基于密文块数组折半查找的B~+树密文数据库索引

为提升密文数据库的查询性能,提出了一种新型的B+树密文数据库索引.通过用密文块数组来组织树节点键值的方法,使节点能容纳的键值数量可以为任意大小,从而不再受加密长度限制.为提高在这种新型B~+树索引节点上的查找速度,设计了密文块数组折半查找算法,它根据密文块数组的特点,通过引入折半查找的思想,解决了原折半查找算法只能在一维数组上进行查找的局限,减少了对密文块的解密量.仿真实验结果表明,该索引比密文块数组顺序查找速度更快.     

基于受限移动对象当前及将来时刻检索的时空索引结构研究

在给定的空间及时间范围内,如何构建高效的时空索引结构,以实现对移动对象快速有效的检索,是实现定位服务、智能交通、数字化战争等诸多应用中所迫切需要解决的问题.本文依据移动对象的运动特点,提出了一种面向当前及将来时刻快速更新及有效检索的索引结构—PQR树.PQR树是综合PMRQuad树和R*树的结构,首先依据道路分布用PMRQuad树将移动对象的索引空间实行粗略的层分割,将所有快速移动对象与道路相关联.然后用R*树索引分布在各个子空间块内的类静止对象.实验结果表明PQR树具有良好的更新和查询性能.     

云环境中基于相对索引散列树的数据审核方法

为了确保云环境外包数据不受窜改，提高数据完整性审核的效率，提出一种基于相对索引散列树(RI-MHT)的数据审核方法，首先修改经典MHT的每个节点以存储两条信息，即数据块的哈希值和节点的相对索引，将MHT与节点的相对索引集成，以降低数据块搜索的计算成本；然后通过添加数据的最后修改时间，确保数据的新鲜性。实验结果验证了所提方法的有效性，与其他同类方法相比，所提方法在计算成本、通信成本和存储成本方面具有一定优势，并以较高的概率检测服务器的不当操作。     

科技文摘信息

本文通过一个具体实例,详细地剖析了索引文件的内部结构,给出具体的内存映象图,抽象出索引块图和索引结构的标准参数,为充分了解B 树的具体实现提供了一个实例,同时也为从事Foxpro内部开发的用户提供了一个参考资料.     

一种面向地震数据的两级索引

地震数据处理中的数据读取具有块小量大的特点,常规磁盘所用的数据读取方式,其处理速度缓慢。设计了一种基于Fast DFS的分布式地震数据存取系统。该系统将数据分块存储在硬盘上,在Fast DFS中建立基于炮号和道号的两级索引结构,并选取Trie树作为一级索引,AVL树或红黑树作为二级索引,提高了系统读取速度。实验结果表明,该地震数据存取系统减少了相应的查询响应时间,提高了系统存取性能。     

基于独立关键子块和三角树的快速图象检索新方法

由于图象存储数据量非常大,因此提取图象特征和检索极为耗时.为了提高图象检索效率,将文本检索中的有效检索方法(基于关键字频率与关键字逆文档频率乘积的索引模型)结合三角树索引机制应用到基于内容的图象检索,提出了一种基于独立关键子块和三角树的快速图象检索新方法.该方法首先用独立分量分析将样本图象子块中的直方图特征映射到色彩概念空间来得到类似于文本中关键字的独立关键子块;然后再用训练好的模糊支持向量机去识别每幅图象中所包含的独立关键子块,由于独立分量分析能够使特征彼此保持高阶独立性,因此该方法与主成分分析方法对比,具有较高检索效率;最后,再通过构造三角树来来为图象数据库建立分层索引结构,以加快检索速度.     

