广东省调提高状态估计计算精度的措施

结合广东省调EMS中状态估计软件的运行情况,从网络模型建立和量测采集的角度介绍了提高状态估计计算精度的一些措施,针对母联开关刀闸遥信错误对状态估计计算造成的严重影响,给出了一种检查与纠正母线分裂错误的方法,作为对状态估计量测预处理手段的一个重要补充.这些建议和方法的实施显著提高了广东省调状态估计的计算精度.     

华中电网实时状态估计软件的工程化应用

论述了在线状态估计软件在华中电网实现工程化应用的经验。根据华中电网的调度生产特点，为提高软件运行稳定性、收敛性和网络的可观测性，提出了软件在应用方面的完善方案。通过增强软件的输入／输出功能，改进了软件的运行维护，并扩大了软件的使用范围。经过半年多的运行考验．软件运行稳定、估计精度高、收敛性好，为ＥＭＳ其它系列高级应用软件提供了可靠的数据保证。     

龙岩电网PAS中状态估计遥测估计合格率低的解决办法

详细介绍了龙岩电网PAS系统的组成及状态估计的功能，分析了状态估计遥测估计合格率低的原因，并提出了解决方案和措施，这些方案和措施的应用，提高了PAS在龙岩电网的应用水平。     

地区电网状态估计研究

在分析法方程法，正交交换法等各种算法基础上，得出各自的优缺点。结合它们的优点，采用吉文斯变换最新研究成果，研究发展了适合的地区电网的混合算法。运用分割理论，将网络分成几个子区，独立进行状态估计，然粕总协调，设计出了一种适合的地区电网的灵活方便的混合状态估计器。     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件，在整个能量管理系统（EMS）中起着非常重要的作用，但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力。为了解决这一问题，文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上，用先辨识杠杆点的方法来进行估计，从而避免受到在这些点的不良数据的影响。仿真试验结果表明，该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果，并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改，所以很容易实现。     

状态估计在电能质量中的应用

电能质量问题随着电力电子设备的大量应用而显得十分突出,而正在发展的电能质量状态估计技术为电能质量分析提供了新的契机.但由于测量冗余度、数据同步性和网络复杂性使得电能质量状态估计不同于传统的状态估计,在估计技术的理论、算法以及一些相关的研究都有很多变化.为此,简要介绍了电能质量状态估计技术的技术特点和估计流程,并通过谐波状态估计和电压暂降状态估计两个较为成熟的研究方向进一步阐述状态估计在电能质量中的应用,最后指出了电能质量状态估计今后的研究方向及工作重点.     

基于SHGM估计方法的电力系统状态估计

电力系统状态估计作为一种应用软件，在整个能量[管理系统（EMS）中起着非常重要的作用，但是经典的估计方法在处理不良的异点时显得无能为力，为了解决这一问题，文中在简要分析映射统计概念及原理的基础上，用先辨识杠杆点的方法来进行估计，从而避免受到在这些点的不良数据的影响，仿真试验结果表明，该方法较一般的WLS状态估计方法在处理不良数据以及收敛性等方面具有更好的效果，并且它的算法是对较简单的基于WLS算法的修改，所以很容易实现。     

基于神经网络的电力系统状态估计

本文以Tank和Hopfield神经网络为基础，建立了一种由主从网络构成的电力系统状态估计神经网络模型。理论分析和实例模拟结果表明：该网络是稳定的，该方法是可行有效的。     

广东省电力调度中心能量管理系统应用软件实用化的经验

介绍了广东省电力调度中心能量管理系统(EMS)应用软件的主要构成、分阶段建设情况以及各应用模块的使用情况,总结了该应用软件在建设、运行、维护过程中的一些经验,并对该软件的进一步完善提出了建议.     

利用PMU数据提高电力系统状态估计精度的方法

同步相量测量单元(phasor measurements units,PMU)因能测得高精度的同步相量数据而被广泛应用于电力系统中,而传统的监控及数据采集系统(supervisory control and data acquisition,SCADA)是电力系统运行和静态安全监视的基础。文中提出了一种PMU与SCADA数据共存的数学模型用于电力系统状态估计。该模型在保留原有SCADA数据的同时,通过虚拟测量方法对PMU观测范围进行大范围拓展,提高数据冗余度及状态估计的精度。仿真结果表明,该方法具有较高的估计精度,且不受网络拓扑结构和PMU数量限制,适于SCADA和PMU数据共存系统。     

