广东省调提高状态估计计算精度的措施

结合广东省调EMS中状态估计软件的运行情况,从网络模型建立和量测采集的角度介绍了提高状态估计计算精度的一些措施,针对母联开关刀闸遥信错误对状态估计计算造成的严重影响,给出了一种检查与纠正母线分裂错误的方法,作为对状态估计量测预处理手段的一个重要补充.这些建议和方法的实施显著提高了广东省调状态估计的计算精度.     

电力系统状态估计在抚顺电网中的应用与研究

介绍了地区电网状态估计的基本原理及功能,即利用实时量测系统的冗余度提高数据精度,从而自动排除错误信息,估计出系统的状态;在自满上采用基于等效电流量测变换的状态估计方法,使雅可比矩阵常数化,充分利用了系统量测类型多的特点,将量测支路电流作为已知量带入计算,使其肯的较好的数值稳定性和计算速度;分析了在实时不良数据冲击下,该算法的稳定性和收敛性;在抚顺电网实际运行中效果良好。     

华中电网实时状态估计软件的工程化应用

论述了在线状态估计软件在华中电网实现工程化应用的经验。根据华中电网的调度生产特点,为提高软件运行稳定性、收敛性和网络的可观测性,提出了软件在应用方面的完善方案。通过增强软件的输入／输出功能,改进了软件的运行维护,并扩大了软件的使用范围。经过半年多的运行考验．软件运行稳定、估计精度高、收敛性好,为ＥＭＳ其它系列高级应用软件提供了可靠的数据保证。     

龙岩电网PAS中状态估计遥测估计合格率低的解决办法

详细介绍了龙岩电网PAS系统的组成及状态估计的功能,分析了状态估计遥测估计合格率低的原因,并提出了解决方案和措施,这些方案和措施的应用,提高了PAS在龙岩电网的应用水平。     

地区电网状态估计研究

在分析法方程法,正交交换法等各种算法基础上,得出各自的优缺点。结合它们的优点,采用吉文斯变换最新研究成果,研究发展了适合的地区电网的混合算法。运用分割理论,将网络分成几个子区,独立进行状态估计,然粕总协调,设计出了一种适合的地区电网的灵活方便的混合状态估计器。     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件,在整个能量管理系统（EMS）中起着非常重要的作用,但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力。为了解决这一问题,文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上,用先辨识杠杆点的方法来进行估计,从而避免受到在这些点的不良数据的影响。仿真试验结果表明,该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果,并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改,所以很容易实现。     

状态估计在电能质量中的应用

电能质量问题随着电力电子设备的大量应用而显得十分突出,而正在发展的电能质量状态估计技术为电能质量分析提供了新的契机.但由于测量冗余度、数据同步性和网络复杂性使得电能质量状态估计不同于传统的状态估计,在估计技术的理论、算法以及一些相关的研究都有很多变化.为此,简要介绍了电能质量状态估计技术的技术特点和估计流程,并通过谐波状态估计和电压暂降状态估计两个较为成熟的研究方向进一步阐述状态估计在电能质量中的应用,最后指出了电能质量状态估计今后的研究方向及工作重点.     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件,在整个能量[管理系统（EMS）中起着非常重要的作用,但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力,为了解决这一问题,文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上,用先辨识杠杆点的方法来进行估计,从而避免受到在这些点的不良数据的影响,仿真试验结果表明,该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果,并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改,所以很容易实现。     

广东省电力调度中心能量管理系统应用软件实用化的经验

介绍了广东省电力调度中心能量管理系统(EMS)应用软件的主要构成、分阶段建设情况以及各应用模块的使用情况,总结了该应用软件在建设、运行、维护过程中的一些经验,并对该软件的进一步完善提出了建议.     

南通电网实时状态估计的工程化调试和应用

在分析状态估计算法原理的基础上,结合江苏南通电网能量管理系统(EMS)的实际应用,系统讨论了状态估计工程化调试和维护方法,包括量测、拓扑关系、模型参数的辨识和校正方法,以及量测控制在状态估计中的应用。实际应用表明,这些方法对维护SCADA量测、提高状态估计量测合格率和保证状态估计的实用化是有效的。     

电力系统状态估计实用中若干问题的处理

能量管理系统(EMS)高级应用软件满足实用化要求是电力企业达标创一流活动的必备条件,而处于能量管理系统核心地位的状态估计,其应用软件的实用化有力地促进了电力系统基础自动化水平的提高,为此,结合广东汕尾地区级电网EMS高级应用软件的实施工作,对状态估计实用化过程中网络建模、量测配置等工作中出现的问题提出了处理建议,认为网络建模、量测配置、量测质量等工作是状态估计实用化的关键.     