嵌入式三维电子地图空间数据索引研究

研究各种索引结构,如B树、四叉树、八叉树、网格、R树等,在此基础上提出一种网格索引和R树索引结合的索引方式。它适合作为嵌入式环境下的三维电子地图的外存索引。它比单纯的网格索引减少了数据冗余;比单纯的R树索引减少了区域重叠情况,降低了R树的高度,减少了检索的时间。并且其有效性在Android系统中得到了验证。     

一种基于网格与R树的多级混合索引

结合网格索引和R树索引的特点,提出了一种基于网格与R树的多级混合索引.该方案首先将矩形地理空间进行粗网格划分建立多级网格索引.然后针对每个小网格建立基于R树的空间索引.详细讨论了该索引的结构、建立算法、删除算法以及应用该索引的检索算法,并进行了算法分析.与网格索引和R树索引相比,该索引以略大的空间开销换取了更高的查找性能.     

一种基于有序二叉树的高效优化索引树

在编制汉字输入法的过程中遇到了字符串的存储和检索问题,对此提出了一种基于有序二叉树的高效优化索引树,给出了优化索引树的生成算法和搜索算法.在该高效优化索引树中,采用特定的非定长结构存储树节点,并把索引树存放在一个字节型逻辑数组中,从而大大减少了索引树中儿子指针和兄弟指针的个数,使得索引树中不存在空指针.优化后的索引树不仅占用存储空间少,而且检索速度极快,非常适合存储编码信息.     

闪存环境下B+树索引重访

闪存容量的增大使在其上构建大型系统成为可能,如何构建闪存数据库也成为数据库的热点研究领域之一。索引结构是数据库中必不可少的结构之一,而B+树是最广泛使用的索引结构。这里对存储在闪存芯片模拟器及固态硬盘上的B+树性能进行了测试及分析。首先介绍了闪存的IO特点,并测试了固态硬盘的基本IO特性。接着,对B+树的插入和查询效率进行了详细地测试。测试发现节点大小,缓存大小,以及数据值的分布方式都会对B+树的性能带来很大影响。例如由于闪存的读取速度不对称,闪存的更新和查询操作最优块大小相差较大。这些测试结果为更好地在闪存上使用B+树索引,并进一步设计出更适合闪存的索引提供了指导。     

一种基于有序二叉树的高效优化索引树

在编制汉字输入法的过程中遇到了字符串的存储和检索问题，对此提出了一种基于有序二叉树的高效优化索引树，给出了优化索引树的生成算法和搜索算法。在该高效优化索引树中，采用特定的非定长结构存储树节点，并把索引树存放在一个字节型逻辑数组中，从而大大减少了索引树中儿子指针和兄弟指针的个数，使得索引树中不存在空指针。优化后的索引树不仅占用存储空间少，而且检索速度极快，非常适合存储编码信息。     

海量3D点云数据压缩与空间索引技术

针对3D模型中海量点云数据压缩与空间索引低效问题和漫游过程中相邻两次查询窗口重叠是大概率事件问题,提出邻点差值渐进压缩和基于裁剪重叠区域进行冗余处理的R树空间索引方法。首先,利用八叉树对3D模型进行空间剖分,借助Morton码对每个叶节点管理的点云数据排序,按照R树叶节点的外接立方体大小对数据进行分块,计算块内相邻点数据差值,以块为单位渐进压缩差值,批量读取这些数据块创建R树;其次,借助上次查询窗口范围计算本次查询有效范围;最后,给出基于R树索引的点云数据查询方法。该方法使点云数据压缩率提高了26.61个百分点,并能实现流式传输,同时减少了I/O开销,使其查询性能提高了35.44%,数据冗余减少了16.49个百分点。实验结果表明,所提方法在3D虚拟旅游、数字城市等系统具中有明显优势。     

KDT树:一种多维空间数据索引结构

通过扩展KD树索引结构,提出了一种新的多维空间数据索引结构——KDT树,给出了数据结构和算法描述,并通过与当前流行的空间数据索引结构——R树的对比,对其性能进行了测试与评估。实验表明,作为一种主存索引结构,KDT树在时间效率方面明显优于R树,并且此种优势随着索引记录数量的增多而越加明显。此外,KDT树亦能较好地解决常规KD树在索引占据一定空间范围的空间对象(如:线、面、体等)时存在的问题。     

