具有参数不确定性和外干扰系统的鲁棒H-状态反馈控制

本文考虑具有参数不确定性和外干扰系统的鲁棒Ｈ∞状态反馈控制问题。这个问题的解只需求解一个代数Ｒｉｃｃａｔｉ方程就可得到其状态反馈阵，且这个状态反馈阵仍保持和ＬＱ最优设计相同的形式。运用这样的状态反馈控制。即能保证具有参数不确定性系统是稳定的，又能达到Ｈ∞最优干扰抑制效果。     

一种盲信号处理中的时域自适应滤波算法

滤波是信号处理中的重要环节,鉴于盲信号处理本身的特点,传统的滤波技术并不适合直接用于盲源分离之中。然而作为分离前的预处理,滤波技术在独立成分分离算法中是必要的。为此,本文结合稳健的数据非线性投影,首次提出盲信号中的自适应滤波方法,与此同时给出了具有自适应特性的阈值判决。在此基础上构造了盲信号中的自适应滤波算法,解决了利用低通和高通滤波处理盲信号所遇到的问题。仿真结果表明,在不破坏数据统计特性的前提下,该方法能有效滤除数据中的野值成分,避免了野值数据对独立成分分离算法性能的影响,为盲信号分离的预处理开辟了一种新的途径。     

基于阵列的盲信号处理研究和应用

本文对比了阵列信号处理与盲信号处理的数学模型,分析了二者的特点并进行了综合统一,提出了基于信号的非二阶特性空间扫描的概念,并验证了信号峰度随信噪比条件的变化和基于峰度的空间扫描。针对采用民用广播电台信号的外辐射源雷达所面临的严重同频干扰问题,采用独立成分分析的方法进行干扰抑制,并进行了实测数据的验证。     

盲信号处理技术在双通道前臂肌电信号识别中的应用

根据肌电信号产生机理,本文对双通道前臂肌电信号建立单输入多输出FIR系统模型 ,由于模型输入未知且不可测,采用了盲信号处理方法对模型参数进行辨识．通过提取模型 冲激响应作为信号特征,能够对握拳、展拳、前臂内旋和前臂外旋四类前臂动作进行识别． 实验表明,该方法仅需建立较低阶数的模型即可达到较好的分类目的,性能要优于传统的AR 模型方法．     

盲信号处理中FastICA算法的IP核设计

针对盲信号处理中FastICA算法处理速度慢、性能差的问题,提出使用FPGA实现FastI-CA算法的方案,以提高FastICA算法的处理能力。设计了基于Avalon总线的FastICA IP核,嵌入到SoPC和ASIC设计中。仿真测试结果表明,FastICA IP核实现了盲信号分离,处理速度是PC的20倍,满足了高速盲信号处理的需要。     

一种短波跳频信号盲检测和参数盲估计的方法

提出一种基于阵列信号处理的短波跳频信号盲检测和参数盲估计方法,即在缺少足够的先验信息的条件下,充分挖掘信号的时域、频域和空域特性,完成短波FH信号的检测、分离并估计出其各自的参数集,包括驻留时间、跳速、跳时、到达方向(DOA)、频率集和跳频带宽.提出的门限策略不仅使得检测门限能够通过理论计算得到,而且还显著地抑制了非跳频信号的干扰,从而能有效地检测出FH信号.现场测试表明:该方法切实有效,且大大提高了信噪比,改善了整体性能.     

代理盲签名和多重代理盲签名的安全性分析

王国瞻等人(计算机工程,2010年第3期和第8期)分别对谷利泽等人提出的代理盲签名方案和Lu等人提出的多重代理盲签名方案进行攻击,指出这2个方案不满足盲性。针对王国瞻等人对谷利泽等人和Lu等人方案的可追踪性攻击问 题,指出王国瞻等人的攻击是无效的,并采用构造方法证明代理签名人不能根据已有的信息追踪到签名。分析结果证明,王国瞻等人的攻击无效,谷利泽等人的方案和Lu等人的方案仍然满足盲性,是不可追踪的。     

MATLAB在生物医学信号处理中的应用

介绍了MATLAB在生物医学信号处理中的简单应用。文中以实际程序介绍了基本序列运算、频谱分析以及现代的参数建模等几方面的设计。可以看到,采用MATLAB可以大大简化运算,并能得到足够的精度,有着广泛的应用前景。     