计及统一潮流控制器的电力系统状态估计算法

在统一潮流控制器(UPFC)模型的基础上,提出了计及UPFC的电力系统状态估计算法。该算法根据给定的运行方式确定UPFC的控制约束条件,通过拉格朗日乘子将UPFC的控制约束条件计入状态估计目标函数,从而将含有UPFC的状态估计问题转化为带等式约束的最优化问题。该算法不仅可以完整地计及UPFC对电力系统的影响,而且可在不必改动原有状态估计模块的基础上,很容易地加入等式约束的修正模块。算例表明,提出的算法是有效可行的。     

无迹卡尔曼滤波及其平方根形式在电力系统动态状态估计中的应用

针对扩展卡尔曼滤波(extended Kalman filter,EKF)的不足,将不需要对非线性系统函数进行线性化的无迹卡尔曼滤波(unscented Kalman filter,UKF)方法引入电力系统动态状态估计,采用生成Sigma点数量最少的比例最小偏度单形采样策略进行无迹变换.以IEEE14系统为算例,仿真结果表明引入UKF后,估计结果的精度有所提高,但算法的效率较低,且数值稳定性较差.进一步引入平方根形式的UKF(square root UKF,SRUKF)模型,IEEE 14及IEEE 30测试系统的仿真结果证明:在不需要大量牺牲计算时间的同时,算法的数值稳定性得到了改善.表明SRUKF的引入对动态状态估计方法的改进是有效的.     

韶关地区电力系统状态估计的实现

在分析国内外电力系统状态估计研究现状的基础上,结合韶关电网的实际应用情况,阐述了韶关电网状态估计应用软件的功能、网络拓扑分析方法和算法实现等。该软件为山东烟台东方电子信息产业股份有限公司的DF8003系列电力系统高级应用软件的一个模块,采用稀疏矩阵存储方式、基本加权最小二乘算法进行状态估计分析,并以豪斯荷德尔正交变换法来提高状态估计数值的稳定性,同时也克服了程序设计过于复杂、计算速度慢等缺点。     

小生境遗传算法在状态估计中的应用

提出了一种基于小生境遗传算法的求解状态估计问题的新方法,根据加权最小二乘法原理导出状态估计模型可计及各种伪量测。采用小生境遗传算法可提高计算速度,并改善收敛性。仿真计算表明,该方法是有效的,而且精度高、数值稳定性好。     

PMU在多区域互联系统状态估计中的应用

利用PMU和SCADA (数据采集与监控系统)组成混合量测,提出一种基于PMU量测多区域互联系统状态估计方法.从通过对角块加边模型(BBDF)的方法对大规模系统进行分区出发,在各区域内部单独进行状态估计的基础上,推导通过区域间数据交换得到修正的各区域外网戴维南等值,进而利用边界条件构造基于边界节点状态量的状态迭代模型,并通过不断修正各子系统相应的外界节点状态得到整个系统状态估计结果,通过6机25节点系统的仿真结果,验证了算法的有效性及优越性.     

应用广义状态估计简化模型进行电力系统可观测性分析

广义状态估计与传统状态估计不同,它应用系统的物理模型,加入了断路器的有功潮流和无功潮流作为状态变量来进行分析。根据SCADA系统所提供的断路器的状态,介绍了简化模型的方法,给出了广义状态估计可观测性检测算法,应用IEEE实验系统验证了这种方法的可行性、有效性和准确性。     

一种配电网状态估计实用快速算法

为了解决配电网状态估计规模大、求解困难的问题,提出一种配电系统量测区域分解方法,将配电网中各馈线分解成多个量测区域,使得分解后各个区域之间解耦,并且对系统中数量庞大的负荷进行分组合并,进一步降低问题求解难度。针对配电系统中量测特点,构建了基于量测变换和零注入约束的状态估计算法。该算法可以充分利用各种量测信息,计算速度快、收敛性好。算例验证表明,所提出的方法高效可行,满足当前配电系统在线实时应用的要求。