基于R树的空间数据索引技术的探索

目前,基于空间数据库管理系统的空间数据索引技术的研究与应用正不断地兴起,且日趋成熟。分析经典的空间数据索引技术R-树和R^＊-树的优势与特点,在R^＊-树索引结构的基础上融合了传统的四叉树索引方法的精髓,提出了一种改进的R^＊-树索引技术一即R^＊Q-树索引方法。设计并实现了R^＊Q-树索引方法中索引构造算法的主要改进部分,并采用大量的随机实验数据验证了改进算法对提高空间数据索引效率的有效贡献。     

空间索引的混合树结构研究

针对大型的空间数据库和多媒体数据库的应用,R-树索引结构是一种有效的高维数据索引结构,但R树也有其缺点,文章提出了一种基于四叉树和R-树的混合树空间索引结构,研究结果表明:在存储开销上,混合树比R-树略高,但插入、删除、特别是查找的性能得到了显著的提高,且索引量越大,混合树的查找性能越明显优于R-树。     

空间索引技术研究

空间索引可以提高空间数据库的操作效率,目前人们的研究工作更多地集中在空间数据的多维索引的研究上.文中全面地总结了当前空间数据库领域中空间索引以及时空索引的研究进展,描述了R树系列索引的构建思想,节点插入与分裂操作的不同.通过实验深入分析了R树以及R树变体的磁盘访问率,插入,删除,更新的CPU时间,验证了在数据激增的情况下,R树系列索引的复杂性带来的重叠问题会指数递增.由于R树当前应用的深度和广度,研究基于 R树的高效时空高维索引技术是解决索引应用问题一个有效方法.提出了索引性能改进的方向在于多种索引技术的结合,尤其是树形结构索引和网状结构索引的结合.     

B+树索引文件结构的优化设计

指出当普通B 树的数据块设计为定长时,数据块长度的选择具有一个最优的选取设计过程。给出了在两种数据库系统模型中,对B 树索引文件结构的优化设计：（1）在具有限量内存的数据库系统DBSLAM（DatabaseSystemswithLimitedAmountofMainMemory）模型中,只是缓存B 树中的部分结点;（2）具有极大数量内存的数据库系统DBSVLAM(DatabasesystemswithVeryLargeAmountofMainMemory)模型中,将缓存B 树中的所有结点。对于DBSLAM和DBSVLAM,分别建立了一个时间开销模型和一个时空开销模型,并以此作为系统优化的基础。     

基于KD树和R树的多维云数据索引

针对云存储系统大多基于键值对模型存储数据,多维查询需要对整个数据集进行完全扫描,查询效率较低的问题,提出了一种基于KD树和R树的多维索引结构(简称KD-R索引)。KD-R索引采用双层索引模式,在全局服务器建立基于KD树的多维全局索引,在局部数据节点构建R树多维本地索引。基于性能损耗模型,选取索引代价较小的R树节点发布到全局KD树,从而优化多维查询性能。实验结果表明：与全局分布式R树索引相比,KD-R索引能够有效提高多维范围查询性能,并且在出现服务器节点失效的情况下,KD-R索引同样具有高可用性。     

基于区间编码的XML索引结构的有效结构连接

该文给出了一个XML树数据模型的形式化定义．将编码方案、逆序列表和路径索引的思想相结合，提出了一种改进的XML数据的索引结构；给出了两个实现双亲／孩子关系和拥有关系的结构连接算法，它们最多只需要对参与连接的两个列表分别进行一次扫描，并且能够根据双亲结构信息等利用Bt树索引尽可能多地跳过不需要参与连接的元素结点．实验结果表明，该文给出的基于XML索引结构实现双亲／孩子关系和拥有关系的结构连接算法是高效的、健壮的．     

Oracle 10g索引技术在数据仓库中应用

Oracle10g是目前比较适合建立数据仓库的数据库管理系统。文章研究了Oracle10g中的B树索引、位图索引、索引组织化表、B*树群索引在数据仓库中的正确应用,并就这几种索引技术的优缺点进行了分析,同时提出了在数据仓库中创建和维护索引的一些建议。