决策过程中的次序效应研究

研究了两种“二元表决程序”在两种信息假设下的“次序效应”，推广了Ｂｌａｃｋ定理和Ｆａｒｑｕｈａｒｓｏｎ定理。     

基于离散对数问题构造弱盲签名方案

文章结合盲参数签名方案与已有的弱盲签名方案的构造方法,在广义ElGamal签名方案的基础上,基于离散对数构造了一些新的弱盲签名方案,并对这些方案进行了检验和分析。     

联合频域盲语音分离排序算法

提出了一种新的频域盲分离排序算法。算法对不同频率点采用不同的排序算法:频率较低部分采用比较分离信号相邻频率点和谐波频率点之间幅度相关性相结合的排序算法;中频部分采用基于语音信号方位估计的排序算法;频率较高部分采用相关比较和方位估计结合的排序方法。仿真结果表明,该排序算法的鲁棒性和精确性较现有的单纯利用分离信号相关性的排序算法或者基于语音信号定位的排序算法有了一定的增强。     

基于峭度的BSS开关算法的语音信号盲分离*

盲信号处理算法主要有批处理和自适应算法两类,导出了一种基于峭度的自适应盲源分离（blind source separation,BSS）开关算法,将该算法应用于语音信号盲分离处理,通过综合实验,从分离前后的波形、频谱图和主要评价参数说明该算法具有良好的信号分离效果。与批处理中的典型算法,如扩展联合对角化（joint approximative diagonalization of eigenmatrix,JADE）和四阶盲辨识（fourth orther blind identification,FOBI）算法比较,该算法具有更好的分离效果。     

An approach for solving the permutation problem in blind source separation based on microphone sub-arrays

In this paper, we present a new algorithm for solving the permutation ambiguity in convolutive blind source separation. Transformed to the frequency domain, existing algorithms can efficiently solve the reduction of the source separation problem into independent instantaneous separation in each frequency bin. However, this independency leads to the problem of correctly aligning these single bins. We present a new method for solving the permutation problem using microphone sub-arrays. It is based on the combination of two approaches： direction of arrival （DOA） estimation for sources and the inter-frequency correlation of signal envelopes. The performance of the algorithm will be demonstrated on real-world data.     

盲信号分离算法处理色谱重叠峰

盲信号分离算法可以实现重叠化学信号分离。在色谱分析中对盲信号分离命题进行解释,提出独立成分分析的独立成分对应分离的单位色谱峰,混合矩阵的元素对应各组分含量的单位比值。构造两组分的模拟色谱重叠峰作为计算验证,测定正己烷／正庚烷混合体系的色谱重叠峰作为实验验证。经过模拟和实验验证,对色谱分析中的重叠峰,进行各组分比例不同的多次测定,测定次数大于或等于组分数目,采用信号盲分离算法可以求出各组分的单位色谱峰,并确定重叠峰内各组分的相对含量。     

混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法

介绍了混沌序列的特性，然后利用混沌的类随机特性和盲信号处理技术，提出了一种针对混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法．该方法充分利用了混沌的物理特性，通过对混沌卷积混合信号使用基于直接预测误差分析所构成的混沌滤波器和基于相空间重构动力学系统方程的人工智能补偿技术去进行盲反卷积，从而实现对单输入单输出混沌卷积信号的源信号和传输函数的盲反卷积处理．仿真实验验证了该方法的有效性和可行性。     

MEMS矢量水听器阵列信号处理研究

MEMS矢量水听器是一种新型的水声传感器,对这种传感器的原理进行了简要介绍。为了验证该MEMS矢量水听器阵列的目标估计性能,进行了矢量阵的深海实验研究,选取了MUSIC算法应用于该MEMS矢量阵。实验结果表明:在复杂海洋环境中,该MEMS矢量阵能够实现对目标的方位估计和水下运动目标的航迹跟踪,从而验证了该MEMS矢量水听器成阵的可行性,为工程化应用奠定了基础。     

FAD-flexibility in digital signal processing

A digital filter and detection chip (FAD) has been developed by British Telecom in the UK for application as a tone detector in digital telephone exchanges. The chip has a flexible structure and has since found application in many other communication systems. This paper describes the chip and indicates how it can be used to perform a variety of different algorithms for these purposes.     

半导体型氯气传感器的信号处理与线性化研究

氯气是一种有毒有害气体,在生产和生活中,准确测量空气中的氯气体积分数尤为重要。介绍了一种用半导体型氯气敏感探头和由其组成的变送电路来测量氯气体积分数的新方法。通过运用对数、反对数放大器和同相、反相放大器把类似于双对数关系的体积分数一电阻值输出转换为具有线性关系的体积分数一电压值输出,实现了氯气传感器信号的线性化处理。