盲检测算法。该算法在时频分析的基础上采用灰度共生矩阵提取信号的纹理特征,通过对纹理特征量的分割实现信号与背景噪声的分割,并运用形态学滤波去除二值化后产生的椒盐噪声;然后通过连通区域标记获得时频图中各信号的位置信息,并采用聚类分析去除定频、突发等干扰,实现跳频信号的自动盲检测。仿真结果表明,该算法可以更加有效地分割信号与背景噪声,能够在较低的信干噪比下检测出跳频信号。      

短波跳时跳频信号的同步技术研究

短波跳时跳频信号同步是抑制短波跳时跳频信号应用的主要问题,通过对现有的同步头加TOD信息的帧头结构进行改进,给出一种较快高效的同步方法,分析计算其在高斯白噪声信道下并且存在部分频带干扰的情况下的性能,用MATLAB对其性能进行仿真,最后提出一种去掉TOD信息、同步头与跳时PN码和跳频PN码为一一对应关系的帧头结构,采用基于滑动窗相关检测的方法对信号进行帧同步检测。     

复杂背景噪声下的跳频信号分选算法

针对复杂背景噪声下突发跳频信号分选困难的问题，提出了一种基于短时傅里叶变换与图像处理相结合的跳频信号分选算法。该算法首先通过频域能量计算获得判决门限；其次通过判决门限对跳频信号时频图进行二值化处理以及图像处理，有效滤除了复杂背景噪声对跳频信号分选的影响。最后对该算法进行了仿真，验证了算法的有效性。     

低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究

介绍了利用改进型的时间相关算法进行短波非正交跳频网台信号分选的方法。由于短波信号环境的复杂性，影响了对短波领域跳频信号的检测，使得跳频信号的持续时间这一关键技术参数无法正确获取，因此采取提高跳频信号检测的准确性和找回因“频率碰撞”而丢失的跳频频点等方法对时间相关分选算法进行改进，以提高网台信号分选的正确概率。通过实验分析，结果表明，在适当的信噪比条件下，改进型时间相关分选算法能够完成四部非正交跳频网台信号的分选，分选的正确率大大提高。     

战术数据链非指控单元航迹处理方法

针对战斗机传感器目标报告与精确态势感知的需求,分析了 Link16 中非指控单元的航迹处理机制,介绍了 Link16 航迹质量计算方法与航迹相关算法,提出了一种改进的战斗机编队传感器目标报告准则,并对 Link16 中基于航迹质量的航迹相关算法的性能进行了计算机仿真, 验证了算法的有效性。     

基于示向图分割投影的短波跳频信号检测算法

针对短波信道中跳频信号检测的问题,提出一种利用K-Means聚类对示向图进行分割,并通过图像处理方法来实现对跳频信号检测的算法。采用测向速度快的相关干涉仪测向方法完成宽带信号的示向图生成,然后基于K-Means聚类对示向图进行分割,经过形态学滤波进行预处理后,利用灰度图像处理中的边界投影算法对跳频信号检测。此算法在能检测出跳频信号的同时能粗估计跳频信号的基本参数。仿真结果及性能分析表明,该算法能有效地克服信号带宽内复杂的电磁环境,能有效检测出跳频信号,计算复杂度较低,易于工程实现。      

一种应用于CHESS跳频系统的位同步算法

相关跳频增强型扩谱(CHESS)电台的信号接收主要依赖于滑动窗FFT,窗起始位置的偏差势必会影响后续解跳解码的可靠性,必须设计一个同步算法使滑动窗FFT尽量逼近理想的初始位置。介绍了一种应用于差分跳频CHESS系统的位同步算法,并对算法的提出、原理以及性能进行了理论分析,同时在加性高斯白噪声信道下进行了大量的计算机仿真。通过对结果的分析,表明该算法适合CHESS跳频系统的位同步。     

低速短波非正交跳频网台信号分选技术研究

介绍了利用改进型的时间相关算法进行短波非正交跳频网台信号分选的方法。由于短波信号环境的复杂性,影响了对短波领域跳频信号的检测,使得跳频信号的持续时间这一关键技术参数无法正确获取,因此采取提高跳频信号检测的准确性和找回因"频率碰撞"而丢失的跳频频点等方法对时间相关分选算法进行改进,以提高网台信号分选的正确概率。通过实验分析,结果表明,在适当的信噪比条件下,改进型时间相关分选算法能够完成四部非正交跳频网台信号的分选,分选的正确率大大提高。     

低信噪比下的信号检测与参数估计算法

信号检测与参数估计是低信噪比突发通信研究的关键技术之一,双相关信号检测算法具有良好的性能,但是计算复杂度较高,为方便工程使用,对双相关算法进行了简化。简化的双相关检测算法部分运算结果可以直接用于频偏与相位估计,减少运算量。对简化的双相关算法进行了MATLAB仿真,同时采用经典算法进行频偏相位估计,仿真结果显示简化的算法在低信噪比下具有较宽的动态范围、较大的频偏估计范围以及接近理论界的相位估计性能。