基于相量量测的等式约束二阶段状态估计模型

利用PMU的量测信息实现系统的动态可观测,考虑PMU数据刷新时间快的特点,在R.F.Nuqui的动态监测模型的基础上建立了适合静态估计的基于等式约束二阶段估计模型。该模型将PMU和SCADA的量测数据共同用于非线性估计,采用零注入节点功率作为等式约束条件来提高估计精度,然后对非线性估计的结果和PMU的支路电流相量进行线性估计。模拟了当系统某节点负荷持续变化时,利用等效导纳法对非线性区域节点状态量进行估计,最后采用IEEE 14和57节点系统算例对提出的模型进行了验证。     

计及统一潮流控制器的电力系统状态估计

应用灵活交流输电系统（FACTS）技术可对电力系统潮流进行灵活控制,从而充分发挥现有电力系统的潜力,其中统一潮流控制器（UPFC）是FACTS的重要组件之一。基于传统状态估计模型,通过利用UPFC的功率注入模型,将它对于状态估计的作用转移到所在线路的量测节点上,提出了计及UPFC的状态估计模型。该方法可以完整计及UPFC对电力系统的影响,同时能有效利用原有的状态估计算法程序。算例表明所提出的模型有效、可行,具有一定的实用价值。     

南通电网实时状态估计的工程化调试和应用

在分析状态估计算法原理的基础上,结合江苏南通电网能量管理系统(EMS)的实际应用,系统讨论了状态估计工程化调试和维护方法,包括量测、拓扑关系、模型参数的辨识和校正方法,以及量测控制在状态估计中的应用。实际应用表明,这些方法对维护SCADA量测、提高状态估计量测合格率和保证状态估计的实用化是有效的。     

电力系统状态估计实用中若干问题的处理

能量管理系统(EMS)高级应用软件满足实用化要求是电力企业达标创一流活动的必备条件,而处于能量管理系统核心地位的状态估计,其应用软件的实用化有力地促进了电力系统基础自动化水平的提高,为此,结合广东汕尾地区级电网EMS高级应用软件的实施工作,对状态估计实用化过程中网络建模、量测配置等工作中出现的问题提出了处理建议,认为网络建模、量测配置、量测质量等工作是状态估计实用化的关键.     

基于相量量测的电力系统线性状态估计

分析了相量量测装置的量测误差情况,指出了相量量测参与状态估计计算的必要性。在完全使用相量量测的情况下,给出了基于直角坐标系的实数形式的电力系统线性量测方程和相应的线性静态状态估计算法。对负荷预报加潮流计算的系统状态预报方法进行改进,通过对误差协方差阵计算公式的推导与简化,提出了新的预报误差协方差阵计算公式,并将其与线性量测方程相结合,提出了基于相量量测的线性动态状态估计算法。最后讨论了线性状态估计算法的使用条件,并采用IEEE30节点系统对提出的算法进行了验证。     

基于分解协调算法的互联电力系统状态估计

提出了基于分解协调算法求解多区域互联系统的状态估计算法。互联系统计算中心根据虚拟节点两端子系统状态估计所得功率残差加权平均值计算各子系统虚拟节点注入功率的变化量,各子系统节点状态量通过注入功率和功率估计值对节点状态量的灵敏度矩阵修正子系统状态估计结果,得到互联系统的状态估计解。仿真计算结果说明,分布式状态估计算法计算准确、速度快,且在互联系统计算中心无法获得部分子系统数据的情况下,能够最大限度地准确计算出互联系统的部分可观测结果。     

计及统一潮流控制器的电力系统状态估计算法

在统一潮流控制器(UPFC)模型的基础上,提出了计及UPFC的电力系统状态估计算法。该算法根据给定的运行方式确定UPFC的控制约束条件,通过拉格朗日乘子将UPFC的控制约束条件计入状态估计目标函数,从而将含有UPFC的状态估计问题转化为带等式约束的最优化问题。该算法不仅可以完整地计及UPFC对电力系统的影响,而且可在不必改动原有状态估计模块的基础上,很容易地加入等式约束的修正模块。算例表明,提出的算法是有效可行的。     

基于混合量测的电力系统状态估计混合算法

研究了相量量测装置(PMU)相量量测和监控与数据采集(SCADA)量测混合使用时的数据匹配问题,提出了利用状态量转换预测得到预报系统状态和预报节点注入电流向量的方法。在此基础上,提出了应用PMU实时相量量测和预报节点注入电流向量的线性静态状态估计算法,以及应用PMU实时相量量测和预报系统状态的线性动态状态估计算法。文中将这2种算法与传统状态估计算法相结合,组成了状态估计混合算法,保证了状态估计的计算精度。该混合算法有效减少了状态估计的计算时间,对PMU的量测配置也没有严格的要求,具有很好的通用性。最后采用IEEE30节点系统对该方法进行了验证。